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王广鑫沂南力诺制药有限责任公司CIO

项目采用“5GUPF下沉+AI边缘计算+MEC”核心技术架构，聚焦医药生产全场景，落地5G+数据采集、5G+AI视觉质检、5G+无人智能转运、5G+高清实时监控、5G+北斗精准定位 第四阶段（上线运行与优化），分区域逐步上线，先覆盖原辅料仓库，再推广至成品仓库，上线后持续监控系统运行状态，优化AGV调度逻辑与库存预警参数，确保系统适配实际仓储作业需求。 物转优势凸显，无需人工干预即可实现24小时连续转运，规避人工搬运的效率瓶颈与差错风险，配合MES系统精准调度，物料转移耗时平均减少40%，转运准确率达100%，生产可视化实现全覆盖，管理人员可通过系统实时监控各工序生产进度 项目实施分三阶段推进：第一阶段全面排查园区现有设施（安防监控、能耗设备、门禁系统等），梳理园区管理痛点，联合供应商设计智慧园区整体方案，确定系统架构与模块功能，明确设备部署。 第二阶段（设备部署与系统集成），完成高清监控摄像头覆盖园区无死角、人脸识别智能门禁设备、各类传感器、访客预约终端的部署，实施智慧园区管理平台，实现各模块数据集成与联动。
优秀CIO参评内容
2026-02-02

贾向东华润三九（枣庄）药业有限公司副总经理

通过SCADA系统实现设备层数据采集，并与上层业务系统集成，打通IT与OT数据链，实现了生产过程的实时监控、优化调度与全程可追溯，显著提升了产能与质量一致性。 AI智控公辅物联群控系统覆盖压缩空气、纯水、空调等公辅动力场景，实时监测能耗并借助机器学习动态调节设备参数，系统打通生产与公辅系统壁垒，实现生产牵引能源供给，通过产前协同、产中监控与产后复盘的全流程数据分析 智慧数据：搭建数据采集分析展示平台，对接提取、颗粒、包装车间及辅助系统设备，建立实时数据池，形成覆盖生产全流程的数字化底座。 平台通过实时数据采集、智能分析与可视化监控，深度融合精益管理与大数据技术，为生产全流程优化与协同提供核心支持。 构建起覆盖全要素、全价值链的实时数据池，并深入挖掘数据价值，才能实现预测性维护、自适应优化等高级智能应用。技术创新与管理革新必须“双轮协同”。
优秀CIO参评内容
来源：e-works整理
2026-02-02

激光雕刻，“点石成金”

比如，我们希望未来AI可以实时监控加工过程中的光信号反馈，以微秒级的速度调整激光的功率、波前和焦点位置，实现闭环控制。
激光加工
来源：光明日报
2026-08-12

苏州成都康华生物制品股份有限公司CIO

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目背景与目标：为应对药品工艺复杂、质控要求极高、生产柔性需求大的挑战，公司规划建设一个集实时监控、智能调度、质量预测与追溯于一体的智能化生产运营平台。 项目实施：OT层感知与连接：部署大量智能传感器、物联网关，实现生物反应器、纯化系统、偶联线等关键设备的全参数实时采集与互联互通。 IT-OT融合平台建设：搭建基于工业互联网的车间级监控平台，集成MES与DCS，实现从订单到成品的全流程数字化管理。数字孪生与AI应用：构建关键产线的数字孪生模型，用于工艺培训和参数预优化。 在质量环节，部署基于机器学习的PAT模型，实现对关键质量属性的实时预测与干预。数据贯通与合规电子批记录：确保所有数据符合FDA21CFRPart11等法规要求，自动生成电子批记录，实现一键追溯。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

苏州同铄MES/MOM方案落地宁波慈星

2.MES/MOM应用需求●实现生产计划的管理与调度实时监控生产进度和生产状况反馈，及时发现并解决生产瓶颈，确保生产任务按时完成。 ●实现设备管理需要对生产设备进行实时监控和维护管理，记录设备的运行状态、故障信息、维护记录等数据。能够安排预防性维护，减少设备停机时间，提高设备利用率。 ●实现库存精细化管理需要实时监控库存状态，优化库存结构和水平，避免库存积压和短缺现象。●实现制程的防呆防错管控需要对各个工艺流程进行精细化管理和控制，生产过程防错防呆。 ●实现生产数据的实时采集需实时采集生产过程中的各种数据，包括设备状态、生产进度、质量参数等。●实现数据智能统计与分析对采集到的数据进行分析，生成各种报表和分析结果，帮助管理层做出数据驱动的决策。 系统内置多种管理策略，确保物料账实一致;系统的预警机制，对低于安全水平的物料及时通知采购；对呆滞的物料实时警示处理，减少物料的呆滞。5.客诉率降低15%系统对质量进行全程监控。
MES/MOM
来源：苏州同铄
2025-10-29

谢华山厦门唯科模塑科技股份有限公司CIO

图3SRM系统2.TPM模具维保管理系统项目目标：通过产前、产中、产后的模具保养任务分派，提升模具维修、保养、配件出入库管理等需求，实时监控现场业务工作效率、合格率等。 应用效果：2023年模具故障异常停机工时7.8万小时，每年导致的经济效益亏损300万元左右，项目上线后，通过监控屏幕，有效改善模具保养及维修效率，同时已推广至集团其它分公司内使用。 图6唯科AI质量监控五、个人在智能制造工作中的体会1.战略先行：将IT战略、智能制造建设与企业战略目标紧密结合，制定清晰的目标方向、实施路径，才能有效避免IT建设重复性投入、数据孤岛、协同困难等统一性问题
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

