搜索--e-works数字化企业网

文章
新闻
资料
视频
活动
特别报道
书屋
智能制造
VIP智库
专家
报告

e-works为您找到 694 条结果

相关性
发布时间

如何加强产品质量管理工作的探讨

在一段时期，笔者曾经从事过某系列产品的质量管理工作，对工作中存在的难点以及如何进一步地做好产品质量管理工作，有以下的切身体会。 2产品质量管理工作中存在的难点2.1某些人员质量意识不强产品质量理念，已从早期的检验质量发展成当今的全面质量管理。要做好全面质量管理工作，自然离不开“人员”。产生该问题的主要原因有以下几点：1）质量理念不够强，认为质量管理工作只是几个人的事情，与己无关；2）对重点型号产品出现质量问题所造成的影响和产生的后果认识不足；3）人员流动性大，不以一项工作作为自己工作的长期目标在实际工作中，部分产品评审力度的加大，可能受到以下方面的影响。如对工作出色的员工，给予一定的物质奖励，提升工作岗位对人员的吸引力；也可以使用其它方式激励员工热爱本职工作。这比换人操作导致产品质量波动造成承制单位经济损失、声誉的降低而付出的代价要小得多。

全面质量管理

来源：万方数据

2008-05-31

明天氢能：打造智能云平台，实现燃料电池全生命周期管理

公司拥有包括燃料电池电堆、动力系统、制氢装备、核心零部件及测试设备等关键技术的完全自主知识产权，建成了全国首座万套级燃料电池产业化工厂、行业唯一燃料电池（衣宝廉）院士工作站、安徽第一个加氢站、安徽第一条氢能公交示范线图1安徽明天氢能科技股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状明天氢能公司根据公司战略发展要求在数智化转型方面重点围绕基础设施建设、信息系统建设、流程制度完善、信息安全管控、工业互联网平台方面开展工作。公司OA在钉钉免费版的基础上，深化了IM即时沟通、钉钉文档、视频会议、钉闪会、钉盘、OA审批、智能人事、工作台深度整合、钉钉圈等功能，打造出简单、高效、安全、智能的数字化未来工作方式，助力企业的组织数字化和业务数字化实现财务业务集团一体化管控，拥有集团化账务处理能力，可实现母子公司账套自由切换；财务系统与钉钉系统集成；会计凭证生成自动化，报表编制、合并自动化，有效降低财务人员业务工作量；报表可自定义开发；固定资产管理信息共享 3.信息安全方面公司注重信息安全工作，在全公司范围内部署了天喻Intekey数据防扩散系统，实现了对研发设计及日常办公的图文档、数据资料全面加密，达到对重要数据进行保护的目的。

来源：e-works

2026-02-02

贾向东华润三九（枣庄）药业有限公司副总经理

从事专业技术工作18年，长期深耕于中药智能制造、工艺优化与技术创新领域。在华润三九（枣庄）药业任职期间，秉承创新驱动发展的理念，带领团队取得了一系列突破性成果。智慧生产：针对核心产品生产线，部署了DCS、自动化配料、先进制粒与包装设备，应用在线检测、AI视觉、工业机器人及CIP在线清洁系统，实现了从投料到包装的全流程自动化生产与闭环质量控制。 AI智控公辅物联群控系统覆盖压缩空气、纯水、空调等公辅动力场景，实时监测能耗并借助机器学习动态调节设备参数，系统打通生产与公辅系统壁垒，实现生产牵引能源供给，通过产前协同、产中监控与产后复盘的全流程数据分析自主创新：在核心工艺环节大胆创新，针对醇沉上清液界面人工判断难、手动操作稳定性不足等问题，应用AI机器视觉技术，部署高分辨率工业相机与伺服驱动系统，精准捕捉液位、浊度等关键参数，实现醇沉上清液抽取的自动化与智能化

