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长虹美菱：融合AI多模态检测技术，构建关键工序智能防错体系

图1长虹美菱股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状长虹美菱已构建“工业互联网平台+智能系统+数据驱动”的智能制造体系，核心信息系统涵盖MES制造执行系统、WMS仓储管理系统、SAP 公司智能制造应用成效显著：生产效率提升25%，订单交付效率提升32%；关键工序错漏装率降至0，异常平均处理时间下降61%；先后获工信部智能制造示范工厂优秀场景、工业互联网平台创新应用案例等多项权威荣誉。因此，亟需引入智能化技术以突破人工检测瓶颈，推动质量管控升级、效率提升及数据全追溯。可推广的家电行业智能化检测解决方案。项目成果获2项工信部相关协会工业人工智能典型应用场景案例认定，树立了家电行业智能化检测标杆，提升了品牌在高端市场的认可度。

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来源：e-works

2026-02-02

当巨头们抛弃传统PLC，中科时代早已站在他们瞄准的方向

中科时代深耕高端自动化与工业AI智能体领域，市场份额稳居工业自动化一级市场前列，产品已广泛应用于风电、半导体、机器人、具身智能、流程工业等关键领域。秉承“基于计算机技术与AI的工业智能化”发展理念，中科时代拥有工智机、MetaOS双域操作系统、MetaFacture混合编程环境、MetaCore运行时、工业AI算法软件、远程 MetaCore实时运行核、Digitization数字化产品与Template工程模板——中科时代已经构建起从操作系统到工程应用的全栈工业软件能力，让传统自动化设备具备了可计算、可智能化的新基因 Instaguard®设备智能看护诊断解决方案则通过多维数据接入与预训练大模型融合，实现设备的预测性维护与精准故障定位，为客户提供从数据概览、实时看板到诊断图谱、看护报告的完整智能运维闭环。 MetaCore实时运行时SF2系列产品则面向深度学习、机器学习等AI场景，让工业控制设备具备真正的智能决策能力。

PLC/DCS

来源：中科时代SINSEGYE

2026-07-27

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

、自动化、先进的计划与制造技术、全流程的数字化与系统集成、绿色工厂与智能制造融合等措施，推动公司数字化、网络化、智能化发展。先进的自动化生产线实现了生产任务的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。系统网络软件是智能制造的关键支撑。公司基于低压电器行业产品高质量、绿色化、智能化和高端化的发展需求，围绕公司产品设计、生产制造、供应链协同及运维与服务等核心业务环节，通过新一代信息技术与制造过程的深度融合，打造17个智能制造典型场景，建立了面向低压电器设计制造运维一体化智能示范工厂 2.项目实施与应用情况详细介绍公司从智能化、数字化、可持续发展3个方向，在供应链、智能化、数字化、智能制造能力发展、信息安全、基础设施升级等6个维度来规划和持续开展智能制造总体项目建设，确定资源投入，并对各项目过程进度进行管理 ABB智能制造解决方案通过集成多个系统和智能设备，实现了生产过程的自动化、智能化和网络化，近年已实施的重点项目与成效（选取17个重点建设场景中的5个代表场景介绍）：图2ABB智能制造解决方案总览1.产品数字化研发与设计

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2026-02-02

裕同科技：智能工厂赋能全链升级，打造包装行业标杆

图1苏州裕同印刷有限公司二、企业在智能制造方面的现状苏州裕同印刷智能制造战略性布局，为促使产业智能化建设，先后建立智能制造研发大楼、印刷智能化车间、礼盒智能化车间、彩盒智能化车间、智能立体仓储、成品智能打包入库系统及数字孪生一体化平台苏州裕同紧跟集团步伐，在智能制造整体战略方向指导下，做到有计划、有方向的稳步前进，按照稳运营、提增效、做深做新、数字化、自动化、智能化的智能制造方向，打牢基础，不断优化提升，一步一个脚印实现智能的战略目标做到“五年先进，十年不落伍”的设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化和决策数据化。、规范化、信息化、智能化作业的管理模式转变。图11智能化人力成本下降分布2024年11月，苏州裕同完成了国家智能制造成熟度三级审核，提升了公司智能制造的能力，增强了市场采信度。图12CMMM智能成熟度模型

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来源：e-works

2026-02-02

沈平天津市飞亚凤达线缆科技有限公司总经理

图2天津市飞亚凤达线缆科技有限公司总经理沈平三、近几年来对企业转型发展所采取的举措在全球制造业向智能化、数字化跃迁的浪潮中，新型工业化与人工智能的深度融合正在重构传统生产模式，催生出更具韧性、效率与创新力的生态系统飞亚凤达公司以智能制造为战略支点，将“硬件智能化”与“软件数字化”深度融合，打造出以数据为驱动、以效率为导向、以质量为核心的智能化体系，真正从根本上破解传统制造在成本控制为突破传统生产模式瓶颈，飞亚凤达公司大力推进智能制造升级工程，公司投入1300万元上线智能化设备，不仅完成车间生产设备的全面焕新，还通过引入具备联网功能的智能化设备，大幅提升生产自动化与工艺稳定性；更通过该项目经过了周密的规划、精心的设计，目标是打造一个集现代信息化、数字智能化于一体的新型生产车间。飞亚凤达通过智能工厂打造，实现供应链协同智能化，产品全生命周期运维智能化。