精益筑基，数字领航

数据量庞杂，生产执行效率低，交付过程中合同变更、设计确认、物料齐套、生产过程异常透明、异常管控等生产运营管理主要依靠人工收集生产数据，信息传递不及时、准确性差，异常反馈不及时，数据不共享、不透明，无法实时掌握生产进度 ERP系统上游数据，形成订单工艺方案，同时支持文件预览查看，对客户重点关注工程JT三维图纸，通过技术方式实现支持在工位机在线预览查看，提升现场人员工作效率；生产执行：从任务下达到完工反馈进行全流程精细化与实时化管控 通过现场作业管理规范操作流程，确保生产活动有序进行；现场记录管理实时捕获操作数据与异常情况，保障信息真实性；返工返修管理处理质量偏差，强化闭环纠正；过程采集管理自动获取工时、产量及物料消耗等关键数据，支撑实时监控 协调生产节奏；各功能紧密协同，构建了一个数据驱动的生产执行闭环体系；物料管理：MES自动按照各产线工位至少提前3天下发领料单给仓库物流系统，仓库提前进行清洗备料，备料完成后告知MES对应备料进度，便于现场人员实时掌握备料进度 隐形效益：实现“一个平台管车间”，减少跨部门沟通成本；实现管理决策的实时化、科学化，加强企业人员协作；形成数据资产，将生产过程中的“人、机、料、法、环”等经验转化为可分析
MES/MOM
来源：e-works
2026-03-25

江铃改装：小批量定制模式下的数字化建设实践

建立现场执行管控体系，利用移动终端实时采集生产动态，实现工单工序分解、精准派工、生产进度透明化及品质管理线上化。通过车间看板实时监控物料配送与齐套状况，及时跟踪处理异常，实现质检无纸化应用。 此外，工艺参数与设备编号、物料批次实现同步关联，执行数据实时回传至PLM，形成全工序可追溯档案，支撑多车型混线生产的工艺精准落地。 （2）MES系统：包含生产进度追踪、工序监控及无纸化质检等模块，适配江铃改装的非标生产场景，实现了车间的透明化管控与生产数据的实时追溯，有支撑多品种改装车的高效协同生产。 在生产过程中，MES系统实时采集工序开始时间及报工数据，自动统计生产进度与质量指标，支持班组实时监控任务状态；将成品检验标准数字化录入系统，检验人员通过终端接收检验任务，依据预设项目开展检测并实时录入结果 BI系统将财务数据与业务数据可视化呈现，实时展示成本构成、资金占用等核心指标，辅助管理层科学决策。
其他
来源：e-works
2026-02-02

钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用

此外，还构建了设备及能源智能监控体系，不仅能够实时监控设备的运行状况，还能对能源消耗进行有效管理，进一步降低生产成本，提高生产效率。 生产计划优化及智能排产调度钣金喷涂工厂车间生产过程数字化管理平台，覆盖了从原材料管理（供应商信息追溯、过程质量管理）、MES订单计划智能排产到生产过程调度WCS仓储管理的全流程制造数字化管理，并链接设备信息对设备能耗进行实时监控 同时动态监控未来计划情况，提前削峰填谷；对于喷涂生产，系统结合钣金排产时间、喷涂工序提前期、工艺要求、颜色种类等因素优化生产顺序，联动前端钣金件齐套情况实时计算上线偏差，车间人员与管理者均可通过可视化界面掌控订单进度 图3钢卷原材料信息过程数字化管理4.设备及能源智能监控主机设备作为钣金加工企业生产制造过程的基础资源，对各工序主机设备状态的实时监控，在确保生产连续性以及提升产品质量稳定性具有不可或缺的关键作用。 作为传统的零部件制造工厂，长期以来钣金喷涂工厂的设备监控处于分散割裂状态，仅聚焦于单台机器个体，未形成有机整合的整体化监控格局。
柔性制造
来源：e-works
2025-10-24

赵新江瑞阳制药股份有限公司CIO

图1瑞阳制药股份有限公司信息系统部部长赵新江三、个人信息化从业经历及主要业绩主导搭建公司综合网络、私有云等核心基础平台，牵头实施ERP、HR、BPM、视频监控、消防联网等一系列应用系统，构建起完善的企业信息化管理体系 ，实现资源的最优配置；生产排产模块借助智能化算法，精准安排生产工序与时间节点，确保生产流程高效衔接；计划协同管理模块打破部门壁垒，实现各业务单元间的计划同步与协同配合，提升整体运营效率；KPI管理模块实时监控关键绩效指标 项目评价：项目实施后，通过企业资源智能协同平台的建设，公司逐步实现了上下游供应链、客户与公司内部之间的信息数据实时共享与协同作业，打破了信息孤岛，提升了整个产业链的协同效率。 与此同时，KPI实时预警功能实现了对生产、供应链、销售等全链条、全过程的动态监控与协同管理，确保企业运营始终处于可控状态。?
优秀CIO参评内容
来源：e-works整理
2026-02-02
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