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

刘文宁波信远工业集团有限公司CIO

深耕信远集团数字化建设一线十余年，2012年至2018年任职于集团旗下信幸隆公司，担任研发项目经理，积累了扎实的业务场景认知与项目管理经验；2018年至2025年，升任信远集团IT经理，全面主导集团及下属子公司的数字化、智能化建设工作凭借在材料行业、通用工业、汽车装配制造、医疗器械等多个领域的数字化实践经验，形成了“业务适配、技术赋能、价值落地”的核心工作方法论，成为推动集团智能制造转型的核心骨干。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1.集团数字化认证标杆建设工程牵头推进信远集团下属子公司数字化成熟度认证工作，制定标准化认证推进方案，全程统筹指导。五、个人在智能制造工作中的体会十余年深耕智能制造领域，我深刻体会到数字化转型不是技术的简单叠加，而是业务与技术的深度融合、管理与创新的同频共振。面对AI技术浪潮，我坚信智能化是制造业高质量发展的必然趋势。下一步，将逐步推动AI技术在生产质量检测、设备预测性维护、供应链智能调度等场景的深度应用，以技术创新破解行业痛点，持续提升企业核心竞争力。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-23

中国轮胎行业首台AI外观缺陷全检设备出炉！

一方面是高昂的人力成本，还因工作枯燥和环境欠佳导致招工困难。另一方面是人眼易疲劳、注意力分散，检测精度和稳定性始终难以保证，导致人工检测效率低下。再者，产线上轮胎种类繁多，涉及不同尺寸、商标、胎冠花纹等，传统的AI质检设备难以应对多SKU混检的复杂情况。这些难题共同造成了外观全检领域的一大空白。该设备背后的联想边缘大脑，是联想研究院人工智能实验室全自研的一套边缘AI应用开发平台。凭借联想在工厂制造领域的深厚积累与创新精神，算法人员和工厂质量工程师共同精心打造了一款革命性工业边缘AI开发解决方案。联想集团全面拥抱AIforAll，联想在全球拥有35家工厂，联想研究院人工智能实验室作为AI算法的核心研究部门，将AI技术与工厂制造紧密结合在一起，通过在自家联想工厂的大范围应用后，打造了联想边缘大脑应用开发平台

智能检测装备

来源：联想研究院

2025-05-27

解耦·融合·进化：施耐德电气以开放的软件定义自动化引领工业数智未来

2025年9月23-27日，在上海举行的第25届中国国际工业博览会上，施耐德电气以“了不起的未来工业”为主题，集中呈现了基于行业场景的开放自动化、AI、数字化等前沿技术赋能的工业自动化产品更强互操作性：在现有系统架构中，平台可更轻松地集成EtherNet/IP服务器、PROFINETIO控制器、EtherCAT主站设备等主流工业设备，既能高效完成数据采集与流程编排，也支持新客户项目按阶段分步部署与此同时，AVEVA软件为资产提供从设计、建造到运营、维护的全生命周期支持，其平台集成的AI技术有效提升了客户运营效率。据介绍，施耐德电气中国软件研发中心已组建200多人的研发团队，聚焦能源管理与工业自动化领域的软件创新，更在中国落地AI创新实验室，将本土需求与AI技术深度融合，为软件系统注入差异化能力。 “施耐德电气不仅致力于为产业价值链全场景提供创新技术、产品与解决方案，更将以开放自动化理念为核心，借助AI等数字化技术赋能构建工业新生态，助力中国工业实现提质增效与绿色低碳转型，为未来工业开创更多可能

来源：e-works

2025-09-28

物流AI模型在突发供应链中断情形下的应用

本文旨在探讨第三方物流执行方[1]，在该类型事件中使用AI模型的情况，并探讨AI模型应用对供应链韧性的影响。，主要为AI对物流情况的分析及AI流式处理。这便是一类AI接收到异常事件时的快速流式处理逻辑，该类流式处理逻辑将发挥AI的多种特性，以替代人类将繁杂的数据进行分析并分类处理。全面的AI决策能使企业在突发事件情况下依靠AI模型的决策建议做出最适合本公司的物流决策。图11AI模型全景视图综上所述，AI模型在整体物流行业的应用仍有广阔的发展前景，本文仅针对物流突发事件下的AI模型应用实例进行分析，AI模型的大数据量应用也可同步拓展至物流行业的其他场景。

