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e-works为您找到 685 条结果

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输送带制造企业的成本管理现状及对策

1输送带制造企业成本管理的现状1.1成本管理理论滞后输送带制造企业传统成本的研究只局限于企业内部，缺乏战略管理的思维。只注意生产过程的成本管理，忽视供应过程和销售过程的成本管理。因此输送带制造企业成本管理缺乏市场观念。、盘亏、坏账损失和待摊或计提等方面，出现了该提的不提，该摊的不摊，人为地调整成本等现象，这样便给后任的管理者改进成本管理带来了困难，甚至在许多情况下，有的后任管理者为了完成指标或达到其它目的，只得继续伪造成本管理数据以粉饰财务报表输送带制造企业缺乏有效的约束机制处罚违规行为;同时，政府或输送带制造企业内部对成本管理较好、经济效益有所提高的个人或企业没有给予及时的奖励。输送带制造企业缺乏激励机制调动管理者和广大职工的积极性。 2.7注重成本管理的预测决策成本预测就是运用科学知识和手段取得大量的成本信息数据来探索企业今后经营的发展趋势，并以此做出估计和评价，以调节自己的行动方向，达到预期的目的，成本预测需掌握以下几种方法:(1

来源：万方数据

2009-07-28

六西格玛质量管理成就卓越的中国制造

这种检测方式有理论作为支持：统计学中对连续可计量的质量特性，用标准差σ（西格玛）来表示数据相对于平均值的分散程度。微软就曾为XBOX的两家供应商购买六西格玛质量管理软件JMP，因为微软要求供应商的产品在检验时提供JMP软件格式的数据，以确保XBOX的客户得到从统计意义上质量最好的产品。六西格玛质量管理方法的核心，是利用统计分析的方法，通过分析数据以从中找到决策的依据来促进质量改进工作的实施，进而提高企业的核心竞争力。除了制造企业在产品设计、研发、工艺、生产等环节上应用六西格玛质量管理之外，诸如银行、金融等服务业对质量的要求，也是六西格玛质量管理可以大展拳脚的领域。 6σ质量管理成就卓越制造经过多年的发展，中国制造业暴露出的问题越来越明显，自主创新能力的缺失使中国制造业长期处在价值链的低端，过度的低价竞争力使全球都享受中国制造带来的“物美价廉

全面质量管理

来源：e-works

2008-11-26

数据+模型，PLC开启智能制造新篇章——访华龙讯达总经理龙小昂

龙小昂表示，当前，该产品已在飞机制造、汽车制造、家电制造、工业机器人、CNC、风电等领域成功验证，替换原有进口控制器后，帮助企业降低采购成本高达35%~40%。记者了解到，当前，华龙工业操作系统主要应用于工业企业“五块屏”，包括智能人机交互（HMI）工控屏、机器人示教器屏、移动应用PAD屏、巡检作业手机屏和信息化管理屏等，覆盖了制造业从设备到工厂的各个环节，为数字化工厂和智能制造奠定基础。据了解，该产线能够将PLC产生的实时数据无缝传输至DeepSeek模型向量数据库，从而实现数据的自动采集、存储和分析。 “这些结果不仅包括基础的生产量和设备利用率数据，还能通过深度学习模型挖掘出更深层次的信息，如生产订单趋势、设备故障趋势等，将为企业决策提供强有力的数据支持。

来源：中国电子报

2025-04-29

南瑞继保：实现大电网控制设备一体化柔性制造

，供应链打印标签、向数字化、智能化、网络化、一体化制造模式探索；侧重于人机互动、智能生产物流、智能服务，对从产品设计、生产规划、生产工程、生产实施直至服务的产品全生命周期进行管理。同时，南瑞继保在已有的智能制造设施和行业技术积累的基础之上，结合现有情况和未来发展规划，通过ERP、MES和PLM等系统的建设，力争建成全厂级互联互通的通信网络，实现生产过程的自动化、信息化、标准化和数据化核心工业软件与系统：应用了生产指挥系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、高级计划排程系统（APS）、机器人调度系统（RDS），并自主开发了集成的3D可视化管控平台和质量大数据分析系统。图5柔性测试柜3）管理与管控环节生产全过程可视化：基于数字孪生技术构建了3D可视化信息管理中心，实时映射设备的运行状态，实现生产进度、设备状态、物料流向的透明化管理。难点三：全流程数据贯通与智能决策。解决思路：构建统一的数据平台和集成接口，确保从订单、仓储、生产到质检的数据流无缝衔接。

