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齐延磊浦林成山（山东）轮胎有限公司CIO

其推动建设的智能工厂已完成从半制品到成检的全流程自动化与信息化融合，关键设备数控化率达99%、联网率达100%，生产效率提升23.4%，产品不良品率降低59%。尤其在人工智能技术落地方面，他牵头与联想研究院等合作研发基于AI的轮胎外观缺陷检测系统，采用小样本无监督学习算法，实现单胎检测节拍≤30秒、漏检率≤0.3%，并推动X光智能检测、能源智能管控等多个，通过小样本学习算法实现多型号轮胎兼容检测，目标达成单胎检测节拍10-15秒、漏检率≤0.3%、质检效率提升3倍的核心指标。项目联合联想研究院人工智能实验室开展技术研发，首台套设备已投入生产现场，完成多型号轮胎数据采集与单一模型训练，正在推进全场景验证与优化。在多年实践中，我们深刻意识到，不同设备的通信协议、数据编码、作业流程缺乏统一标准，会导致系统集成难、数据不通畅，严重制约转型效率。

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2026-02-02

探访威图&易盼：感受智能设计与制造的创新典范

包装环节预设安全阈值，当检测到误差超过5毫米时自动停止抓取，切实保障出厂品质。成品经100%全检合格后，再运送至物流中心发往全球客户。海格尔工厂的生产线布局体现了效率与柔性并济的智慧。该设备支持Eplan设计数据的直接导入，可自动完成线缆的切割、剥线、端部处理与装配工作。在所有加工工序完成后，工人在可视化安装指引下将零件装配至安装板，最终由起重设备整体装入机柜，这一过程实现了“设计即生产、生产即装配”的数字化闭环。

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2026-07-17

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

在智能装备方面，公司不断投入，配备16条元器件及成套开关设备自动化生产线，已实现关键设备数控化率100%，关键设备联网率100%，包括Emax2自动化测试生产线、XT5自动化测试生产线、机器人一次电缆加工线 MES、AOI视觉检测技术、ATLAS智能电枪锁附设备、AGV智能转运小车等，实现生产订单信息、工艺数据共享、人工装配与智能辅助设备相协同、自动测试和成品转运的智能协同，实时数据采集、分析和可视化管理的智能协同图5人机协同作业建设方案及成效4.在线智能检测（基于工业物联网技术和SPC预测模型的智能在线检测）：XT5低压开关制造质量检测对保障产品性能至关重要，包括机械性能、力值、耐压、电气性能及外观检查。生产过程实时监控与预警：结合视觉检测技术、工艺制程控制技术和自动测试技术，实现全流程的生产过程监测和预警，及时发现并解决问题，确保产品质量的可靠性和一致性。实时数据监控与质量控制：通过在线监测系统和智能检测技术，实现生产数据的实时收集，快速识别和解决质量问题，确保产品质量。

大数据

2026-02-02

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

人工智能被广泛应用于生产全过程：通过AI视觉识别技术实现了定子缺陷、壳体焊接完整性、压缩机钢印码等关键质量特征的自动检测，替代了传统人眼判断，显著提升了检测一致性；构建了AI知识库与培训体系，利用自然语言处理技术实现工艺文档项目通过工业物联网平台应用条码识别、RFID、PLC、传感器等技术全面采集车间设备数据，实现物联网平台与厂区内生产设备100%连接，为生产提供数据决策，并由与工厂产线自动化生产设备以及工业机器人、AGV 2）全面应用工业机器人，实现单个生产节拍时间控制在5s以内项目开展机器换人产线改造，引入转子上料视觉智能引导系统、曲轴箱自动上下料设备系统、压缩机自动上下悬挂链设备系统、电机引线自动整理系统等工业机器人设备实现高效同时，项目通过AI视觉分析和智能检测，解决多零件动态间隙波动的行业难题，实现国内变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破；在产线运行过程中，设立机身、运输板同步验证检测，均到位再释放通行，及时退出空板 3）建设一步一自动化质量检测设备产线，产品不良率降低33%项目根据压缩机产品生产工艺与流程，对工厂产线设计进行重构，在不影响生产节拍前提下将关键质量检测点与生产环节相嵌合，实现一步一自动化质量检测，例如

其他

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2026-02-02

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

3.AI视觉质检系统应用工业相机和深度学习算法，对丝锭外观缺陷进行自动检测与分拣，替代传统人眼检验，大幅提升检测一致性、效率和准确性。全自动卷绕与落筒：应用高速自动卷绕机和机械臂自动落筒系统，减少人工干预，提高设备稼动率和产品一致性。这涉及精密机械控制、实时质量检测与机械臂轨迹规划的协同。（3）AI视觉质检系统全面推广与算法优化项目1）项目目标：实现产品外观质量检测的100%AI化，替代传统人眼检测，大幅提升检测准确率、一致性和效率，并降低漏检率。设备效能分析：分析不同机台、不同纺位生产产品的质量差异，评估设备健康状态，指导预防性维护。企业应将AI技术聚焦于能够产生最大价值的具体场景，如预测性维护，通过分析设备运行数据预测故障，变被动维修为主动保养；AI视觉质检，替代人工完成重复性检测工作；以及供应链优化，通过算法预测需求、优化库存和调度

