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勤哲Excel服务器：制造业生产管理的轻量化数字化实践

第三，数据要在部门间顺畅流动。销售接单、计划排产、采购备料、生产报工、入库出库、质量反馈，任何一个环节的"数据断点"都会拖慢整体节奏。第四，投入需要可预期。 表单中的数据区域、表头字段、明细行等可按需定义，较好地适配制造企业单据种类多、格式各异的情况。2.表间公式：让数据自动联动制造业管理的痛点之一，是同一笔数据在多处重复录入、反复核对。 通过表间公式能力，系统可以在不同表单、不同数据表之间建立计算与引用关系。例如，生产报工数据可自动汇总到产量统计表，领料数据可联动更新库存余量，质检结果可与工单关联生成合格率视图。 4.权限管理：数据安全可控车间、仓库、质量、计划、管理层对数据的查看与操作需求各不相同。 以表单与流程为底座的管理平台，具备较好的延展性：在打通内部数据的基础上，企业可进一步探索报表看板、移动端协同、与外部系统的数据对接等能力，让沉淀的业务数据产生更多管理价值。
2026-08-12

达美盛新一代本体与语义技术驱动的AgentiCenter平台

数据能查到，但AI不懂；文档能检索，但机器不理解。这不是大模型不够聪明，而是工业数据天生“语言不通”。 二、可信的数据和知识为语义中枢AgentiCenter定位贯穿工厂建设期与运维期，以数据治理和资产全寿期管理为骨架，以可信业务数据和知识为语义中枢，将文档、工程对象、三维模型、时序数据、业务流程、标准规则和 ，让AI知道动一个阀门会影响哪条管线；•数据调度中心不仅做ETL，提升了多源异构数据的采集、清洗、转换和装载能力，为高质量数据集生产提供基础数据建模支撑；•成本管理器、进度管理器的加入同样支撑公司层面和工作区层面的一揽子采购 字段必须依赖逻辑数据实体、业务对象及其所属业务域——即命名空间和上下文。这正是本体与语义能力的价值所在，也与DAMA数据治理体系的数据架构理念一致。 达美盛对工业AI的理解，不是做只依赖解析和搬运、却无法保证数据业务确权与正确性的“数据搬运工”，而是从一线作业者产生的可信业务数据出发，构建可治理、可验证、可追溯的工业智能底座。
2026-07-14

别忽视内存故障！ECC内存守护7×24小时网络安全防线

ECC内存如何保护数据完整性ECC内存通常使用额外的校验位来验证从内存中读取的数据是否与最初写入的数据一致。常见的ECC方法是SECDED，即单错误校正、双错误检测。 ●ECCDIMMECCRDIMM适用于服务器、网络设备、数据中心及高负载安全基础设施。在网络安全应用领域，ECCRDIMM能够支持需要处理海量数据且需要保持稳定运行的系统。 支持不间断数据包处理网络安全设备在应用防火墙策略、扫描威胁以及管理会话时，通常需要处理数千甚至数百万个数据包。若内存不稳定影响数据包处理，系统可能会丢弃流量、错误读取会话数据或中断活跃连接。 如果内存错误导致日志数据损坏，安全团队可能无法全面了解事件发生过程。ECC内存有助于在内存中处理安全事件数据时保护其完整性，降低日志写入存储前发生静默损坏的风险。 但该机制完全运行于DRAM器件内部，不对内存控制器公开；与ECCUDIMM或RDIMM不同，它无法提供端到端的数据保护或错误报告。因此，对于需要确保数据完整性的应用而言，仍需平台级ECC支持。
2026-07-28

