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2026增材制造技术演进与产业观察

近几年，消费级FFF在运动系统、自动化感知与软件生态三个方面进步显著，使其从极客玩具向桌面工厂快速演进。图8定向能量沉积示意图(来源:特种铸造)在功能梯度制造方面，通过多粉斗送粉系统，DED可原位制备成分梯度材料，解决高温合金等异种材料连接难题。美光速造推出的FF-M300与FF-M420系列，面向齿科与鞋模量产场景，通过高效铺粉技术与智能软件系统，显著提升打印效率与稳定性。在消费端，AI大模型使文本/图像直接生成3D模型成为现实，大幅降低操作门槛；在工业端，面向增材的设计、拓扑优化、多物理场仿真与基于熔池信号的AI实时质控，已贯穿设计、打印、监测全流程。要充分释放增材制造的价值，行业不仅需突破设备硬件，更需在设计思维、仿真分析与工艺经验上实现系统性升级。

增材制造

2026-08-08

TPT“超”能力之「预测」｜预见工业生产波动，把握装置运行先机

同时，TPT会提供数据上传模板，您可以通过DCS、supOS、实时数据库等系统软件导出对应数据，以csv格式文件上传即可，高效又便捷。 03在线型Agent不满足于单次预测，想要实时掌握设备状态，让设备自动预警？您只需在保存Agent时选择“在线型”模式，并接入实时数据源，即可开启7*24h智能监控。

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

AI赋能生产线自动化！三大核心应用让生产效率拉满

而有了AI的加持，机器人就有了“感知和学习”的能力，能实时感知周围的环境变化，根据实际情况调整行进和作业路径，不管是生产环境多复杂，都能顺利完成任务，不用人工反复调整程序。 AI技术能对这些数据进行实时的智能分析和识别，从海量数据里找到关键信息，一旦发现数据有异常，就会及时反馈给生产线的控制系统，让工作人员能快速调整生产参数，避免小问题变成大故障。三、自适应调控：生产线会“自我调节”，运行更稳定生产线的运行环境、生产任务总会有变化，想要一直保持最优的生产状态，就需要控制系统能跟着变化调整。实时监测预警，把事故和损失挡在门外生产线一旦出现运行异常，要是没及时发现和处理，很容易引发设备故障、生产线停工，甚至造成安全事故。 AI能对生产线的运行状态进行24小时实时监测，精准识别各种异常情况，而且在异常刚出现时，就能发出预警并自动采取对应的控制措施，比如让设备减速、暂停部分作业等，及时止损，避免小异常演变成大事故。

其他

来源：PLEXAR智华科技控股

2026-02-27

TPT与UCS深度协同，湖北兴瑞工厂打造全球首个自主运行工厂AOP应用

具备数据分析与优化计算能力，可精准锁定生产瓶颈（如原料消耗、产品浓度偏差），并输出可落地的调控方案；最新升级的TPT支持通过语言交互高效生成各类工艺装置模拟、控制、优化、预测、评估、统计的智能体，并可现场部署，能够实时监控装置异常 UCS系统UCS系统作为AOP的“神经中枢”和“物理手脚”，采用云原生与全光网络架构的创新设计，彻底打破了传统控制系统对特定硬件的依赖，实现了真正的&ldquo 在实际应用中，UCS系统成功替代了原有的欧美控制系统，将五套工艺生产装置的几十个控制机柜整合为一个统一的操作中心，总监控点数突破15000点，人均监控I/O点从500点提升至2000点，效能提升67%。同时，UCS连接APL智能仪表、高精度传感器，实时捕捉生产状态，实现对关键参数的持续监控与趋势预测，完成从事后响应到事前预警的跨越；对调节阀的智能诊断准确率超95%，显著提升了设备可靠性与生产连续性。运营层面通过全厂部署的智能传感网络，实现生产全要素的实时感知、动态分析、精准预测与自主优化。

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

TPT“超”能力之「模拟」｜预演装置未来，洞悉全工况优化

控制参数预演感知并抓取工业场景中温度、压力、流量、振动等传感器产生的实时数据流，对这些时序数据深度解析与泛化推理，预演参数变化、仿真设备运行或工艺过程，为后续决策提供可靠依据。第二步：按需补充数据在理解您的需求后，TPT会逐步引导您补充必要的装置信息和工况数据（支持实时接入数据或离线上传数据），让模型更贴合装置实际运行特征，为后续建模与校准打好基础。第三步：模型自动微调与推理系统会基于工业机理和历史时序数据自动建模，再根据实际工况进一步微调模型、推理计算，模拟设备运行状态。如有异常，系统则会第一时间发出异常提醒，并提供处理建议或步骤，方便您及时干预优化。根据本次模拟，TPT验证出所有参数均处于稳定状态，符合预期指标，并输出工艺仿真动态数据对比报告。

