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e-works为您找到 562 条结果

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二维码的生成细节和原理

对于这个算法，对于我来说是相当的复杂，里面有很多的数学计算，比如：多项式除法，把1-255的数映射成2的n次方（0<=n<=255）的伽罗瓦域GaloisField之类的神一样的东西，以及基于这些基础的纠错数学公式所谓mask，说白了，就是和上面生成的图做XOR操作。Mask只会和数据区进行XOR，不会影响功能区。

来源：酷壳网

2017-08-11

基于多重条件制约下的离散制造业AI动态排产实践

图1各系统主体要素间的关联关系1.2现状与需求从图1可知，各制约因素涉及多个系统，由于离散式生产企业的产品往往有若干种不同的零部件构成，车间在加工这些不同的零部件时，它们的生产过程通常是独立的，且离散车间的生产对象有着小批量 1.3实践价值根据对上述问题的分析，离散制造企业希望在数字化管理车间的多种生产资源的同时，面对品种多、批量小的产品订单，能迅速根据物料清单对原材料进行数量需求的计算，对于警戒数量下的物料提出进货需求，然后生成符合多部门需求的排产信息这个过程在算法里的体现就是：在解的邻域里寻找到最优值，将这个最优值与算法的初始解进行比较，如优于初始解，则将该值替换初始解，然后将这个值称为当前值，否则算法的初始解即为最优解；对当前值生成邻域，按照上述的原则ｋ上的预计开始时间;公式（3.1）表示最大完工时间最小；（3.2）表示在同一时刻，一道工序只能在一台设备上加工（3.3）表示工序０ij的开工时间；（3.4）表示零件i的第j道工序的加工时间；（3.5）式表示同一个零件的不同工序按照先后顺序依次进行加工图5编码方式因为在遗传算法中，初始解的质量在很大程度上决定着算法的求解速度和寻优质量，所以采用一种随机生成与爬山算法相结合的初始化方法对种群进行初始化。

来源：e-works

2025-05-27

明星AI硬件遭“遗弃”成废品

公司成立初期宣称将通过创新计算方式，来探索更理想的人机交互体验，并暗示在开发某种穿戴式AR设备。 2023年11月，Humane高调发布其首款产品可穿戴式智能设备AiPin。另一方面，早在2024年，惠普就发布了全新的AI战略，不仅重磅推出了AIPC产品组合、A4激光打印产品家族，还发布了“4+1”全场景（即AI效率神器、AI智能会议、AI电脑管家、 AI生活助理和一站式AI整合的应用商店）AI解决方案，旨在重塑办公空间并引领企业智能化新浪潮。 Humane的AI操作系统CosmOS是其核心资产，能够协调本地与云端AI请求，支持多模态交互（如语音、手势、投影），惠普计划将其融入PC、打印机及智能会议系统等产品线，以提升设备的智能化水平。

来源：e-works

2025-05-27

透过12款AI驱动的PLM，洞悉产品研发管理如何进化？

智橙AI助手生成阀门设计方案总的来看，当前PLM厂商在AI技术发展上，主要聚焦于生成式AI与自然语言交互，以推动效率提升、知识沉淀与交互简化。利用生成式AI生成新的设计方案，帮助设计师探索更多可能性。如基于现有设计生成多种变体，结合政策、市场趋势或客户反馈辅助生成创新概念设计方案，激发团队创意。此外，生成式AI可支持BOM的快速生成，从而使个性化与定制化更容易实现。例如，达索SOLIDWORKSCPQ能基于客户需求定义产品配置与精准报价。一方面，生成式AI模型往往是“黑箱”式的，难以解释其内部决策过程和推理机制，一旦输出错误或异常的设计建议、工艺优化方案，难以快速定位问题。另一方面，PLM与具体行业的工艺、材料、法规等深度绑定，通用AI模型难以直接适配，需结合垂直专业领域知识优化。还包括生成式AI带来的幻觉现象，可能导致错误的优化建议，需有效解决。第三，系统集成复杂度。

来源：e-works

2025-05-12

前沿|视频生成新模型Sora的突破与风险

位于旧金山的美国人工智能公司“开放人工智能研究中心”（OpenAI）近日推出能够通过文本指令创建视频的生成式人工智能模型Sora，这一突破巩固了其在人工智能领域的领军地位，但同时也加剧了对 “惊鸿一瞥”恐颠覆行业这是OpenAI首次进军人工智能视频生成领域。虽不是第一家涉足文本转视频领域的公司，但Sora的推出使OpenAI在这一赛道取得领先，巩固了其在生成式人工智能领域的领军地位。 ”针对造假顾虑，OpenAI称在真正面向公众推出产品时，将确保生成视频包含来源元数据，并推出检测视频真伪的工具。 AI狂飙下的监管难题在科技领域颠覆式创新不断涌现的情况下，如何实现拥抱技术进步和确保社会安全的平衡，越来越受到各界关注。

