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潮湿、高温、频繁冲洗——ifm如何守护70年丹麦奶酪厂

每个传感器都能通过IO-Link与主站直接"对话"，数据传输清晰、控制逻辑简洁，布线和调试的工作量大大减少。 ifm温度变送器能够实时监测关键工艺点的温度变化，并通过IO-Link将数据传输至控制系统，确保生产过程始终处于最佳状态。 TCC系列温度变送器即时通知精度偏差提高校准间隔期间的质量保证设计坚固，即使在严苛环境下也能保持精密的测量通过记录诊断值，实现透明的传感器监测仿真功能简化安装了解更多带模拟显示屏的齐平式压力传感器在浓缩液储罐和管道系统中 ifm压力传感器采用齐平式卫生设计，能够承受高温和高压清洗，确保测量数据准确可靠。它将分布在生产现场的各类传感器连接起来，实现数据的集中采集与统一管理。无论是流量、温度还是压力，所有信息都能一目了然地呈现在控制系统中。

智能传感器

来源：ifm易福门电子

2026-02-09

个性化定制助小家电企业更上一层楼

、物料、BOM的数据流，消除信息孤岛。最终，以统一、准确的BOM（包括设计BOM、工艺BOM、制造BOM等）为核心，组织所有相关的产品图纸、工艺文件，实现设计有的放矢，数据同源。事后优化标准：设计完成后，基于物料使用频度等数据进行分析，持续优化物料库，推动标准件的选用，减少冗余。场景四：以数据追溯为手段，推动标准化持续优化业务诉求：不仅要解决当下的协同问题，更要形成持续改进的管理闭环。落地场景：系统完整记录了从订单到交付的全链路数据。这一数据能力，极大地支撑了“事后标准化”工作，为分析物料使用频度、优化标准件库提供了精准的数据依据，驱动企业标准化水平螺旋式上升。

来源：e-works

2026-02-23

惠达卫浴：数字化全链路赋能，破解生产管理黑箱难题

3.数据分析与优化：利用积累的生产数据，开发管理报表和数据分析看板，持续为业务决策提供支持。质量根因分析：通过大数据分析模具参数、工艺参数、设备数据、环境数据等与产品质量的关联关系，找到最优解，从而提高产品质量。持续改进机制：基于数据的质量问题闭环管理。（五）设备与能耗管理效益(1)设备管理优化设备台账完整性：建立全厂统一设备档案，实现设备编码、技术参数、维保记录等信息的集中管理与实时更新。在投料环节，系统通过称重设备与PLC的实时通讯，自动精准数据，完全替代人工记录，不仅将配料误差做到控制，每年还可节省大量人力成本。同时，系统自动记录产品的各级经销商流转数据，建立完整的供应链数字地图，实现串货行为的智能监测与预警。（5）与OA系统对接：MES系统与OA办公系统的集成，实现了生产业务流程的数字化协同与高效审批。

来源：e-works

2026-02-02

航宇：实现基于BOM的设计制造一体化，打造全链路智造生态

建设了热处理集群控制系统，实现数字化联网设备实时状态的显示、实时参数的显示、收集、记录和追溯；对现场设备升温过程进行控制，并对热处理炉上配置的计量器具的管理，能够进行到期提醒送检。 3）基于流程驱动的设计过程管控，实现产品技术状态管理增加问题反馈渠道，实现更改原因的控制与记录，并建立与更改实施的相关性的纪录与管理；规范化转阶段的审批流程、阶段标识等阶段转换工作，实现关键节点的严格控制；在研制生产的重要节点建立阶段基线，一方面作为设计技术状态的固化和组织生产的依据，便于对历史批次生产状态的追溯记录能够追溯各个设计阶段产生的设计数据状态，另一方面将这些数据作为下一阶段工作的一个基准；通过相同技术状态的产品批次通过批次基线投放给生产部门 ⑤BOM功能支撑不足：传统BOM仅记录物料组成，未集成几何模型、工艺参数、质量检测标准等关键信息，设计与工艺协同响应时效超48小时，无法支撑并行协同需求。因此，实现时将使用设计端更改请求（ECR）、更改建议（ECP类似与ECN）及更改指令（ECO），工艺制造端MCO(制造更改指令)、PCO(生产更改指令)等五个变更对象来实现更改信息记录及管理模型，更改过程控制的实现中简化更改的审核步骤

来源：e-works

2026-02-02

打通数据壁垒，扬子江药业打造药品全过程管理系统

‌工业互联网平台‌以SCADA为核心的物联网系统，通过大数据平台与BI工具实现数据集成与分析。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍质量数据的集纳曾经是困扰扬子江药业公司的一大难题，以往药物生产过程关键工艺参数以及过程控制数据主要由人工记录，以纸质形式存储，整理程序复杂、数据汇总工作量大 2.项目实施与应用情况详细介绍药品全过程管理系统在现有数据系统资源的基础上，通过各系统和各部门之间数据的集成和互联互通，打通药品生产、检验、储存、发运及上市后不良反应监测各环节之间的数据壁垒，实现信息透明和信息共享图2成品检测数据分析图3药品全过程信息管理系统3.效益分析通过药品全过程信息管理系统的实施，新增原辅料检验数据和稳定性试验考察数据,使数据更加全面丰富。通过数据趋势分析和指标分析功能,深入挖掘数据价值。集成AI技术,实现生产过程中数据导出的自动化管理,极大提升了数据处理的效率与精准度。