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

感知与控制层作为数字孪生与真实工厂的交互桥梁，通过温度传感器、振动传感器、视觉传感器、RFID标签、摄像头、扫码枪等感知设备收集工厂实时状态数据，同时借助PLC、机器人控制器、AGV调度系统等控制设备接收虚拟指令平台层是系统的核心处理中心，其中的数据平台会对实时采集到的数据进行清洗、存储和管理，确保数据的准确性和可用性；模型中枢集中管理工厂的3D模型、物理模型与业务模型，为后续的仿真和分析提供模型支撑；仿真引擎则利用这些模型模拟工厂的运行情况 rdquo;的IoT技术为设备、物料、产品加装传感器与身份标签（如RFID），对于老旧设备，则通过加装物联网关的方式打破“数据孤岛”，让各类设备和物品都能产生并传递数据，为数字孪生系统提供了丰富且实时的数据来源系统会实时计算并显示操作员在操作过程中的关节负荷、视线范围以及建议的操作姿态等信息。通过仿真发现，原工位设计会导致操作员长时间处于抬手作业的状态，这种操作方式不仅容易让操作员疲劳，还可能影响装配质量。在实时能耗优化方面，项目将数字孪生体与MES系统进行集成，获取工厂的实时生产任务。针对不同的产品型号，在虚拟模型中模拟不同空压站启动组合以及压力设定值对应的能耗情况，并计算出相应的能耗成本。

数字孪生

来源：e-works

2026-02-09

旭升集团打造“XIOS旭联智云”，构建万物互联生态提效产业链

在生产制造领域，MES生产管理系统实时监控生产质量数据，一旦质量出现异常，能及时发出警报并提供相关数据追溯；SCADA系统实现生产过程自动化控制，精准调控生产流程；设备管理系统对设备进行智能化维护，通过数据分析预测设备故障 ①核心系统：以PLM（产品生命周期管理系统）为核心，集中管理产品全生命周期数据（如设计图纸、BOM清单、工艺流程等），确保所有相关团队（设计、工艺、质量、客户等）在同一平台上实时协作。 ①核心系统：以MES（制造执行系统）为核心，联动ERP（企业资源计划）、SRM（供应商关系管理）、WMS（仓库管理系统），集中管理生产计划、设备状态、物料流转、质量检测等全流程数据，支持上游供应商、下游客户及内部工厂实时接入平台开展协作 ②工具集成：集成SCADA（数据采集与监控系统）、AGV调度系统、设备管理系统（EAM）及智能质检设备，实时采集设备运行参数（如压铸温度、机加转速）、生产进度（如工单完成率）、质量数据（如缺陷类型及数量 ②工具集成：集成条码识别系统、RFID技术、GPS定位系统及物流调度算法，实时采集库存变动（如入库/出库数量）、运输轨迹（如车辆实时位置）、需求指令（如采购订单），并通过X-IOS平台实现数据标准化处理与跨主体共享

工业互联网

2026-02-02

互联互通赋能智造，飞亚凤达线缆破解传统制造发展难题

通过MES系统实现对车间执行层的实时数据采集、设备状态监控和生产调度。在智能制造场景建设方面，在导体拉丝、绝缘挤出、成缆等关键工序，实现了自动化设备与MES系统的深度集成应用。项目实施路径：以金思维PLM系统为源头，打通与ERP、MES系统的数据流，实现BOM、工艺路线等信息的一键下发。在关键设备上加装传感器和数据采集终端，实现与MES系统的实时通信。此外，系统还能实现工艺知识的实时调用和不断迭代优化，确保设计与生产的高效衔接，提高产品质量与制造效率。 2.2实施以MES系统为核心的智能制造管理平台建设项目通过将MES系统与SCADA系统无缝集成，实时采集并监控塑缆车间、橡缆车间、拉丝车间和防火电缆车间内120余台自动成圈打孔机、高速挤塑机、耐火绕包机通过MES系统内的生产排产系统与ERP系统中的订单管理模块数据交互，形成优化的详细生产作业计划；在生产过程中MES系统通过SCADA系统对设备的生产运行数据进行采集和分析，实时的了解生产过程中的异常情况和生产进度

ERP

来源：e-works

2026-02-02

看不见的供应链：主宰价格，掌控日常

品牌根据实时销售数据快速追单、动态调整产能，既能紧跟个性化消费趋势，又能从源头降低库存风险。这一模式在汽车制造中同样展现出强大价值。

SCM与物流

来源：e-works

2026-06-09

光迅科技：建设高端光电子器件制造智能工厂

系统实时采集生产过程中发生的所有事件，从物料投产到成品入库全程条码跟踪，工厂车间管理由此完全透明化。 PCS系统则实时记录并监控生产工序和加工任务完成情况，涵盖人员工作效率、设备利用率、产品合格率、废品率等核心指标。在设备智能化监控领域，公司部署了面向车间装备的智能化监控系统，对设备运行状态进行有效监控，将关键部件的物理量输出转换为数字信号进行收集和实时跟踪，形成系统化数据资产。 MES与在线智能检测系统联动，机器视觉与参数放行技术双管齐下，质量数据实时分析、实时追溯。SPC质量监控系统实时采集加工、测量及环境数据，结合机理模型与算法实现工艺联合寻优。通过OTD订单可视化交付系统，客户可实时查询订单状态，心里有底。交期承诺准确率提升，紧急订单响应效率提高，客户体验显著改善。CRM系统实现客户需求智能采集，支撑用户需求精准识别和敏捷响应。

其他

来源：e-works

2026-02-13

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