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e-works为您找到 578 条结果

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SEEElectrical网络培训第四课-类型数据库

来源：IGE+XAO

2018-03-27

云数据库产品及架构设计背后的考量

本次的分享将不会非常深入技术底层细节，而是希望通过分享使得大家了解在使用云数据库时应该如何去规划，以及阿里云在设计云数据库产品的时候存在什么样的思考。第三点，阿里云会直接降低整个架构的构建门槛，在传统企业架构之下，从单个机房变到多个机房或者从单个服务器变为多个服务器的时候，会存在很多技术以及生产成本的门槛限制，阿里云希望能够通过云数据库整体的底层架构如果大家留意了阿里云最近的新闻或者最新的产品动向就会知道，在阿里云数据库最新的版本中提供了关系型数据库PolarDB的集群，这款产品预计将在十月份推出，在这款产品上面不单单解决了读写分离的问题，也会使用到最新的硬件技术去达到比较好的读写资源比在阿里云上，其实基于阿里云本身的技术架构就可以为用户更好地释放这部分成本，而用户不需要自己搭建光纤就可以复用所有现有的网络，这使得企业在初始阶段就可以像大企业一样使用到所有的数据库的高端服务。因此，在数据库产品的规划过程之中，阿里云会充分地考虑用户本身的感情因素，当用户特别倾向于某一数据库的时候，阿里云就会针对于这个数据库做出一系列的产品，使得用户可以通过统一的技术去完成所有的技术工作，而没必要将所有的工作分散到不同的数据库并使用不同的

来源：极客头条

2017-10-05

基于SolidWorks运动自行车数据库参数化设计

随着计算机技术、信息处理技术、现代制造设计技术的不断完善，为运动自行车的参数化研发、设计、制造提供了一种全新的解决方案。图２是利用SolidWorks软件来实现运动自行车参数化设计系统框架图。２运动自行车设计相关数据库的建立２.１人体尺寸库的建立运动自行车作为代步和娱乐健身工具，其结构设计必然要考虑骑行者的身体尺寸特征，传统自行车设计一般是按照西方人体尺寸来设计的，无法满足中国人的需要，因此根据人体裆部至地面的距离）、身长（锁骨之间V字型槽底部至人体裆部之间的距离）、臂长（水平站立，手臂平伸，掌心向前，测量从虎口到肋骨所在平面的距离）、肩宽（直立，双臂放松，测量肩关节处的距离）等，以此作为人体尺寸参数的主要数据进行数据库的建立，通过建立人体数据库、自行车零件库以及自行车结构尺寸库，采用开放式的系统管理模块对数据进行补充、修改、维护和完善，充分利用参数化设计的优势，在满足不同约束条件下，自动生成运动自行车车架结构三维实体模型，通过菜单方式，利用第三方软件对数据库相关数据进行修改，实现全尺寸约束，全数据相关，以尺寸驱动的全新设计方法，为个性化设计、提高设计效率、量身定制运动自行车提供一种方便快捷的设计方法。

来源：互联网

2017-03-16

OracleDatabase12c：为云计算准备的数据库

今年7月1日，作为云计算战略的重要一步，甲骨文正式对外发布了数据库12C版本。甲骨文将其定义为面向云设计的数据库，并针对企业未来的云计算应用做出了多项技术创新。近日，在北京举办的甲骨文云数据库与集成系统创新技术日上，甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成全面介绍了数据库12C的产品架构，并就一直以来被舆论热议的“去IOE”发表了自己的看法数据库的革命性改变为什么Oracle数据库12c是真正为云计算准备的数据库？喻思成举例说：“有三个数据库，其中之一是为ERP服务，要启动这样一个数据库需要连接上前端的数据库应用，同时有自己的后台支撑和数据库文件。每一个数据库都是如此。喻思成介绍，多租户容器数据库（CDB）的出现跟传统的（ROCK）技术是互相叠加的，通过分析在每一个容器里面有多少数据库，以及每一个数据库的优先级和高低级，可以形成多个集群。

来源：e-works

2013-11-04

Gartner2017年数据管理技术成熟度曲线公布

Gartner副总裁兼杰出分析师Feinberg认为：“我们预计这些接口代表着云数据库平台即服务（PaaS）的未来，并将在2至5年内达到‘成熟期’，这是因为它们是该领域内大部分云提供商及产品的重心 2项技术——事件流处理（ESP）与内存计算数据库管理系统（IMDBMS）预计将在2至5年内达到“生产成熟期”，而区块链（blockchain）与分布式账本）、数据即服务（dataasaservice）、机器学习（machinelearning）、图形（graph）、非关系型数据库（non-relational）和Hadoop。运营性内存计算数据库管理系统（OperationalIn-MemoryDBMS）：虽然支持运营性内存计算数据库管理系统（IMDBMS）技术的基础架构仍然比较昂贵，但该项技术正在变得愈加成熟和普及。限制该技术增长的另一个因素是如何满足联机交易SLA所需要的高可用性。尽管如此，通过将数据交易速度从100倍提升至1000倍，面向交易的运营性内存计算数据库管理系统仍有望对商业价值产生重大影响。

