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中船镇柴：推进智能制造，数据驱动高效脉动式生产

信息网络方面：工业控制网络用于生产设备的数据采集与实时监控；生产网络支持车间内部各工序间的信息交互；办公网络则实现日常运营中的信息化管理需求。公司制定统一的数据标准和规范，通过远程配置技术实现对网络带宽、规模及关键节点的灵活扩展和升级，确保网络资源的高效利用以及关键业务数据传输的完整性。公司还引入多层次的安全防护机制，包括防火墙、入侵检测系统（IDS）和访问控制策略，强化网络的整体安全性。同时还引入CCAP工艺设计软件，实现工艺流程的设计与建模，工艺设计文档和数据的结构化管理、数据共享、版本控制、权限管理和电子审批流程的全面优化。成品交验方面：远程可视化交验平台，基于网络专线和先进的信息技术开展试车过程远程交验，实现检验过程可远程查看、数据可存储、历史可追溯、系统可展示、分析可决策的总体建设目标。

来源：e-works

2026-02-02

刘长荣江西电缆有限责任公司CIO

作为技术负责人，刘长荣深入现场掌握第一手工艺质量信息，带领设备技术人员对产线进行彻夜排查和恢复，重新启动了近十年没有开启的超高压电缆生产线，为江西电缆跨入超高压电缆邻域奠定了扎实的基础；在公司接到埃克森美孚大截面大段长超高压电缆订单任务后通过ERP系统搭建企业完整的物流生产循环体系、资金利润循环体系、人力资源循环体系，通过以信息为载体的传递与控制工具，整合和优化企业资源，为江西电缆构筑了一个优化管理的机制与平台，成为其打造新质生产力、提升管理水平的重要举措通过MES系统，企业实现订单、库存数据实时采集与生产计划自动排程；借助5G传输技术，设备运行数据同步至国家电网EIP平台，支持远程监造与智能运维。基于金思维二期MES平台的实施收获诸多综合管理效益，如：通过生产过程质量控制系统，保障产品质量，捍卫企业生命线；通过线缆排产系统实现整个生产过程有序、透明、高效进行，提升排产效能；灵活的成本核算体系能够真实反应企业生产成本的分布状况技术与业务深度融合：CIO的工作绝非单纯引进技术。在江西电缆，数字化建设紧密围绕具体的业务痛点展开，例如为满足国家电网对产品的远程监造要求，利用5G技术将数据同步至其EIP平台。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

刻在骨子里的服务精神，无处不在的精益意识

——坐落于丰田集团最古老试验工厂旧址上的丰田产业技术纪念馆。图2丰田产业技术纪念馆馆内展示在纺织机械馆，一台1924年制成的G型自动织机让考察团成员长时间驻足。现场演示中，这台近百年前的机器展示了两项颠覆性技术：自动换梭与经纱自动停止。这座主要负责生产可编程控制器（PLC）的工厂，通过导入精益细胞生产线、人机界面作业指令系统及垂直搬运系统，实现了四大核心指标的大幅改善：能源成本降低30%、质量损失降低50%、生产率提高30%、新员工培训工时降低的新一代伺服驱动系统MELSERVO-J5展示了工业自动化的极限性能——速度频率响应高达3.5kHz，配套运动模块最小运算周期达到惊人的31.25微秒，单模块可支持最大256轴控制三菱电机Logo下方铺设太阳能电池板，E4工厂通过GENESIS64智能控制系统将能源成本降低30%。阿尔卑斯阿尔派设定了温室气体排放降低50%的严苛目标，工业废水经化学与生物学双重处理后排放。

来源：e-works

2026-07-16

高琼风百威投资（中国）有限公司CIO

图2百威投资（中国）有限公司技术与分析部门总监高琼风三、个人信息化从业经历及主要业绩高琼风先生在制造业数字化领域拥有系统化实践经验，熟悉跨区域、多工厂、多工艺的复杂制造场景。他亲自牵头制定百威亚太技术供应链数字化转型总体路线图，构建覆盖基础网络、数据治理、系统平台、智能算法与产业生态的完整体系，使数字化能力成为企业持续竞争优势的重要组成部分。 ●生产工艺算法平台建设（行业首批）Algorithm项目量化成效与效益评价：关键工艺过程引入智能算法后，生产过程控制精度和稳定性明显提升，核心质量指标的波动幅度显著收窄。在过滤、制冷等高能耗工艺环节，通过算法优化控制策略，实现能源使用效率持续改善，单位产量综合能耗呈现可量化下降。算法平台已在多家工厂规模化运行，并形成多项发明专利与软件著作权，为后续算法持续优化和跨工厂复制提供技术积累。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

互联互通赋能智造，飞亚凤达线缆破解传统制造发展难题

通过数据传输至系统，采用先进过程控制算法对生产过程进行智能调节，实现对设备的精确控制和负载均衡。通过智能化控制和实时数据分析，显著提高了生产效率，减少了能耗和故障率，降低了生产成本，并确保了产品质量的稳定性。 3.效益分析通过多年的智能化改造和建设，飞亚凤达逐步构建了一个覆盖设备、控制、数据、应用和展示多层次的智能工厂架构。该架构不仅提升了企业的生产制造能力，还实现了生产过程的精细化管理和智能化控制，为企业的高质量发展提供了有力支撑。 3)培养了一支既懂业务又懂技术的复合型人才队伍。

