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大模型的火烧到了AI服务器上

表现最为激烈的，就是AI服务器市场。大模型带来的算力需求，直接引发了一波AI服务器抢购潮和涨价潮。 AI服务器是一种专门设计用于执行人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等计算密集型任务的高性能服务器。 AI服务器通常配备有高效能的中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、张量处理器（TPU）或专用的AI加速器，以及大量的内存和存储空间。 2AI服务器国内市场格局AI服务器市场在过去的几年里一直在持续增长，到现今，在大模型的加持下，AI服务器市场盘子越来越大。 其实这也与说明一点，传统CPU服务器行业受到AI的影响，市场逐渐萎靡。未来以AI服务器为代表的异构服务器或是大势所趋。
其他
来源：科技云报到
2024-03-06

如何预防服务器故障和从故障中恢复

发生故障的潜在原因可能源自服务器硬件、软件或数据中心设施。如果了解可能导致服务器故障的原因，则可以在故障发生之前解决问题，并完全避免停机，但是，如果确实发生了服务器故障，则组织最好制定应急计划。 是什么导致服务器出现故障?如果收到警报或发现有故障，解决服务器故障的第一步是确定服务器发生故障的方式和原因;组织实施这一操作的时间可能是停机时间分钟数和天数之间的差异。 高峰流量时段和完整的服务器日志可能导致系统过载和故障。●网络攻击。缺乏网络安全或过时、不受支持的操作系统会使服务器容易受到网络攻击，从而使服务器瘫痪或崩溃。●自然灾害。 服务器监视软件可以帮助组织保持服务器正常运营状态，并密切监视关键系统，并获得任何潜在问题的警报。除了监视工具集之外，还可以执行预防性维护步骤，以确保服务器正常运行。1.确保最佳环境温度。 6.制定服务器应急计划。冗余是防止服务器故障导致停机的重要组成部分。服务器应急计划应建立可用的辅助硬件，例如多个电源、冗余内存和备份服务器。7.设计灾难和数据恢复计划。
终端和服务器
来源：企业网D1Net
2020-08-18

无服务器架构的下一步是什么?

无服务器服务无处不在。无服务器产品向新的编程方式发展的驱动力来自各种形式的产品，其中包括应用程序托管平台、无服务器数据库、内容分发网络(CDN)、安全产品等。 无服务器产品已经解决了低级别的配置、扩展和资源调配问题，最后一个问题是分发。在这里，边缘计算的无服务器通过在多个数据中心分布数据和计算提供了一个解决方案。 边缘计算的无服务器通过使计算更接近用户来减少网络延迟。无边缘服务器是近15年前从“基础设施即服务”开始的云计算架构演变的顶点。 人们可以把容器看作是“微型服务器”，它们可以快速启动，多个实例可以在一台服务器上运行。容器即服务(CaaS)提供商提供了一些工具，可以在服务器上部署容器以及扩展容器实例的数量。 分布式无服务器边缘计算新的无服务器功能，例如CloudflareWorkers和StackPath无服务器脚本，正在将无服务器功能推向边缘计算。
终端和服务器
来源：企业网D1Net
2020-03-31

浅析变频器发展现状和趋势

前言变频器是运动控制系统中的功率变换器。目前的运动控制系统已包含多种学科的技术领域，总的发展趋势是驱动的交流化、功率变换器的高频化、控制的数字化、智能化和网络化。 当今的运动控制系统是包含多种学科的技术领域，总的发展趋势是：驱动的交流化，功率变换器的高频化，控制的数字化、智能化和网络化。 开发无速度传感器的矢量控制和直接转矩控制系统。 其主要发展方向有如下几项：智能化智能化的变频器安装到系统后，不必进行那么多的功能设定，就可以方便地操作使用，有明显的工作状态显示，而且能够实现故障诊断与故障排除，甚至可以进行部件自动转换。 紧凑型变流器要求功率和控制元件具有高的集成度，其中包括智能化的功率模块、紧凑型的光耦合器、高频率的开关电源，以及采用新型电工材料制造的小体积变压器、电抗器和电容器。
变频器与传动
来源：《直驱与传动》
2020-02-17

详细介绍MSP430开发工具及其特性

目前公司在MSP430开发工具方面主要有仿真器、编程器、各类学习板、转接板、适配器等。一、仿真器、编程器IAR和JTAG无法连接，是怎么回事？这是客户问的问题，在论坛中也很常见，FAE也有在问。 BSL通过UART协议与编程器连接通信。编程器可以发送不同的通信命令来对MCU的存储器做不同的操作，可以把这种方式称为BSL接口。 编程器型号有GANG430（RS232串行接口，串口、1拖8，支持JTAG、SBW，不支持BSL），PRGS430-IIIA多功能编程器（支持JTAG、SBW、BSL），这些编程器都可以做离线烧写，并且支持烧写熔丝 TI公司在JTAG、SBW、BSL方面提供了API操作函数，可以利用该函数来设计我们的编程器和仿真器。目前仿真器的技术较复杂，而且是由IAR软件来负责升级。 编程器在出厂时事先已经编程了一段Monitor代码，利用这段代码可以实现在线升级，无论是GANG430编程器还是PRGS编程器均有此功能。
EDA
来源：电子元件技术网
2018-05-14