来源：e-works

2026-02-02

掌控数据量的飞奔

全球数据存储平均每年以60%的速度递增，制造业也不例外。在制造企业，企业运营一日不停，数据的产生便一日不止，数据量的飞奔已成为CIO们的心头之痛。因此必须在进行扩容、存储优化的同时通过全面的数据管理方式最大限度地提高存储效率。业界厂商为满足这一需求各显神通。，只要一个平台就能提供数据备份、数据归档、复制、快照、内容检索、异地灾备和法规遵从等大量功能，极大的简化了存储的管理，有效提升了存储管理效率；戴尔也在2010年推出了智能数据管理方案，采用了下一代对象存储所幸存储管理技术在不断的发展，其速度和存储容量的增长一样快。制造企业需要了解、理解自己的数据，采用合适的存储优化、管理方法，降低管理强度和难度，提升管理效率。 articles.e-works.net.cn/710/article75101.htmCommVaultSimpana一体化平台技术解析http://articles.e-works.net.cn/710/article71877.htm中国制造业信息安全与信息管理十大热点

来源：e-works

2011-01-26

2010SiemensPLMSoftware征文：江铃PLM系统推广实施介绍

PLM产品数据全生命周期管理平台，是行业中排名第一的企业数字化制造解决方案，可以有效地管理企业所有的产品及工艺信息，最大化地提高产品设计重用率，实现可视化协同设计，缩短产品开发周期，从而提高企业的核心竞争力江铃汽车股份公司的产品有两类：一是FORD品牌产品，FORD品牌的产品数据管理系统由全球FORD统一规划，其产品数据管理平台在行业一直处于较高水平；二是江铃自主品牌，自主品牌产品数据一直处于无系统管理开发状态一期项目的基本目标主要如下：1.建立产品数据及相关产品知识共享和管理2.实现可视化协同设计3.实现电子化工作流程4.实现配置管理5.实现BOM管理2.2系统解决方案2.2.1数据整理及迁移JMC高层经过多方考虑在实施PDM的过程中，我们借鉴了FORD产品数据管理方法，每个车型平台的产品数据按车型（ProductProgram-PH(Placeholder)-MP(Masterpackage)-零件构架出来，由而产品的制造、物流、财务、销售等系统的运作则需要有其他的企业管理系统来支持。江铃PLM系统目前已经实施了TCE，针对的是产品设计。

来源：e-works

2010-06-30

刘昊原：思智泰克用四条王道保卫企业数据安全

思智泰克先期的客户也都是来自制造业，从中可以看出，制造行业对数据安全都有自发性，非常重视。在起步阶段积累这样的客户，也为厂商后续发展奠定了基础。记者：思智泰克拥有众多制造业案例，以思智泰克的观察，近年来制造企业应用数据安全产品的需求发生了哪些变化？刘昊原：从思智客户自身需求变化中可以看出，制造业对这个系统的应用已经由自身应用扩展到关联的应用。 DLP是“数据泄露防护”，对象是数据，防止数据传到企业外部；ERM是“企业权限管理”，对象是企业级数据使用权限，无论是内外，都可以防范。图3数据安全管理级别（数据来源：《ERM：数据保护与控制的高端方案》，ESG）记者：国内数据安全领域的所提的DLP与ERM也是这样的关系吗？刘昊原：目前国内的DLP与国外的DLP是有区别的。思智泰克通过多年的市场摸索和技术整合，推出了最为适合中国用户的思智ERM数据安全管理体系。无论在安全性、易用性以及易管理性方面，思智ERM均被认为是中国市场上最为优秀的数据安全解决方案。