2026多维数据驱动下的品牌调研革新：主流数字化咨询服务商评估指南

2、三大业务板块构建完整数据服务体系数字100的业务架构主要分为数据要素与分析业务、AI与研究软件业务、洞察咨询业务三大板块，形成从数据采集到决策落地的完整闭环。 数据要素与分析业务具备从数据采集、数据处理、数据分析和数据整合应用的一体化服务能力。 电商监测数据集成实物、农村、农资等全领域电商交易数据；支持日/周级数据更新。7大洞察：区域、行业、平台、企业、店铺、单品及违规线索分析。 三、凯度机构定位：专注于人性洞察与数据咨询的全球性专业机构，致力于通过数据捕捉增长灵感。数据基础：每年采集数十亿条消费者行为洞察，进行超过上千个产品创新测试。 核心优势：拥有全球统一的调研方法论与标准化的行业数据库，能实现跨国市场调研数据的对标分析，为品牌出海与国际品牌入华提供数据支撑。
2026-07-20

数字孪生案例｜LNG港口码头三维可视化：船舶、卸料、储罐、槽车、消防、监测总览

平台整合船舶接卸、储罐存储、管道输送、消防应急、设备运维、能耗安防全场景数据，以实时数据驱动三维场景，实现卸料模拟可视化、储罐健康监测、应急推演可视化、智能告警的一屏统览。 数据驾驶舱：将所有关键业务数据汇聚于一屏。包括厂区概况（人员/车辆/安全）、人员出勤、设备列表、管道输送量、能耗趋势（电耗/水耗）、安全监测（温度/烟雾/泄漏）等。 你拿过去，改改数据、调调视角，就是一个全新的项目。 3.多源数据融合，实时数据驱动：支持对接海量工业协议（ModbusTCP、MQTT、OPCUA等）及主流数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、达梦等）。 可实时接入AIS、传感器、PLC数据，实现三维模型与业务数据的动态映射。
2026-08-14

离散制造效率利润双瓶颈？注塑零部件企业这样实现全链路提效

多数工厂硬件设备充足，却长期陷入效率低、品质不稳、成本居高不下的困境，核心症结并非设备短板，而是生产数据割裂、管理无闭环、全程依赖人工经验。 行业共性问题十分突出：设备、工单、模具、质检数据互不互通，形成信息孤岛；人工排产容错率低，临时插单改单极易打乱生产节奏；工艺无标准化留存，品质波动频繁；生产异常、设备停机、模具损耗无法精准溯源，问题反复发生 依托自研工业IoT技术，方案兼容各品牌新旧生产设备，无需繁琐改造，即可自动采集设备工况、工艺参数、生产节拍、能耗、故障报警等核心数据，实现车间生产实时可视、全程可溯、数据真实，彻底解决人工抄数、数据滞后失真等问题 系统可自动生成OEE稼动、产能、能耗、良率等多维数据报表，以数据化决策替代传统经验管理，为企业精细化运营提供精准支撑。 关于我们：浙江瑞辉智能科技有限公司，专注注塑、汽车零部件、电子电器离散制造数字化升级，提供自研IoT数据采集、MOM制造运营、AI工艺优化、视觉检测软硬一体解决方案。
来源：浙江瑞辉智能科技有限公司
2026-08-07

重磅发布|千觉机器人发布首个VTLA具身触觉模型X-TouchMindV1与首批视触觉多模态数据集TacVerse1k

此次发布标志着千觉机器人完成从触觉硬件体系、数据采集体系，到数据资产与具身模型的完整技术生态构建，进一步推动触觉智能从感知能力向机器人智能能力演进。 在数据采集侧，TacVerse1k依托自研采集硬件体系，将数据生产从机器人本体上解耦，实现产能解耦、场景解耦和本体复用。 基于该体系，数据采集成本可下降80%以上，效率提升3到5倍，为大规模真实交互数据沉淀提供基础。 在数据质量侧，千觉自研XTacFlow负责统一调度采集链路，支持多设备统一接入、毫秒级跨模态时间对齐，并实现90%以上的数据回传与后处理自动化，将原始多模态数据转化为可训练、可追溯、可复用的数据样本和训练资产 TacVerse1k数据结构原生兼容LeRobot、MCAP、HDF5、ROS2等主流机器人数据格式，并标准化触觉模态扩展字段，使数据不只是千觉内部可用，也具备面向行业共享、复用和对标的基础。
来源：千觉机器人
2026-07-17

