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李红宝浙江美硕电气科技股份有限公司CIO兼董助

落地成果：财务流程自动化率提升60%，财务管控人工成本降低25%；发票管理合规率100%，档案查阅效率提升80%；通过业财融合实现财务规范标准化管控，符合审计要求，成本核算精度提升30%，为经营决策提供精准财务数据支撑 BI系统实现数据可视化分析，为经营决策提供数据支撑；IPaas平台实现20多套核心系统数据互通与接口标准化；APaas平台降低软件开发门槛，支撑业务场景快速迭代；BPA平台实现流程规划设计数字化管理。核心价值：解决系统间“数据孤岛”问题，构建统一数字化底座，提升数据驱动决策能力，同时增强数字化系统的迭代适配能力，支撑业务快速响应市场变化。落地成果：实现全系统数据互通，数据处理效率提升60%，经营决策响应速度提升50%；低代码平台支撑业务个性化需求快速落地，系统迭代周期缩短50%；流程规划与优化效率提升45%，实现流程“优化- 高层战略端作为决策中枢，承担转型领航者与资源统筹者角色：在战略落地关键节点果断决策，统筹调配资金、核心人力、数据资产等战略资源，破除部门利益壁垒与制度障碍，同时自上而下传递转型决心，凝聚全员战略共识，为转型构建稳定的制度环境

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来源：e-works

2026-02-02

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

‍2.全流程质量追溯系统核心理念创新：为每个丝锭建立唯一身份，实时采集其从聚酯到纺丝全流程的工艺、设备、质量数据，形成微观数据流。决策：“恒逸大脑”提供全面数据视图，支持科学决策。（2）近两年战略聚焦方向基于以上理念，彭先涛主导的数字化工作在近两年主要聚焦于以下几个战略方向：全流程数字化工厂的深化与复制：在已建成的行业内首个全流程智能化工厂（2018年）和数字化标杆工厂（2020 只有夯实了自动化和信息化的基础，保证了源头数据的质量，后续的数据分析和智能决策才能真正服务于生产，形成有效的反馈闭环，否则就是“基于错误数据的精准决策”，后果不堪设想。，若无最高决策者的坚定支持和持续推动，极易在中途夭折。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

杨森林中顺洁柔纸业股份有限公司CIO

加入中顺洁柔后，搭建“战略-业务-数据-流程-创新”六维协同数字化框架，牵头完成核心系统从EAS到金蝶云·苍穹的升级迁移，打破部门数据壁垒。核心业绩包括：主导“基于决策AI的线下生意增长方案”，实现线下业务增长67%，2025年利润三位数增长；搭建企业统一数据底座，整合内外部10+类数据资源，支撑全链路数据驱动决策；推广期（2024年Q3-2025年Q2）：在全国范围内复制试点经验，搭建区域专属决策AI子模型，完成全国29万家高潜门店全覆盖；通过ChatBI系统实现决策结果可视化，建立“战略洞察-执行监控转型价值：构建起可自学习、自优化的智能决策体系，打破系统割裂局面，实现线下决策全链路数字化，为行业提供了“F2B2B2C”数字化平台与“数据驱动精准分销” 市场环境与业务需求不断变化，AI模型、数字化流程需定期结合数据反馈迭代升级，才能保持转型效果的持续性。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

临工重机：多技术融合打造新能源矿山成套设备标杆工厂

图1临工重机股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状临工重机高度重视信息化基础建设，已全面部署并深度应用涵盖研发、生产、供应链、销售、管理、决策等核心领域的多元化信息系统矩阵，具体包括PLM（产品生命周期管理系统、CRM系统构建“线上+线下”一体化售后服务体系，提升客户服务体验；智能供应链场景整合SCM、TMS、WMS等系统，实现供应商管理、需求预测、物流运输与库存管控的智能协同；智能决策场景依托能耗及采购成本，减少呆滞库存占用资金，提升资源利用效率；核心竞争力方面，企业市场响应速度、产品定制化交付能力显著增强，客户满意度与品牌影响力持续提升；管理层面，推动企业从传统经验型管理向数字化精准管理转型，决策科学性与业务流程标准化水平大幅提升企业内部协作加强，各部门通过统一的数据平台共享信息，研产供销财一体化，信息实时共享，设计、工艺、制造、采购等跨部门协同效率提升，避免了信息不对称导致的协作障碍，决策更快速准确。信息集成实现：打通了研发、生产、销售、服务各环节数据壁垒，实现了数据流转一体化，为管理决策提供了全面、准确的数据支撑，管理层通过可视化大屏实时掌握生产、质量、能耗、物流状态，管理决策智能化水平显著提升。