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2026-02-02

工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

文中提出，风电、光伏、储能大规模普及后，电网能源双向流动、分布式发电节点大幅增加，原有调度系统无法承载海量设备数据。他表示，当下工厂设备全面联网带来数据爆发，但传统实时库架构老旧、定价高昂、生态封闭，底层数据基础设施迎来替代窗口期。黄培博士则通过回顾国内制造业的自动化、数字化、智能化发展历程，指出工业AI整体呈现出清晰的递进式发展脉络：首先是分析式AI（判别式AI）的落地应用，典型场景包括机器视觉检测、设备故障诊断与预测性维护、工艺参数调优企业可依托大模型搭建研发、工艺、设备运维等专属知识库，辅助撰写投标材料，落地售后智能问答机器人等。坚持“数据标准化”：工厂内往往并存不同品牌设备、控制系统，其数据命名和格式规则各不相同。在项目实施时，必须建立统一的数据标准，确保来自不同品牌设备与系统的数据能够实现标准化。

人工智能

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2026-08-21

天玛智控：协同制造平台破局离散制造痛点，筑牢智能工厂生产管理核心

自主开发SCADA数据采集与监视控制系统、设备管理系统，集成应用DNC数控设备联网、设备预测性监测、刀具在机检测以及工件在线监测等系统，达到数控设备的生产过程数据实时采集和监控，通过大数据模型分析和预警图3机加设备智能在线运行监控在质量管控方面，搭建了面向电液控换向阀装配的智能在线检测场景。与人工检验相比，物料尺寸、装配完整性、符合性等检测效率提升50%以上，统计分析效率提升3倍以上。图4电液控换向阀智能在线检测在仓储物流方面，打造了智能化仓储管理场景。（2）设备管理建立设备电子档案和电子标签制度，生成设备履历。对关键设备进行数据采集，设备运行状态实时准确，关键设备数控化率95.31%，关键设备联网率100%，设备综合利用率提升11.56%。（4）质量管理检测产品质量数据，包括首件检验、过程检验、完成检验、异常追溯等。质量体系管理业务及质量改善活动管理标准化、信息化、规范化。

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2026-02-02

通用股份：轮胎外观缺陷AI检测系统构建与智能制造实践

2.项目实施与应用情况详细介绍项目团队经过数月的紧密协作，成功打造出行业领先的轮胎外观缺陷AI检测系统。该系统的核心交付物包括部署于现场的智能硬件检测终端以及驱动决策的核心AI算法引擎。图2轮胎外观缺陷AI检测系统在系统架构层面，系统创新采用了多层递进式检测模型，通过逐层筛选与精进分析，确保了检测精度与运行效率的平衡。表1AI缺陷检测模型层级图3多层AI缺陷检测模型架构在技术层面，项目实现了轮胎外观多类别缺陷的全面覆盖，并兼容不同规格产品；采用创新AI算法架构，具备大样本自迭代能力；此外，配备了AR多模态检测交互系统 1）效率大幅跃升：检测环节实现全天候运行，单条产线检测综合效率显著提升，日检测能力实现翻番。 3）成本有效优化：单台设备即可替代多个人工检测岗位，全面推广后可实现可观的人力资源节约，并促进人员转向高价值的品质改善工作。

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2026-02-02

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

搭建覆盖车间全工序的生产数据采集网络，部署智能终端百余台，实现生产进度、工艺参数、质量检测、设备管理等数据的实时采集与可视化监控，提高了生产透明度和管控能力。针对电力铁塔制孔、焊接等关键工序质量检测难度大、人工误差高的问题，主导引入AI视觉检测系统，搭建覆盖关键工序的智能检测网络。通过机器视觉对焊缝质量、制孔参数等关键指标进行实时检测，结合大数据分析建立质量预警模型，实现质量缺陷的早发现、早处理。构建产品数字化研发设计平台，实现设计标准化。 c.试组虚拟化：以现有放样三维模型为基础，在前期基础上将模型导入平台系统，实现构件自动检测预警（如图4所示），为铁塔批量数字化生产提供依据。针对铁塔构件制孔、焊接控制等质量难点，引入AI机器视觉检测系统，通过深度学习算法自动识别焊缝缺陷、尺寸偏差等问题，提升检测效率。

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来源：e-works整理

2026-02-02

SAC中国的碳足迹实践之路

核心优势与制造实力SAC专注于车削、铣削、冲压、锻造、铸造及冷成型等核心工艺，并拥有现代化的组装线与先进的质量检测设备（如CMM、光学筛选机）。 TsunHuang：如果只看生产环节，我们已经基本实现了完整落地，例如设备用电、能源消耗、员工通勤等数据都可以获取。但最大的挑战在于原材料环节。 TsunHuang：我们会给我们的供应商提供Excel模板，要求他们填写一些关键数据，比如原材料、设备的功率、能源的类型、以及生产节拍等等。Excel模板会自动计算出碳排放水平。

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2026-04-27

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通用股份：轮胎外观缺陷AI检测系统构建与智能制造实践

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

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