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戴尔科技:从“模型驱动”到“数据驱动”,重塑企业智能化转型新范式

戴尔认为,要实现这一目标,关键在于建立一套持续迭代的数据生命周期,而非传统的线性瀑布流程,该生命周期贯穿数据应用的每一个环节,具体包括:数据采集→探索分析→标注与注释→清洗与预处理 在此过程中,企业需完成两个关键转变:一方面,是赋能领域专家(SME),不能再将业务专家隔离于技术流程之外,必须让他们能够直接参与到数据开发的核心环节中来,因为他们最理解数据背后的业务逻辑与真实含义,且由一线业务人员直接参与数据标注与验证 最后,在专业服务与生态方面,戴尔科技不仅提供高性能、高可靠的关键基础设施,更提供从战略咨询、数据准备、平台实施、应用集成到运营优化的“一站式”服务,全面保障客户从顶层设计到落地运营的每一个关键阶段 在战略咨询阶段,戴尔科技的团队可帮助企业制定与业务对齐的数字战略与技术蓝图;数据准备服务方面,通过清洗、标注与合规检查构建高质量数据集;平台实施方面,实施团队依托成熟方法论,助力企业高效部署并与现有系统集成 同时,现场工程实施与调优服务方面,戴尔科技服务团队提供现场部署与优化支持,协助企业实现大规模模型的高并发、低延迟推理,保障系统稳定可靠;开箱即用的软件生态支持方面,戴尔科技提供了MaxKBRAG知识库平台软件
来源:戴尔科技
2025-09-24
共 225 页 总数:2243
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