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e-works为您找到 555 条结果

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江克洪吉利汽车集团有限公司制造工程与管理中心总经理

自主发明“一种面向汽车制造工厂电气架构国产化落地执行的方法”，并获授权发明专利ZL202110014832.9《一种指导设备精准落位及测量机器人及其设备坐标值的方法》，技术达国内先进水平针对传统工艺开发中依赖Excel传递、人工校验效率低、版本混乱等问题，牵头开发GIES（智能工艺平台），集成Teamcenter数据流，实现BOM自动分配、工艺文件在线协同与PFMEA七步法数字化融合，面对极氪001高达300万种配置组合带来的排产难题，联合高校团队开发混合驱动虚拟制造平台，融合离散事件仿真与智能优化算法，在数字孪生环境中推演生产计划、资源调度与异常容错策略，缩短车型SOP时间。通过将108项焊装、涂装、尺寸制造可行性规则编码化，系统可自动校验产品数模中的焊点冲突、夹具干涉等潜在问题，单项目节省工时超300小时，提前识别500余项设计风险，直接节约成本近千万。，在虚拟环境中推演排产策略、资源调度与异常容错方案，使车型SOP时间提前27天。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

如何加速制造业数字化转型升级？ABB端到端集成解决方案给您答案

作为专为制造和流程工业提供数字化解决方案的技术领导企业，ABB始终扎根冶金、矿山、制浆造纸、水泥、无齿轮磨机（GMD）、提升机、食品饮料、数据中心自动化、大功率整流器和蓄电池等重点领域，为其数字化转型优化流程 “一谈到数字化转型，人们马上会联想到一个有始有终的项目，其实数字化转型不止于此。它是一场持久战，其最大的难点不在于技术，而在于企业的变革管理。 ABB的数字化转型工具箱专为从企业层面来推动和管理流程而打造：01确定工厂未来愿景02创建企业的数字化架构并阐明数字化转型路线图03实施变革管理战略一旦这些支柱实施到位，ABB就会与人工智能、机器学习和生态系统伙伴合作该解决方案不仅可从数据中识别过程模型，捕捉各种参数之间错综复杂的关系，并运用动态模型预测控制功能来自动适应变化并从模式中学习，而且还会根据监测、分析和仿真来促进持续改进和长期变革，从而让您的工艺工程师培训机器该技术可将人员连接到分布式控制系统（DCS）以从系统中读取现场无法实现的数据，也可在系统中录入系统所无法实现的现场测量值，并确保其可审计追踪。??

来源：ABB自动化世界

2025-05-27

基于薄膜太阳能发电玻璃行业的MES系统研究

1.3反冲处理离散制造中的完工上报，一般每道工序都要进行上报，或在关键工序设置反冲点，对前面工序进行反冲处理。流程生产企业的生产完工上报，多采用反冲处理。 1.5质量管理对离散行业和流程生产行业而言，质量检验和管理都相当重要，但MES中对质量检验和管理的方式有所区别。离散行业中，对单件小批生产，一般需要检验每个零件、每道工序的加工质量；对批量生产，一般采用首检、抽检、SPC分析相结合。流程生产行业中，一般采用对生产批号产品进行各工序上的抽样检验，全检较少。其主要有以下特点:多车间和多站点配置(为后续低成本扩展提供可能)；为每个连接的客户端提供独立的多语言管理(包括接口和数据)；通过PDA和智能手机访问功能；将智能业务组件整合到系统中；采用集中部署的服务器架构，设备工程师在操作时未能按照标准操作进行，从而影响了传输到MES端的数据质量；对于在生产线区间的上下片处，没有利用MES进行流程管控，人工判断管理误差较大，产品追溯存在不全面及错误的现象；生产操作过程中，

来源：互联网

2021-04-09

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

图1数字孪生平台设备展示图2数字孪生平台设备采集工业网络基础设施建设方面，中信重工建有主干光纤铺设总长度达50公里的企业基础网络，网络节点覆盖全公司所有直属生产厂和相关职能部门，构成全面支撑信息化建设与应用的企业网络平台有效整合产品研发设计全过程中的各门类数据，提高设计协同效率，同时为营销服务提供信息支撑，为生产制造提供数据支持，为质量管理提供控制依据，为成本控制提供核算标准，为企业数字化转型和智能制造奠定基础。图10供应链数据分析业财融合管理：完成行业领先的业财一体化平台建设，构建了从热加工到冷加工全流程的产、供、销业财融合管控模式,推动全业务的业财深度融合和全流程、全要素的精益管理，实现业财融合数据线上化达100% 基于IT/0T融合及同源模型的数字孪生闭环管控模型：针对离散型重型装备制造中质量管控检测滞后、溯源困难、验证低效的问题，以数字孪生技术为支撑，构建制造与质量闭环管控模式，实现从被动质检到主动预防的跃升。基于知识图谱网络分析的相似故障挖掘分析方法：为实现智能化运维中设备相似故障挖掘问题的定量计算，项目研究了一种基于知识图谱的网络分析方法。依据设备故障特征知识图谱，可以直接获得图谱节点的特征嵌入向量。

2026-02-02

数字化工厂仿真解决方案

数字化工厂以“数据驱动”为导向，分别从已经实施的CAD、PLM系统中获取产品相关数据，同时在ERP系统获取生产计划数据，基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化工厂技术，对真实的产品制造过程进行严谨虚拟规划和仿真分析优化、仿真和优化，从而达到有效减少产品研制过程中的实物试装次数，提高产品装配质量、效率和可靠性。当在虚拟环境中验证和优化新的流程和技术时，您可获得检查制造流程的灵活性，而且不会影响当前制造流程。工厂仿真系统创建物流系统（例如，生产系统）的数字化模型，可以了解系统的特征并优化其性能。在不中断现有生产系统的前提下或早在实际生产系统安装前（在规划流程中），可以使用这些数字化模型运行试验和假设方案。通过让工程师在虚拟工厂中看到计划成果，可使企业避免浪费宝贵的资源来解决现实工厂中的问题。用户通过扩展的分析工具、统计数据和图表来评估不同的解决方案并在生产计划的早期阶段做出迅速而可靠的决策。

来源：联宏科技

2025-05-27

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