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疫情过后，对企业数字化战略的新思考

从这段时间的交流发现，受抗击疫情停工的影响以及远程复工模式的启发，企业对新兴技术和数字化转型的态度正在发生着微妙变化。以前因各种问题的存在，企业对推动数字化和智能化转型顾虑较多。当前企业数字化转型面临的问题主要集中资金投入有限、专业人才稀缺以及技术储备不足，使得企业在决定是否推进数字化转型的问题上犹豫不决，更多显示的是心有余而力不足，在一些中小企业尤其明显。这次疫情的爆发在一定程度上改变了企业对新兴技术以及数字化应用的认知，也坚定了企业推动数字化的决心，并加速了企业推动数字化转型的进程。对数字化转型的新思考虽然疫情的爆发成为企业加速推进数字化转型的催化剂，但在具体推进和实施上仍然面临诸多亟需解决的挑战。，并帮助这些企业迅速提高数字化和智能化服务能力。

来源：e-works

2020-03-12

联宏科技效率倍增解决方案案例

●建立叶片参数化要素库，实现模块化驱动，为叶片智能快速设计做好准备。●开发叶片知识设计平台，实现叶片的自动创建、智能编辑、自动创建三维标注和智能工程图等设计工作，极大的提高了叶片设计的工作效率。 ●开发基于知识工程的叶片设计、工艺一体化平台：实现叶片全三维设计和工艺设计平台，完全实现数据重用。●利用叶片结构化知识模板技术，实现叶片三维模型自动创建。●基于产品知识体系，实现叶片尺寸自动标注。 ●人员培训和能力转移实施效果●规范标准与设计环境，确保产品数据有效性●打通三维数据从设计到工艺链路●实现设计流程的简化，避免重复手工操作，杜绝错误，更多的时间专注于产品研发质量●实现数字化产品设计，企业持续沉淀知识和积累经验一套模具开发周期由原先的一两个月缩短到两三周的时间●出模轨迹仿真，及时查找设计缺陷，提高模具合格率●CAE仿真及时了解设计模具的刚度、强度、疲劳、温度分布、流道布置合理性等情况，根据分析结果指导产品设计优化，提高模具产品研发效率 6.上海某跨国外资工业自动化有限公司——基于Tecnomatix数字化制造解决方案业务挑战●2D产线规划和设计问题的多样性●利用准确的过程定义来支持合规●检测并消除生产线中的静态干涉和动态干涉

来源：联宏科技

2019-07-02

互动讨论：数字化设计与制造一体化

2016年12月1-2日，为期两天的2016年（第十二届）产品创新数字化国际峰会在长沙圆满闭幕。本届峰会以“智能制造时代的产品创新变革”为主题，由中国电子学会、中国机械工程学会、湖南省经济和信息化委员会指导，e-works数字化企业网、长沙智能制造研究总院主办，湖南省电子学会会上，企业代表、高校专家和厂商代表就“数字化设计与制造一体化”话题展开讨论，本文根据讨论内容整理而成。在数字化设计和制造过程中，企业最关注的问题是既能良好的协作又不至于泄露知识产权。张海鸥：设计与制造过程首先要实现数字化，然后再和互联网结合，在整个互联网化的数字化设计与制造过程中，节点就减少了很多，不像以前找人做锻件，根本无法控制工作节点，我认为数字化和互联网结合将会有极大的发展空间

来源：e-works

2016-12-14

如何改变数字化转型前后的管理观念

同时，第三方平台技术的采用和数字化转型的速度比预期的快得多，早期的竞争优势将与那些新兴的数字化转型（DX）经济并驾齐驱。在IDC公司的研究中，有10项预测可以帮助人们了解这个新的数字化转型（DX）经济体的主要趋势。为了促进这些产品和服务的发展，全球对数字化转型（DX）计划的投资将在2019年达到2.2万亿美元，比2016年增长近60％。数字转换不是一个二进制过程，它不是打开或关闭的。这是一个真正不断发展的战略，将围绕企业的用户，业务和市场。数字化的市场战略将提供更好的竞争机会。定义企业自己的数字化战略可能意味着更多地进入云端，利用更多的虚拟化，甚至采用更好的用户移动技术。关键是企业要认识到自己的数字化路径在哪里，那么就开始这个旅程。

来源：机房360

2017-07-23

东京塔下的管理哲学JMAC揭晓精益数字化融合之道

在数字技术日新月异的时代，数字技术与传统精益生产理念的创新融合，形成了精益数字化思想。数字化与精益化的融合应该先精益化，夯实现场管理，再用数字化工具固化改善成果。数字化转型的关键应该是“转型”而不是“数字化”，不应以数字化工具为主，需要从应该解决的经营课题入手，分析企业痛点再匹配工具，要整体考虑，关注供应链、生产链数字化转型需要关注四链协同同时，也要善用数字化工具。但需要注意是的是，要避免过度数字化，产生第八大浪费“数字化浪费”。数字化需要服务于排除浪费的目标，而非盲目投入。数字化转型则为这一传统智慧注入新动能。在数字化转型的深水区，技术迭代要求工具创新，但尊重现场、消灭浪费的匠人精神始终是根基。

