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MES，必须要与工艺融合

以上智能制造“三不要理论”是在2015年，著名智能制造专家、北航刘强教授提出的。智能制造“三不要理论”对过热的工业4.0/智能制造起到了很好的警醒作用。图1智能制造“三不要理论”近日，北京理工大学数字化制造研究所所长，也是《制造执行系统（MES）实现原理与技术》（2014年版）作者，王爱民教授撰写了一篇智能制造与工艺融合的文章，与刘强教授的“三不要理论”有异曲同工之妙，本文经授权发布，希望下文的介绍对推进智能制造的朋友们有所启发。这应该是一种融合，如果分析模型能够将工人的经验融合进去，则该环节可以认为具有一定的智能化提升，与智能制造的思路就不谋而合了。 ②现在MES厂商团队的人员大多偏重于计算机、管理等方面的人才，但随着智能制造的深入进行，工艺人才与知识的缺乏将成为其能否走的更快、走的更远的决定性制约因素。

来源：互联网

2019-02-27

IT与OT加速融合，工控安全风险如何把控？

近几年，随着全球范围内工业化转型趋势的风云骤起，中国制造企业在智能制造战略的牵引下也开启了工业智能化的转型，利用物联网、大数据、人工智能等先进的IT技术改造传统的生产关系与业务流程，从产品研发、业务管理到生产车间全方位推动智能工厂的规划与实施如何有效的降低工业控制系统的安全风险已经成为当前制造企业推进智能工厂改造以及IT与OT融合的必须解决的问题。调查还显示，制造企业平均每年花费的无效网络安全费用高达约338万元。但是随着智能工厂的推进，实现办公网络和工厂网络的物理隔离已经变得不太可能。一方面，智能工厂的基础设施不仅包括生产控制系统，还必须包括上层的管理系统，这是工业控制系统的基本架构。随着中国智能化工业转型的推进，中国制造企业必须重视由工业控制系统安全防护不足带来的风险，在规划阶段就做好工控系统的安全防护工作。

来源：e-works

2018-01-23

工艺数据结构化管理的实践与思考

欢迎参加第十三届产品创新数字化国际峰会11月29-30日天津0前言数字化、信息化是智能制造的基础，CAD的普及推动了PDM系统应用的普及。企业从长远规划着想，最终选择了基于现有的TeamCenter系统的TCM工艺制造模块。图1.数字化制造管理平台2TCM的主要应用功能TCM的实施也是按照长远规划，分期实施的策略推进。图7制造资源库样例2.5完善了制造资源分类管理通过TCM实施，进一步完善了企业制造资源分类管理(如图7)，对企业所有的工装，统一纳入制造资源分类库，并给予物料编号后维护进入ERP系统。 3.3跨部门数据维护问题在我们企业，工艺设计主体在技术中心，但工作区域、制造设备的数据维护涉及制造工厂和规划部门，相关数据的维护出现了滞后现象。

来源：e-works

2017-11-25

从基于模型的定义（MBD）到基于模型的企业（MBE）——模型驱动的架构：面向智能制造的新起点

当前，驱动制造业创新和持续发展的动因正在注入新的要素并由此引发其架构的巨大变化，从美国的再工业化到德国的工业4.0再到中国制造2025，从中我们可以发现，制造业是全球经济稳定发展的重要驱动力，世界各国都意在占领未来制造业的制高点；中国提出以信息化和工业化深度融合为主线，在智能制造、互联网+的突破等方面来增强国家工业竞争力，带动产业数字化水平和智能化水平的提高。在这个全球大背景下，智能制造体现着从传统制造向数字制造转型的创新方向——在保持灵活性的同时，兼顾提升生产效率、缩短上市时间、提高产品质量，其中最重要的是实现从企业管理、产品研发到制造控制的高度互联现在的MBE是把传统的模型向前端应用到需求开发、功能和逻辑设计，向后端应用到更广泛的智能制造以及综合保障等各个环节。从MBD到MBE，数字化设计和制造技术的创新应用成为制造业发展的新趋势。 MBD更关注产品的几何信息，包括工艺描述信息、制造属性信息、管理属性信息，把三维模型作为生产制造的唯一依据。

来源：互联网

2017-11-07

流程型制造业创新催化剂

流程型智能制造是工信部为贯彻落实《中国制造2025》战略而下发的实施方案中提到的五种智能制造模式之一。流程型智能制造注重制造过程的在线优化和精细化管理，是智能制造重点发展方向。因此，企业不得不增加很多人力成本或时间来升级他们现有的解决方案。这种现状也通过GatepointResearch6月对美国的化工企业的调查报告反映出来。即使意识到这一点，企业还是会质疑通过升级流程是否能够真的给业务带来附加价值。云和行业专属才是关键现在是时候通过一个为特定行业设计的解决方案将企业的业务管理向云上迁移了。另一部分则是更大的灵活性，满足业务增长的需求以及自动升级，以保证企业一直能采用最新的技术。所有这些帮助消除了很多制造商采用新解决方案的障碍，包括高的资本投资和对业务带来的影响。实现流程型智能制造，这目标并不遥远！

