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e-works为您找到 1910  条结果

如何在多云环境中管理数据？

在多云环境中建立数据治理策略没有灵丹妙药。在这里，我们将讨论为什么会有这种说法的原因，以及有关多云环境的IT领导者如何思考数据治理的一些方法。
大数据
来源：IT168
2019-09-26

人工智能和大数据存在什么隐患？

从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。
大数据
来源：IT168
2019-09-25

数据隐私是新的战略差异化因素

数据隐私往往面临很多的风险，创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。
大数据
来源：企业网
2019-09-24

大数据成工业转型关键：传感器筑基信息采集

要想推动工业大数据的快速发展，基础设施必须逐步完善起来。在企业控制网端，则需要网络设施、通讯设施、基础的计算存储和交换、MES等软件、端到端设备等设施，又涉及数据采集的传感器等，这将催化云计算、边缘计算、智能传感器等产业。
智能传感器
来源：控制工程网
2019-09-10

写给大数据从业者：数据科学的5个陷阱与缺陷

这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。
大数据
来源：AI前线
2019-09-10

大数据主导的七大领域，看看你是否身处其中

大数据跨越了标准技术产业的高墙，并扩展到了其他非技术领域。 本文介绍了目前大数据占据一席之地的七大行业。
大数据
来源：今日头条
2019-09-08

集成H5、仿真、大数据、视觉、CNC…现在的PLC还是原来的PLC吗？

自动化软件和硬件的进步减少了编程任务，并提供了更多内置的可配置功能、可扩展性、软件组件之间的后台通信、以及仿真和数字双胞胎功能。
PLC/DCS
来源：控制工程网
2019-09-05

三大安全隐患，不得不防的企业数据问题

随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。
大数据
来源：大数据中国
2019-08-27

云计算数据管理的四个组成部分

鉴于数字业务对企业IT基础设施的要求和压力，企业首席信息官需要对其所拥有的IT技术充满信心，以帮助其组织保持响应能力、可用性、竞争力。
云计算
来源：企业网
2019-08-26

人工智能如何与大数据完美地结合？

当今的业务环境越来越复杂，随着第二代数字原生代的兴起，需要对不断增长的人工智能和大数据的应用进行探索和研究。
大数据
来源：企业网
2019-08-25
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