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质量认证

非价格竞争则是通过不断提高商品的质量性能，更新花色品种，改善各种服务，以扩大商品的销路，目前已成为国际贸易的主要竞争手段。 为了取得消费者和合作伙伴对质量的相互信任和对付贸易保护主义，质量认证制度（含产品认证、质量体系认证、安全认证等）作为一种科学的管理制度已被世界上许多国家采用，并取得了明显的经济效益和社会效益。 自1993年起，欧共体成员之间需按ENZ9000~ENZ9004实施质量体系统一认证程序，起依据主要为ISO9000族标准中的三种质量保证模式标准。 关税贸易总协定（GATT）的贸易技术壁垒协议“乌拉圭回合”文本，强调了合格质量评定程序在国际贸易中的重要作用，引起了国际上对质量体系及其认证的高度重视和积极推行。 为消除国际贸易因认证体制不同而造成的技术壁垒，1986年国际标准化组织合格评定委员会（ISO/CASCO）颁布了ISO/IEC48号指南《第三方对供方质量体系进行评价和注册的原则》进一步促进了国际质量体系认证的协调和发展
全面质量管理
来源：中国商务在线
2001-05-29

质量成本管理研究

，开展无缺陷活动，也证明了这一点。 西格玛水平提高为6西格玛水平，即意味着每百万次只有3．4次缺陷，但摩托罗拉仍不满足，决定把缺陷测定的基数由每百万记改为每十亿计。 以更大程度的提高其质量水平，质量意味着没有缺陷。 质量管理哲学已经开始悄然改变，原来那种适应性质量的概念逐渐为“卓越质量”、“零缺陷”的现代质量观念所取代。 以“零缺陷”和卓越质量为出发点，在具体的质量成本管理体系中弱化预防成本和鉴定成本的作用，强调质量损失成本(既包括显见成本，也包括隐含成本)。
其他
来源：万方数据
2009-06-19

写给大数据从业者：数据科学的5个陷阱与缺陷

这也是我打算总结一下在数据科学实践中存在的陷阱与缺陷的缘由。这篇分享是根据我自己的工作经验，和对相关资深同事的访谈总结而成。 陷阱与缺陷1：数据质量杀死自动/智能决策网易严选的很多业务，比如风控业务，核心驱动力是数据及算法。 大家都在讨论数据质量的重要性，但是内心又默默觉得这个事情比较低级。因此，我们很少见到有团队会把大量聪明的大脑投入到数据质量的保障上。除了资源投入的缺失，很多数据团队对数据质量的认知也是各不相同。 陷阱与缺陷2：数据科学的"科学”在哪? 陷阱与缺陷4：数据预测未来不是理所当然，预测的成功不仅是算法模型老板们经常会把算法能力简单化：预测的不准？找两个NB的算法专家做个模型就能搞定！
大数据
来源：AI前线
2019-09-10

Fraunhofer推检测3D设计是否存在缺陷的新型仿真软件

德国研究组“弗劳恩霍夫协会（FraunhoferSociety）”宣布推出一款新的仿真软件，该软件将帮助测试计算机辅助设计，捕捉缺陷，并引导用户走向潜在的解决方案。
其他
来源：互联网
2017-07-24

大数据的成长期烦恼：四大“冰点”三大“缺陷”

大数据的成长期烦恼：四大“冰点”三大“缺陷”“高热”之下有“冰点”盘点当下的高热词，“大数据& 三大基础性“缺陷”待弥补专家从三个方面分析了产生上述问题的原因，并认为这是我国大数据产业发展必须加快弥补的三大基础性“缺陷”。 【“缺陷”一：产业信息化尚未完成】IBM大中华区大数据与分析部数据分析产品线主管洪建勋研究发现，目前国内大量客户还停留在将80％的时间用在数据获取上，还缺乏系统化整理，更谈不上& 【“缺陷”二：“大数据思维”未成行业共识】车品觉表示，现在企业大多将大数据作为工具，导致“要数据的不知道大数据从哪里来，做数据的不知道大数据如何用 【“缺陷”三：监管和立法滞后】大数据产业发展之快难以想象，但对于数据权属、个人数据隐私、政府数据公开等，目前都缺乏具有针对性的法律法规。
大数据
来源：互联网分析沙龙
2016-04-03

AI人工智能影像识别技术在纺织品缺陷检测中的应用

并且，如果出现材料缺陷，还会严重阻碍整个生产过程，包括从前期生产到量产阶段，以及最后交付给客户的整个周期。 采用先进的人工智能(AI)技术，搭建智能化人工质量检测模型，可以帮助生产厂商执行纺织工艺或织物图案的质量检查等人工操作。 一旦发现缺陷，管理系统将控制机器臂/人质量检测和纠正缺陷材料。 由于纺织品和材料的种类繁多，可能存在多种不同类型的缺陷，因此，管理系统需要指定和部署相应的AI模型，以应对不同纺织品CT影像质量检验的要求。 利用人工智能检测技术进行纺织品缺陷检测，可以有效地识别出最细微的缺陷，保证产品的高质量。目前，该管理系自动控制的机器臂/人可以检测、挑选和去除品质要求不合格的产品。
自动识别
来源：《伺服与运动控制》
2020-08-14