网络与安全

来源：e-works

2010-09-06

松下电器的全球研发管理

虽然研发功能一般大都留存在母公司基地，但为了应对制造移转海外与全球市场开发的需求，研发活动也需要与全球生产、营销相豆结合，这将导致跨国企业在全球各地设置研发机构。 1976年，松下电器在美国建立了第一个海外实验室，当时其进行海外研发活动的主要原因是公司制造和销售活动已经在国际范围内扩展，要求其研发必须紧随制造和销售在全球拓展，解决生产和销售全球化所不能解决的技术或产品问题松下电器已经成为在全球拥有几十家海外研发结构，两百多家子公司或分支枧构的全球化跨网公司，在其全球经营过程中，研发机构的重心逐渐发生了转交，其活动从特殊的应用型研究转向更为典型的新产品开发，同时松下电器的这些全球研发机构与其全球制造工厂已经构成一个全球运营网络松下电器此时的研发管理模式是综合了全球项目的自上而下管理模式和当地项目的自下而上管理模式，两种管理模式统一与一体，因此，此时是一种混合型的管理模式。主要是应用技术及新产品开发工作，而基础性的研究集中在日本本土上，例如位于美国新泽西的松下应用研究实验室主要集中在数字图像技术的开发应用，加州的语音技术实骏室进行语音识别技术的应用开发，普林斯顿的松下信息技术研究中心集中在数据处理技术的应用开发研究

来源：万方数据库

2010-06-26

数据保护vs.超融合数据保护

但是，这很快导致冗余或未充分利用的IT资源的低效率(考虑到当今数据中心空间紧张的事实，这是一个重大问题)。分散的数据保护环境在管理方面也具有挑战性，并且变得更加复杂。超融合基础设施(HCI)虚拟化了计算和存储设备，并通过单一管理平台集中管理这些资源，并将其部署在行业标准的服务器上。在数据保护的背景下，这些特性正引起人们对超融合基础设施(HCI)的关注。这是因为企业已经厌倦了规划和管理数据保护基础设施所带来的麻烦和开支，而这些基础设施最终无法直接支持获得收入的业务活动。容器化数据保护还可以将流程整合到一个更高效的数据中心资源中，从而可以更充分地利用它并且更易于管理。容器从基础设施资源中完全抽象了应用程序，并且它们包含运行该应用程序所需的所有组件，包括文件和依赖项。所有这些转化为简化的管理和更好地利用硬件资源。同时，最终用户体验不会改变，而业务部门仍可能选择并实施一套特定的数据保护服务。容器化数据保护价值主张的另一个组成部分是更大的灵活性和更快的上市时间。

来源：企业网D1Net

2021-04-30

大数据时代下数据可视化应用

大数据时代背景下，数据收集的质量和数量，数据分析的速度和精度是保证整个产品在全寿命过程中质量的重要保障。三、数据环境下的数据可视化技术发展趋势1、即时的数据关联趋势可视化服务数据可视化除单纯呈现数据状态之外，还有一个非常实用的功能，就是通过对若干存在关联性的可视化数据进行比较中，能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数据发展趋势 2、大数据的web数据可视化方法流程2.1发现问题数据可视化都是为了解决某个问题的。所以，面对海量的数据，首先要思考如何针对领域问题合理抽取对应的数据。 2.2收集数据数据的收集和整理则是数据可视化的重中之重。然而准确地找到所需要的数据是一个非常困难的任务。通常，最好从已经可用的数据着手并尽量找到一种方式来描绘它，而不是尝试自己去收集数据。得到原始数据之后_贝0要着手于数据的解析、组织、分组或者修改，对数据进行再加工。3、大数据的web数据可视化展现方式3.1色彩色彩是展现大数据集的一种优秀方式，我们可以通过色彩识别出很多层次和色调。

来源：科学与技术

2020-07-01

共 69 页总数：685 条

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