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e-works为您找到 386 条结果

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美林数据基于大模型的设备智能运维检修方案

智能化设备运检解决方案基于大模型的设备运维检修方案，深度融合大模型与行业知识库，通过四大模块实现设备运维检修全流程智能化。首先整合多源异构数据，建立统一数据资产目录，为知识管理奠定数据基础。其次搭建全景化私有知识库群，实现知识分类存储、权限管理和动态扩展。同时依托工业大模型的工程化部署与应用建设，有效支撑设备检修、故障诊断、部件更换等设备运维全生命周期管理场景。 03、拓展智能应用--提升决策管理效能基于设备运检知识库，提供知识统一管理及应用平台。通过部署DeepSeek等大模型结合参数微调优化，构建设备运检大模型，满足多项垂直业务场景的需求。 04、实现闭环进化--迭代优化知识库与模型标准化检修流程和安全规范，并通过知识库建立培训教学知识传递机制，持续采集运维反馈、结合增量数据实现知识库迭代更新，从而实现整个设备运维知识规范管理及应用流程的闭环进化 03、标准化与规范管理加强形成设备运维检修全生命周期管控规范，健全设备检修数智化管控体系，保障设备运维的安全性和规范性。

主数据管理

来源：美林数据

2025-05-27

力控｜工业云智慧运维平台解决方案

基于这一背景，力控科技紧跟时代的步伐，将工业互联网、大数据技术与新一代的智慧维保需求深度结合，先后推出设备云管理平台及工业运维服务云平台，借助AI+对企业运维体系赋能，助力企业进行“互联网+ 二、项目概述本项目中，所需要建设的内容包括：物联网设备数据的采集、工业云智慧运维管理平台。利用工业云的智慧运维管理平台的云端实时历史数据库海量数据处理能力，可以独立部署在云环境，完成从物联数据的采集、处理、存储、分析、应用等，并通过云端可视化实现对海量数据进行能耗统计分析、运维检修、设备监控管理云计算技术能够实现敏捷化及持续改进；●该解决方案应用大数据管理和精准分析技术，通过主动运维、故障预警和远程技术支持等方式，尽可能的将问题消除在萌芽状态，后台会不断的计算分析运维环节的各种需求，实现运维成本的大幅降低图3在线跟踪管理●远程设备管理与预测性维护从设备接入、运行监控、资产管理、数据可视、能耗优化、设备数据预知分析等环节对设备进行全生命周期的管理与运维。

来源：力控科技

2020-06-12

北塔软件：合理调配资源，实现高效IT运维

传统人工为主导的IT运维方式已无法适应新环境下企业的IT运维需求。建立高效自动化的IT运维管理系统已成为制造企业的当务之急。为了加深广大制造企业对IT运维管理的深层次认识，e-works采访了北塔软件副总经理孙永杰先生，请他就目前中国制造企业的IT运维现状及面临的问题进行深入的阐述，同时还就北塔软件的产品和功能进行了介绍。由于这种共同协作需求的日益强烈，以往各个分散在不同机构的IT运维也滋生出了需要统一管理的需求。所以说云的发展促使了IT资源的进一步管理，它推动了IT运维管理的发展。我认为与其说挑战，不如说对于IT运维来说，这更是一个机遇。e-works：对于目前IT运维现状以及未来发展趋势，想请您谈谈看法。所以我认为IT运维管理未来要走的路还很远，我们还有很多可以去努力的方向。

来源：e-works

2012-11-28

企业运维的自我定位

所以互联网的运维模式主要关注点是运维效率。政府运维以核心业务保障为主，新业务增速比较缓慢，安全性要求高，注重管理、关注绩效，往往有分级管理要求，同时也关注数据潜在价值。政府自身研发能力有限，运维主要依赖于商业产品，但是分散的管理工具无法提升运维的效果和效率。当设备数量比较少时，很多事件通过人工管理就可以了，但是随着被管理的设备数量的增加，运维工作量会直线上升，这时运维难度实际成指数级上升，再依赖人工运维几乎成为不可能完成的任务。但是如果企业运维人员数量超过20个，运维过程的规范性管理就重要起来，同时在运维人员的绩效管理方面也需要运维流程辅助，这时运维流程的重要性就凸显出来。所以对于云建设人员而言，集群容量管理，数据中心容量，机房容量管理等多维度的容量管理在云运维中成为必备的需求。

来源：H3C

2017-12-19

Docker运维之最佳实践

本篇将针对操作系统、主机配置、容器镜像、容器运行时、DockerDaemon参数、DockerDaemon权限六大方面分享一些docker的运维经验；操作系统1.支持的操作系统类型目前Docker官方支持的操作系统包含桌面版容器操作系统相对于其他操作系统的优势有以下几点：精简安全：容器操作系统只包含运行容器所需的必要软件和必要的管理工具，相比传统的操作系统而言会精简很多；所有应用通过容器的方式运行，从而使操作系统和应用软件隔离开来读取或发布配置信息和状态数据，通过选举形式在服务器之中选举Leader来同步数据，并以此确保集群之内信息始终可用；主机配置从安全性、稳定性、可靠性来讲，如何合理规划Docker运行环境非常重要，也是Docker运维的基础条件网络模块就需要内核版本为3.9+，这个时候就得权衡一下Linux内核版本的选择，推荐采用该功能模块推荐的内核版本；使用比较新且稳定的Docker版本：官方推荐的Docker版本为1.9.1+，但从实施和运维经验来看 dockerdaemon–disable-legacy-registry；DockerDaemon权限DockerDaemon相关文件和目录的属性及其权限关系到整个Docker运行时的安全，从运维角度来看