来源：e-works

2026-02-02

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

（SCADA）实现生产装备联网管控和数据采集，通过SCADA系统将生产设备及生产运行数据上传至生产制造执行系统（MES）等上位系统，实现数据的自动采集、识别分析、协同处理、实时控制，为企业智能化生产筑牢坚实的地基，实现生产排产、指令下发、物料拉动、工艺控制、生产执行、质量控制、设备管控、电子批记录生成等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控，支撑车间生产制造全过程智能化运营，提升精细化管理水平。构建实景空间的三维模型，进行设备、产线、车间的全景搭建；并基于工业互联网、实时传感等多种数据获取技术，通过SCADA系统、MES系统协同联动，实时同步采集生产设备的运行数据和工单、质量、产量、能耗等生产要素信息，从而全面、准确、动态的实时反映生产设备的状态变化，并进行数据共享与分析，实现生产排产、指令下发、物料拉动、生产执行、质量控制等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控；在生产过程运用数据分析、机器学习等技术对业务数据进行实时处理和分析（SCADA）与生产制造执行系统（MES）对生产过程的工艺控制数据进行实时采集、记录、控制，并生成电子批记录，确保生产过程质量有效可靠；产品入库及发货过程，通过企业资源计划系统（ERP）发起当批产品的检验申请

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

BOM驱动的汽车软件零件化精益管理

为了便于生产组织和售后服务，也可由供应商提供基础数据后，由设计人员构建基础数据和零部件数据。整车OTA和智能远程诊断需要使用这些基础数据，公司通过对车辆产品数据及车辆运营数据进行整合，形成车辆电子数据湖，保障数据的准确性及及时性。车辆电子数据湖基本数据构成如下：1）产品BOM数据发布时，将软件产品零部件、软件源文件等产品数据传递到数据湖中管理。 3）整车下线时，将整车生产信息、整车下线软硬件清单、整车下线标定等产品数据传递到数据湖中管理。4）整车售后服务时，将整车售后软件数据版本、整车售后标定等运营数据传递到数据湖中管理。 3）管理效率提升80%以上软件的零部件化使得整车各类控制器软件可追溯性得到保证，对于版本管理、迭代差异、释放时间等相关关键信息得以规范化及标准化，通过软件版本记录数量推算，在系统实施前后，效率提升达到95%

来源：e*works

2026-03-03

知识管理在备件供应流程中的应用与研究

如果控制器中对该场景没有配置相关的知识检索信息，则监听与记录消息被发往该触发点，这时触发点转变为记录器，起到信息收集的作用，为知识提升积累资料。业务人员完成该项业务，退出该业务场景时，如果执行器根据控制器下发的动作控制信息，配置了结果验证或记录的动作，则检测点对该次知识使用的结果进行记录，执行器使用控制器指定的记录器将应用结果保存到数据库中。结构化的知识可选用电子方式保存在知识库或数据库中，某些非结构化和半结构化的知识，却不能选用电子方式保存，但是在知识库中应保存该类知识的索引，形成知识地图，以便查找。知识来源是指用来发现和提升知识的数据和资料的集合，是知识产生的原材料。例如按各种主题生成的数据仓库或数据集市、相关的业务数据库及非电子媒介中保存的资料等。同理，知识发现模块中知识产生的方法也可以得到连续改进和增加，例如数据挖掘等新技术的应用。

来源：万方数据

2010-05-17

张洋洋长沙恒飞电缆有限公司CIO

2024—2025年主导推进CRM客户关系管理系统，作为公司直销管理版块的核心系统，从客户建档、项目备案、投标报价的主线，详细记录在销售过程中跟客户发生的各种交互行为以及各类有关活动的数据， 1.项目背景介绍1）数据准备困难ERP、MES等信息化系统上线之初，涉及物料、BOM、工艺路线准备的数据量很大，耗费大量的人力物力。加班加点“赶工”整理出来的数据存在很多错误。追求“一劳永逸”，系统中准备了大量的冗余数据，实际上日常都用不到，造成数据冗余，影响系统效率。 3）其他业务扩展随着企业信息化工作的推进以及管理需要，为解决其他业务需求，对系统基础数据有个渐进的要求，如果提前规划并建立工艺基础数据的平台，可以很高效、便利的解决基础数据来源困难的问题。通过工艺版本的系统化管理，记录版本优化迭代的过程，为企业制定及优化生产工艺提供支持和追溯分析功能，实现精细化管理。支持计算成套的工艺数据以及订单化的临时工艺数据，形成工艺数据的大数据中心。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

何智超宁波欧达光电有限公司CIO

8、推动BI数据分析项目，通过BI工具抓取相关系统的数据，实现各部门的主看板指标及KPI绩效指标考核；提升管理部门业务响应100%，提升经营业绩10%以上。四、近2年在企业主要推进的智能制造相关项目公司信息化应用架构主要包括底层数据管理（物联网系统）、业务应用系统、终端用户应用管理的整体架构，终端用户通过应用业务系统形成企业的大数据，终端用户也可以通过大数据多维度的了解企业经营情况 HR系统规划：通过扫码入职，自助填写资料，上传附件文档，档案信息无纸化存档，节省作业人员打印、复印、核对、存档、翻阅等一系列动作，提升作业效率80%以上；通过自动化考勤记录、校对、报表生成，节省作业人员每日、每月的反复考勤记录、核查，每月自动形成报表，提升报表产出效率80%以上。 6、数字化工厂建设实现工序级柔性管理，让工序作业进度实时、透明，生产数据、财务数据实时联动，事后报表分析辅助生产决策，提高了生产效率，降低了管理成本。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-23

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