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e-works为您找到 123 条结果

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全球知名汽车零部件供应商选择Coswin8i解决方案优化维护管理工作

·备件没有与对应的工单和设备关联，难以追溯和分析备件消耗·需对模具的维护和保养工作重新规划管理因此，索格菲希望通过喜科的协助，使用Coswin8i维护管理系统全面改善工厂的维护管理现状实施方案以Coswin8i系统作为辅助工具，该维护改进项目于2016年7月正式启动。随后，喜科对Coswin8i系统进行配置和现场测试，并为索格菲维护团队进行系统的使用和操作培训。在项目启动4个月后后，同年10月Coswin正式上线并投入使用。喜科与索格菲项目团队合照Coswin8i维护管理系统从此，索格菲苏州工厂的日常设备维护工作都通过Coswin8i系统进行管理、跟踪和分析。 “此外，工厂的运营经理EmilienDelecluse先生还补充道：“很高兴看到我们的维护团队接受了系统化的预防性维护和预测性维护管理方法。

来源：喜科

2017-06-01

远程维护，让印刷机始终在线

随着工业网络技术的不断发展，工业设备的远程维护正在向着更加自动化、智能化、安全化的方向发展。 MarkAndy，一家位于美国密苏里州的全球化的定制工业印刷制造商，通过与红狮的合作，使其定制化的卷筒印刷机设备获得强大的远程维护能力，从远程访问、配置到运维，让终端客户获得了安全、便捷、高效的设备解决方案正因如此，该公司的售后服务面临着一个令其困扰的问题——即派遣现场工程师到全球各地进行机器维护的相关费用相当高昂。这种远程访问能力包括远程获得关键的设备运行数据，远程更改设备软件，以及远程分析解决现场问题，加强预防性维护策略等。

总线及网络

来源：红狮控制Red Lion

2024-06-13

IBM基于认知技术的预测性维护

随着智能制造战略的持续推动，越来越多的企业开始推动实施工厂的智能化改造，工厂中各种关键设备正在不断增加，导致工业系统正变得越来越复杂，任何一台机器或零部件的故障都将给工厂的正常生产带来巨大风险。正是这些规律帮助我们更加精准地预测机器的使用寿命，并且通过整合系统的所有操作数据，优化服务的方方面面——既能使客户受益，又能够帮助供应商改进产品。该解决方案无需更改基础架构或系统，即可连接并收集大量设备、传感器和设备中的实时数据和历史数据。 5.实施优化措施，持续改进运营通过持续应用预测和认知能力，使用推理和学习系统，不断评估运行性能。寻找替代设置或运行方案，提高资产可用性，降低维护成本。通过提高首次修复成功率，缩短修复时间。持续优化系统、设备和人员的使用。还可应用认知能力，帮助改进维护计划、部件库存管理和备件位置安排，并根据预测的需求推荐消耗品补充。

来源：e-works

2018-07-23

PLM助力宝钢股份实现大修维护管理

连铸设备功能状态和功能精度是影响连铸生产的关键因素；而有效和及时的连铸设备离线检修维护是维持生产水平和减少停机的保证。为应对这些挑战，实现维护操作的全生命周期管理服务，宝钢选择了Teamcenter。 Teamcenter助宝钢股份实现大修维护管理●设备履历和配置管理通过使用Teamcenter的强大配置管理功能，对连铸机设备配置状态进行有效管理。对于项目实施的成效，连铸设备技术服务中心主任陈磊陈磊表示，系统上线后，公司在连铸设备管理能力上得到了显著提升，并且提高了公司设备的使用效率和生产效率，降低了重要备件维护维修成本，铸机状态得到明显改善，板坯质量显著提高该系统也得到了宝钢设备管理部门的认可，计划在后续其他冶金设备重要备件管理中推广使用经验。

来源：e-works

2018-06-18

ERP项目主数据处理机制初探

1.建议机制原则1.1一物一码一物一码是研发工作乃至任何业务系统实施的基本原则，在此基础上，建议改进研发流程，无论是样品还是量产，在研发工作中只要涉及到新建物料的，首选要申请物料号；1.2物料编码及信息申请管控在实际数据创建和维护的流程中有很重要的一个系统外环节 2.3系统外收集整理研发ITEM信息这个阶段可以由研发部门自己单独处理即可，信息维护可以简化处理，只需要维护好系统要求及研发财务要求必备的信息即可；将申请好的研发/样品产品/物料编码放入事先编制好的主数据收集模版中，并在模版中放置好需要维护的必要信息，包括销售，采购，仓库，生产的相关信息，完成之后流转回研发部统一维护负责人处进行后续的系统新增工作；2.4系统维护研发ITEM信息及EBOM和ROUTING根据维护好数据信息的主数据收集模版（含ITEM主数据、BOM、工艺路线），由主数据维护人员进入系统进行研发主数据信息的维护，以及EBOM和工艺路线的维护，完成之后通知研发产品/物料申请部门人员；维护EBOM时注意一点：如果研发产品需要使用到正式的物料；由于之前在做研发产品/物料的主数据信息维护时做过相应的维护，因此如果没有太大变化的情况下，有些数据可以直接延用，采用复制的方式就能进行正式数据信息的维护；2.8系统维护正式MBOM和生产ROUTING