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来源：e-works

2026-02-02

佘必海TCL华星光电技术有限公司中心长

在制造智能化改造、业务流程规划、企业数据治理、人工智能技术应用，数字化人才培养体系建设、业务场景数字化解决方案设计等方面有着丰富经验。四、近几年来企业在智能制造方面的进展TCL华星以工业4.0为战略指引，全面推进智能制造体系的重构与升级，通过数字化与智能化的深度融合，构建“数据驱动、全要素互联“的新型制造生态，凭借在先进制造与智能制造领域的深度技术积累与创新能力，持续引领显示产业的智能化变革与升级。为支撑数字化工厂建设，TCL华星成立了数字化转型中心和工业技术研究所，同时借助格创东智智能制造解决方案能力，全面挖掘智能化技术在研发、生产、运营等领域的以及端到端内外协同场景的应用。先聚焦完现基础的生产自动化，再逐步打通与产品研发设计和智慧运营的智能化协同，最后实现全链条智能化，保证了转型的灵活性和可持续性。

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2026-02-02

汪秋果厦门ABB低压电器设备有限公司CIO

面向生产的自动化与智能化生产通过自动化在线检测、加工、装配、智能仓储，提高生产效率、物流效率、仓储使用效率和安全性；通过柔性生产线配置，对多品种、小批量、高度定制化需求，实现产线快速调整和优化；通过智能化人工装配与自动化测试基于低压电器行业产品高质量、绿色化、智能化和高端化的发展需求，围绕产品设计、生产制造、供应链协同、运维与服务等核心业务环节，通过新一代信息技术与制造过程的深度融合，已打造一系列17个智能制造典型场景，建立了面向低压电器设计、制造、运维一体化智能示范工厂，实现跨系统的网络化协同设计、智能化排产、柔性化生产、智能仓储、供应链协同、全要素能耗监测、产品远程运维、数据可视化展示，推动高质量发展并取得良好效果：研发周期缩短22.6% 四、近2年在企业主要推进的智能制造项目公司从智能化、数字化、可持续发展3个方向，在供应链、智能化、数字化、智能制造能力发展、信息安全、基础设施升级等6个维度来规划和持续开展智能制造总体项目建设，确定资源投入图3公司智能制造战略规划ABB智能制造解决方案通过集成多个系统和智能设备，实现了生产过程的自动化、智能化和网络化，近年已实施的重点项目：1.产品数字化研发与设计（基于知识模型的低压开关柜协同设计与多维仿真

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2026-02-02

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

图1中通客车二、企业在智能制造方面的现状中通客车近年来立足数字化转型和智能制造升级，两化融合程度和生产自动化水平持续提高，属山东省省级智能工厂和聊城市市级绿色工厂，项目主要建设内容包括MES制造执行系统，促进整车装配与车辆调试的智能化转型，带动车辆精细化水平及安全可靠性、乘座舒适性的稳步提高。中国人口红利目前消失殆尽，社会普遍面临人工老龄化，制造企业存在用工不足且熟练技能工短缺，同时产品质量提升后劲不足，因此推行智能化生产成为驱动企业创新与发展的必由之路。，使中通客车在节能与新能源客车制造领域形成设计研发、生产制造、供应、销售和服务等各个环节集自动化、信息化、智能化一体的精益生产新模式，实现产品定制化背景下的客车柔性化生产体系和多种车型的混流生产、敏捷制造（10）智能化乘客门预装流水线中通客车建立集视觉感知、自动涂胶与输送、恒温烘烤、AGV配送于一体的智能化流水线，是国内客车行业唯一的一条高标准乘客门预装流水线，布置紧凑、合理，协同化、轻量化作业特点突出

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2026-02-02

走进合心机械德国工厂：解锁中国非标自动化企业出海的全新叙事

在非标自动化领域，绝大多数企业的商业叙事都围绕“我们能做什么设备”展开，但合心却反复强调一个概念：它不是设备制造商，而是一个智能制造平台。考察团注意到，合心的德国工程技术团队对这些设备的处理方式不是简单的翻新，而是在保留核心机械结构价值的基础上，通过电气系统升级、控制系统替换和数字化功能加载，使一台旧设备的性能和智能化水平达到甚至超越同类型新设备的标准合心HIMS智能产线管理系统介绍3L智能产线管理系统则从另一个维度切入，基于工业物联网、大数据和人工智能技术，聚焦产线的动态运营管理。合心3L智能产线管理系统介绍在自研系统之外，考察团还了解到合心是达索系统的官方合作伙伴。通过达索3DEXPERIENCE平台，合心为企业提供建模、仿真计算、施工模拟和智能制造一体化服务。考察团认为，这种“自研系统解决行业定制需求、工业软件提供高端仿真能力”的分工协同，是智能制造平台务实的技术路线选择。

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2026-07-30

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

，构建起覆盖数字化转型、网络化协同、智能化变革的全维度智能制造体系。在场景应用方面，实现研发设计、生产制造、供应链管理、运营决策等全环节智能化覆盖：研发端构建数据驱动的协同设计体系，专利数量持续领跑行业；生产端通过设备联网、数据采集、在线检测等实现精益管控；供应链端打通 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1项目规划项目遵循“数字化协同-网络化协同-智能化协同”的三阶演进路径，逐步构建全要素、全流程、全产业链的智能制造体系：一阶段（数字化协同）：完成三阶段（智能化协同）：依托5G网络能力，深化AI工业合规检查、AI设计、智能决策系统应用，实现绿色智能制造，提升ESG可持续发展能力，构建自主化制造体系。 2）社会效益：作为消费品行业智能化转型的标杆项目，为鞋业及相关轻工制造业提供了“5G+工业互联网+智能制造”的可复制方案。

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2026-02-02

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