来源：DOIT

2017-10-23

秦冶重工借助PDM系统搭建企业级数据库

公司PDM经历一年时间，搭建了企业级的PDM数据库的，目前整套图纸数据存档2300余套，通用件数据29种，340余套，标准件7大类，自制件4大类，54小类。 2、项目目标及实施原则项目目标：通过构建系统PDM、CAPP、ERP为基础的数据平台，逐步提高对外部市场、技术、行业信息的利用效率，实现了以信息技术与传统加工技术相结合，开展技术创新活动的目标，形成了自主知识产权的核心技术公司产品设计相关部门负责产品的设计、工艺等；技术管理办公室负责产品质量、数据管理、资料管理、备份、打印等；信息化中心室负责数据库和网络的构建PDM技术在秦冶重工的应用与实施。图7设计流程审批2）建立了统一的原材料、通用件库，减少BOM和设计的重复率：此次实施PDM项目，建立了全公司各研究所统一的通用件库，将车轮组、轴承密封组、轴端密封组、制动器、液压系统、转向架等组件进行了树状结构化设计 4、效益分析此系统推动了公司图纸信息、技术反馈信息等重要数据的标准化工作，尤其是编码规则、码系优化工作，简化了图纸流转过程中的操作量，节约了时间成本。

来源：e-works

2018-01-30

2015产品创新数字化征文：工程材料数据库Dreamats

、强度计算分析、试验、技术状态管理等提供单一材料数据来源，并提供基础数据库到CAD、CAE的接口，实现材料数据的共享、复用。，并具备技术服务本地支持能力；●设计制造协同：本方案是一个厂所合一的方案，可细分生出三个材料专业数据库，即材料性能数据库、材料工艺数据库和材料试验数据库，即支持设计研究所，也支持生产制造厂和材料采购单位二、Dreamats功能架构工程材料数据库Dreamats系统模型工程材料数据库是设计类基础数据（材料数据库、标准件/通用件数据库、成品附件数据库、元器件数据库及基础编码数据库）之一，是实现资源共享、合理配置资源（5）建立新材料库，管理新材料相关的试验数据和信息，满足要求的新材料可自动迁移到标准材料库中。（6）建立标准信息库，自动关联牌号中的技术标准。应用价值：降低复合材料和工艺参数数据库管理复杂性，统一维护复合材料数据库。

来源：e-works

2015-11-12

汽车行业供应链管理问题浅析

其有如下特点：第一，目的性，以满足消费者对汽车产品的需求为目标；第二，整体性，不存在一个汽车制造商、品牌可以完全地独立，竞争的成败由供应链上下游所有的成员共同决定；第三，技术性，广泛应用电子数据交换系统、EOS技术、销售终端数据库系统等信息技术手段。 1、信息技术发展滞后。供应链管理的成效在很大程度上取决于企业对信息技术的应用，因为信息技术可以实现供应链内外部不同业务流程间的信息共享和交换，帮助提高流程作业效率，降低每个环节的库存和整个供应链成本。毋庸置疑，信息技术的快速发展和广泛应用直接改变了人们的生产生活方式，提高了生产效率，现代化汽车企业要增强信息技术意识，充分发挥信息技术在供应链管理中的优势作用，构建供应链管理信息化系统，以此来实现信息的及时此外，信息化系统在供应链管理中的运用，不仅可以实时监测产、供、销的具体数据，而且可以根据生产经营的实际情况，科学合理地调节产、供、销之间的关系，一旦发生数据信息异常，便可以及时地向相关工作人员反馈，实现信息同步的目标

来源：互联网

2021-07-25

PDM与电子元器件数据库集成应用的分析与实现

二、电子元器件标准数据库简介建立了电子元器件数据库系统信息平台，具备电子元器件信息查询、检索、使用、维护等功能。按照优选目录建立电子元器件数据库，主要包括：物料编码、生产厂家、技术参数、器件手册和EDA图库等。四、构建PDM与电子元器件数据库集成应用模式电子元器件数据库中元器件的编码是唯一的，PDM（产品数据管理）系统通过数据库导入元器件的基本信息，实现与电子元器件数据库的变更同步。 PDM与电子元器件数据库集成应用模式五、技术创新点设计开发过程中，AltiumDesignerSummer选用的电子元器件必须是电子元器件标准数据库中包含的，假如选用了电子元器件数据库外器件，PDM系统将阻止设计输出同时在PDM系统上设置了数据库添加变更流程。

来源：计算机产品与流通

2020-07-21

分布式架构的演进

系统架构演化历程-使用缓存改善性能特征：数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。系统架构演化历程-数据库读写分离享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢特征系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。描述：随着业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，系统需要采用一些非关系型数据库如NoSQL和分数据库查询技术如搜索引擎。

终端和服务器

来源：TWT

2017-10-08

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