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智能工厂建设如何从“卓越”走向“领航”？

根据工信部等六部门联合发布的《智能工厂梯度培育行动实施方案》，国家明确给出了智能工厂建设的进阶路线图：即构建“基础级、先进级、卓越级、领航级”四级智能工厂梯度培育体系，实现从普及到引领的系统性布局该指引从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等8个环节，凝练出40个典型场景，如工厂数字化规划设计、数字孪生工厂构建、车间智能排产、智能经营决策、供应链风险预警等。例如，在质量检测环节，基于深度学习的机器视觉技术，让生产线拥有了慧眼，实现了在线智能检测，大幅提升了检测精度与效率；在设备运维方面，利用AI算法对海量运行数据进行深度挖掘，构建出高精度的故障预测模型，让设备具备自我感知能力与此同时，数字孪生技术构建起了智能工厂的数字镜像。通过物联网、机理模型与仿真分析，企业可在虚拟环境中完成产线布局优化、工艺参数调整、生产节拍平衡等工作，大幅缩短调试周期、降低试错成本。

其他

来源：e-works

2026-03-20

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

图2初步孪生场景环境漫游（总装车间）图3初步孪生场景环境漫游（车身车间）2、解决的技术难点重点突破机理建模、数据建模、融合建模等先进工业模型构建技术。 4、主要创新点形成工业模型构建方法与实施作业标准，实现三维模型的快速搭建、堆叠、减面处理等（行业级首个）；建立机理模型封装与应用规范，实现产品设计、生产工艺、运营管理等关键逻辑的固化与调用；提出工业模型库分类管理与数据关联规则 4、主要创新点构建基于PBS区的柔性调度算法模型；形成多源异构工业数据实时采集与融合调用技术方法；建立基于数据标签的工厂级数据治理标准体系。 4、主要创新点构建面向车架存储调度的孪生机理模型；实现虚拟环境反向映射现场PLC调度信号，建立虚实互操作技术施工路线图。 4、主要创新点构建MB040关键合拼工位的孪生驱动模型；建立焊接工艺仿真关键技术路径及分析方法。

其他

来源：e-works

2026-02-02

中控TPT驱动广西华谊能化实现工业AI高质量应用闭环

）的重大应用突破，此举正是对《意见》中“推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景”的生动践行，标志着中控技术已率先将政策蓝图转化为可落地紧扣政策核心，打造“实时、安全、可靠”的工业专用大模型中控时间序列大模型平台TPT的研发与应用，正是对《意见》中明确要求“开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型对应《意见》中“实现安全生产风险预警与事件告警”的高价值应用场景，TPT正在构建一套数字免疫系统，像一个永不疲倦的AI超级安全官，实现了三大关键能力的质变：“先知&rdquo TPT通过构建知识驱动的决策支持体系，正在放大个体智慧，重塑组织能力。沉淀专家经验：TPT集成了大量行业公开文献资料、实验数据、工艺知识与广西华谊能化的组织经验，构建了覆盖42个核心岗位的庞大知识库。

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

2.算力瓶颈拖慢研发节奏三维结构设计、多机器人路径规划、干涉碰撞检测、虚拟调试、工艺仿真、离线编程等，均涉及复杂模型与高并发计算，普通设备易出现卡顿、崩溃、计算耗时过长等问题，严重拖慢研发进度。 ®酷睿™系列性能处理器和专为高端设计优化的NVIDIA®RTX™A4000显卡，针对3D设计软件图形渲染做了针对性优化加速，能够流畅应对机器人自动化生产线中复杂模型与大型装配体的高强度算力挑战质量控制与提升：构建“工作站+AI视觉检测”闭环系统，实现生产过程的自动化智能化质量检测，从源头规避质量隐患，提升产品合格率。

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

中威新能源：基于MES深度融合的端到端数字化管控实践

在专项智能应用层面，推行设备AI与备品备件全闭环管理，涵盖设备知识库、预警报警AI分析、工单应用、备件管理及ERP设备单耗分析等精细化管控；同时以晶棒生产过程全要素150余项参数为数据基座，利用AI构建良率分析模型辅助质量改善利用先进制造技术，通过现有系统评估、需求调研、场景构建及软硬件迭代，构建具有光伏特色的先进制造体系及柔性化智能生产数字化MES平台，以适应未来光伏行业新一代数字化车间运营管理要求。最终，形成以数字化工具为载体、业务及管理为模型，具备场景可视化、可量化、可预警特征的降本增效新途径，助力企业人效提升。在项目实施上，坚持高标准规划设计及分步实施原则。涵盖车间集控、生产制造、经营决策、资源协同，以及质量、生产、设备、物资、工艺定线、辅料、能耗、看板、报表、BI、预警、知识库、AI大模型等全要素融合共享。（4）数据驱动的精益与可持续：基于强大的工业大数据平台，构建全景式指标管理驾驶舱、工艺改善模型、AI知识库及数字会议，有效践行“精益+数字生产”理念。

其他

来源：e-works

2026-02-02

再赴汉诺威：中望如何让世界看见中国力量?

