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TPT与UCS深度协同，湖北兴瑞工厂打造全球首个自主运行工厂AOP应用

巨大的显示屏上依旧跳跃着数以万计的生产数据，但工程师们的工作模式已经发生根本性转变——他们不再需要时刻紧盯参数波动，能够自主感知异常、分析决策并精准执行调控的自主运行工厂AOP( 更为复杂的是，氯碱生产工艺中各环节紧密相连，电解槽的温度变化会影响后续工序的反应效率，而原料浓度的波动又会直接关系到最终产品的质量稳定，最终影响工厂效益。具备数据分析与优化计算能力，可精准锁定生产瓶颈（如原料消耗、产品浓度偏差），并输出可落地的调控方案；最新升级的TPT支持通过语言交互高效生成各类工艺装置模拟、控制、优化、预测、评估、统计的智能体，并可现场部署，能够实时监控装置异常同时，UCS连接APL智能仪表、高精度传感器，实时捕捉生产状态，实现对关键参数的持续监控与趋势预测，完成从事后响应到事前预警的跨越；对调节阀的智能诊断准确率超95%，显著提升了设备可靠性与生产连续性。运营层面通过全厂部署的智能传感网络，实现生产全要素的实时感知、动态分析、精准预测与自主优化。

来源：中控技术

2026-03-04

崔曜广西华谊新材料有限公司董事长

公司荣获国家卓越级智能工厂、智能制造能力成熟度四级、广西智能工厂示范企业、国家级高新技术企业、国家级绿色工厂、广西绿色工厂、广西制造业单项冠军企业、自治区级专精特新中小企业等荣誉资质；并参与组建了广西壮族自治区绿色化工新材料创新联合体在崔曜的带领下，公司先后荣获国家卓越级智能工厂、智能制造能力成熟度四级认证、广西智能工厂示范企业、国家级高新技术企业、国家级绿色工厂、广西制造业单项冠军企业、自治区级专精特新中小企业等多项荣誉，数字化建设成果显著能够连续监测加工过程的变化，为实时误差补偿。 10.数字孪生与仿真通过对所有设备、管道、仪表等装备三维模型的收集和组织，打造了数字化交付平台，并将工艺包设计、反应机理一比一复制到OTS系统，将DCS系统数据采集到实时数据库，构建了三维模型+工艺仿真模拟结合的数字孪生工厂，并应用VR/MR技术，实现虚拟模型与物理工厂的实时交互与持续优化。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

、采购、生产与设计等的信息实时处理与运营，并以物联网技术实现了包装产品的全生命周期管理（PLM）；通过对平面、结构、色彩及跨媒体等数字资产进行开发与管理，搭建自动化流程平台，采用三维计算机辅助设计（CAD 以PMC为指挥中心，将企业内部资源整合，系统自动生成每天计划，与MES集成，实时监控生产作业动态信息、作业工序信息，数据实时采集、透明化、提升计划员工作效率、整合优化计划员与跟单员岗位工作。 ●报关、备料、物流系统按公司业务流程优化整合，取消销货单、录入、打印等，使用报关单自动生成仓库备料清单、转ERP出货单，取消数据员、采用条码扫描生成，将客户出货信息与驻厂集成，驻厂、客户可实时了解出货备料信息决策运营系统●移动端裕同APP提供统一的移动门户、解决多入口、多次安装、多处登录等问题，集成公司OA系统、预算、MES、ERP、HER、WMS等公司业务流程审批，员工可办公需求，查询考勤、工资、福利等，管理者可实时看到工厂运作过程信息工厂以智能制造为核心，整个生产、过程管理以自动化与信息化驱动实现数据实时采集、分析达到实时成本分析管理；以经营管理为利润中心时实时分析经营能力；以移动端平台打通所有业务流程，实现流程标准化、信息化、移动化审核

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

中控TPT驱动广西华谊能化实现工业AI高质量应用闭环

紧扣政策核心，打造“实时、安全、可靠”的工业专用大模型中控时间序列大模型平台TPT的研发与应用，正是对《意见》中明确要求“开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型价值全景透视：TPT在三大核心场景中重塑工厂运营在广西华谊能化，其硫回收、气化炉等核心装置虽已实现基础自动控制，但因化工流程的高度复杂性与强耦合性，装置运行仍深度依赖人工经验，不仅存在控制滞后与扰动，也面临着安全目前，TPT正将该模式泛化至广西华谊能化碱洗塔与脱硝系统的优化控制，用AI技术为“绿色工厂”和“双碳”目标提供扎实的支撑。释放人力价值：TPT的“装置大脑”模块，则实现了全厂工艺参数的实时健康度评估与运维报告的自动生成。公司不仅是国家级“绿色工厂”，更是国内化工行业首家通过国家智能制造能力成熟度四级评估的企业。

来源：中控技术

2026-03-04

PLC与机器人控制技术人体化融合的里程碑成果！

◆场景三：3C电子制造——多品牌机器人协同柔性产线国内某头部电子代工厂，在手机组装测试产线落地Part4V2.0方案，采用欧姆龙NJ系列控制器，统一管控库卡、发那科、埃斯顿三大品牌共结合ISG2026版内核的落地能力，各层级具体分工与实现逻辑如下：（1）底层实时控制层：PLCopenPart4V2.0+ISG内核该层级为技术栈提供高精度、微秒级实时协同控制底座，是整个技术栈的性能核心该层级聚焦硬实时运动控制，时延稳定控制在微秒级，保障机器人打磨、随形跟踪、精密装配、机床协同加工等高端工艺的精度要求，解决OPCUA实时性不足核心短板。工业机器人高端协同工艺对实时性要求严苛，该技术栈通过软硬分层解耦，将实时运动控制交由ISG内核+PLCopenV2.0底层实现（微秒级时延），非实时的状态上报、数据交互、平台管控交由OPCUA实现，完美兼顾实时控制精度与全域互联能力该技术栈构建了底层硬实时标准化控制、中层设备接口统一、上层全域数字化建模的完整机器人控制体系，彻底解决了传统机器人控制碎片化、兼容性差、实时性与数字化无法兼顾的行业痛点。

