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中钢邢机：数据驱动轧辊制造全生命周期一体化管理

产品研发和工艺设计方面，引进国外先进的铸造、锻造、热处理、有限元分析模拟仿真系统：Procast、Deform、Ansys，对新产品、新材料、新工艺、轧辊使用技术的研发进行模拟仿真、验证，大大降低了研发周期和研发成本 三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍轧辊制造覆盖完整的铸造、锻造、热处理、机械加工，属于典型的多品种、小批量、多批次、定制化的生产模式，轧辊品种规格繁多、制造工艺复杂、生产流程长，生产过程自动化流水线作业实现难度大 c）热处理智能生产单元通过热处理设备联网和DCS控制系统改造，实现了轧辊热处理工艺自动下发、热处理炉群自动控制、关键参数（温度、电流）监控与超限报警，实现热处理生产过程的无人值守智能化生产。 b）能源监控与智能调度中钢邢机建立了集能源管理、能源调度为一体的能源管控数据中心，能源监控覆盖了企业冶炼、锻造、热处理三大工序全部重点耗能设备，企业实时掌控现场生产情况，分析和处理过程问题，强化标时标耗管控 d）生产过程质量三级监控管理系统对生产过程中的工艺执行情况进行实时监控，与工艺指标要求自动对比，即时发现生产异常，评估趋势性问题，利用消息推送实现班组、车间、分厂的三级预警，实现以数据驱动为核心的生产管理模式
工业互联网
来源：e-works
2022-01-21

易事特：BI+QMS双平台落地，赋能经营与品质多维提效

易事特坚持创新驱动发展、弘扬工匠精神，持续深耕产业数字化和“新能源+储能”两大领域，核心业务涵盖智慧电源、数据中心和新能源三大战略板块，秉承和创新世界500强的领先工艺及能源技术 通过规范物料标签、严格执行工艺工序，实现了生产过程的制程管控与产品质量的可追溯。 （三）治理进展跟踪与闭环管理为确保治理工作落到实处，项目建立了简易但有效的跟踪机制：定期同步：在项目周会中设立数据治理专项议题，同步问题整改进展，协调解决阻塞点。 沉淀治理资产与基线：产出的问题清单、分析报告、治理规则及流程建议，是集团未来开展全面数据治理工作的宝贵“启动资产”和“现状基线”。 检验数据自动采集：实现检验数据自动采集入库，保障数据的真实性、完整性，提升检验处理效率。过程实时监控：过程的关键特性进行自动SPC分析，过程缺陷统计，问题记录及向前传递，支持趋势分析并实现预警。
其他
来源：e-works
2026-02-02

惠森合肥市航嘉电子技术有限公司COO

网络化、智能生产，实现智能化、标准化的制造过程控制基于MES、WMS、精益系统等管理系统方案的集成，通过各数据整合、服务运算和互联网集成，结合人、机、料、法、环、测等生产要素，以模块化的方式提供一系列的管理工具的思想 QIS：包括品质工艺标准化统计过程分析与评价、过程检测与判定、质量改进、品质监控、过程采集与追溯管理，该模块聚焦于产品过程质量的管理与控制，实现业务过程管控及产品质量管理能力的提升。 中央综合控制平台：对现场的制造状态和数据实时展现，实现对现场生产、过程、预警等管理控制和事项即时下达、处理、透明化生产。 （2）制造过程管控、精益融合场景描述：基于MES、WMS、精益系统等管理系统方案的集成，通过各数据整合、服务运算和互联网集成，结合人、机、料、法、环、测等生产要素，以模块化的方式提供一系列的管理工具的思想 3.在智能制造推进过程中，系统的引入势必会代入业务的变革，需要正确处理好业务与信息化的关系。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

好孩子：建设先进级智能工厂，实现销研产供服全产业链高效协同

在产线层级，通过IOT技术对工艺、设备参数、物料流转等信息进行集成，优化生产节拍与资源配置；在车间层级，打通设备、系统与人员的数据链路，实现实时监控、动态调度与异常预警。 对采集数据实时分析处理，通过看板、报表、报警等形式，动态展示生产状况，及时预警设备故障、质量异常、进度延迟等问题。 ②通过MES系统实现生产过程的精细化管理工序级排产：将生产计划细化到具体工序和设备，精确安排每道工序的开始时间、结束时间和资源分配，提高生产的精准度和效率。 ③高效协同作业WMS系统负责库存管理和订单处理，AGV系统负责自动化存储和检索，云WMS系统负责多仓库协同和数据可视化，三者协同实现高效作业。 （6）系统集成1）纵向集成（设备-系统-业务）设备层：通过OPCUA协议接入1800+设备，边缘节点（华为Atlas500）就地处理90%数据，带宽占用减少70%；系统层：PLM与MES双向集成，设计变更自动触发工艺调整
其他
来源：e-works
2026-02-02

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

同时，积极开展基于5G的设备联网系统建设，借助5G低时延、大带宽，利用数采装备，实现生产实施数据采集和传输，实时监控设备生产运行过程，实现对生产设备运行数据、工艺执行参数、生产作业数据实时采集和监控分析 采用视觉识别技术，对图像进行处理，实现产品零件识别。在数字化精益制造平台（MOM）的数据驱动下，通过人机物互联互通，最大限度与数字化生产线系统无缝对接，持续优化改善的人机协作式生产。 工艺质量数据数据实时监测和分析：针对离散型装备制造过程，通过数据驱动形成相关模型库，包含相同产品的制造差异和产品质量影响因素、实时质量控制分析与异常播报、质量特性分布监控诊断与预测、生产管控模型、质量追溯模型等一系列模型 行业唯一的热加工基础工艺知识库：针对离散型装备制造过程，围绕冶炼、铸造、锻压、热处理基础制造过程数据多维、多源、异构的特征，研发热加工源数据分类归集、统一管理、精准搜索、智能推荐技术，构建多层级数据存储 基于已采集的热加工材料-工艺-组织-性能源数据，围绕实际生产工艺制定和优化需求，开发热加工工艺数据机器学习算法，通过模型调试和应用验证，实现数据信息深度挖掘，为产品开发和工艺制定提供决策建议。
MES/MOM
2026-02-02