来源：极客头条

2017-04-12

回归一线应用运维的底线——先做好最基本的事

首先是备份对象，运维人员需要确保备份策略里包括完整的应用程序、数据库、数据库日志、业务数据、配置数据等关键数据；其次才是对备份手段的保证，数据备份管理员一方面需要为备份介质、备份工具对备份策略执行的可靠性靠管理员主观能动性去让监控实现对某个生产系统所有运行状态进行实时监控还比较困难，所以我们需要让运维人员明确知道监控覆盖面的及格线，我归纳为可用性监控覆盖面为及格线，以应用系统管理员为例，他需要保证一个对客交易应用系统的所有服务可用性注：由于一线管理关注运行状态，所以这里的容量评估不涉及资源的成本控制；6、演练：运维过程中，针对可能出现的问题和风险点，会制定对应的应对措施、启用流程、操作方案，针对这些措施是否可用，需要预先进行演练。 8、业务工单、业务咨询：业务工单(差错、参数、数据提取等)、业务咨询(服务台、电话、微信、邮件等渠道过来的问题咨询)属于应用运维过程中被动的工作，这方面的工作对于一线应用管理员直接的要求是及时反馈，保证服务满意度近期，在团队中持续推动及格线思路的同时，对于每一项工作安排了专人横向管理，制定方案，持续推广落实，一方面是通过集众人力量将工作及格线落实到位；另一方面也可以让运维人员逐步减少重复被动的操作工作比例，做更多的事前工作

来源：运维派

2017-04-18

详解自动化运维平台的构建过程

传统运维带来的坑说到运维自动化，前两年还是比较炙手可热的话题。先说一下传统运维的痛点和运维自动化的意义。我们运维工程师有一个习惯，电脑喜欢用多个显示器，窗口管理器也喜欢使用平铺的，这样子看上来好象挺牛，但是做的是很杂的一些工作，没什么效益。我们做自动化运维平台的话，就能够把日常遇到的这些个问题给解决掉。还有一些描述机器的属性，包括IP地址、IPMI管理地址、机器的类型，运维人员信息、所在的机柜、所连接交换端口。有了这些信息在机器出问题的的情况，可以让机房协调我们快速找到机器的位置。自动化运维平台的运行逻辑有了资产系统、运维自动化工具这两个基础之后，我们就要开始构建自动化运维平台，这个平台就是把资产系统和运维自动化工具结合起来。一种场景是SaltStack代码要管理多个项目，常规的做法是每个项目定一个SLS文件，定义需要初始化的内容，这种做法也是可以的，但是对平台的开发没那么方便。

来源：极客头条

2017-02-28

云计算：拼的就是运维！

对于云计算工程方面，现在最难的是运维。管100台、1万台还是100万台机器，那是完全不同的。机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。运维系统不属于功能性的东西，用户看不见，所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了，就必然要在运维系统上做文章。数据中心/云计算拼的就是运维能力。为什么我说运维比较复杂，原因有这么几个。面对这样的难题，人是无法搞得定的，你只能依靠技术来管理和运维整个平台。比如必须有监控系统。这跟操作系统一样，对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等等的状态肯定要全部收集的。还有权限管理，就像AWS的IAM一样，如果没有像AWS的IAM权限管理系统，AWS可能会不会像今天这样有很多大的公司来用。企业级的云平台，你需要有企业级的运维和管理能力。另一方面，正如前面所说的，运维是件很难的事，运维这个事并不是一般人能搞的事。没有足够的场景、经验和时间，这种能力很难出现。

来源：达内Linux云计算培训

2018-10-02

DT时代，云上运维的“变”和“不变”

●运维的主要场景并未变化，即运维人员面对的日常运维场景仍然是上/下线服务，扩/缩容，批量操作，升级/回滚服务等。而运维人员进行日常运维的主要手段也仍然是监控告警，环境管理和代码部署等。所有这一切都需要企业运维部门拥有统一管理不同来源，不同模式的基础设施能力。而且由于不同来源基础设施的自身运维管理能力不同（如公有云IaaS提供的基础设施就比传统IDC的基础设施有更好的自我运维管理能力），这就要求企业运维部门的运维平台能够补齐相应短板，磨平不同来源基础设施的不同 3.4可编程基础设施融入运维管理体系无论是传统的ITIL体系还是ITOM领域，运维管理体系的基础都是CMDB（配置管理数据库）。当然，如果要把可变成基础设施融入到运维管理体系中，则需要运维研发部门给自己运维平台对接各种云供应商的API，并需要相关的集成开发工作。

规划与实施

来源：互联网

2018-03-15

传统运维不迷茫，究竟如何转型SRE？

对运维的三个思考传统运维窘境我们运维一般是这样的：把软硬件资源按计划准备好，按需求安装起来，让业务快速上线，让服务器上进程和和业务正常，处理各种故障，响应各方的需求。运维技术深度和价值我个人也是在不断思考和学习，几年前也发现自身传统运维的局限所在。并尝试过深入业务，通过运维人员掌握更多业务知识，了解技术架构，更深度参与线上业务维护来提升价值。所以在我们引入了多CDN以后，不仅技术和管理复杂性大幅提高，而且视频流路径在这么复杂的场景下，必须深入音视频运维工作，这对运维质量和运维人员技能提出了更高的要求。在谷歌里，会要求SRE有能力进行自动化工具研发，对各种技术进行研究，用自动化软件完成运维工作，并通过软件来制定、管理合理SLI/SLO。第四，工程研发。阅读文档，获取开发文档、运维文档、设计文档、阅读WiKi等。掌握资源，作为内部人员去了解部署和服务器等资源、CMDB，了解监控、管理后台。熟悉架构，请研发Leader整体介绍产品、架构、部署。

来源：DBAplus社群

2018-02-14

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