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e-works为您找到 495  条结果
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多体动力学转向特性仿真精度提升

2.2无法准确模拟整车直线行驶稳定性车辆在试验过程中直线行驶单边遇到较小障碍物，不会影响车辆的直线行驶特性，通过障碍物后，车辆仍然沿直线行驶。 通过对单边过减速带的仿真，输出车辆行驶通过障碍物时车辆质心的侧向位移。对比发现不考虑转向摩擦特性的整车仿真结果在通过一较小障碍物时车辆发生跑偏现象。 3.2.2整车直线行驶稳定性精度提升转向摩擦特性使整车直行稳定性发生变化，仿真中设置车辆沿直线行驶，单侧车轮经过一尺寸为高30mm，宽200mm的障碍物。
CAE
来源：互联网
2017-06-13

基于载荷谱的驾驶室随机振动疲劳仿真分析

1、引言某型工程车辆主要在复杂的矿区工作，行驶条件恶劣，相较于道路用车，对自身结构强度的要求更高。 在崎岖不平的道路上行驶时，驾驶室产生振动的主要激励源来自路面随机振动或发动机的振动激励，当外界激振频率与驾驶室系统的固有频率接近时，会使驾驶室产生共振，本文对标驾驶室随机振动台架试验，基于Abaqus驾驶室有限元分析模型 5、载荷谱数据采集和处理在驾驶室悬置位置及驾驶室重心位置，应用传感器测量对应的振动信号，该型车空载行驶速度较低，约25km/h，将在该行驶速度下测得的空载激励信号。 7、试验结果与仿真结果对标驾驶室经过振动台三向振动测试，主要故障包括：1）驾驶室门锁部位损坏严重原因分析：驾驶室前6阶主要振型中，有2阶频率的主要振型位于车门处，说明车辆在实际行驶过程中，车门处很容易被激励 8、结论根据驾驶室受路面随机振动激励影响，获取车辆行驶过程中的实际路面载荷谱激励，并通过快速傅里叶变换，转化为不同方向的功率谱密度。
CAE
来源：e-works
2021-11-29

基于solidThinkingInspire的轻卡后板簧支架设计

模拟整车在遇到不平坑洼路面时，两轴一高一低时的板簧支架受力工况，板簧支架承受垂直力载荷和纵向力载荷；（4）垂向跳动：模拟整车冲击时板簧支架承受的垂直方向的冲击载荷，其值在静载基础上引入动载系数以反映汽车在不平路面等速行驶的动态载荷 ；（5）组合工况：模拟整车在行驶过程中，遇上之前工况的组合情况，板簧支架承受转向引起的垂直载荷和侧向载荷，制动引起的纵向载荷等；后板簧活动端支架各工况载荷通过多体动力学软件进行载荷提取，多体动力学模型如图 其中，X，Y，Z均为汽车整车坐标，X正方向为汽车行驶相反方向，Y向为汽车左右方向，Z正方向为汽车向上的方向。 FX，FY，FZ分别为后板簧支架所受到的力，单位为N，其正负值分别对应：汽车行驶方向相反/相同、汽车行驶时向右/向左、汽车行驶时向上/下的力，TX，TY，TZ为后板簧支架所受到的扭矩，单位为N&bull
CAE
来源：互联网
2017-10-12

复合材料汽车零部件连接设计技术

1引言汽车轻量化技术是节省能源、提高车辆行驶性能的有效方法之一，也是国内外汽车制造商追求的关键技术目标之一，复合材料在汽车轻量化中的地位举足轻重。
新材料
来源：Fiberbook波客复材产品正向研发
2025-05-27

看功能安全技术，如何提升AGV安全运动控制？

2.目标借助方向检测系统，确保车辆在启动后能够朝着正确的方向行驶。无论负载的重量和体积如何，我们都需要为车辆控制系统提供必要的信息，以确保车辆安全行驶并保持稳定的路线。 这在车辆初始化后或试运行期间验证行驶方向方面尤为重要。3.解决方案NSB和NSN系列的电感式安全传感器能够为方向检测提供可靠的数据。通过对AGV上每个转向轴上凸轮开关的安全位置监控，并生成相关数据。
智能传感器
来源：倍加福
2023-11-23

路面噪声预测技术

汽车高速行驶时的路面噪声对整车噪声的贡献量最大，而包括轮胎在内的悬架减振系统对控制路面噪声是非常有效的。因此，在开发的初期选择悬架系统时，需要预测其对路面噪声的影响，以准确把握车辆的性能。 1.2计算结果的验证图2所示为以车速50km/h行驶时加速度能量谱。图3是在静止状态下轮胎接地面全体同时加振时从接地点到点P的振动传递率。基于这些数据而计算出来的路面粗糙度如图4所示。 为了对此进行验证，在一款多杆联接式悬架上安装了同一轮胎，对等价路面粗糙度进行计算，车辆行驶条件同前述一致，测量点为图8中所示的R点。计算结果与半托臂式，人悬架进行的对比如图9、图10、图11所示。 2.2计算结果图12和图13为车辆以50km/h行驶时，振动和车内噪声的测试和计算结果的对比。从图上可以看到，悬架系统的振动和车内噪声的计算结果与试验结果有很好的一致性。
CAE
来源：互联网
2017-08-29