裕泰汽配×中望软件：深度融合二三维CAD+CAM平台，铸就高端汽车紧固件领军典范

我们搭建了一整套企业信息化工作流程，持续迭代出好设计、好工艺、好产品。 裕泰汽配生产的发动机缸盖螺栓备受行业认可，是因为其采用了高强度钢材制造，经过精密的加工工艺和严格的热处理，具有高强度、高韧性和良好的抗疲劳性能，能够确保在发动机长期高负荷运转下的可靠性。 ”设计制造数据同源好产品有保证好设计、好工艺、好产品，这是裕泰汽配一直以来的坚持。 在面向实际生产方面，中望CAM提供了车间级的解决方案，包括支持回滚查看，实体加工仿真以减少安全隐患，以及专业贴心的后处理配置服务。 ”裕泰工艺部池总监补充道。
MCAD
来源：中望软件
2025-10-20

龚靖仁北汽福田长沙超级卡车工厂CIO

北汽福田长沙超级卡车工厂工业数字孪生管理平台项目（一）项目规划：1.规划背景与核心目标项目紧扣“制造系统+数字孪生”方向，针对商用车柔性制造中生产监控、计划调度、库存管理及工艺调试等行业痛点 2.整体规划框架核心定位：以数字孪生技术为核心，打通物理工厂与虚拟空间的数据链路，实现生产全流程的仿真、监控、优化与调度。 覆盖场景：聚焦5大核心场景，包括孪生车间柔性制造运营与监控、PBS柔性调度算法应用、车架存储策略虚拟验证、焊接工艺孪生优化、整车合拼装配工艺孪生。 孪生车间运营监控：对车间厂房、设备等建模，开发四大核心引擎，支持生产工艺动态优化与关键指标监控。 图10焊接工艺孪生优化整车合拼装配验证：建模底盘、驾驶舱等数模，采集装配工艺数据，进行干涉性分析与虚拟调试，节约新车型导入时间。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

2026第十一届日本精益制造考察之旅

●质量损失：降低50%—通过表面贴装运行管理系统的数字化监控与防错，不良品带来的经济和材料损失直接减半。 其配套运动模块（RD78GH系列）采用多核处理器，最小运算周期达到了惊人的31.25μs，单模块即可支持最大256轴的控制规模。 一进入工厂，迎面而来的便是名为"DigitalShopMonitor"的工厂监控大屏，实时显示着各产线的运行状态与关键指标。 东大工学部作为其规模最大的学部，其工科教育传统可追溯至1873年设立的工部大学校，拥有社会基盘学、建筑学、机械工学、精密工学、航空宇宙工学、电气电子工学、物理工学、系统创成学等十余个核心学科。 ；2号楼与3号楼部署了车载SMT（表面贴装）和VCM（音圈电机）智能全自动化生产线，3号楼还设有高度集中的中央监控室；4号楼涵盖了材料端的电镀工艺、先进污水处理设施及高度自动化的Mobility制造部（
其他
来源：精益制造
2026-07-09

基于VRML的锯片车间物流仿真优化研究

；(4)锯片依靠行车进行机床间的搬运及热处理中的上下料搬运。 在当前生产线中，从物流设备的利用率角度分析，其利用率较低，仅为43.09%，且各物流设备利用率悬殊差距大，热处理区、冲床区、磨床机组、车床机组、硬度检测区和物料暂存区之间存在不平衡现象，其仿真模拟直观分析数据如图 主要包括以下几点：(1)冲圆区叉车在热处理区和物料暂存区来回频繁，且等待时间短，叉车数量少，易造成暂存区物料拥堵，物流设备明显出现工作能力不足的状态。 硬度检测区处行车在运输过程中也出现了同样的问题，等待时间短，往回频繁；(2)热处理是锯片加工中重要的工艺之一，且加工时间长，锯片需要放在介质内加热、保温、冷却，从而改变锯片的组织结构，达到理想的工艺性能 ，由于加工时间长，此处行车处于空闲状态，在不影响热处理区使用行车的时间段中，可以直接调用到硬度检测区进行物料运输。
工厂仿真
来源：木工刀具论坛
2025-05-27

王永强友达光电(昆山)有限公司CIO

对外，辅导外部企业AI平台，辅导培训多家企业导入AI工具，并协助多个项目落地，包含人员工位监控，产品缺陷监控，工件缺失监控等等，对外辅导培训超过100人。 完成包含环安监控，人员动作，缺陷监控等项目落地，也代表集团担任外部顾问，辅导多家企业AI视觉落地，项目金额超过100万元。 主导工厂数字孪生推动，完成工厂设备全建模，导入数字孪生平台，串接MES生产数据库，进行工厂生产模拟仿真，致力于打通物理工厂与虚拟空间的壁垒，通过实时数据的无缝对接，构建高保真数字模型，实现了设备状态的实时同步和工艺流程的动态仿真 年在企业主要推进的智能制造项目完成设备参数管家平台，采集工厂重点机台数据，统一平台管理，除了可视化外，参数异常可以智能通报设备主管，还自带算法分析，精准抓出设备异常关键数据，间接提高工厂良率生产力，目前已上线可监控数据的
优秀CIO参评内容
2026-02-02
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