来源：e-works

2026-02-02

沈琦上海儒竞科技股份有限公司IT负责人

一、企业简介上海儒竞科技股份有限公司（简称“儒竞科技”）是专业的变频节能与智能控制应用方案提供商，专注于电力电子及电机控制领域综合产品的研发、生产与销售，主要产品包括供热通风空调及冷冻设备（HVAC/R）领域的变频驱动器及系统控制器、新能源汽车热管理系统领域的变频驱动器及控制器、工业伺服驱动及控制系统领域的伺服驱动器及伺服电机。儒竞科技作为自主创新的研发驱动型企业，以电力电子及电机控制技术为基础，成功研发了以电机控制、电源控制及系统控制技术，数字电源及电力电子变换硬件平台，电机设计平台为代表的三大技术领域，在细分技术领域内掌握了多项核心技术 2.项目实施：克服疫情影响，保障按期交付设备物联与数据采集：在疫情期间采用“远程调试+现场驻场”结合模式，完成REDGINK测试设备、FCT（功能测试）设备与MES系统集成，实现测试数据实时采集与归档质量协同平台搭建：上线客户质量协同数据审计平台，将客户审厂标准（如过程参数监控、质量异常预警）嵌入系统，实现生产质检数据定时自动上传、异常自动报警，客户可远程查看质量数据，简化客户入库质检流程。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

8大话题闲聊PLC的世界

关于控制技术的世界也总是有着非此即彼的争论。有些认为虚拟PLC将代替PLC，也有人认为自己代表未来-其实，产品技术都有它的历史渊源，以及在特定场景里的适应性，即，边界。它内嵌WebServer,VNCServer，FTPServer，可以实现远程诊断与维护—就这么说吧，这个放在今天都能打的产品，在2013年就已经退市了。它集成了离散处理和流程控制。话题7：究竟虚拟PLC和SoftPLC、PLC这些有啥区别？当然，自动化里的技术都是来自于客户需求+横向的技术支撑。这使得虚拟PLC本身对于“控制”的关注不是其重点。在实现上它会采用像这种虚拟机、容器化技术来实现应用的搭建。

来源：说东道西

2026-01-16

明天氢能：打造智能云平台，实现燃料电池全生命周期管理

同时还根据各地公司需求建设适用于本地业务需求的监控系统、门禁系统、视频会议系统等，并实现远程智能运维。对于移动存储设备安装了防拷贝管理系统，并使用上网行为管理硬件实现对公司的网络访问控制，有效杜绝了文件外传情况。图3基于物联网技术的燃料电池远程售后服务基于氢能源燃料电池为控制单元，利用TBOX实时采集燃料电池数据，传输到氢燃料电池智能云平台。（2）应用实施1）主要应用场景①氢燃料电池远程主动监测系统能够实时采集并分析车辆运行中的电池数据，包括但不限于电压、电流、温度、氢气消耗等关键指标。数据开发利用平台针对氢能源电池的运行数据乃至氢能源汽车的运营数据，具备强大的数据收集与整合能力，在数据分析与挖掘方面平台能够深入挖掘氢能源电池运行参数数据背后的规律和趋势，提供精准的预测和个性化推荐；与此同时，平台注重数据安全与隐私保护，采用先进的加密技术和严格的访问控制策略

来源：e-works

2026-02-02

临工重机：多技术融合打造新能源矿山成套设备标杆工厂

临工重机作为行业领军企业，拥有国家制造业单项冠军产品、机械工业科学技术奖（二等奖）、国家智能制造示范优秀场景、国家级5G工厂、工信部新一代信息技术与制造业融合发展试点示范、山东省科技领军企业、山东省独角兽企业提升研发精准度与协同效率；智能车间与智能工厂场景以MOM系统为核心，联动IOT平台实现生产设备、物料的实时监控与生产流程全链路管控，推动生产环节自动化、可视化升级；工业物联网与智能服务场景通过IOT平台实现设备远程监控与故障预警，现场大部分工位记录依赖人工纸质记录，产品生产过程无法精确跟踪，一旦出现质量问题，追溯根源耗时费力；管理层面，员工绩效考核完全依靠人工记录，无法实时自动生成个人绩效表，现场异常管理仅能预警，未实现闭环控制（1）项目的规划、实施与应用临工重机新能源矿山成套设备数字化工厂分两期推进，一期完成联合厂房、智能产线与系统集成，实现焊接自动化率85%、生产设备数控化率高，关键工序远程监测与诊断；通过牵引/嵌入式AGV （2）关键环节自动化与智能化布局1）设备互联部署IoT网关与边缘计算节点，实现设备数据实时采集（OEE、能耗、故障），关键工序远程诊断，通过数字孪生模拟设备运行与维护，预测性维护覆盖率达90%。

2026-02-02

数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

感知与控制层作为数字孪生与真实工厂的交互桥梁，通过温度传感器、振动传感器、视觉传感器、RFID标签、摄像头、扫码枪等感知设备收集工厂实时状态数据，同时借助PLC、机器人控制器、AGV调度系统等控制设备接收虚拟指令通过在产线旁部署边缘计算节点，将决策延时控制在毫秒级，确保了工厂关键环节的快速响应和高效运行。第三步为“单点智能（试点应用）”，针对远程调试、虚拟培训、瓶颈分析等工厂运营中的痛点场景，在试点区域开展数字孪生技术的应用实践，通过实际应用验证技术在解决这些痛点问题上的价值，为后续的推广积累经验这类重型特种装备运输车结构复杂，单台车包含众多零部件，装配工序烦琐；同时部分部件尺寸较大，对工厂的装配空间、物流转运以及精度控制都提出了较高要求。在深度智能上，探索生成式AI在工艺参数自动优化、智能排产中的应用，让系统具备自主生成最优解决方案的能力；在全生命周期扩展上，将当前聚焦制造的数字孪生体系向设计端PLM和售后服务端AR远程维护延伸，构建覆盖产品全生命周期的数字孪生体系

来源：e-works

2026-02-09

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