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基于CATIA的悬架运动模型参数化建模方法研究

1概述随着汽车行业的快速发展，汽车正向开发在在各大主机厂普及，而各类可行性分析技术必不可少，其中利用数字样机（DigitalMock-Up,DMU)可以减少或取消对物理样机的依赖，有效提高效率、节约成本运动仿真是数字样机的重要功能之一，是产品开发过程中设计方案验证、功能展示、设计定型与结构优化阶段的必要技术环节。

来源：互联网

2017-12-06

某非标装备企业PDM/PLM项目规划的若干思考

据报道，截至2021年底，国内规模以上工业中小企业已达40万户，本次数字化浪潮，广大中小企业是否分享了数字化红利？图2Y公司产品设计现状与数字化设计比较[2]而产品设计方法的完全数字化包括：●全局产品的信息定义（数字样机），用计算机支持产品生命周期全过程；●产品设计的数字化工具，即广义的计算机辅助工具（CAX），它能将产品信息自动数字化结合上述情况，笔者向B总工明确，提高产品设计质量、缩短开发周期、节约开发成本的管理目标，与数字化设计方法之间，最直接有效的关系是①全局产品的信息定义（数字样机）。 ②产品数据管理（PDM/PLM应用），在设计数字化过程中，与数字样机、CAX工具（数据）一起，起到相辅相成作用，单独应用PDM/PLM，在非标装配企业，不会产生革命性的效果，需要配套相关技术管理方法，才能提高工作效率非标装配企业推行三维设计模式，即二维升级三维设计（数字样机）过程，是工程设计人员产品三维设计能力培养的过程，需要企业进行一段时间的投入和转变。

来源：e-works

2024-02-05

头脑风暴为何难出成果：制造业研发如何激活存量技术金矿

可一旦会议结束，问题回到图纸、样机和试验台上，真正能够继续推进的方向常常只剩下少数。讨论当然有价值。问题在于，制造企业一谈创新，常常先想到“把人叫齐、把想法碰一遍”。会前先带着数据、假设和初步方案准备；会上找差异、补盲区、暴露冲突；会后再把留下来的方向交给计算、样机和试验验证。会议可以打开视角，工程结果仍要靠证据收口。

来源：e-works

2026-08-25

NX在重型装备行业的应用

1行业市场趋势●全球制造盒供应链●预测性服务寿命管理●集成的工地/生命周期●数字化双胞胎用于机器和工地●自主驱动机器●软件驱动的机器性能●新的动力系统开发●安全和人类工程学2行业挑战重型装备行业面对的挑战包括仿真分析●NX与MentorCapital及MentorXpedition的集成●管路系统设计–面向流程的3D线束和管路设计●柔性线束仿真●逻辑原理与物理模型的交叉检查在上下文环境的设计和DMU数字样机：支持研发团队和合作伙伴环境协同设计和管理：●强大的装配性能(包括在Teamcenter管理环境下）●CAD中的强大DMU数字样机工具●利用JT的多CAD支持●集成的PLM和变更管理–内嵌的

来源：今宏科技Gohope

2023-11-24

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

研华的解题思路简单而务实：扎根真实工业场景，把硬件、软件、算法预先深度整合，打造“开箱即用、软硬一体”的场景化一体机，降低落地门槛、缩短交付周期，让数字化价值实实在在地发生在工业现场不同于实验室中的演示样机，研华的场景一体机产品矩阵，融入了行业Know-How，经过了工业现场的打磨与验证，是精准适配并已落地于真实生产工况的成熟解决方案。它推动AI从辅助工具跃升为“数字员工”，引领工厂从传统的“人盯数据、人做决策、人下指令”，迈向“系统感知、AI分析、智能体自动执行&rdquo 搭建一个自主可控的数字底座，规避潜在的技术风险，已经从“加分项”变成了一种“刚需”。向外看，它是“安全合规”的隐形门槛。从硬件适配到方案落地运维，研华正与生态伙伴一起，层层夯实自主可控的数字底座，共同构筑一个安全、自主、稳定的工业智能化生态。

来源：e-works

2026-06-22

数字化在航空装备大修领域的应用及实现

数字化大修的意义航空装备大修数字化建设的最终目标是建立与飞机的数字化设计、制造相适应的数字化大修平台和体系，形成数字化大修能力。具体包括如下4个方面。 1大修装备数字化作为航空装备数字化设计、制造的延伸，大修过程中也应该实现基于三维的数字化技术，需要有三维数字化设计工具的支撑。航空装备的数字化实现的不仅仅是基于不同视角进行的产品分解，而且还应该体现产品分解中每个分解元素相关的各种技术参数及技术文档，进行三维立体的数字化展示和装配，实现真正的数字样机。数字样机是数字化大修的先决条件，所有大修工作的标准制定和组织管理都是围绕着数字样机来进行的。基于数字样机、数字化协同平台和数字化个性化的维修方案进行航空装备大修的数字化过程管理是未来发展的方向和必然选择，其不仅可以实时地反映工作状态和遇到的问题，还可以使日常的业务工作管理流程标准化和规范化。