来源：e-works

2025-08-06

2014产品创新数字化征文：通用系列化产品全数字设计智能平台思考与研发

用户在自行开发过程中学会系列化产品全数学建模与产品全数字化控制理念，改变用户今后的设计思考方式提升全数字化设计经验。 5.不了解产品数学建模过程开发商将程序与数据、数据与模型、数据与图纸全部绑定，数据与模型数学建模与相互制约，产品全数字化过程与各模型参数数值相互对应，对话框数据与模型特征数据、草图尺寸数据等用户都不了解全数字化设计技术，将逐渐改变传统模型设计形体思考方式，从具象设计转向抽象设计，抽象数据来控制具象形体演变。当用户理解抽象与具象数据设计流程，企业产品设计将会有质的飞跃。研发至今，向用户传授了一种新的设计思想与新的设计理念，用户设计概念正在逐渐发生转变，全数字化产品控制技术概念真正深入每一个使用者。四“智能平台”研发基础与优点智能平台研发设计基础里，包含现代设计方法学、设计数据集成、工程设计知识、系列化产品设计演变规则、产品数学建模、编程技术、SolidWorksAPI、计算机图形学

2014-10-20

走进天正设计，探秘“数字化交付”之道

天正设计数字化交付负责人畅想10年后的数字化工厂时，将信息化、网络化、智能化等技术的应用场景描绘得详尽而生动……在天正设计数字化交付负责人看来，企业在建设“数字化工厂数字化交付既是设计院数字化转型的重要标志，也是帮助业主接收和管理数据资产、为数字工厂建设提供数据基础的必由之路。不仅如此，天正设计于2019年成立了数字化设计研究院，按下了数字化转型的快进键，开始为业主提供数字化交付、可视化工程协同管理及智能工厂等一揽子解决方案。数字化交付为何难落地？提及数字化交付，先要从数字化工厂谈起。天正设计按下数字化转型快进键天正设计的信息化和数字化布局非常早。

来源：e-works

2020-11-20

数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理

设计研发需要融合和集成相关的研发设计流程、规范、方法等，并通过数字化管理，并协同生产、质量、销售、成本、售后等环节，形成数字化协同研发体系，并通过信息化系统形成管理和设计的工具系统和平台，从而可以全面支撑产品研发生命周期的整个研发过程通过以上概念，将其称为产品生命周期管理，以PDM为核心，PLM建立了数字化协同研发体系，集成SCM和ERP系统的管理体系，实现产品生命周期的全过程管理。 2基于PLM搭建数字化协同研发平台制造业领域的市场竞争日趋激烈，市场变化越来越快、客户个性化需求越来越多。从而帮助企业进行数字化升级，以产品为中心的分散化，以流程为导向的技术变革。仅仅将企业管理过程数字化是不够的，因为它只是通过以数字形式模拟过程来逐步改进。需要通过设计，实施和使用来创造数字化趋势，并将包含丰富知识的数字化趋势作为推动业务发展的前瞻性催化剂。

来源：互联网

2021-04-14

2010产品创新数字化峰会征文：PLM支撑精益研发体系

●当企业的研发管理思路、体系和流程先进、合理、完善时，再辅以先进PLM信息化系统来支撑这些研发体系的运行，才能真正快速提升企业的研发创新能力、缩短研发周期、降低运营成本。二者相得益障相互促进。我们明确提出了：建立能持续改善的现代精益研发体系，从流程标准化、工程技能标准化、设计标准化三个方面（如图1），构造企业持久的产品研发优势的总体工作目标。具体包括以下以个方面：图1.未来精益研发体系结构简图标准化与持续改善将是东风贝洱公司建立未来精益研发体系关键，同时借助PLM系统解决方案加速企业在精益研发体系建设方面的速度，着务改进企业的产品开发流程，因此在实施PLM系统时，首先从模块标准化及设计标准化评价入手，逐步提升产品的标准化程度，具体系统支撑功能如下：1）标准模块的管理复杂产品的设计最终都将向模块化标准化方向发展，此次PLM系统实施首先在研发部门进行了零部件标准化梳理 2）多种标准化图形化评价在完成产品设计后系统可直接评价标准化系数和标准化点数，从而了解和引导研发人员对已有设计成果的共享和重用，不断提升产品的标准化率和重用率。

来源：e-works

2010-12-03

数字化制造

企业运用制造运营管理系统（MOM），实现数字化制造，对企业极具价值。 2.数字化制造的重要性2.1制造业全价值链数字化新一代信息技术正在引领多领域技术的交叉创新与产业融合，借助新技术（大数据、物联网、云计算等）在多个维度对企业及价值链的革命性整合、重塑与创新。，再根据顾客反馈信息进行分析改进产品形成端到端的闭环，以实现精益化、数字化、智能化的产销链。企业数字化建设可消除“信息孤岛”，实现公司内部数据全局共享，进行针对性分析后，产生的数据对企业具有极大的价值，例如以下几个方面。①缩短产品生产周期。制造型企业正可以借此“东风”逐渐完善企业数字化建设，运用MOM系统加大对生产运作信息的把控，优化产品研发、生产、销售、售后等过程。

来源：e-works

2021-08-16

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