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TPT与UCS深度协同，湖北兴瑞工厂打造全球首个自主运行工厂AOP应用

时间序列大模型平台TPTTPT作为AOP的“智慧大脑”，面对流程工业“参数波动的毫秒级响应”“工艺规律的复杂耦合”等核心挑战，聚焦工业时序数据（如设备运行曲线、物料反应周期、质量波动趋势），能在毫秒级参数波动中捕捉潜在趋势，避免“机器幻觉”，为决策提供可靠依据；同时，TPT具备数据分析与优化计算能力，可精准锁定生产瓶颈

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

数字孪生与AI，开启智能运维新模式

西门子安贝格工厂通过数字孪生打造全产线虚拟映射，结合算法自进化实现设备故障的精准预警；丰田汽车打通整车制造全链路智能运维体系，实现装配线运维知识沉淀与设备参数实时优化；罗尔斯·罗伊斯将智能运维贯穿航空发动机全生命周期，依托智慧引擎平台实现全球在翼设备远程监测与故障根因精准诊断；洛克希德马丁运用数字孪生与AI开展精密部件运维仿真与风险预判，提升军工装备生产可靠性；农业装备龙头约翰迪尔聚焦极端工况适配需求，通过传感器与边缘计算构建自进化运维模型，大幅减少设备故障率和运维能耗。

e-works视点

来源：e-works

2026-02-04

贾向东华润三九（枣庄）药业有限公司副总经理

四、近几年来企业在智能制造方面的进展智慧物流：建成智能高架立体库与平面库，以WMS为核心，与MES、ERP、WCS、自动称量配料系统、调度系统等深度融合，实现了仓储业务的数字化、透明化管理。智慧生产：针对核心产品生产线，部署了DCS、自动化配料、先进制粒与包装设备，应用在线检测、AI视觉、工业机器人及CIP在线清洁系统，实现了从投料到包装的全流程自动化生产与闭环质量控制。智慧能源：制药生产对能源供给的稳定性和洁净性要求极高，为突破传统人工管控响应滞后、易造成能源浪费与工艺波动的瓶颈，构建医药特色精益能源管理系统。智慧数据：搭建数据采集分析展示平台，对接提取、颗粒、包装车间及辅助系统设备，建立实时数据池，形成覆盖生产全流程的数字化底座。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

中瑞铝业：将AI与工业过程控制深度融合，开发电解铝生产集控系统

技术演进与产业升级的必然结果新一代信息技术的成熟与应用：5G、工业互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与融合，为电解铝智慧工厂建设提供了技术可行性。例如，国内首家电解铝5G智慧工厂就充分利用了5G网络全覆盖、工业互联网及5G切片管理技术，实现了数据远程采集、集中控制和智能化应用。它集成了SCADA平台、工业互联网平台、智慧能源管理、数据驾驶舱等多种功能，目标是实现运行监视全景化、统计分析全面化、故障诊断智能化、生产管理科学化。安全性采取有效的措施，以防止各类计算机病毒的侵害和集控中心内各存储器的数据丢失。工业数据中心配置要求：工业数据中心计算节点。42U机箱内配置2个计算节点和1个存储节点、1个网络交换节点、1个电源节点。每计算节点主机2颗IntelXeonProcessorE514核。

其他

2026-02-02

龚靖仁北汽福田长沙超级卡车工厂CIO

规划背景与规划目标项目紧密响应国家及湖南省制造业数字化转型政策要求，立足福田汽车“一云、四联、四化”战略规划，以解决汽车制造环节效率、质量、成本及安全痛点为核心，打造5G全连接智慧工厂标杆北汽福田长沙超级卡车工厂工业数字孪生管理平台项目（一）项目规划：1.规划背景与核心目标项目紧扣“制造系统+数字孪生”方向，针对商用车柔性制造中生产监控、计划调度、库存管理及工艺调试等行业痛点，以构建“智能工厂、智慧供应链关键目标：形成工业模型构建标准、开发专属孪生计算引擎、建立数据治理体系，推动生产效率提升、成本降低及新车型导入加速。 2.技术与行业价值技术创新突破：形成行业首个工业模型构建作业标准，开发商用车领域首个制造运营数字孪生计算引擎，建立机理模型封装与应用规范。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