网络与安全

来源：中国信息安全

2024-02-27

PDM系统工艺模块优化

实现技术文件管理的优化，实现流程定制的优化，实现报表生成的优化，新增与ERP集成功能。三、项目的开发1．组织机构管理的优化。 4．报表生成的优化。报表生成的优化主要包括原报表的更新和新报表的添加。提取PDM中数据，通过“导出JIT”功能，生成工位物料清单，通过“导出物料编号”功能，生成总物料清单即BOM，以便RS10系统中使用。

来源：互联网

2017-12-27

数字化浪潮下的BOM革新：从数据分离迈向智能整合

NewBOM作为数字主线的关键数据载体，在Teamcenter中实现了所有BOM的统一编制、验证与维护，并以EBOM为数据纽带连接设计与下游的制造、采购等环节，自动生成多领域结构及在多学科间自动对齐，确保整个生态系统基于AI在自然语言处理（NLP）、知识整合、数据分析以及生成推理等方面的出色表现，它能够将复杂的信息转化为易于检索和使用的知识条目，实现快速信息检索，加速知识复用，并能从海量数据中挖掘有价值信息，为企业提供深度洞察，实现由AI驱动的动态知识管理。利用AI提供知识检索与洞察西门子Teamcenter即通过深度集成AI技术，驱动了产品数据与知识管理的升级。例如，TeamcenterAIChat深度集成大语言模型，基于RAG（检索增强生成）助力企业构建私有知识库，且工程师通过自然语言问答就能快速找到需要的资源；TeamcenterAI分类借助机器学习和几何形状识别技术

来源：西门子

2025-09-30

工业AI规模化应用迎来拐点——访和利时集团联席总裁方垒

XMagital，实现了能够接入AI技术应用的全新工业系统架构；智能AI套件方面，覆盖多种应用，无缝对接最新AI技术成果，形成“感知-决策-优化”闭环；工业软件方面，包含智能控制 ”率先接入DeepSeek深化AI应用必须看到的是，工业制造业的种种特点，正是制约AI落地的道道藩篱。 ”两阶段稳步推进AI落地工业领域结合实践经验，方垒认为，AI在工业领域的应用大致会分为两个阶段：“第一阶段是AI渗透的初级阶段，即工业人机智能交互；第二阶段，AI得以继续向下渗透 ”他指出，在第一阶段，虽然AI智能体已经初步解决了定制化工业软件的成本难题，但智能体的构建仍然依赖实践经验积累和行业专家，只是初步实现了对物理对象的AI智能体嵌入；而在第二阶段，AI应用得以深入核心工业生产控制环节，能够真正实现工业智能建模，辅助行业专家生成知识。

来源：中国电子报

2025-06-04

AI赋能下的智造革命：行业落地案例解析

通过持续投入AI跨域人才的培养和专项项目的实施，友达已成功将AI技术全面融入生产运营的各个环节，构建了一种基于智能决策的新型智能制造运营模式。 AI导入初期并不容易，经历了大量探索与试错，但在公司上下一致的数字化转型愿景带领下，随着各个工作场景越来越多的成功案例涌现，AI研发应用开始进入发展快车道，至今公司内部实时运作的智能决策AI模型就超过2,000 此篇文章将从两个AI特征出发，以一个个源于制造现场的案例，深入探讨人工智能技术在制造业中的实际落地价值，为业界提供最新的AI赋能智能制造的见解和资讯。图1从BI到AI的数据分析价值阶梯1.1AI能够精准快速识别影响因子大量的优质数据可以利用AI快速找出问题中的影响因子，改善过往产线的沉疴问题，加速改善瓶颈的突破。如此可大幅提升管理效能，从被动式事后管理快速升级为主动式24小时全时管理。

来源：e-works

2025-05-27

安筱鹏：软件产业繁荣是AI大模型应用爆发的风向标

一、AI大模型对应的三场革命全球AI大模型竞争激烈，竞争格局基本明朗。如美国谷歌前CEO施密特所言，全球AI产业主导者是中国和美国。，达到博士生水平；多模态大模型，可生成和理解图片、文字，类似文艺生；能进入物理世界的模型，如机器人、基于Transformer训练的自动驾驶模型，它们可被视为体育生，但是兼具能力与智慧；科学大模型，与普通理科生的本质差异基于以上大模型分类来看中美AI差距，基础语言大模型方面，过去中美国差1年，如今只需4个月。推理模型赛道技术门槛高，中美差距快速缩小。多模态领域，中国在图像理解、生成方面表现非常出色。以上海滚动科技（RollingAI）为例，其AI融入软件的方式就与ERP等传统软件企业的AI数字化转型路径很不相同：ERP企业采取嵌入式策略，即不改变原有软件产品及服务，借助API（ApplicationProgrammingInterface 软件代码生成领域，美国已有6-8家AI原生代码生成公司，有专业人士称软件工程师90%的技能贬值，而10%的技能会被提升1000倍，这也对人才培养提出挑战。

2025-05-27

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