来源：金航数码

2013-10-28

航宇：实现基于BOM的设计制造一体化，打造全链路智造生态

比如：在研发设计、生产制造等业务域先后引入并实施了数字化样机设计工具（CATIA）、产品数据管理平台（VPM+WindchillPDMlink）、二维工艺设计系统（CAXA-CAPP）、三维工艺设计管理系统（WindchillMPMlink）、制造执行系统（AVICIT-MES）等工具或信息系统，这些工具和信息系统的实施有力地支撑了公司数字化转型和智能制造推进。同时三维工艺数据通过与数字化生产制造执行系统的集成接口，可以发布到数字化生产制造执行系统中，车间生产现场的工人可以通过数字化生产制造执行系统的三维可视化浏览功能，浏览三维工艺指令，指导操作基于该平台，实现了基于设计制造一体化变更流程3.效益分析（1）应用成效1）源头统一：构建了以BOM为核心的“物理分散、逻辑统一”的产品数据组织与管理模式，打破了原有以文档和图纸为核心的产品描述方式，建立全企业统一的数字样机模型及标准 4）管理水平升级：建立了标准化、数字化的设计制造协同体系，BOM数据与业务流程全流程可控，为企业数字化决策提供了精准的数据支撑，提升了整体运营管理水平。

来源：e-works

2026-02-02

基于MBD的框类组件数字化制造方法应用

在数字标工的定义时将标准工装所需的全部协调数据以三维标注的方式标注于MBD数字标工中，使得MBD数字标工具有极大的优越性和方便性。检查零件、组件、部件之间是否发生干涉以及他们之间间隙的合理性，排除某些设计的不合理性，最终形成数字样机。数字样机作为产品的制造依据，基本上实现了精确设计，使工程更改可减少80％以上。部段零件通过数字化模型来表达，各阶段可共享模型单一数据源数据，因此在产品并行设计同时，可进行CAE分析计算、零件工装和装配工装设计、工艺规程设计、可制造性分析。建立全三维数字样机。不再依赖物理样机，降低时间和研制成本，同时以模拟装配尽快发现产品之间以及产品与工装之间的干涉和不协调现象。 4．3框类组件数字标工定义框类组件的装配工装的设计制造需要以数字标工为协调依据进行，MBD数字标工中的数字化协调数据是框类组件制造中的全数字化协调依据，需要由专门IPT设计人员进行设计和定义，需要由产品设计人员

来源：互联网

2018-07-18

面向混合集成电路的数字化研制模式研究与实践

面向产品研制全寿命周期的数字化建模应用，重点开展基于模型驱动的数字化研制平台建设，增强产品数字化模型设计构建能力以及在虚拟空间的模型验证能力，对应于产品需求模型、数字样机模型的构建与验证，尤其是对数字样机模型进行细化分解为切实推进数字化研制工作落地见效，加快培育数字化专家，探索建立适应数字化转型需要的新型数字化组织，逐步打造一批政治素质好、业务水平高、创新能力强的高水平技术团队。 3.2设计研发数字化围绕模型构建、数据驱动的研发模式转型，依托数字化设计平台工具，构建数字样机模型，通过多领域间模型要素传递，实现整体设计快速分解，各功能模块设计的准确集成，大幅提升迭代效率。数字化试验鉴定模式下，采用虚实结合的半实物验证手段，面向实际应用领域构建各种典型使用场景，在数字样机基础上形成数字实体模型，基于产品应用场景开展功能指标评估和性能边界考核，充分验证产品在复杂环境下的运行状态经过前期的研究与实践已取得初步实效，但整体数字化转型速度和成效尚无法满足全面推广一体化全数字化设计与制造模式的发展要求。数字化研制支撑条件机制不完备，阻碍了企业数字化能力快速提升。

来源：e-works

2024-05-13

从基于模型的定义（MBD）到基于模型的企业（MBE）——模型驱动的架构：面向智能制造的新起点

全球制造业数字化发展趋势新一轮工业革命为企业带来新应用，数字化技术贯穿于产品设计、生产规划、生产工程、生产执行、客户服务等的各个环节，以实现虚拟数字世界与现实生产世界的准确映射（图1）。国内制造业中，航空工业在MBD方面起步较早，当时基于模型的定义主要解决设计和制造的协同，最典型的应用是主机厂所在飞机设计阶段就采用全数字量表达飞机的几何特征，同时将数字样机传递到制造单位，在数字样机之上开展工艺设计第二层更强调MBD，该层在前端的需求工程、架构设计之后，更多关注的是在机械领域如何开展基于模型的工程，如何承接前端的需求开展流体、机械、电子、电磁、软件、控制、液压等子系统的设计，通过功能样机接口和功能样机单元的架构来传递前端的需求以及前端的设计架构 5.基于模型的验证通过建设统一建模与联合仿真、多专业工程仿真环境，开发相关的模型库和数据库，开展功能（性能）样机应用，可在设计环节超越各个专业，建立统一的仿真模型，考评系统或组件的动态行为，以及组件在不同阶段综合过程中，包括基于MBSE的型号研制、基于模型的数字样机审查、统一建模与联合仿真、从设计到运营的精准价值流传递、基于DMU的一体化集成验证、统一的构型管控与更改、全球研制协同环境等方面的集成验证工作。

来源：互联网

2017-11-07

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