分布式服务器集群架构

分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。 不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性，也就是如下架构中Haproxy，Keepalived，Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。 HAProxy的优点：1、HAProxy是支持虚拟主机的，可以工作在4、7层(支持多网段)；2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作；3、支持url检测后端的服务器； 更会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的；5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡；3、关于Redis缓存方案缓存分为服务器缓存和应用程序缓存 关于服务器缓存，主要缓存服务器文件，减少服务器和php交互，减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。缓存里面有一种典型的memcached，现在用的多的是redis轻量级缓存方案。
终端和服务器
来源：名世信息
2018-02-13

高性能服务器架构思路，不仅是思路

另外，我们的Web服务器，在发送HTML文件内容的时候，往往也会先用ZIP压缩，然后发送给浏览器，浏览器收到后要先解压，然后才能显示，这个也是用服务器和客户端的CPU时间，来换取网络带宽的空间。 现在我们的浏览器和WEB服务器之间，就有用这种机制：检查文件MD5；或者检查文件最后更新时间。 具体的做法，就是每次浏览器发起对WEB服务器的请求时，除了发送URL给服务器外，还会发送一个缓存了此URL对应的文件内容的MD5校验串、或者是此文件在服务器上的“最后更新时间”（ 在服务器程序运行期间，如果用户和服务器之间的交互，导致了缓存的数据产生了变化，就是所谓“运行时变化缓存”。 分布分布策略的概念任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。
终端和服务器
来源：伯乐在线
2017-07-19

看看来自服务器市场的各种信号

英特尔公司将在今年晚些时候推出新一代Xeon处理器以求在其自有x86服务器芯片的竞争优势上加上一个重要砝码。服务器制造商们在最近几个月内要让销售数字变得好看是比较困难的，这一点并不会让我们感到惊奇。 该公司报告了截至今年一月最后一周的2017年财政年度第一季度的财务结果，其服务器与存储器产品销售数量并不是很大。 我们不再能够看到这个星球上第二大的服务器制造商——戴尔公司，当两年前IBM将其Systemx服务器事业部打包卖给联想公司时戴尔还是稍微领先于蓝色巨人的，但是戴尔显然正在积极尝试从 在第一季度中，HPE的服务器整机销售额同比下降了12.3%为31亿美元，而存储器销售收入也下降了12.8%为7.3亿美元。 如果我们没有服务器虚拟化和云计算，那么在理论上，在过去十年中我们地球上新增的物理服务器是实际增量的2到3倍。
终端和服务器
来源：it168网站
2017-03-26

如何“虚拟”出“现实”？

虽然视觉和听觉是人从外界获得信息最主要的通道，但视、音频不能提供实体感，是人的触觉提供最基本的实物感觉，这在虚拟技术上就是由各种复杂的电子传感器、交互设备等提供的，其中电子手套是最基本的一种，比如你戴着电子头盔看到了一堆火 但这远远不够，一个身在其中的真实感不仅是来自对环境的被动感觉，还要能与环境互动，交流和互动的技术就难多了，比如用人用语言这样一种信息通道进行互动交注是最基本的行为，但在人工智能中研究中，人、机语的言交流至今仍是一个高难课题 所以在虚拟现实中，你的头、肩、臂、腰、肢各处都会安装各种传感器，捕捉你的全身运动信息交由计算机处理，然后及时返回各种感官信号、包括身、肢上由互动设备产生的力度和方向，这才能使你得到一种运动互动的真实性。 虚拟现实与人工智能有很多共同的东西，基本的不同在于，人工智能主要在于信息处理的智能化，虚拟现实则重在信息的获得，转换和重现，人工智是模仿人的智能面对现实，虚拟现实则是模仿现实去面对人，简单地说，一个是假人乱真物 虚拟现实技术与人工智能相结合，正在涌现很多具有发开发性的应用，比如“虚拟现实艺术”、“增强现实”等，这此方向有的还只是开端，但来势不难可估量，这些一方面与个人的具体性密切相关
AR/VR
来源：e-works
2025-05-27

联想：智能制造控制塔iMCT，大数据+AI深度融合，为智能制造装上“最强大脑”

作为全球智能设备的领导厂商，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备，包括电脑、平板、智能手机等。 图3联想智能制造运营控制塔iMCT2.1基础架构与数据智能平台建设基础架构与数据智能平台：面对智能制造过程中的种种不确定因素，联想“智能制造控制塔iMCT”依托大数据与AI技术的深度融合 设备IOT互联：将工厂传感器、设备、机器和系统联网，实现生产设施之间的实时数据交互、实时监测、智能分析和生产主动预测，在预测性维护、质检分析、远程操作维护、能源优化、智能库存管理、生产过程优化等能力；在工厂中 通过调度智能体的智能调度，整个工业智能体系统能够更加高效、有序地运行。 联想智能制造控制塔iMCT具备数据运营分析与业务组织协同自动化关联、驱动智能邮件提醒、智能会议跟踪和GenAI智能交互辅助等功能，实现了业务组织协作智能驱动。
人工智能
来源：e-works
2025-05-27
共 71 页 总数：701 条
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