来源：物流技术与应用

2024-08-08

蜂巢能源：打造车规级动力电池AI智能工厂

生态联盟，打造新能源互联AI智造生态圈，推动产业链制造模式的创新升级；依托章鱼博士在工控智能硬件、AI机器视觉和核心工业软件领域，建设3个高水平AI实验室，打造iDOS核心工业操作系统；构建4大基础支撑平台通过在线订单协同、送货协同、财务协同，拉通企业内部与供应商高效沟通协作，目前98%以上的供应商在线协同，整体订单执行效率提升70%，同时利用数据总线强大的整合能力，实现供应链数据一站式信息查询，数据追溯线体取消全部纸质版作业指导书和点巡检表，提高工作效率，对于异常问题进行有效跟踪闭环。（11）备品备件的生命周期全流程管理，通过数字化手段，实现对于备件采购申请、采买入库、库存盘点、领用出库、报废等流程的一站式管理。图16EMS平台3.效益分析1）创新方面动力电池AI智能制造工厂建设涉及工业物联网、大数据、人工智能等众多创新技术，研究工作难度较大，应用和推广价值很高，研究工作可预见的创新成果的形式包括软件著作权、发明专利等

来源：e-works

2024-01-22

中控技术：基于AI技术的多场景数字化应用

中控智搜聚合了多系统知识和搜索引擎，通过数据整合、大数据治理、ES查询和大型语言模型技术，打造了多系统数据聚合，一站式搜索的创新产品设计与研发。使用智能文案助手可以节省时间和精力，并提高文案质量，使得写作工作更加高效和专业化。总而言之，AI技术的应用是必然的趋势，而为利用好AI，在帮助我们实现高效工作、生活的基础上，解决企业的知识链路阻塞，利用知识与形成与客户的高效链接，中控技术开始了构建基于AI技术的多场景数字化应用。 AI标书机器人：聚焦标书场景，灵活运用AI技术，让知识的流转与共享在标书的场景下实现标准化、自动化和专业化，减少材料收集费时、产品方案标准化程度低、规格书偏离项响应耗精力等低人效工作。 2）提高工作效率：在通用知识搜索场景，聚合式搜索通过整合多个数据源，将分散的信息汇集到一个平台上。这使得员工能够更快速地访问和获取所需的信息，从而提高工作效率。

来源：e-works

2024-01-21

未来趋势：将AI和ML融入自动化闭环控制

无论是具有协作机器人（COBOT）、自主移动机器人（AMR）高速生产线还是其它生产线，全球各地的工厂都在寻求优化工作流程、提高安全性以及生产效率的解决方案。这些数据将有助于提高产量、减少不必要的工作并减少停机时间和浪费。02制造业应用中的海量数据有助于揭示生产线上见解的数据，有不同的数据包、规格和形式。通过将自动化过程与人工智能（AI）和机器学习（ML）相结合，开发闭环控制，可以释放更多价值。 ML还可用于识别和消除工作中的非增值活动，例如在一段行程后测试产品。AI和ML价值的另一个驱动因素是视觉。例如，从支持工业PC的闭环系统中获取数据，机器可以检测产品上的瑕疵或其它缺陷，如划痕。产品性能、质量、周期时间和工作站内外管理物流的信息流，与自动化同步完成。当自动化与AI/ML相结合时，就为系统带来更多可能性。关键概念：■强大的信息控制可以帮助制造商做出更好的决策。

来源：控制工程中文版

2023-08-17

共 70 页总数：694 条

«
1
65
66
67
70
»

全年活动计划

信息搜索中，请稍候...

资料

系列微信

数字化企业网

PLM之神

e-works制信科技

MES百科

工业自动化洞察

智能制造IM

AI智造圈

智能工厂前线

工业机器人洞察

智造人才圈

工业软件应用

智能制造网博会

ERP之家

供应链指南针

旗下机构

中国光谷产业联盟

广西两化融合促进中心

广西工业创新促进会

e-works 公众号

e-works APP

旗下其他网站

广西两化融合门户

广西新品推介交易平台

特色服务

两化融合贯标

© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有 ICP经营许可证：鄂B2-20030029-1（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号法律声明及隐私权政策投诉举报电话：027-87592219

关于我们 | 联系我们 | 隐私条款

ICP经营许可证：鄂B2-20080078
（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号
© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有
投诉举报电话：027-87592219

需求中心

扫码查看

联系我们

返回顶部