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e-works为您找到 579 条结果

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MES在工程机械生产过程管理中的应用

1引言随着现代工程机械施工向大型化、智能化方向发展，这要求工程机械行业加快向数字化、智能化转型升级。在工程机械制造领域，为更好地适应市场需求，紧跟市场趋势，夯实自身核心信息系统，有必要在完成ERP等系统实施基础上，实施MES项目，同步化信息流，形成更为完善的体系，全面提升智能制造管理水平。然而，由于工程机械制造行业具有设备产品多样、供应链复杂等特征，其MES项目的实施与其他行业相比有自身特殊性。本文主要就MES在工程机械制造行业的生产管理应用进行阐述。 3公司现状本公司是国内工程机械行业上市企业，主导产品包括中大型轮式装载机、履带式液压挖掘机、压路机、叉车等，以及小型产品如滑移装载机、挖掘装载机等。在MES项目实施之前，公司的车间生产管理存在与传统工程机械行业相同的问题：车间信息传递基本依靠人工，车间信息不透明。

来源：e-works

2023-07-24

数字化升级，工业自动化工程新方法

这种运用标准的、模块化硬件和云基虚拟化的新工程方法为后期绑定技术提供了前提条件。从方法论的视角看，只有控制系统的硬件设计、配置可以与软件开发完全脱钩才有可能在工程后期实施硬件和软件的绑定。这样工程师可以在云端的纯虚拟环境中开发系统，并在工程调试投运的时刻将软件部署到硬件系统。它还允许将物理设计与功能设计自动绑定。 2）为并行的工程设计创造了条件，即使工程设计人员分布在不同的地点，也可以凭借云基的基础结构组成灵活的团队完成控制系统的软件组态、编程和调试。所有这些直接和间接的效应已经通过工程实践获得了很大成功，还为硬件设计制造与应用软件的设计调试脱钩，为项目工程的管理由前后阶段的串接方式进化为并行方式创造了前提条件。，因而从自动化工程项目的管理视角看，与软件有关的设计、组态、编程和调试完全可以在硬件设计、配置和制造尚未完成的过程中独立进行，待硬件完成工程验收后再与软件进行绑定，这就是所谓的后期绑定，或者灵活绑定。

来源：知识自动化

2022-02-24

“智慧工程”赋能产品研发，引领研发智能化变革

前言智程大规模生产智慧工程解决方案经过多年行业知识积累和大量的项目成功经验总结，结合企业研发实际需要，形成一套成熟高效的研发提效降本体系，包括先进的理念、专业的咨询服务、可靠的实施方法以及丰富强大的软件应用图1大规模生产智慧工程解决方案框架1、知识数字化管理智程智慧工程系统构建各类数字化工程知识库，如平台库、模块库、CBB库、通用件库、模板库、结构库等，将工程知识从传统的文本文件存储和管理转化为结构化、数字化知识数据图7智慧设计检查软件图8智慧成本核算软件三、大规模生产智慧工程解决方案特点●数字化知识管理：将企业的产品知识（设计规范、检查规范、零部件选配规则、工艺规则、制造规范、三维基础库等）进行数字化管理；●用户端智慧应用四、大规模生产解决方案优势分析1、知识数字化智程智慧工程系统实现知识的结构化、数字化管理。这些数字化的知识不仅仅是可以界面化搜索和查看，更可以集成CAD等软件直接进行知识智能化调用。 2、智能化和自动化基于数字化的产品设计、工艺和制造知识，结合丰富的智慧应用帮助企业实现平台化、模块化、通用化、标准化、智能化、大数据分析等，在各个环节改变传统依赖工程师人为工作的模式，利用软件提高产品研发效率和质量

来源：e-works

2021-11-30

机械工程设计中CAD技术的应用研究

1CAD技术概述近年来，由于信息技术的发展和普及，CAD技术在其中占据了一席之地，并在工程设计中得到了广泛应用，为优化工程做出了突出的贡献。在仪表CAD系统中，机械设计工程师可以对仪表图像进行编辑。使用一些软件工具来定义图像大小。此外，有了这个软件，机器设计工程师可以编辑文本或填充图形区域。机械设计工程师根据设计要求通过分解和组装不同的系统来设计模型。然而，在制造过程中，如果条件改善，机器制造商必须产生零件的二维图像。因此，机械工程师通过计算机辅助软件程序使用这些类型的图形。目前，CAD技术将力学分析和结构优化集成到软件系统中，实现了力学分析的科学设计和结构优化的三维模型。3CAD在机械工程设计中的应用优势机械设计需要时间，因此，使用CAD技术会加快机械设计周期。另外，现场模型支持的软件模型用于精确的系统设计。由于计算机辅助软件系统是由机械系统和结构优化系统这两部分组成的，因此为基础机械产品保证了合理和高效。使用专为计算机设计的系统，以确保机器产品的质量。

来源：《城镇建设》

2021-11-17

电气工程中数控技术的有效性探究

电气工程所涉及到的内容是非常广泛的，其属于现代科技领域中非常关键的核心学科之一，要想提高此工程的生产效率，需要对电气工程中的涵盖范围进行有效分析，结合具体的要求在其中融入电子和光子等多种工程内容，实现对电气技术的现代化管理，优化其流程，为数控技术在电气工程中的有效应用提供基础。 2数控设备在电气工程中的应用2.1作业类设备在对此类设备进行分析时，其主要有电磁开关以及数控变压装置等，这些都属于作业类的设备，此类设备在电气工程中的应用，可以预防外界因素对实际工程情况的影响。 3电气工程中数控技术的应用要点3.1加强其在数控机床中的应用为了实现电气工程的自动操控，需要不要扩大其应用范围，还需要结合当前数控技术的实际发展情况和特点，加强其在数控机床上的应用，注意其中核心点的控制 4结语因此，先进的数控技术在电气工程中应用不仅是未来电气行业的发展趋势，更是发挥此技术本身价值的前提，所以在对其设备进行选用时，需要结合电气工程的实际情况，发挥数控技术的作用，并且还需要注重对数控设备选购

