搜索--e-works数字化企业网

文章
新闻
资料
视频
活动
特别报道
书屋
智能制造
VIP智库
专家
报告

e-works为您找到 520 条结果

相关性
发布时间

以“质”取胜，3D扫描助力大型水轮机蜗壳全尺寸检测

3D扫描技术作为能源产业数字化转型的支撑技术之一，已成为能源制造企业精准把控质量生命线的的技术高地。所以客户需要一款能适应于现场作业环境、便于移动且能用于大型工件全尺寸测量的设备。解决方案及优势为了应对以上挑战，项目最终采用TrackScanSharp系列跟踪式三维扫描系统完成了蜗壳全尺寸测量。 TrackScanSharp系列跟踪式三维扫描系统在大型装备复杂曲面的尺寸检测方面表现十分突出，以其高便携性、大范围测量、高稳定性等特性，帮助客户高效地完成了蜗壳的全尺寸三维数据获取。

来源：思看科技

2025-05-22

韩盛全一重集团大连工程技术有限公司信息技术部部长

图1一重集团大连工程技术有限公司二、CIO个人简介韩盛全，硕士学历，高级工程师，现任一重集团大连工程技术有限公司信息技术中心主任，负责公司信息化规划与建设、数字化转型等工作。作为公司数字化转型的中坚骨干，韩盛全研究起草了公司数字化转型中长期建设战略规划与信息化建设年度计划，编制项目建设方案和头筹协调项目推进，充分使用信息化技术利用数字化平台优势驱动公司产品、技术和管理的提升图2一重集团大连工程技术有限公司信息技术部部长韩盛全三、个人信息化从业经历及主要业绩韩盛全任一重集团大连工程技术有限公司信息技术中心主任，在大连工程技术的数字化转型过程中，以数字化设计研发为基础，以数字样机作为主线实现建设数据治理体系，建设数字化设计平台，建设设计工艺一体化平台，建设信息化基础设施，并应用在公司冶金装备全生命周期的设计研发、生产制造及服务各阶段，各平台系统业务关联打通了从设计、制造到服务的全生命周期数据链同时健全网信工作体系，公司制定网信工作和数字化转型工作相关制度2项，制定《信息化管理制度》《信息安全管理制度》等信息化相关制度7项，制定三维设计相关标准及规范7项，持续规范网信工作的运行和管理，提高员工网络安全意识和技能

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2024-01-22

基于全三维数字样船的船舶产品信息集成应用研究

参考航空等制造行业的数字样机发展应用经验，借鉴国外先进造船企业的三维数字化设计建造技术发展趋势与应用理念，提出造船行业三维数字样船概念，描述全三维数字样船的特征，结合船舶三维设计、数据管理、生产管理、虚拟建造数字样机的存在目的是为了取代或精简物理样机，所以数字样机必须在仿真的重要方面具有同物理样机相当或者一致的功能、性能或者内在特性，即能够在几何外观、物理特性以及行为特性上与物理样机保持一致；2)面向产品全生命周期 1．2全三维数字样船的概念与特征全三维数字样船是一种基于全三维设计技术的船舶产品数字化描述，三维模型数据的产生和应用贯穿于船舶产品壳舾涂等各专业、多系统、跨阶段的设计、制造和管理过程。 2基于全三维数字样船的数字化造船技术体系根据全三维数字样船的概念和特征，全三维数字样船的信息集成主要应用如下技术：三维建模技术、产品数据管理技术、产品生产管理技术、车间制造执行技术、虚拟仿真技术以及精度控制技术图3基于全三维数字样船的信息集成研究与实施总体方案4结语通过基于全三维数字样船的信息集成技术研究，突破了船舶产品全三维数字样船建模技术、基于产品结构的船舶产品数据管理技术、基于三维数字样船的船舶建造任务包管理技术

来源：互联网

2017-10-20

陈敏香港南旋集团CIO

图1香港南旋集团IT部副总经理陈敏三、个人信息化从业经历及主要业绩图2架构图在服装行业主导搭建数字化生产管理体系，通过RFID技术实现生产在制品全流程追溯，依托设备互连完成生产数据自动采集，融合APS系统构建生产计划与执行的闭环管理在羊绒纺纱厂落地全流程条码化管理模式，高效满足产品绿色溯源及精细化生产管理的双重需求。项目规划为提升生产过程透明度、强化质量控制与追溯能力，在越南生产基地使用RFID实现在制品全程追溯系统，项目以实现“单件流全程可溯，推动精益生产落地”为目标，覆盖从织机工序到终检工序的全流程 ●MES构建计划与执行闭环流程1.项目规划为打通计划与执行层，实现生产全流程数字化管控，在越南生产基地推行了智能MES系统，并与APS（高级计划排程）、ERP集成，构建“计划-执行-反馈-分析计划周期由人工排产的两周，提升到3-5个月，并且最近4周可执行率高于90%。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

利元亨海葵智能AI大模型赋能企业实现流程与分析的双重革命

公司通过自研核心装备与工业软件，深度融合信息化与工业化，实现了从生产单元到企业运营的全链条智能化升级。首先，企业知识体系高度分散，核心技术、工艺参数与解决方案往往以非结构化数据形式，或作为隐性知识孤立地存储于不同部门乃至资深工程师的个人经验中，未能形成统一、可复用的企业数字资产，这不仅导致新员工培养周期漫长支持全追溯问答机制，逐段显示生成过程，用户可反馈标注、复制答案并触发多轮优化；支持跨文档融合分析；应用提示工程优化专业场景应答，通过领域模板提升术语与流程准确性。 ⑶智能运维模块结合机器学习算法，实时监测IT系统异常并生成诊断报告，自动关联修复建议与流程文档，实现从问题发现到解决的全流程闭环，提升运维效率。 ⑷动态知识治理针对传统知识管理滞后问题，设计对话归档与检索模块，支持按日期、工号、知识库等多维度检索历史对话，管理员可导出或清空记录；实现知识库持续优化与权限隔离，按组织架构动态更新，各部门自主维护专属知识库

