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工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

坚持“数据标准化”：工厂内往往并存不同品牌设备、控制系统，其数据命名和格式规则各不相同。在项目实施时，必须建立统一的数据标准，确保来自不同品牌设备与系统的数据能够实现标准化。更关键的是，同一设备生产不同产品时，参数的有效范围也可能不同，这些动态业务规则（如来自MES的工单信息）必须与静态测点数据绑定。这些上下文信息是释放数据价值的关键。通过在统一数据底座搭建本体层，可对工厂、产线、设备、测点、物料、工序、人员等进行标准化建模，梳理实体间的关联逻辑，为全域数据赋予一致的业务语义，打通散布在ERP、MES、PLC等系统中的碎片化信息。实施次序：底座先行，高ROI场景切入推进工业AI应用，应首先完成统一数据基座、工业本体语义层顶层规划，建立数据目录、标准化、情景化全套治理规则；在此基础上优先选择能耗优化、设备预测维护等见效快、回报清晰的场景试点

来源：e-works

2026-08-21

中船镇柴：推进智能制造，数据驱动高效脉动式生产

1）制定生产设计相关规则、规范规范和标准作为生产设计和生产制造的依据和基础，是对整个生产流程起到指导和引领作用的。与此同时，为推进中速机生产设计的落地和实施，技术中心召集各生产密配部门就相关生产设计规则、规范进行讨论、评审，以规范后续工作的推进和实施。关键齐套物料梳理与标识，对10多万物料数据进行梳理和清洗，对关键件属性进行标识。台位辅助排程后支持计划主管手工调整，但手工调整具备基于“台位能力排布规则”面向计划主管进行“提醒”（即软逻辑错误，如机型占用时间等）和阻止调整（即硬逻辑错误 “台位辅助排程”在经验知识结构化基础上，基于“台位能力排布规则”面向计划主管提供模拟排程决策支持，同时“提醒”软逻辑错误和硬逻辑错误

来源：e-works

2026-02-02

基于多重条件制约下的离散制造业AI动态排产实践

需要AI按照某一个确定的规则对结果进行排序，排序规则即为判定标准。在制造业的生产排程中，应以实际成交额扣除成本，即以纯利润作为唯一的判定标准，且应以整体过程的利润纳入计算范畴。 ●遗传算法是基于对染色体进行操作的，因此对问题的编码规则比较严格，一旦没有符合规范，所求得的结果往往不尽人意。2.3.2爬山算法爬山算法顾名思义，是模拟攀登者爬上山峰的过程而创造的一种启发式算法。然而函数的实际最优值为C点的值，B点的值只是一个局部最优值，故算法陷入了局部最优的状态，根据算法寻优规则，算法将永远跳不出当前的局部最优。例如：若一个订单包含两个零件在五台加工设备上加工，且考虑机器人在加工设备之间的移动时间，则其算法的编码及解码方式如下：表3工序在设备上的加工时间表表4机器人在各个设备之间的运输时间根据上述两表，可输出如下编码方式图5编码方式因为在遗传算法中，初始解的质量在很大程度上决定着算法的求解速度和寻优质量，所以采用一种随机生成与爬山算法相结合的初始化方法对种群进行初始化。

来源：e-works

2025-05-27

聊聊关于多工厂的MES架构设计

所以在多工厂的MES设计时需考虑到以也几个问题：图1多层级生产组织模型的UML类图1.MES不同工厂间生产物料的编码的通用性及物料转移的出入库处理集团企业在规划多工厂的MES设计时，须考虑不同工厂间生产物料的编码应具有通用性与互认性其公司往往根据产业链在一集团会有多公司多工厂的现象，工厂一般会包括：稀土分离厂、磁材毛坯厂、机加工厂、电镀厂，而这几个工厂虽然都有独立的成品外销，但工厂间的产品又存在内部供应关系，如果在项目设计时，不考虑物料编码的通用性图2多工厂MES生产组织设计案例所以，企业在接口处理上，需确保不同工厂间的出入库记录准确无误，可以通过统一标准的物料编码体系和信息共享平台实现。同时，又需要考虑不同公司、不同工厂物料编码的通用性与互认性。综合上述，多工厂MES系统的接口处理需要综合考虑物料编码、成本核算和财务数据等多个方面。只有通过规范化管理和创新技术手段相结合，才能实现不同工厂间的高效协作和信息共享，从而提升整体生产运营的水平。