主数据管理

2025-05-27

企业设备维护维修外包管理的风险控制

设备维护外包，是指企业为了节省设备维护的成本或者提高设备维护的质量，将企业的设备维护部分或者全部外包给实力更强的专业设备维护公司，使企业能够专心从事企业的核心业务，从而提高企业的竞争力。随着我国市场经济的发展和市场的细分，设备维护市场日趋成熟，设备维护外包必将成为企业未来设备维护管理的重要选择。设备维护外包企业与设备维护企业存在着信息不对称，实施设备维护外包的企业就是委托方，提供服务的企业就是代理方。委托方应建立一套全面的外包考核评价体系，在实施设备维护外包前，要通过企业的信息系统了解设备维护外包的市场信息，以及通过咨询、评价机构对代理方的资质、服务的水平、服务的质量等有全面地了解，从而选出服务水平好在外包实施过程中，委托方要制定外包的总目标和分阶段目标，建立相应的同步监督系统和信息反馈系统。

来源：GAP

2012-07-19

以系统化工业智能方法突破“试点困境”：冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战

然而，想要超越传统运维模式，构建一个既蕴含工业现场工程师的操作经验，又兼具数据驱动洞察能力的预测性维护系统，仍存在较大的难度与挑战。突破“试点陷阱”，与企业的业务体系融合是关键推进预测性维护，企业需要一套系统化的落地实施方法论。基于这一认识，企业可以遵循以下方案有序推进预测性维护系统的建立：第一，确立明确的目标。梳理目前在设备维护管理方面面临的主要挑战，是设备故障导致生产节拍频繁被打断？或是产品品质一致性难以保证？，提供简洁直观的用户界面确保易用性，使维护人员能够方便地使用这些技术工具；最后，应确保新技术能够顺利与现有业务系统（如ERP、MES等）进行融合，基于PHM系统反馈，从业务运营层面扩大PHM技术落地的产业价值预测性维护技术落地困难，不仅源于这一问题本身的需求复杂性与场景多样性，还在于企业缺乏系统化的工业智能应用实施方法论。

2024-08-01

千里之外为工业设备“悬丝诊脉”

二、建设预测性维护系统为了解决设备运维管理问题，东希科技自研了设备预测性维护系统，该系统以真实的系统运行数据为基础，利用机器学习和自然语言处理等技术工具，为东方希望集团建立起设备智能化运维管理标准，实现了对集团千里之外的设备图2智能诊断模型介绍三、设备预测性维护成果设备的预测性维护系统在东方希望集团的水泥、铝业、光伏各板块的应用为集团关键设备管理的水平提升起到了重要作用。使用预测性维护系统可实时掌握设备状态，预测性维护维修最大限度减少“过修”或“欠修”，优化备件库存，减少备件资金占用。预测性维护系统将专家资源得到有效整合，通过平台整合集团专家力量为所有工厂提供设备维护服务，实现设备管理人才的集中培养和最大化利用，从而提升整个集团的运维水平。预测性维护系统不仅可以提取数据中的特征和规律，还能在智能算法层面对关键设备状态数据进行智能分析和深层利用。

来源：e-works

2024-07-05

有效物联网预测性维护计划的可靠配方

迄今为止，连同常规维护程序，物联网预测性维护显示出极大降低维护效率低下的最佳潜力，尤其是通过最大限度地减少设备故障来提高运行效率。一些企业认为，部署一个预测性维护软件并安装一些所需的物联网传感器，就足以运行一个有效的预测性维护计划。然而，这是不够的。有必要学习如何有效、系统地使用工具和资源。流程：步骤1：维护工作计划通常，维护工作从一长串需要注意的任务开始。在预测性维护设置下，这些任务主要来自系统发出的警报和通知。下一步要做的就是详细计划要做什么，如何做，以及完成每项任务的预计时间。维护工作计划的最佳实践包括：▲工作大纲制定一个流程，以识别即将到来的工作，并提供需要做什么的明确细节。当然，还必须有一个强大的文档系统来跟踪预测性维护中的所有内容，比如检查报告、读数、警报等等。理想情况下，这是使用计算机维护管理系统（CMMS）完成的，事实上，大多数现代CMMS可以在资产的工作状况超出正常限制时触发工作指令。这使用户可以在控制中心查看和管理所有内容。

工业互联网

来源：物联之家网

2019-10-29

APIoT(Optiware)：释放全球制造业设备的潜能

其中，APIPRO软件针对设备的全生命周期管理，具备设备信息管理、维修维护可视化计划、维修维护工单管理、设备点检管理、备件库存管理、备件采购管理、维修维护项目管理等功能，可以与SAP等主流ERP系统集成如果设备出现误操作或者非计划性停机，可以自动生成维护工单。同时，APIPRO可以与多种国际主流ERP系统和BI系统集成。 APIPRO软件可以自动采集设备数据APIPRO系统可以与设备控制系统和ERP系统集成AXXOS软件则可以自动采集、展现、分析和优化设备的OEE（整体设备绩效），从而帮助企业提高设备资源的利用率。 Optiware的AXXOS设备绩效管理系统界面MichaelRies先生指出，Optiware公司致力于成为全球最受欢迎资产管理软件供应商，同时，紧跟时代浪潮，将软件和工业4.0+物联网相结合，增强跨领域合作，应用预测性维护引擎进行预测性分析和机器学习，可以自动生成预测性维护的工单。

来源：e-works

2018-06-04

共 13 页总数：123 条

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