来源：e-works

2026-08-06

2026增材制造技术演进与产业观察

图1全球增材制造技术概览图一、增材制造技术从桌面工厂到极限制造回顾增材制造的发展史，以SLS和SLM为代表的粉末床熔融（PBF）工艺曾长期主导工业级高性能制造领域。近几年，消费级FFF在运动系统、自动化感知与软件生态三个方面进步显著，使其从极客玩具向桌面工厂快速演进。在消费端，AI大模型使文本/图像直接生成3D模型成为现实，大幅降低操作门槛；在工业端，面向增材的设计、拓扑优化、多物理场仿真与基于熔池信号的AI实时质控，已贯穿设计、打印、监测全流程。一是超级工厂模式崛起。企业通过重资产投入打造量产基地，如嘉立创韶关工厂部署千余台工业设备，以高度集中的生产管理实现规模效应，显著降低单件成本，推动增材制造服务走向大众化量产，解决了成本高昂的瓶颈。二是云端工厂模式普及。以速加网、Protolabs为代表的平台践行制造即服务，整合全球分散产能打破地理限制，为中小企业提供高柔性、低门槛的按需生产通道，有效提升了供应链韧性。

2026-08-08

邓建国扬州扬杰电子科技股份有限公司CIO

SAP展现出卓越的兼容性与集成能力，顺利与多个管理系统对接，并与数据采集、集控系统深度整合，实现生产流程的即时协调与实时控制。，可以支持各工厂对制造过程的信息化管理要求，并基于MES持续提升工厂的信息化、智能化能力。工厂无纸化管理：通过信息系统导入，取消工厂纸质记录，减少人员无效、重复的信息记录，减少工厂无效纸张；工厂设备保养、维修、点检纸张取消。数字可视化平台（基于帆软FVS）：该平台聚焦于实时监控与运营透明化。这些看板以高度直观、生动形象、强交互性的方式，面向管理层及各层级决策者，实时呈现工厂的生产进度、设备状态、关键质量指标（KPQs）、运营考核指标及综合管理水平。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

探访西门子电机工厂，体验数字化焕新样板

2025年11月24日，e-works考察团来到德国巴特诺伊施塔特（BadNeustadt），走进全球工业巨头西门子的核心基地，探访其电机工厂及机械预制件工厂。其生态中的低代码平台Mendix，能够快速构建应用并直接部署至工业边缘设备，实现IT与OT数据的实时贯通。部署于边缘端的预测性维护、产线异常检测等应用，可将响应速度提升50%以上。图6西门子巴特诺伊施塔特工厂西门子巴特诺伊施塔特电机工厂年生产约60万台伺服电机，涵盖约30,000种型号，工厂按订单模式生产，产品零库存，所有产品都是针对不同客户的个性化需求来进行生产。在关键质量节点，设备旁部署的3D摄像头可对工件进行非接触式精密测量，实现过程质量的实时监控。人员也深度融入这张数字网络：操作员佩戴智能手表，即使离开工位，也能实时接收机床状态信息，实现远程监控与及时响应。此外，产线还引入了3D无序抓取设备，进一步提升了物料抓取的柔性与适应性。

来源：e-works

2026-02-28

桐昆集团：全链智能协同的先进功能化纤制造样本

：（1）基础设施层：部署5G专网与MEC边缘计算节点，支撑2.8万台设备互联互通；搭建“纵深防御+态势感知”安全体系，实现99.9%安全事件的实时响应。，有效减少热降解，AI质检结果实时反馈至生产调度，促使不良品率下降44%。 (3)关键技术、装备与软件突破1）突破的关键技术在建设过程中，项目重点突破了在线实时计算软测量、高精度立体视觉、工业相机与工业光源、机器视觉、端到端数字孪生模型、场景分析与决策、关键工业设备监控管理及工业现场数据高效计算分析等关键核心技术通过机器视觉技术获取POY外观图像，经图像模型比对后依据标准自动评判外观等级，并将等级信息实时传输至智能包装系统。 3)突破的软件工厂数字孪生系统：实现了物理工厂、虚拟工厂及服务系统之间全要素、全流程、全业务数据的集成、融合与交互。

来源：e-works

2026-02-02

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

工厂于2020年10月正式动工，2021年7月8日进入试生产阶段，同年10月30日实现SOP。图1北汽福田长沙超级卡车工厂二、企业在智能制造方面的现状北汽福田长沙超级卡车工厂目前已构建了以全模块SAPS/4为核心中枢的端到端智能制造生态体系，驱动数字化营销、采购、生产、工艺、物流、质量管控及业财一体化 3、数字孪生与运营优化场景应用：建成5G全连接数字孪生工厂，覆盖研发、制造、设备、质量、服务全流程，结合数字运营调度中心实现生产全链路的实时监控与仿真优化。三、参评智能制造项目详细情况介绍针对商用车柔性制造执行过程中生产监控、生产计划、库存管理及产线工艺装备调试等过程的行业重难点问题，北汽福田长沙超级卡车工厂基于工厂、车间、线体、设备及产品的数字孪生三维仿真模型 4、主要创新点构建基于PBS区的柔性调度算法模型；形成多源异构工业数据实时采集与融合调用技术方法；建立基于数据标签的工厂级数据治理标准体系。

来源：e-works

2026-02-02

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