来源：老谢聊制造

2025-09-11

王晓鹏荣成康派斯新能源车辆股份有限公司CIO

（2）项目实施范围：覆盖从生产订单下发、物料齐套配送、车间作业执行、质量检验到设备状态监控的全过程。（2）关键集成点与MOM集成：向MOM下达精准的生产订单与物料需求；接收MOM反馈的工时、完工、损耗数据，实现成本精准归集与核算。 3.SRM系统实施（1）项目背景供应商协同依赖电话、邮件，采购过程不透明、交期沟通低效、质量问题协同慢，难以支撑柔性生产对物料精准配送的要求。与MOM集成：MOM的物料需求拉动信号可自动触发SRM的送货看板，指导供应商准时制送货。供应商门户：为供应商提供统一的订单查看、交付反馈、对账查询入口。五、个人在智能制造工作中的体会技术易得，人心难改，项目最大的难点往往不在于编码或调试，而在于改变人们固有的工作习惯与思维模式。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

海鹰特材：实现复合材料全生命周期管理

且这类物料在不同工艺阶段对寿命计算也有不一样的要求，物料是否合格需要充分综合温度、时间、寿命规则、库内外环境等要素进行材料寿命计算的。图5复合材料生产制造用物料全生命周期管理系统架构系统共设计划分六个模块，各模块主要功能如下所述：条码管理与解析模块：用于管理物料的编码、批次、卷号等信息，并将扫码设备与位置信息进行绑定，以便在扫描过程中获取物料的位置、编码、批次、卷号等信息。图6环境参数采集模块寿命计算模块：用于自动计算物料的寿命信息，其功能包括对计算规则的定义与维护，以满足不同物料的规范要求。，在获取物料的位置信息与环境参数信息后，依靠大数据分析对温度进行归集，归集完成后，依据物料对应规则对寿命进行自动计算。

来源：e-works

2025-05-27

解决机械臂伺服电机起动痛点，浙大团队新研究让带载起动更快更稳

哪怕关节输出端装了绝对式编码器，受减速机和传动结构的影响，也没法精准算出电机端的电角度，因此初始位置的获取，始终要依赖电机端的传感器。目前行业里应用最广的，是霍尔位置传感器搭配增量式编码器的方案，靠霍尔传感器获取转子所在扇区，实现无额外旋转的起动，再通过扇区切换校准角度。

2026-04-15

伺服电机技术新趋势：无电池化引领产业升级，雷赛智能率先突破

三、雷赛智能技术突破：Mn-W系列引领无电池浪潮雷赛智能紧跟趋势，率先推出雷赛Mn-W系列无电池绝对值伺服电机，实现四大技术突破：核心架构革新：内置集成式多圈自存储编码器+非易失性存储芯片，彻底摒弃外置电池

2026-06-23

王广鑫沂南力诺制药有限责任公司CIO

需求调研与方案设计），组建跨部门专项小组（IT、财务、生产、采购、仓储），梳理各部门核心业务流程，识别痛点问题（如数据孤岛、成本核算滞后、计划与生产脱节），联合用友团队定制适配方案，明确各模块功能边界与数据流转规则二是合规管控水平升级，全面契合GMP对物料流转追溯、数据可追溯性的监管规范，传统方式依赖纸质单据记录物料采购、入库等信息，追溯响应慢且易留痕不全，系统通过固化采购、物料入库、产成品入库全流程追溯节点，可快速定位每一批次药品的物料来源三是成本管控精度提升，传统方式核算需手动归集分摊物料及关联间接费用，流程繁琐、误差率高（通常超5%），系统实现物料成本精细化核算，精准分摊物料及关联间接费用，成本核算误差率降至1%以内，助力企业优化采购与库存资源配置二是库存管控精准化，通过条码标签与实时数据采集，库存准确率提升至99.9%，可精准管控每一批次物料的效期与存储位置，自动生成效期预警提醒，避免物料过期损耗，累计减少损耗成本约8%。项目实施分五阶段推进：第一阶段联合生产、质量、技术部门，梳理各生产工序的作业流程、数据采集节点、质量检验标准，明确MES系统需覆盖的核心功能，确定与WMS、ERP系统的数据对接规则；第二阶段基于生产流程需求

优秀CIO参评内容

2026-02-02

福建三钢：搭建业财一体化日成本精细化管控系统，推动企业管理模式变革

图4：数据资产情况图统一标准治理：针对物料、客商、设备等近1800类核心主数据实施统一编码与规范管理，建立了标准化的产品规范与冶金规范体系，从根本上消除了数据歧义，为毫秒级、工序级的成本追溯奠定了坚实数据基础核心突破：首创全流程日成本动态核算与洞察体系核算方法论创新：首创“工序级动态成本滚动归集模型”，融合分步结转与作业成本法（ABC）理念，将能源、物料、制造费用精准分摊至每一个生产批次与具体品规资产效能优化：通过存货价值日监控与预警机制，钢坯、原燃料等关键物料异常库存水平显著下降，累计释放流动资金占用超过3000万元，资产周转效率明显改善。

2026-02-02

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