来源：时代汽车

2021-10-28

基于SolidWorks三维设计在选煤工程中的应用

目前计算机技术正全面引入煤炭工程设计领域。软件技术的进一步发展。特别是3D设计平台软件不断开发和完善，为工程设计采用3D技术提供了良好的软件环境。工艺专业采用二维CAD绘图软件进行工艺及设备布置，采用平、剖面结合的方式绘制主厂房、设备和非标件。利用SolidWorks软件，按要求输入相关的跨度、层高等设计参数，搭建主厂房的钢构模型，如图1所示。管道布置完成后，可利用SolidWorks软件在三维模型空间内进行模拟碰撞检查，从而发现在二维图纸上看不到的碰撞和干涉，避免错误。图4厂房内部分管道布置示意(6)工程图纸的生成。工程图在选煤工程建设中至关重要。工程图中标注了设备的定形、定位尺寸，详细的零部件参数及设备技术特征，是设备制造和施工组织的依据。

来源：互联网

2020-12-29

工程机械电气系统线束布置与装配原则

随着工程机械使用者对操纵舒适性、节能、安全性要求的提高，工程机械电气系统逐渐向着汽车电气系统特点靠拢，越来越多的电气元件，复杂的控制系统提高了电气系统设计及装配要求，线束作为电气系统的“血管本文针对工程机械电气系统的结构特点，就线束布置及装配要点进行分析，对具体问题进行说明，并指明实际操作中的注意事项。 1工程机械电气系统组成工程机械电气系统根据其组成与特点可分为电气设备与电子系统两大部分。 2.1整体走向合理、外观整齐工程机械线束应沿机架内侧面、梁等车身固定位置走线(车架上设计的穿线管或走线槽)，避免线束承受挤压力或活动部件摩擦干涉。 3结语恶劣的工作环境及多变的工况造成了工程机械电气系统故障频繁，线束布置合理、装配操作规范是提高电气系统可靠性的重要举措。

来源：互联网

2020-11-12

基于PDM的工程机械项目管理系统设计与实现

为此，本文通过深入分析工程机械行业项目管理过程中普遍存在的不足，以项目管理理论为基础，研究若干关键技术，探索工程机械项目管理系统的实现。图2企业项目管理流程对工程机械领域而言，其项目管理与航空航天、汽车行业有相似之处，但也具有工程机械领域的独特性，因此，工程机械项目管理系统，要同时具有规律性和交叉性。用户与软件互动的显示层，依照用户职能角色配置相应权限，预设管理员、项目经理、项目成员等，用户登录系统自动切换操作界面，主要接收用户输入指令，并将数据呈现给用户。(2)逻辑功能层。包括推动企业项目管理系统正常运行的硬件、软件（操作系统、中间件及数据库）和数据资源。本文针对工程机械行业项目特点，通过对某工程机械企业项目管理流程及存在问题的分析，提出了项目管理系统框架，并完成了项目管理系统X-RPM的开发与实现。

来源：互联网

2020-10-28

乔华杭州锦江集团工程产业公司信息化经理

近两年主持进行的集团工程产业智能建造大数据分析及BIM可视化管控系统平台，将整个集团下所有项目部的工程建设情况进行统计分析，从工程标准化建设入手，统一主数据编码、统一信息管控维度、统一数据分析方法；平台通过对工程的数据汇总分析给工程的设计该项目有效地改善了工程板块因管理人员减少而造成管理的真空，为工程建设实现线上平台化智能建造管理奠定了基础。、统一分析方法等手段，对集团工程产业旗下的所有项目部、项目公司的工程项目记录、表格、图像等资料等数据进行集中化分析处理。通过大数据技术分析手段提取工程项目有价值、可供决策的投资成本、设计图纸资料、工程施工、物资采购、设备安装、调试试车、项目竣工等数据以及确认、评估的数据，对项目的设计进行优化，为确保工程建设的施工进度、施工质量提高管控力度，降低管理成本，有效控制投资，提高工程项目管理和运作水平；b）系统以工程管理标准化、主数据规范化、业务流程化为抓手，借助于视频监控、BIM建模、大数据分析和虚拟现实等技术，对工程项目的关键环节进行辅助控制

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2019-01-21

PDM系统提高工程生产力的五种方式

如果没有有效的产品数据管理(PDM)，工程师每天都会面临各种挑战，从而分散他们的注意力，导致不能专注于设计。事实上，在没有PDM计划的组织中的工程师需要花费25%的时间用于非生产性数据管理任务。因此，提高组织的工程生产力势在必行。在这篇文章中，我们要了解产品数据管理恢复工程生产力的所有方式。以更高的频率发布设计工程师通常处于两难的处境，尤其是在采用轻量级方法的组织中情况尤其如此。促进产品创新由于工程师们的规划表上进度很紧，工程师经常选择他们遇到的第一个工程设计。换句话说，更高的工程效率意味着工程师可以花更少的时间花在数据管理上，而花更多的时间用于创新。避免原型失败和目标更改设计流程中出现的错误可能会对开发过程产生不利影响。降低货物成本当工程师不再花费时间在日常任务上时，他们就可以重新把精力放在如何提高产品设计和生产效率上。也许工程师们还可以降低与采购或制造相关的重复性成本。

2018-07-10

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