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e-works为您找到 164 条结果

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案例分享｜数据可视化下的驱动业务增长

在我国，制造业有两种态势：一种是生产同质化产品，产品价格公开，利润几乎透明；一种是高新技术产品，利润大，但创新和管理成本高。如何在同质化的产品中做好精细化和管理和成本控制，如何驱动创新成为制造业重出产能过剩的包围圈的两大突破口。 2.数据分析如何驱动业务改革和增长基于这些系统和数据，我们怎么样把数据分析驱动业务改革增长的运营建立起来，怎么样更好的改善我们的生产制造、营销管理、财务管理等环节，提高产品交付效率、产品质量以及客户服务体验数据分析团队的人员并不都是专职，有很多业务部门的人是兼职数据分析工作，在项目中参与规划、建设、讨论；还有就是外部数据团队，主要是帆软机械制造行业的实施顾问和项目团队以及机械制造同行业务专家团队。 2017年开始，泰尔着重发力智能制造。同时，BI商业智能应用将进行二期深化探索，泰尔也将在全集团推广商业智能应用。

来源：CIO智库

2017-03-26

戴尔：制造在中国，创新为中国

随着大数据应用的深入，领先的制造企业已经开始利用大数据技术服务于业务转型。特别在大型制造企业，利用大数据技术来实现研发、生产及销售模式的变革正在成为趋势，以数据为核心的业务驱动模式正在逐步形成。制造业的业务比较复杂，从研发、生产、管理和销售，所有的过程都会产生大量的数据，而不同业务过程产生的数据差异极大。比如在产品研发过程中，会形成仿真数据、试验数据；在生产制造过程会采集大量的设备运行数据；而在质量分析、能耗监测以及企业管理运营过程中同样会产生大量的数据。如果没有对这些数据理解非常深刻的专家，仅仅依靠一套软件或硬件，是无法有效的挖掘并利用这些数据的。戴尔正致力于帮助中国制造企业解决好大数据的采集和分析问题，挖掘工业大数据的价值。图3戴尔大数据技术框架随着中国制造业的转型以及智能制造战略的推进，智能化设备、系统和终端会越来越多的出现在企业的工厂，未来的制造企业每天都会产生庞大的设备运行数据和业务数据，对数据的及时分析和处理能帮助企业不断的优化管理和生产流程

精英面对面

来源：e-works

2016-07-27

中科智芯：打造数据处理应用，驱动智能制造新变革

二、企业在智能制造方面的现状（1）超融合+云桌面通过与VMWARE+LENOVO超融合基础架构解决方案以企业级存储虚拟化软件VMwarevSAN为基础，将计算、存储和网络集成到一个系统中，为中科智芯搭建新的私有云平台奠定了坚实基础鼎捷CIM（MES,EAP，RMS,ALMS,MTMS,EPM等）管理系统平台EAP控制机台自动化作业：代替operator手工作业，提高生产效率，自动选择recipe，自动出入站，并能实时收集各种生产数据图1业务系统信息化发展历程三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍各个设备或者供应链之间WAFERMAP的流转，经常出现信息不及时、格式不统一、转档、汇总不及时等痛点，再有客户aduit和MES 系统集成需求，需要打造中科智芯先进封测独有的数据处理应用。，就不能对大量的数据做深层次的应用分析，如叠图，热力图等良率分析数据；d)客户对MAP管理系统的重视程度再提高。

2025-01-30

数据采集应以企业实际需求为导向

2012年4月17日，e-works在开目软件园专访了开目信息技术有限责任公司MES事业部总经理贾华文、MES首席技术顾问张芬，共同针对离散制造企业数据采集的现状与难点、MES与数据采集之间的关系以及如何部署数据采集系统等问题进行了深入的探讨然而，作为离散型制造企业特别是机械制造企业往往具有其自身的特点，一般的离散制造企业车间生产过程中的数据通常包括了物料、加工设备、工装、加工过程、质量等等，涉及了制造执行中的各个环节，就典型离散制造企业而言，下列数据信息往往是保证生产过程稳定顺利的关键：表1离散制造企业主要数据采集内容图1典型机械制造企业数据采集流程图现今数据采集的方式有很多，包括RFID、条码在内的数据采集方式各有特点，如何选择数据采集的思路应该取决于企业设备的可执行能力以及企业的核心生产业务模式图2系统层次关系图另外，鉴于许多离散制造企业中自动化、信息化程度并不高，人员的数据信息采集便成为企业不可忽视的一部分，现在许多企业会将包括员工技能在内的数据信息阶段性的导入到MES中，比如在针对一个精密的焊接工作中后记：在与开目关于数据采集技术的交流不难得出如下结论：制造企业构建数据采集系统之前，务必认识到数据采集是为企业生产服务的，脱离实际生产本身采集而来的数据对生产本身毫无用处，庞大的冗余信息在处理的时候还可能占用大量人力

