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智能化、绿色化、融合化是全会明确的制造业发展三大方向，是“十五五”时期制造业转型升级的主线。智能化：以人工智能、工业互联网、大数据为核心，推动制造业数字化转型。特别是在人工智能、新能源、机器人等新兴领域，中国已具备一定基础，这些优势都将成为中国制造业快速发展的关键支点。整体来看，此次“十五五”规划释放出一个强烈信号：制造业不仅是经济增长的引擎，更是国家安全、科技自立、民生保障的战略支柱。在“智能化、绿色化、融合化”三大方向的引领下，中国制造业不仅要实现技术、结构与模式的全面转型，更将在全球产业格局中从“参与者”迈向“引领者&rdquo ;，为2035年基本实现社会主义现代化奠定坚实的产业根基与战略支撑。

2025-10-25

人工智能时代汽车传感器的现状与展望

在人工智能技术盛行的时代背景下，汽车传感器的设计研发获得了全新的发展道路，只有有效地将理论和实践相融合，并始终坚持人性化的原则，才可以发挥出人工智能技术的作用。 1.5汽车图像传感器汽车行业在人工智能技术的推动下逐渐朝向安全联网自动驾驶机器人的方向迈进，不仅可以实时监测周围的驾驶环境并进行思虑，而且可以主动选择适应的方式和措施来应对环境中诸多不良因素，并安全到达目的地汽车行业的发展与传感器的创新进步息息相关，为我国人工智能技术的发展提供了有力的保障。参考文献：[1]邓力夫,罗雨乾.人工智能时代汽车传感器的现状与展望[J].汽车实用技术,2021,46(2):204-206.[2]顾俊.解读人工智能时代汽车传感器的现状与展望[J].内燃机与配件,2020 (1):211-212.[3]陈天股.人工智能时代汽车传感器的现状与展望[J].汽车电器,2018(7):14-19作者简介：第一作者：黄海，男，1977年生，博士后，研究方向为人工智能和逻辑学。

智能传感器

来源：《专用汽车》

2022-01-25

2016年人工智能领域的总结与思考

人工智能带来的机会我们看到，目前人工智能领域的企业主要集中于以下三个层面：基础层：关注人工智能基础支撑硬件或数据平台基础；技术层：包括有关机器识别与深度学习的算法和技术设计；应用层：包括通用应用和行业垂直应用等医疗领域李彦宏在介绍百度人工智能在医疗领域的应用时，提到四个层次，分别是O2O服务、智能问诊、基因分析与精准医疗、新药研发。然而目前国内人工智能领域的创业公司在整体效果上并没有达到上市公司的期望值，许多初创公司的成熟度与上市公司自身业务发展的匹配度也不够高。第五大考验：安全问题。这里面的安全不是某一项人工智能产品是否存在风险，而是对强人工智能何时出现的整体的考量。对于人工智能的安全性，扎克伯格的观点代表了中国创投界大多数的想法：我们过度担忧人工智能，将阻碍人工智能实际的进步。现在担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。

来源：网络大数据

2017-01-04

人工智能各国战略解读（附对我国的启示）

同时，确保人工智能系统的安全可靠，提高信任度、可验证和可确认性，并可实现自我安全防御与优化。优化人工智能研发环境。 (3)推动产业落地，组建人工智能产业联盟推动建立国家级人工智能产业联盟，加强业界的交流与产业协作、知识产权共享和储备、推动产业链上下游紧密合作，促进重点领域如的智能装备、智能机器人、智能汽车、智能终端等重点产品的研发与成果产业转化 ●完善政府监管能力保持对人工智能发展进程的监测和评估，不断调整现有的监管框架和措施，提升并完善政府的监管能力，保障人工智能系统的生产安全、信息安全和道德安全。 (5)建设人才队伍，提升社会认知水平完善人才培养体系推动各类高校的人工智能学科建设，梳理与数学、计算机、生物等相关交叉学科之间的关系。重点培养具有创新力的高级专业人才。系统推进人工智能理论技术研究、开展人工智能重点应用推广、并对可能产生的经济社会影响保持预见性，已成为提升我国综合竞争力必不可少的议题。

工业互联网

来源：中国信息通信研究院CAICT

2017-04-28

人工智能芯片到底有何不同？

本次参展的科技企业超过4000家，包括高通、英伟达、英特尔、LG、IBM、百度在内的业界科技巨头纷纷发布了各自最新的人工智能芯片产品和战略，作为本届展会的最大看点，人工智能芯片产品无疑受到了最为广泛的关注与CPU比较，人工智能芯片有何不同？不管这种危机是否存在，但必须认识到人工智能芯片在架构和功能特点上与传统的CPU是有着非常大的区别。传统的CPU运行的所有的软件是由程序员编写，完成的固化的功能操作。但与传统的计算模式不同，人工智能要模仿的是人脑的神经网络，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。它不需要人为的提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。因此，人工智能芯片需要具备高性能的并行计算能力，同时要能支持当前的各种人工神经网络算法。