过去，一个拥有上千特征的大型模型修改后刷新，可能需要十来分钟；如今，这个时间被压缩到了一分钟以内。中望构建了专属识图模型，让机器不仅能看到图纸上的线条，更能理解其中的设计意图，这一步跨越为工程图纸接入AI自动化开辟了全新的可能。汉诺威展台上，这些技术突破被浓缩为五大板块的集中呈现。从e-works角度来观察，单靠改进软件功能不足以改变竞争格局，能否围绕自身产品构建一个同样繁荣的行业应用生态，才是真正的胜负手。第三方开发者可以直接在overdrive®内核之上，构建面向细分行业的定制化应用——从过去一家企业的自研自用，到如今整个行业的共建共享，中望正在重走一条当年海外工业软件巨头崛起的典型生态化路径从最初的小规模试探，到持续高研发投入攻坚核心技术，再到今天能够与国际巨头同台竞技、构建自己的生态体系，这条路径为中国工业软件的集体出海提供了可以参照的样本。

MCAD

来源：e-works

2026-05-07

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

在服务运维方面，自主开发建设了行业领先的矿山装备工业互联网平台（工信部工业互联网试点示范项目），将公司矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化等工业大数据沉淀，构建产品智能运维服务数据模型，搭建了矿石试验完成了基于人工智能、大数据应用技术的“人工智能+安全生产”系统建设，构建安全风险监测预警模型，实现生产现场安全管理的智能化；完成了基于人工智能算法的智能排程模型，实现了生产计划的精准排产图12数据分析看板智能化运维服务体系建设：自主开发建设了行业领先的矿山装备工业互联网平台（工信部工业互联网试点示范项目），将公司矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化等工业大数据沉淀，构建产品智能运维服务数据模型基于IT/0T融合及同源模型的数字孪生闭环管控模型：针对离散型重型装备制造中质量管控检测滞后、溯源困难、验证低效的问题，以数字孪生技术为支撑，构建制造与质量闭环管控模式，实现从被动质检到主动预防的跃升。依托IT/OT数据融合构建全要素质量数据池，实时采集设备运行、工艺参数及检测结果等多源数据，通过数字孪生模型建立精准对应关系，将现场改进措施的执行效果同步反馈至孪生模型，通过虚拟仿真验证改进方案的可靠性

MES/MOM

2026-02-02

崔曜广西华谊新材料有限公司董事长

随后在广西华谊新材料有限公司工作期间，积极推动企业数字化转型与AI大模型等新技术应用，构建了以“自主排产-自动生产-先进控制”为核心的生产管理体系，并建立了全流程在线安全管理系统形成覆盖设备、工艺、运营的全链条AI模型群（如燃料气优化模型），构建了国内首创的“复杂化工装置开车实训元宇宙系统”，大幅提升了研发效率和员工技能。构建市场AI预测系统、时效利润模型，整合市场价格、装置能力、物料/能量平衡等全要素数据。构建蒸汽动态平衡模型与复合燃效AI智算模型，通过深度强化学习生成燃料气全局最优调度方案，并集成智能决策中枢实现人机协同优化，驱动企业降本增效。单位产品能耗水平居于全国前列。 10.数字孪生与仿真通过对所有设备、管道、仪表等装备三维模型的收集和组织，打造了数字化交付平台，并将工艺包设计、反应机理一比一复制到OTS系统，将DCS系统数据采集到实时数据库，构建了三维模型+工艺仿真模拟结合的数字孪生工厂

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

AI时代下工业软件的发展：不是取代，而是进化

例如，利用AI增强CAD，实现根据自然语言描述或参数约束的快速概念设计生成；在MES中部署AI模型，实现生产排程的动态优化、设备故障的预测性维护。我们必须立即行动：建立或强化企业级的数据治理办公室，以未来AI应用的需求为导向，打通从研发、生产到供应链、服务的全价值链数据链，构建高质量、干净、可解释的“数据主线”。优先投资于能够支持多种AI模型集成、管理、迭代的底层技术平台或中间件，确保与现有工业软件系统的安全、可靠连接。

人工智能

来源：e-works

2026-04-29

数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

数字孪生技术则为解决这些痛点提供了有效方案，它并非静态的三维模型，而是为物理工厂构建的动态“数字双胞胎”，能通过物联网传感器采集真实数据实时反映物理工厂状态，还可在虚拟环境中进行模拟实验其中，“一模到底”建模技术通过三维CAD与BIM（BuildingInformationModeling，建筑信息模型）融合建模，构建包含产品及其装配关系、厂房结构、产线布局和设备细节的高精度第二步是“创建镜像（构建模型）”，利用三维扫描、BIM与三维CAD建模相结合等技术手段构建试点区域涵盖厂房结构、产线布局和设备细节的高精度、可关联数据的统一三维模型，随后将模型与实时采集到的数据进行对接在布局仿真方面，工作人员将基于三维CAD构建的车间三维模型导入工厂物流仿真软件（如TecnomatixPlantSimulation）中，随后在软件中设置AGV速度、上下料点、缓冲区容量等与工厂实际运营相关的参数；在生态协同上，尝试构建供应商协同平台，将关键供应商生产状态纳入数字孪生监控范围，提升供应链透明度与响应速度；在标准化与推广上，沉淀项目实施方法、数据标准、模型接口并标准化，形成可在集团及行业内推广的解决方案套件

数字孪生

来源：e-works

2026-02-09

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