一种评价无人驾驶车辆智能水平的新方法

遇到窄路、起伏路、坑洼路等特殊路况时，无人驾驶车辆也应当选择最优路线进行行驶、会车及掉头。 3.2无人驾驶车辆人工干预程度根据人工干预程度，在无人驾驶车辆行驶过程中所占比例将其进行5等级划分。 根据车辆行驶环境，将环境复杂度进行5等级划分。一级（环境复杂度最低）：简单道路（直道），路况平坦（无坑洼），天气良好，光照良好，行人少，路口少，交通灯、交通标志少。 对无人驾驶车辆智能水平的评价取决于环境复杂度、任务复杂度、人工干预程度、行驶质量（表1）。 3）通过对无人驾驶车辆行驶环境的复杂程度、任务的复杂程度、人工干预的程度及行驶质量的评价，可对无人驾驶车辆智能水平进行10等级划分。
其他
来源：VehicleTrend车势
2017-12-01

基于iSIGHT软件的增程器系统控制优化

鉴于纯电动汽车行驶里程受到动力电池能量密度的限制，增程型电动汽车(Extended-RangeElectricVehicle，E-REV)已经成为当下电动汽车研发的重要方向。 行驶初期，增程型电动汽车E-REV所搭载的大容量电池包储存的来自电网的电能可以支持车辆行驶较长的距离。发动机仅用于发电目的，而不直接输出动力驱动车辆行驶。 图1增程型电动汽车结构示意图本文所述的E-REV，其主要工作模式包括：在行驶初期，车辆仅依靠电池包中的电能，以纯电动状态行驶，此过程称为电量耗尽阶段(ChargingDepletingphase，CDphase 图7基于转鼓试验台的整车测试环境整车实验采用了NEDC驾驶循环进行测试，理论行驶里程为11.01km。
CAE
来源：达索
2021-11-16

浅析车联网安全技术要点

现在的汽车变得越来越聪明了，启用泊车系统则汽车可以自主寻找停车位，启用自适应巡航系统则汽车可自动调速跟车行驶，然而我们在享受汽车智能化带给我们便捷和舒适的同时，也面临智能汽车所带来的安全问题，那么智能汽车安全如何分类 智能汽车终极发展阶段是无人驾驶，车联网则是无人驾驶实现的基础，然而车联网技术应用过程中却会带来信息安全问题，具体可分为以下三种：其一，用户隐私汽车智能化是建立在车辆动态数据收集及应用上的，如车辆行驶、车体 、动力、安全及环境数据等层面，尤其是车辆行驶数据一直都被视为变现的大数据金矿，无论是车联网前装的车商，还是车联网后装的互联网科技公司，都在用户不知情的情况下收集车主驾驶历史数据，除了自用外，甚至还会商业变卖给第三方使用 黑客攻击智能汽车的危害最大，因为你无法想象在高速路行驶时，汽车转向系统及刹车系统突然失灵；你更无法想象车辆在没钥匙开门启动时，竟然被黑客开走；下面就和大家分享下黑客攻击智能汽车的技术（本文属于原创，猫视汽车首发 转载请注明）：其一，CANBus总线是攻击焦点CANBus全称为控制器局域网总线技术，有高速和低速之分，高速CANBus总线主要连接发动机控制单元、ABS控制单元、安全气囊控制单元、组合仪表等这些与汽车行驶直接相关的系统
工业互联网
来源：freebuf
2017-06-18

2010SiemensPLMSoftware征文：基于NXNASTRAN的客车有限元分析

图1.全载有限元模型4.静力分析4.1汽车匀速行驶时车身受载发生弯曲变形，这与静态弯曲工况相同，故使用弯曲工况对汽车在平直路面上行驶时的刚度和强度进行计算。 边界条件如下定义：1)考虑汽车行驶时受到路面冲击载荷的影响，将所有的质量、载荷乘以K=1.5的动载系数。2)将10个空气弹簧支架进行全约束。 汽车车身是一个多自由度振动系统，在行驶中会收到多方的激励。通过模态分析我们可以确定整车的固有频率分布，使得激励尽量避开整体共振频率区域。 Mode3=4.9328Hz整体弯曲图6.Mode8=9.2Hz复合振动图7.Mode9=9.5Hz顶盖波浪振动5.4建议：1)该客车整个骨架在顶盖、侧围及后围的底部相对薄弱，在一定频率下会产生振动，这在高速行驶不平路面时会有一定震感和噪声
CAE
来源：e-works
2010-05-10
共 50 页 总数：495 条
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