来源：e-works

2018-01-12

解读《法国人工智能战略》

一、法国出台《人工智能战略》为期两个月的《法国人工智能战略》（FrenchIntelligenceArtificielle，即《法国IA项目》）于近日制定完成，该项目由17个工作组组成，旨在制定法国在人工智能领域的发展计划根据报告的随附材料，2017年将有多项重点行动出台。其中，将组建成立一个专门执行报告建议的委员会，并同时实施多项新的举措，包括一项研究计划和一个支持国家战略的公私合作项目。二、法国人工智能发展评述事实上，法国一直在大力推动人工智能的发展。一方面，借助欧盟机器人研发计划、欧盟人脑计划、FET等项目，将研究与产业结合，大量引入专业人才；另一方面，在国内成立了国家推进创新机构（LaFrenchTech），并于2013年出台了旨在推动机器人产业发展的

来源：走向智能论坛

2017-10-30

【战略解读】美国人工智能报告解析

同时，确保人工智能系统的安全可靠，提高信任度、可验证和可确认性，并可实现自我安全防御与优化。优化人工智能研发环境。 (3)推动产业落地，组建人工智能产业联盟推动建立国家级人工智能产业联盟，加强业界的交流与产业协作、知识产权共享和储备、推动产业链上下游紧密合作，促进重点领域如的智能装备、智能机器人、智能汽车、智能终端等重点产品的研发与成果产业转化完善政府监管能力保持对人工智能发展进程的监测和评估，不断调整现有的监管框架和措施，提升并完善政府的监管能力，保障人工智能系统的生产安全、信息安全和道德安全。 (5)建设人才队伍，提升社会认知水平完善人才培养体系推动各类高校的人工智能学科建设，梳理与数学、计算机、生物等相关交叉学科之间的关系。重点培养具有创新力的高级专业人才。系统推进人工智能理论技术研究、开展人工智能重点应用推广、并对可能产生的经济社会影响保持预见性，已成为提升我国综合竞争力必不可少的议题。

来源：网络大数据

2017-04-04

制造业人工智能应用兴起

继2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，2018年工信部先后发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，旨在全面推动人工智能与制造业的融合在试点示范以及重大工程的牵引下，2018年我国人工智能产业呈现出持续、高速成长态势，不仅在基础层、技术层、应用层逐步构建起完整的产业链条，而且与产品研发设计、生产制造、销售服务各场景融合程度不断加深，覆盖了企业产品生产的全生命周期此外，人脸识别与自动跟随、室内定位也成为人工智能技术取得的成果之一，当工人需要人力推车装运物料并进行运送分发，通过人工智能技术升级，可以实现车体的自动跟随以及辅助运送，融入人工智能的人机协作也在更多工作场景和更多复杂工序中成为主流在营销服务方面，通过基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习，可以形成全面的知识图谱，在此基础上向用户进行个性化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，例如亚马逊通过融入人工智能技术的应用使其附加利润增加了信通院预计，2019年人工智能市场规模将达500亿元，2020年将超过700亿元。值得注意的是，在高速发展的同时，制造业人工智能应用也存在着与业务脱节、数据孤岛和数据碎片化等问题。

来源：e-works

2019-03-12

中国科技巨擘（BAT）竞逐人工智能

在各方对人工智能(AI)的探索日益白热化之际，中国科技三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 “去年我们把AI视为我们的优先项目之一，把它当作一个战略重点，”腾讯首席运营官任宇昕(MarkRen)上月表示。 “我们产生并收集所有不同类型的数据，”他称，“我们希望利用这些数据来实现个性化，通过我们的数据产品在我们提供支持的所有领域推动搜索、安全、客户服务。智能程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。腾讯是打算把该技术应用于检测早期肺癌的公司之一。

来源：网络大数据

2018-01-11

我国加快人工智能芯片布局

人工智能被定为国家战略方向今年7月，中国发布了一项新的战略计划，目标是3年内在人工智能技术上与美国持平，在2030年成为世界领跑者。并且结合一系列提升国产化的做法，两手策略成功推升中国半导体产业的量与质，并逐步缩小与发达国家的差距。就人工智能而言，在科技部给出的文件中，其中有一个项目便是研发新的芯片用来运行人工神经网络。如今，在超级计算机领域，中国已经处于领先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蝉联世界浮点运算第一的宝座，与“天河二号”采用Intel处理器不同人工智能人才缺口巨大人工智能的根本是智能芯片，离开芯片没有第二种实现人工智能的方法，未来10年将成为AI芯片发展的机遇期和产业主权的激烈争夺期。从顶层设计来看，中美有近乎相同的重视程度。像国内一些已经涉及AI芯片领域的厂商，如地平线、深鉴科技、华为等目前都把自己的重点放在了芯片应用上，主要用于汽车、照相机与移动通信等设备上。

来源：互联网

2017-12-26

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