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钢铁烧结智能控制系统的开发与应用

图3环网网络结构图3智能控制系统本项目针对烧结原料与燃料成分、生产过程、被控对象特性开发出烧结智能控制系统,通过建立配料物料关系模型、烧结终点预测模型、燃烧一致性模型、返矿平衡模型等,基于烧结过程多目标优化控制算法 因此,本系统基于一配和二配的物料关系模型以及烧结矿成分预测模型,以原料成本为优化目标,以烧结矿化学成分为约束,综合运用线性规划、专家规则等技术,建立一配、二配配比计算模型和化学成分优化控制模型,从而求取最佳配比 图7烧结终点预测模型通过对烧结终点(BTP)、温度上升点(BRP)的准确判断和控制,根据数学模型实时计算烧结终点的位置,并在线调整机速、风量或是微调料厚,将烧结终点控制在目标值的合理范围内,防止出现终点提前或滞后现象 3.3燃烧一致性模型为了实现整个烧结过程能够平稳运行,避免烧结温度运行曲线与目标曲线的偏差过大,从烧结机风箱废气温度中,选取6个关键风箱废气温度作为被控目标。 烧结过程温度控制系统通过调节关键风箱抽风口阀门开度,控制6个关键风箱废气温度达到目标值,使其烧结过程风箱温度运行曲线与典型目标曲线一致,从而实现烧结过程平稳运行,并最终有效控制了烧结终点,节约了能耗,提高了烧结矿的产量和质量
来源:自动化博览
2023-01-31
共 1000 页 总数:10000
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