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李建新广东利元亨智能装备股份有限公司CIO

在人形机器人产业方面，可以深度融合人形机器人技术，为企业打造集自动化、智能化、数字化于一体的创新生产体系，同时能提供人形机器人关键零部件代工、整机组装与测试、工业领域应用场景开发等服务。个人信息化从业经历及主要业绩李建新曾主导服装行业MES系统、政府应急管理系统、通讯计费系统及通讯CRM系统等系统软件，从需求调研、设计开发、部署实施乃至项项目推广，覆盖用户近万人，服装行业MES系统推进轻工业生产转型电子化在服务利元亨智能装备有限公司期间，李建新负责智能制造MES系统、智能制造QMS系统、智慧园区系统、AI智能助手及设备智能预测及智能制造项目管理等助力智能制造行业生产的智能化系统的技术攻克和场景应用推广落地，覆盖上下游中小企业近百家，解决从来料、下料、生产加工、质检、装配到成品设备寿命监测管理的全生命周期，品质从源头抓起，项目从物料抓起，建立起设备制造全链条线上化、智能化及可视化，使所有成品可溯源化。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1）智能制造项目管理系统成果展示告别颠覆传统的制造方式，让制造过程可视化、可控化，覆盖售前、设计、制造到厂外四个阶段的项目全过程，及时监控进程，通过风险看板预测实现实时预测和预警

优秀CIO参评内容

2026-02-02

克莱特：基于多系统集成的风机装备智能工厂建设

在生产制造环节，采用自动化+数字化双轮驱动生产提质增效。 MES系统赋能生产管控：通过MES系统实现生产数据的实时采集与可视化展示，生产计划达成率从62%提升至78%；生产过程中的异常事件响应时间从2小时缩短至15分钟，有效减少生产停工待料时间；实现生产工序的全流程追溯运营管理环节：多系统协同提升企业决策效率通过ERP与MES、SRM等系统的数据对接，实现生产、采购、库存数据的实时汇总，企业管理层可通过数据看板实时掌握生产进度、订单交付、成本消耗等核心指标，决策响应速度提升（1）显性效益（量化数据支撑）1）生产效率显著提升，焊接机器人替代人工操作，单台风机焊接工序生产效率提升32.7%；MES系统实现生产过程实时管控，生产计划达成率提升16%，生产异常响应时间从2小时缩短至（2）隐形效益1）管理水平全面升级，数据驱动的决策模式取代传统经验决策，管理层可通过数据看板实时掌握企业运营状态，决策效率提升50%；标准化、数字化的业务流程，提升了跨部门协作效率，企业内部管理更加规范

来源：e-works

2026-02-02

烽火通信：基于数据驱动的工厂数字化转型

在制造环节，公司引入集成化工厂管理软件与平台，以“先规划后实施”的理念对工厂进行系统化、科学化的工艺布局，通过立体化仓储、智能化物流AGV、高效机械臂、看板等硬件实现生产制造环节数据的自动流动与透明化为了切实实现将数据作为新的生产要素融入制造管控过程中，烽火通信经将传统的看板系统进行了深度改造，将组织战略解码与BI指标进行关联，并依托全面覆盖的数字化系统实现了将一线生产及绩效指标管控所需的检验计划、图4APS系统光缆行业客户需求定制化程度高、产品标准化程度低，因此生产计划排程一直都是靠人工进行，效率低、易出错、生产资源浪费较大。图5智能物流系统受制于光缆制造环节本身产品标准化程度低的特点，物料、半成品及成品的转运一直是影响生产效率、生产安全以及员工工作负荷的关键。高速稳定的网络支撑生产线运行监控系统及时掌握生产线的运行情况，提升生产效率，保障生产连续性和产品质量。

来源：e-works

2026-02-02

陈敏香港南旋集团CIO

图1香港南旋集团IT部副总经理陈敏三、个人信息化从业经历及主要业绩图2架构图在服装行业主导搭建数字化生产管理体系，通过RFID技术实现生产在制品全流程追溯，依托设备互连完成生产数据自动采集，融合APS系统构建生产计划与执行的闭环管理设备互联：通过loT网关实现生产设备联网，自动采集产量、服装生产状态、品质等数据。 2.项目实施自研MES开发：依据精益运营与流程管理理论，设计覆盖生产计划调度、工单下发、物料管理、次衫与返工管理、看板数据监控与预警、生产电子E-SOP等功能。 3.应用效果排产效率提升：实现多生产基地统筹调度，急单、插单与询单等实现分钟级排产，生产现场安排由人工现场调试，提升为派工指令，确保生产次序较优。生产过程透明化：实时监控生产进度与毛衫不良指标，支持动态调度与快速决策。管理效能增强：减少人工报表与调度干预，生产管理效率提升40%，为持续精益改善提供数据基础。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

何佳易事特集团有限公司董事长

例如，MES系统覆盖生产执行管控与品质追溯，WMS通过条码技术实现高效仓储管理，APS则基于SAP工单自动排产并与多系统打通，显著提升了生产计划与交付的协同效率。此外，企业还构建了数字化模型，对生产线布局、物流路径等进行仿真优化，并通过实时数据采集与可视化看板，实现了生产过程的动态监控与资源精细化配置。在生产自动化方面，易事特引入了工业机器人、SMT自动化生产线及机器视觉检测设备（如SPI、AOI），关键工序自动化率已达100%。仓储物流环节则依托WMS与ERP系统集成，结合立体仓库和电动叉车配送，实现了仓储配送与生产计划的精准联动。智能制造的直接价值体现在“增效提质降本”的显性提升，通过智能生产线、数字管控系统的落地，易事特实现了生产效率、产品合格率的显著优化，同时缩短交付周期、降低运营成本，为储能、充电桩等核心产品的规模化交付提供支撑