当工业Agent走上产线：进场只是开端，效能兑现才是真章

正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言，“腾讯做AI，一直以实用、好用、可规模化为目标。”这正是对优质AI方案价值导向的精准概括。

人工智能

2026-06-25

吉利构建三位一体智能制造体系打通全链路数据驱动升级

工厂智能运行与数字孪生、产品智能交付与产业链协同等全领域的智能化解决方案，并以极氪工厂为实施试点，逐步向集团内20余生产基地推广，着力打造以满足客户对汽车的极致体验为核心，价值创造为导向，员工满意、环境友好的智慧工厂在技术架构上，打造“端-边-管-云-用”五层体系：端层统一100+品牌设备接口标准，破解数据采集碎片化难题；边层部署边缘计算节点，支撑实时控制与本地推理；管层打通OT与IT网络，中国汽车工业经过多年的努力，现在已经成为国民经济的支柱产业，未来几年全球市场对数字化设计、智能化生产、智慧化管理、协同化制造、绿色化制造、安全化管控等方面的要求随着经济的发展、制造业水平的提升而变得越来越高目前围绕着平台部署生产计划评价与精益优化反馈、可视化生产过程推演计算与资源拉动、全局调度策略与自动执行、生产异常识别与容错调度等一系列实际应用场景。在智能排产方面，现场MES系统接收订单后，已实现自己计算、并判断该以何种生产模式生产是成本最优、OTD时间最短等等，从而给管理层提供最精准的决策服务。

其他

2026-02-02

中控TPT驱动广西华谊能化实现工业AI高质量应用闭环

创造环保与经济双重效益：根据H2S浓度在0.5-0.75%的变化范围，TPT能在30-40秒内自动计算出最优的主氧、助燃空气、天然气流量设定值，稳定控制主燃烧炉的温度，直接减少物料的消耗，在达成节能降耗目标的同时 TPT通过构建知识驱动的决策支持体系，正在放大个体智慧，重塑组织能力。

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

利元亨海葵智能AI大模型赋能企业实现流程与分析的双重革命

成立于2014年11月19日，于2021年7月1日在上海证券交易所科创板挂牌上市，是全球第一梯队的新能源装备头部企业，数智化工厂领域的先进企业，专注于为新能源（动力、3C、储能、固态电池、钙钛矿、氢能）、智慧物流利元亨已实现工艺智能装备、自动化产线、智慧物流、信息化产品到数字化工厂的全链条覆盖，基于七大底层技术平台，智能感知技术、数字化信息化技术、高速高精度控制技术、激光应用技术、智能仓储技术、精密执行技术和真空技术因此，打破信息孤岛、固化专家智慧、实现流程的自动化和智能化，已成为摆在设备企业面前一道亟待破解的必答题，这也是推动产业向高端化、智能化转型升级的关键所在。

人工智能

2026-02-02

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等工具实现印刷底层数据的协同设计与仿真；采用自动化、柔性化、智能化加工装配设备或生产线，实现整个印刷工艺流程参数的快速设置与控制，提高印刷效率与质量；以MES结合智能排产系统以准时制生产方式实现零库存生产；通过RF和AGV配合WMS系统实现车间原材料、半成品、成品的智能化仓储与物流管理；最后，通过跨媒体资产数据库，包含多种跨媒体资源，为客户提供个性化增值服务；搭建智能包装云平台，结合云计算 SAPERP项目，建立了集团物料、客户、供应商等主数据管理规范、流程、组织、制度与平台，为后续的数据规范、分析、管理提供了有效保障；财务月结时间提升到5天（比原来快2天）；12月份提升到3天；为适应云计算发展趋势目前已基本搭建成以CRM为中心开拓市场，建立标准化与信息化的营销管理体系，以报价系统为支持平台快速响应客户需求，以智慧中心管控整体客户订单交付过程管理，以集成供应链管理为纽带打通客户与工厂端到端信息共享集成将客户的订单从线索到现金的整个交付过程，主要是以智能制造核心业务流程与信息化系统做集成，将裕同多年的管理模式与创新方法植入智能工厂建设体系中，实现APS计划自动排产+MES制造执行+WMS智能仓库+AGV自动物流进行业务融合，打造智慧的运营管理系统平台

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

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