2026-02-02

AI+PLM如何重构工艺管理？

该企业统计显示，工艺设计时间占新产品开发周期的43%，其中60%的工时用于处理多品种兼容性问题。工艺实时性缺失不仅造成资源浪费，更可能危及装备交付周期与战备安全。该企业通过工艺知识库的建立，在工艺知识检索效率、新人独立上岗周期和工艺设计复用率等核心指标有了显著提升（详见表2）。一是建立全生命周期管控机制，实现涉密数据分级、数据溯源与防篡改、强化传输存储安全、构建覆盖采集、传输、分析到销毁的闭环管理链条。 ●元宇宙集成工艺全流程：构建虚拟工艺验证平台，支持AR/VR驱动的装配工艺模拟与培训。工艺评审可实时协同标注，加速迭代效率。

来源：e-works

2025-07-29

晨光生物：以数据智能为核心驱动力，打造智能工厂

图1晨光生物科技集团股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状晨光生物作为国内植物提取领域的领军企业，主要生产线长期处于自动化阶段，生产作业和生产管理的数智化水平不足，运营管理的数智化工具更是匮乏，在工业 4.0背景下，企业面临着生产运营全链条、全要素、全类别数据利用率低下的严峻挑战。公司已上线并打通ERP、MES、PLM、LIMS、SCADA等信息化系统，匹配开发成套在线检测技术和多类型数据库，实现生产工艺、设备、质量、能源等数据的全链路数据透明化、业务流程自动化、分析智能化和闭环管理项目围绕公司核心产品——植物提取物开展创新，实现产品研发过程的多专业高效协同，让产品生产作业及生产管理过程全流程数据自动化采集率达到80%以上；在线测控技术平台完成从0到1的搭建以及从同时创新能力得到提升，研发周期平均缩短约30%，风险管控强化，项目形成了《植物提取行业智能工厂建设指南》内部标准，探索出的“工艺知识化、知识模型化、模型软件化”路径，为同行业中小企业提供了可借鉴

来源：e-works

2026-02-02

姜可辉冰山松洋冷链（大连）股份有限公司CIO

，旨在打破信息壁垒，实现全流程可视化与智能协同。在项目规划与实施阶段，姜可辉主导了深度业务调研，覆盖供应链全链路业务流程、内外部协同模式及终端用户操作习惯，确保平台设计紧密贴合实际业务场景。图3制造业供应链管理服务框架在应用推广方面，平台覆盖了从客户订单接入、生产排程、物料采购到发货执行的全链路业务，并建立供应商门户，支持在线协同与图纸共享，极大提升了供应链响应速度。项目采用“敏捷开发+迭代交付”模式，成立专项组协同攻关，仅用25天完成了软件从设计到上线的全流程。规划应始于对订单交付周期、库存周转率等关键运营指标的深度诊断，而非盲目追求技术热点；项目需明确价值评估指标（如成本降低、效率提升），形成“投入-产出”闭环，以获得持续资源与管理层信任

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

贝加莱：打造“感知-传输-计算-执行”全链路AI基础设施

来源：贝加莱工业自动化

2025-12-22

海科：布局“521”战略，推进全业务链一体化运营

三、参评智能制造项目详细情况介绍（一）项目背景介绍当前，以新技术、新材料、新能源为主要驱动力的能源革命正推动人类社会进入全新能源时代，全球石油石化行业迎来周期性转折。制造业的数字化转型将整个生命活动周期都由新一代信息技术所覆盖，既能用先进技术改造各个业务环节，又能将产业链条上的各类活动、运营管理活动通过数据分析赋能决策、预测生产、创新服务，实现效率与价值的双提升。客户管理系统CRM的定位及实现效果：CRM系统实现客户全生命周期管理，售前、售中、售后的一体化管理，营销过程的可视化管理，减少客户流失率，较少业务人员工作量，将更多时间用于市场开拓和客户开发。实现效果：销售业务：从运营到技术，建设营销业务从管理到支撑的双向协同保障体系客户管理：统一平台管控客户销售中的全生命周期，提供可视化信息展示合同订单：一站式合同订单创建、支持多种下单方式，实现全流程业务可视价格管理图12可视化交付平台的系统架构1）全流程流转效率提高，从数据上看，海科公司在18年11月检修后的全流程时间、全厂时间，相较于平台上线前，时间同比缩短24.3%。

来源：e-works

2024-01-23

共 52 页总数：520 条

«
1
49
50
51
52
»

全年活动计划

信息搜索中，请稍候...

资料

系列微信

数字化企业网

PLM之神

e-works制信科技

MES百科

工业自动化洞察

智能制造IM

AI智造圈

智能工厂前线

工业机器人洞察

智造人才圈

工业软件应用

智能制造网博会

ERP之家

供应链指南针

旗下机构

中国光谷产业联盟

广西两化融合促进中心

广西工业创新促进会

e-works 公众号

e-works APP

旗下其他网站

广西两化融合门户

广西新品推介交易平台

特色服务

两化融合贯标

© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有 ICP经营许可证：鄂B2-20030029-1（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号法律声明及隐私权政策投诉举报电话：027-87592219

关于我们 | 联系我们 | 隐私条款

ICP经营许可证：鄂B2-20080078
（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号
© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有
投诉举报电话：027-87592219

需求中心

扫码查看

联系我们

返回顶部