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

薛兴盛天津市飞亚凤达线缆科技有限公司副总经理

2）智能制造项目落地：牵头规划并实施车间MES系统，对接生产设备（如绞线机、挤出机）的PLC数据，实现生产工序的实时监控、质量数据自动采集与工艺参数闭环控制。 3）数据治理与应用：建立电线电缆行业适配的数据标准（如导体规格、绝缘材料参数、检测指标等），构建企业数据中台；开发产销存、质量追溯等数据看板，为业务决策提供数据支撑。通过MES系统实时采集生产设备、工艺参数、质量检测等数据，并与ERP、PDM、SCADA等系统集成，形成统一的数据池。利用大数据分析技术，对生产作业数据进行实时分析，监控生产状态，识别异常趋势。建立质量数据算法模型，基于历史数据和实时数据预测生产过程异常，并实时预警。通过MES和ERP系统实现产品质量的全流程追溯，精准定位问题根源。自动调整非预见性异常，优化生产工艺，实现质量知识库的自优化。结合电力电缆和导线的生产工艺流程，从主要生产工序采集监控数据，并与EBS、MES系统计划订单打通接口，形成互联，实现电缆生产全程质量监控和全过程质量信息追溯。

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2026-02-02

李明苏州维嘉科技股份有限公司CIO

图2苏州维嘉科技股份有限公司CIO李明三、个人信息化从业经历及主要业绩驱动智能制造落地：集成自研MES系统、ERP等核心系统，打通研发-生产-供应链全链路数据闭环。图3主导研发并实施了CRM客户关系管理系统2、MES生产制造执行系统主导研发并实施了MES生产制造执行系统，通过车间现场走访、与生产/计划/质量/设备部门多轮研讨，梳理出“生产进度黑箱，无法实时跟踪；质量追溯困难；物料耗用不清，在制品库存高；生产数据靠人工统计，不准确且滞后”等核心痛点，设定了“为精益生产和智能决策提供数据基础”的战略目标。系统上线后生产进度实时可视，管理层可随时随地通过看板掌握。将精益生产的理念固化到日常运营中，从而构建起企业可持续的制造执行核心竞争力。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

易纳纬：基于低代码平台与数据智能的制造运营一体化协同改进体系

公司目前拥有员工2800余人，年营业额超过25亿元人民币，以完备的生产体系、卓越的技术实力和可靠的品质，持续为全球知名客户提供价值。在生产运营领域，我们利用低代码平台快速搭建了生产监控系统，实现了对关键指标的实时可视化与过程管控；同时，通过冲压车间物联网数据采集，获得了生产一线的实时洞察能力。在此基座上，我们系统性地构建了五大应用集群：精益生产集群：包含生产监控系统与车间物联网数据采集模块，实现生产过程透明化。智能维护集群：即预测性维护系统，通过物联网与大数据分析，实现设备健康管理。图2易纳纬CIP精益改善看板3.效益分析本项目产生了显著的综合效益，具体体现在量化提升与软实力增强两个方面：•显性量化效益：生产效率与质量：整体生产效率提升约20%，生产过程中的不良品率下降15% 沉淀了宝贵的数字资产：形成了覆盖生产、设备、质量的实时数据库、包含数百个案例的企业知识库以及可复用的低代码应用组件库。

2026-02-02

浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

更关键的是，工业数据涉及企业的核心商业机密与生产安全，安全性要求极高。工业软件经过多年积累，已形成完善的数据加密、权限管控、访问审计等安全体系，能够满足工业场景的安全要求。界面设计，提供所见即所得的表单、列表、大屏看板设计，支持组件级复用。逻辑编排，支持可视化拖拽定义处理逻辑，简单业务逻辑不写代码，复杂逻辑在线编写脚本、调试，支持调用标准API和外部接口。多年来，开目软件扎根高端装备制造业，服务了航空航天、兵器船舶、汽车等数千家企业，深刻理解不同行业、不同生产模式下的差异化需求，并将这些行业知识与实践经验沉淀为软件算法与规则库，构筑起不可复制的竞争壁垒。

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

刘尊东愉悦家纺有限公司CIO

基于云边协同的应用部署，为现场各生产线设备数据、信息、视频等数据流采集汇聚实现柔性生产做好基础。图5能源智慧管理系统（5）生产追溯管理系统：针对客户对柔性快返的需求，通过AI机器视觉技术，采集订单生产进度并实现生产过程的可视化，对产品在各工序之间的计划进度管理、半成品库存管理、切换管理、能源成本消耗分配，实现事前预防、全局联控、安全生产。图7安全网格化数字管控平台（7）建立数据管理体系：通过实现无感知的数据获取，提高数据利用率和生产现场便捷操作，设计研发完成报表管理中心、看板管理中心、指标管理中心和数据预警中心，建立了数字化智慧管控模型通过基于5G专网的纺织印染行业柔性智能工厂的建立实施，解决了印染纺织行业生产小批量多品种、生产效率低、生产周期长、产品一等品率低、资源综合利用率低等行业痛点，实现多产线多系统柔性协同、数据价值充分释放、

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2026-02-02

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