2026年涂料行业PLM厂商有哪些？国内外供应商深度解析

3、赛意信息赛意信息聚焦高端制造与化工行业数字化解决方案研发，其PLM系统深度贴合涂料、精细化工等流程行业的生产研发特性，区别于通用型PLM产品，重点强化配方数据安全、研发权限分级、测试数据留存、合规数据统计等细分功能 针对涂料行业原材料品类繁杂、配方迭代频繁、环保检测标准严苛的行业特点，赛意PLM搭建了专属的行业数据库与管控模型，可助力企业实现研发数据精细化管理。 产品核心优势在于工业数据互联互通能力，可实现PLM与智能生产设备、检测设备的数据联动，将涂料研发参数、试样数据直接对接生产环节，大幅降低研发生产衔接误差。 系统可基于历史配方数据、测试数据进行智能复盘，为涂料配方迭代、性能升级提供数据支撑，同时可实现研发、检测、质控全流程数据打通。 A：核心解决四大痛点：配方版本混乱、新旧配方混用风险高；研发与生产数据脱节，成果转化效率低；原材料溯源繁琐、合规归档难度大；多系统数据孤岛、研发数据无法沉淀复用。
2026-08-03

新道科技出席2026年职业教育科（教）研工作会议

以产定教引领研制范式变革财经类专业人才培养方案修（制）订智能体依托专业人才培养方案经典框架，以数据采集、私域模型建设、多智能体协同运行、人机协作交互为逻辑主线，依托用友服务上百万家企业数智化产业资源，基于 AI技术、产业数据、教育数据、人才需求数据资源，充分体现产业发展态势、人才岗位能力需求及国家教学标准等，升级方案编制流程与关键要素分析逻辑，搭建融合多行业职业岗位需求的功能体系，通过产业数据自动采集、岗位需求智能分析 中高本贯通服务职业教育高质量发展财经类专业人才培养方案修（制）订智能体面向全国院校免费开放使用，覆盖中高本多层次职业教育相关专业：职业本科包含大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计专业；高职专科包含大数据与会计 、大数据与财务管理、大数据与审计、财税大数据应用、会计信息系统、业财数据应用与管理、智能财务系统应用与运维专业；中职为会计事务专业。 、大数据与财务管理等专业开展数智化升级改造，结合产业发展与岗位能力要求更新专业内涵、重构课程体系，推动专业适配产业数智化转型需求；支撑业财数据应用与管理、智能财务系统应用与运维等新兴财会专业落地建设，紧贴行业人才需求搭建完整人才培养体系
2026-08-05

重磅发布|千觉机器人发布首个VTLA具身触觉模型X-TouchMindV1与首批视触觉多模态数据集TacVerse1k

此次发布标志着千觉机器人完成从触觉硬件体系、数据采集体系，到数据资产与具身模型的完整技术生态构建，进一步推动触觉智能从感知能力向机器人智能能力演进。 在数据采集侧，TacVerse1k依托自研采集硬件体系，将数据生产从机器人本体上解耦，实现产能解耦、场景解耦和本体复用。 基于该体系，数据采集成本可下降80%以上，效率提升3到5倍，为大规模真实交互数据沉淀提供基础。 在数据质量侧，千觉自研XTacFlow负责统一调度采集链路，支持多设备统一接入、毫秒级跨模态时间对齐，并实现90%以上的数据回传与后处理自动化，将原始多模态数据转化为可训练、可追溯、可复用的数据样本和训练资产 TacVerse1k数据结构原生兼容LeRobot、MCAP、HDF5、ROS2等主流机器人数据格式，并标准化触觉模态扩展字段，使数据不只是千觉内部可用，也具备面向行业共享、复用和对标的基础。
来源：千觉机器人
2026-07-17
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