制造业的质量管理

引言质量是关系产品生命的重要因素，设计过程是影响产品质量的先天因素，而企业制造过程则是影响产品质量的后天因素，对制造企业而言，如何提高产品质量，在制造过程中如何对产品质量进行管理和控制都具有重要意义。 M.Morup博士指出，产品是通过制造过程才能把内部质量显现出来，制造质量是指在生产过程中产生的，可以预防、发现缺陷以及采取措施防止缺陷再发生的方法，通过制造过程的质量管理和控制，能够实现产品质量、产量 同时也要加强工序质量信息的收集、传递和处理，保证工序质量信息收集全面、传递迅速、回馈及时，这样才能准确及时发现和处理工序的质量问题，保证制造过程的制造质量。同时工序质量还可以为最终质量考核提供依据。 图2质量跟踪过程图制造过程的复杂性决定发生质量故障必须要有信息的可追溯性，以制造质量BOM为中心，围绕制造过程中的各个环节对质量进行跟踪，建立质量信息数据库，避免同一质量问题的重复发生和预防潜在质量问题的产生 4、结论制造质量是影响产品质量的后天条件，从制造质量的影响因素入手，建立符合企业特点的质量管理和控制体系，把制造过程中能处理的质量问题解决在制造过程，把制造过程中不能处理的质量问题反馈到设计过程，能够有效解决和预防产品的质量问题
全面质量管理
来源：互联网
2015-02-16

浅谈质量管理与质量体系产生的必然性

20世纪70年代末期提出了全面质量管理的新观念，全国大规模地开展了全面质量管理知识的普及教育，开展了“QC”小组的活动，使广大职工质量意识和质量管理的思想和观念发生了巨大变化，全面质量管理的思想 3质量管理及其五项基本内容质量管理是指：“确定质量方针，目标及职责，并在质量体系中通过诸如质量策划、质量控制、质量保证和质量改进并使其实施的全部管理职能的所有活动”。 质量保证是通过证据表明实体满足质量要求的能力，为使人们相信这种能力，根据目的不同质量保证可分为内部质量保证和外部质量保证，前者是向组织内部管理者提供证明，表明实体符合质量要求，后者是向顾客或其它方提供足够的证据 质量体系中四个部分是相互关联的，是质量管理的核心部分，其内容要以满足质量目标的需要为准，同时又是质量方针，质量目标的管理系统。 如前扫述，质量管理有四个组成部分：即质量体系、质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。而质量体系也有四大部分，即组织结构、程序、过程、资源。
全面质量管理
来源：万方数据
2012-01-08

论如何保证产品质量的稳定性

进入21世纪后，产品、服务质量在市场竞争中的一票否决效应越来越明显和突出，企业只有进行不断的质量改进、质量提升活动，走质量效益型道路，才能在优胜劣汰的竞争环境中生存并发展壮大。 按ISO9000系列标准规定的质量保证模式所建立的质量体系，主要目的在于使产品生产的全过程处于受控状态，确保产品质量稳定。 CPK制程控制是管理产品质量的一个基本方法，但是目前公司能运用这一质量管理技术对产品质量数据进行分析的人才还太少，希望能加大对这方面的培训，让班组长一级的人员都能理解CPK制程控制的含义，让质量管理人员都能熟练运用这一技术去分析产品质量 公司有独立的质量控制部门，就连检查职能也归口到了质量控制部门，产品质量保证制度和监督体系看似滴水不漏，但是如果制度执行不严格，或者管理不到位，或者质量管理人员对产品知识把握不准确都会影响到产品质量稳定。 所以，质量管理人员需要不断学习、提升，质量管理人员需要有独立裁判质量问题的权力，质量监督与质保体系建设必须长抓不懈。
全面质量管理
来源：e-works
2010-04-16

质量创造利润

”这两家公司的口号都强调了进行质量改进的根本原因，即质量创造利润。尽管基于顾客创造的利润是衡量企业利润的传统方法，质量改进有助于节省企业资金，从而增加利润。 克劳士比强调企业应预防产品质量缺陷，因为如果它一开始没有把工作做对，后期将花费更大的代价才能从错误中爬起来。 无论是预防产品质量缺陷，减少员工流失，精简流程，或是市场测试，任何质量控制方案都是为了增加企业利润。质量实践有助于提高客户满意度和忠诚度，降低管理成本，提高企业产能，从而创造利润。 克劳士比强调企业应预防产品质量缺陷，因为如果它一开始没有把工作做对，后期将花费更大的代价才能从错误中爬起来。 无论是预防产品质量缺陷，减少员工流失，精简流程，或是市场测试，任何质量控制方案都是为了增加企业利润。质量实践有助于提高客户满意度和忠诚度，降低管理成本，提高企业产能，从而创造利润。
全面质量管理
来源：世界经理人
2007-04-18
共 37 页 总数：368 条
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