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物料平衡(PB)改进计划模型和生产计划准确度

来源:e-works
2017-05-20

BI助力企业卸下沉重数据负担

其中,数据清洗是为了保证数据的质量可信,抽取与集成则是从可信数据中提取出数据的实体和关系,经过关联和聚合后再采用统一定义的结构来存储这些数据,之后再对数据进行深度分析,包括深挖相关数据之间的联系,制作各类形象直观的图形数据报表等 项目的实施过程就像大多数项目一样,并不是一帆风顺,而是不断出现各种疑难问题:手工数据之间暗含了大量的逻辑关系,但并没有确定规范完整的匹配规则;早期数据校验流程缺失,也没有明确的校验规则,导致问题数据在结果呈现的环节才暴露出异常 三.甩掉包袱,数据处理实现提质增效项目上线后,经过一段时间的运行发现,ProductPlan部门的数据整理分析工作大幅减少,不同报表之间的数据逻辑异常也可以在系统中轻松校验出来,数据的质量与可信度得到了显著提高 避免了更大的影响;将全球范围内的车辆历史销售数据全部集中到数据库统一存储,同时设置各种分类维度,管理层对跨年度的市场数据的调取与分析更加便利;数据报表展示形式多样,涵盖了柱状图、折线图、饼图、树状图等不同形式,对结果的呈现更加直观 很多时候,数据有问题是一种呈现结果,这时需要寻找数据异常的根本原因,利用各个管理流程与环节的通力配合,在源头控制数据的质量,才能得到可信的分析结果
来源:e-works
2020-11-17
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