来源：互联网

2017-10-25

“机器换人”想换的到底是什么？

四大机器人家族之一的安川电机宣布，将扩大位于江苏省工业机器人工厂产能，将生产能力提高到目前的2.5倍，争取年产1500台……与此同时，资本市场也相当活跃，仅2017上半年，已经有汇博股份、中设智能随着劳动力成本的不断攀升，“招工难、用工荒”等老问题依旧严峻，自动化的改造与普及成为了智能制造大背景下重要的抓手，借此提升效率、降低成本成为了制造企业工业转型的重要方向。在智能制造背景下，“换人”不是“去人”，也不是“无人”。笔者近期深入探访了某烟草制造企业，智能设备、机器人被大量应用于制造各个环节，替换人工较高的还是例如烟叶原料的拆包、制丝、制卷、包装、成品及原物料堆垛、运输等需要负重、搬运等环节，机器实际上还是作为人工的辅助而存在总的来说，彻底的机器换人并不能实现智能制造，未来的制造将更尊重人的差异性，相较于机器换人所“换”的本质内容，只是对传统制造范畴内基础的优化，换掉不稳定、价值低的基础构成，为智能制造奠定发展和推进的基础

来源：e-works

2017-08-10

重新定义ERP

云计算、大数据、物联网、移动应用、智能制造等技术给了我们全新体验，它们易学易用，而且触手可及。但在流程上，仍然追求标准化、规范化，而且是以KPI为导向。之所以提出要重新定义ERP，因为我们也看到了制造的变化，未来的制造有这些特点：网络化，开放的价值链；自动化，省力与少人化；数字化，数据驱动制造；智能化，柔性与分布式制造；自组织，组织虚化与创客化。对此，金蝶梳理了智能制造业务蓝图。金蝶智能制造业务蓝图金蝶“智能制造”完整解决方案分为4个层级，在底层是传感、执行、控制器等的管理，第二层是金蝶设备联网平台，包括PLC、DCS、HMI、SCADA等，上面两层分别是基于金蝶金蝶“智能制造”完整解决方案那么如何通过金蝶的解决方案来实现企业的智能生产呢？

来源：e-works

2017-03-27

电子控制模块制造工艺仿真

所以，对于制造企业来说，智能工艺设计软件，不但可以大幅降低商业风险，而且可以提升制造应对能力，实现智能制造升级。 3制造工艺仿真助力企业实现智能制造升级电子控制模块是产品的大脑，如何设计制造出可靠、稳定的大脑至关重要。图4工艺设计是智能制造关键环节图4工艺设计是智能制造关键环节图4工艺设计是智能制造关键环节图4工艺设计是智能制造关键环节图4工艺设计是智能制造关键环节图图4工艺设1.提前发现可靠性隐患、生产质量缺陷，便于设计人员修改设计 4.智能制造离不开智能设计、智能生产，制造工艺仿真、智能工艺设计衔接设计与生产，为生产过程大数据高价值利用提供可能，提升企业核心竞争力。 4结束语现在，中国制造2025理念渐入人心，企业智能制造的热情正在逐渐被点燃，智能制造涉及很多环节，望友科技提请中国企业注意，有重点、有先后才能高效推进。

来源：互联网

2016-10-10

基于区块链的联邦可信学习框架及其智能制造供应链实践

四、重庆长安汽车智能制造供应链平台实践案例结合基于区块链的联邦可信学习框架（以下简称：联邦学习框架）前述研究内容，结合重庆长安汽车智能制造供应链平台实践场景，于重庆长安股份有限公司供应链某工厂上落地实践 3基于区块链的联邦可信学习框架的平台建设思路2.平台建设内容基于客户需求，结合联邦学习框架的数据安全隐私保护体系，支撑数据的安全、高效传输、管理与数据权限管理等基础功能的应用（具体如下图红框处），建设智能制造供应链协同管理平台销售与计划协同销售需求与生产资源匹配：销售需求与制造资源智能匹配，形成月天计划，指导工厂和销售按节拍生成、启票。客户订单快速匹配资源：支持客户需求能在系统上查询厂端资源情况，进行资源匹配。图5计划协同相关功能界面截图计划与生产协同升级全球计划平台：形成销售、制造、供应的协同作战统一指令，推进资源精准化匹配；构建同步计划体系：实现生产计划与物料计划、物流计划的联动匹配，实现精准交付。同时，以创新服务模式打破行业现行管理体制机制以及行业运行弊端，推动需求侧与供给侧改革，优化汽车产业聚集区域资源配置，拓宽制造需求满足路径，降低制造成本，提升制造效率，促进汽车行业绿色智能化发展。

来源：e-works

2024-11-01

美的鲲禹磁悬浮离心机打造行业智能制造黑灯车间

重庆市隐形冠军、重庆市科技进步二等奖、重庆市创新示范智能工厂、重庆市数字化车间等荣誉图1重庆美的通用制冷设备有限公司二、企业在智能制造方面的现状我司投入大量资金进行生产线智能改造，引入美的集团智能制造体系先后被评为“国家工信部智能制造制造示范工厂”、“国家绿色供应链”、“重庆市智能制造标杆工厂”、“重庆市数字化车间&rdquo 图2智能制造概况工厂整体围绕智能装配、智能感知、智能执行、智能决策以及数据中心的建设方案如上图所示，基于底层设备的数据采集，能够实时与排程系统、制造执行系统以及仓储管理系统实时交互并通过大数据中心，对数据进行分析并将分析预测结果推送到对应终端和响应决策人员图3智能制造13个典型场景基于各个业务系统和美的智能工厂数字化架构，各场景实现了和其他系统的交互，同时部分系统在业务场景下实现集成应用，围绕集团五智管理和五个驱动建设，工厂从产品设计到供应链服务，对工厂实时运行数据进行可视化三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍项目背景(1)企业发展需求:围绕公司3年规模倍增，传统壳体生产模式满足不了效率需求，亟需结合自动化和信息化打造高效、高质的智能制造生产线；(2)EHS改善需求

来源：e-works

2024-01-22

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