2026-02-02

易纳纬：基于低代码平台与数据智能的制造运营一体化协同改进体系

目前，我们不仅成功部署了以低代码平台为核心的CIP（持续改善流程）可视化系统，更将数字化实践拓展至生产、维护、数据应用与流程再造的多个维度。为充分挖掘数据价值，我们构建了数据采集与数字孪生分析平台，整合BI工具，支撑精准决策。此外，我们通过首页与APP市场集成项目，将各类纸质与离散流程标准化、线上化，显著提升了业务流程的便捷性与执行效率。本项目旨在打破以往系统孤立、数据割裂、改进活动分散的局面，通过一个统一的低代码平台，将生产监控、设备维护、持续改进、数据分析和流程管理五大核心领域深度融合，构建一个贯穿“感知、分析、决策、执行、优化”全链条的智能运营中枢，最终实现运营效率、质量与决策水平的系统性提升。塑造了先进的管理文化：成功将“数据驱动决策、全员参与改善”的理念植入组织基因，实现了从“人管系统”到“系统赋能人”的转变。

2026-02-02

DeltaVAI：赋能自主运营新范式

1AI的定义人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是让机器模拟人类智能（如学习、决策）的技术。机器学习是实现AI的主流方法，使机器能通过数据自学规律。提高灵活性AI系统实时获取关键信息，帮助员工高效处理复杂流程与故障。自动化工作流AI使机器能自主执行复杂任务，提升效率、降低成本。由多个小型AI构成的系统可覆盖生成式工程设计、组态、分析与决策等环节，释放人力以专注于更高价值工作。3DeltaVAI的历史DeltaVAI的发展源于数十年的技术演进。赋能过程控制及优化借助DeltaVInSight等工具实现回路动态调优；运用MPC与深度学习进行多变量协同优化；通过AspenGDOT等实现全流程自主决策与价值链的全局优化。赋能自主运营体系通过工业软件与AI深度融合，构建具备自感知、自决策与自优化能力的闭环系统，覆盖从设备健康预测、生产动态优化到企业调度的全链路，推动企业迈向安全、高效、可持续的智能运营。

来源：艾默生自动化解决方案

2026-01-27

林义腾厦门银华机械有限公司CIO

（3）场景智能决策模式区别于行业AI单点应用现状，构建覆盖研发、生产、管理、学习全场景的AI智能体应用体系。（3）流程再造：优化全业务管理流程重构传统生产管理流程，建立数据驱动的动态排产机制，推行“5G+亮灯系统”智能化分拣模式，建立数据驱动快速响应决策机制。制定系统操作规范与数据管理流程，确保各环节高效协同。其中，数据治理是解锁价值的咽喉要道，必须从一开始就重视数据标准与质量，让数据从沉睡的资产转变为驱动工艺优化、质量提升和精准决策的活水。更为关键的是，任何先进系统都需植根于优化后的业务流程之上，绝不能将陈旧低效的流程原封不动地数字化，那只会加剧内耗。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

中车长春涂装产线升级：数字孪生打造全流程智能协同新范式

总体按照“能源供给绿色化、工艺流程精益化、操作实现自动化、业务流转数字化、经营决策智能化”的五化原则开展规划与实施，助力公司实现生态环境优化、能源消耗减少、生产效率提高、产品质量提升具体采集情况如下：3.RFID智能调度系统搭建项目构建“数据驱动+闭环管理”的RFID智能调度系统，实现车辆管理、工单执行与生产决策的全面智能化升级，核心成效如下：①车辆管理精准化 ④管理流程标准化：将质量检验（自互专检）、异常提报等流程嵌入系统，工单数据自动同步至SAP报工，数据准确率提升至98%以上，管理成本降低20%。管理分析数据化：交付、环保、能耗等6大分析模块，通过趋势图、明细报表呈现数据洞察，为工艺优化、资源调配提供支撑，决策效率提升50%。 4.管理水平数字化升级项目推动涂装产线完成管理模式的根本性转型：一是实现“经验管理”向“数据管理”转型，全流程数据可追溯、可分析，为工艺优化、决策制定提供科学依据

来源：e-works

2026-02-02

通威太阳能眉山公司：AI赋能光伏电池工艺迭代与提质增效

基于waferID（单片）的全流程追溯系统采用RFID与虚拟ID技术，实现了每片电池超过2000个工艺参数的实时绑定与追溯，追溯率突破96%，远超行业“花篮级”追溯水平。多元AI模型平台集成了XGBoost、ResNet、DNN、CNN、DQN、RAG增强的GenAI等算法，覆盖效率优化、质量管控、设备维护、能耗管理、智能排产等全流程场景。 2.项目实施与应用情况详细介绍本项目是一个集成了高级算法模型、全流程数据追溯和自动化决策的复杂数字孪生系统，其核心系统与技术应用及实施情况如下：在核心系统与技术应用上，数据基础设施层依托现有的现代化IIoT 架构与MES系统，利用RFID与虚拟ID技术实现了“一片一码”的wafer级全流程追溯。项目亮点在于开创了光伏电池制造领域“数据驱动工艺优化”的先河，将AI从辅助分析工具升级为直接驱动生产决策的核心大脑。

来源：e-works

2026-02-02

超亿元融资，这家工业AI公司做对了什么？

3、采用按结果付费模式长期以来，传统工业软件卖License的模式给企业带来了高昂的决策成本和固定资产投入。对于客户而言，这是一种重资产投入，且软件的实际价值往往难以直接量化。

来源：e-works

2026-08-06

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