来源：e-works

2012-05-03

寄云科技：深耕数据智能，支撑制造业数字化转型

随着制造业深入推进数字化转型，通过挖掘和激活数据价值，来解决具体业务问题，实现业务优化创新，正成为重要发展方向，工业数据智能应用也因此得到了越来越多的关注。那么，数据智能如何帮助工业企业最大化发挥数据价值？寄云科技在以数据智能赋能制造业数字化转型方面取得了哪些具体成果？未来的发展战略如何？图1寄云科技CEO时培昕博士专注工业数据智能，实现有效数据治理近年来，以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术，正推动工业制造业迈向数字化、网络化、智能化。因此，对于工业制造业而言，充分挖掘和发挥工业数据的内在价值，实现数据驱动决策，已成为制造业转型升级的重要驱动力。时培昕博士指出，寄云科技正是一家具有强大数据智能基因的科技企业。以价值为导向，以数据为驱动，携手装备厂商、自动化厂商、工业软件厂商等合作伙伴，在行业、区域、技术领域等多维度形成生态协同，共同促进智能制造、工业数据智能生态的发展。

精英面对面

来源：e-works

2023-01-10

制造PMC如何有效梳理生产计划和物料控制的ERP系统数据

提起PMC，很多制造企业的管理者都能说出个一二三，例如：PMC由PC、MC组成，PC生产计划、MC物料需求。 PMC对制造企业的作用在于通过PC、MC完善各项职能，实现生产的龙头，指挥和管控中心的角色，通过生产计划编排，产能计划评估，物料需求和交货计划，借助ERP系统或计划工具形成一套高效的PMC管控体系，实现有效的细节管控及进度管控精益化PMC蓝图4.PMC还要做到四大角色（生产调度、生产控制、物料控制、内部协调），才能实现对制造企业运营实现有效管控。第三，物料状况：包括各个仓库库存数据、采购订单（PO）未交货数据、采购申请（PR）未转采购订单数据、制造工单未领料数据等，这些是MRP运算核算新单净需求必须的数据，如果不准确，就悲催了，MC为确保不因自己这几个数据要经常关注清理核查：制造工单未领料数据要注意已完成工单未领料是否正常、工单超领物料是否为生产损耗、工单挪料有无及时退料补发等；采购订单（PO）未交货数据要注意采购转供应商多下的PO及时取消或关闭

来源：e-works

2020-09-29

人工智能和大数据分析加速制造业智能变革

当前，制造企业人工智能与大数据分析应用正在加速落地，无论是产品、质量、运营还是能耗都可以通过人工智能和大数据分析算法来进行分析。制造业中不同运营阶段所产生的海量非结构化数据也为人工智能AI落地提供了诸多场景。 AI技术应用在传统制造业行业也能够产生出不一样的效果，例如制造业中传统的煤矿行业，很多人对其印象都停留在管理水平落后、安全隐患层出不穷、设备OEE不足、利用率低等问题上。，通过专业知识处理后再加上人工智能的方法，利用智能设备把工人从重复繁重的工作中解脱出来，实现“新制造”。要实现智能化变革，就必须在企业的产品设计、工艺设计、生产制造、工厂运营、产品服务等各个阶段中找到关键的应用场景，针对具体应用场景中面临的挑战与问题，切合需求来合理应用人工智能和大数据等新兴技术，找到真正合适的解决方案

来源：e-works

2020-02-21

数据驱动智能决策，制造业数字化转型正当时

当前，以新一代信息技术应用为核心的制造业数字化转型，使数据作为新的生产要素参与价值的创造与分配，为制造业开辟了新的价值空间。 ”由此也可以看出，数据驱动的智能决策正成为制造企业资源优化配置的利器。而且，据有关统计显示，企业数据智能化程度提高10%，其产品和服务质量就能提高15%左右。然而，在制造企业推进数字化转型过程中，作为支撑企业智能决策的基础数据，在采集上却面临着诸多问题。制造业数据采集面临着诸多问题如果说，工业2.0、3.0阶段，制造端的架构是基于信号控制和文档流转来赋能体力劳动者的；而在工业4.0或者称之为“智能制造”阶段，制造端的架构的则是基于数据流动但是，当前在一些制造企业中，生产制造现场的数据记录与采集仍依赖于人工。

2019-11-21

工业大数据正用七大方式改变制造业

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。工业大数据如何改变制造业？然而，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。2、产量更高大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。6、高级自定义工作大数据显示，通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法，有可能创建高级定制工作。目前来看，越来越多的传统制造业也随着大数据的普及在不断的进行产业升级，在竞争激烈的新时代，大数据给制造业带来的改变是否会引领新的工业革命呢？这些相信各位看官都已经有了自己的答案。

来源：图说智能化

2017-04-27

解锁精益制造密码，探索日本制造卓越之道

横河电机于1975年研制出具有重要意义的集散型控制系统(DCS)，而今，其DCS产品-CENTUM系列已经迈入第十代；Zuken通过40余年专业深耕，已构建起覆盖EDA设计、电气线缆设计及电子、电气领域工程数据管理的完整技术矩阵这种理念不仅体现在精密仪器或高端制造业中，更渗透于每一个生产环节的细节把控。设计阶段通过更紧凑、更轻量的产品，降低原材料的使用；制造阶段缩短制造过程中的加工时间；使用阶段减少产品本身在使用时的能源消耗。通过精细化流程控制、数据驱动的决策机制以及持续改进的文化，中小企业可以突破规模限制，在动态变化的市场中始终保持核心竞争力。在日本泡沫经济破裂的艰难时期，Suzaki公司面临破产的危机。日本制造业的卓越之道，绝非简单的技术叠加或流程模仿，而是一种融汇了东方哲学与工业文明的系统性智慧。

来源：e-works

2025-08-08

共 17 页总数：164 条

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