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数据分析平台如何成为企业标配

很多企业在运营的各环节都会产生大量数据,对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业运营管理和发展策略具有非常重要的作用,一方面,企业能根据分析结果进行商业预判和决策支持;另一方面,也能衡量员工工作效益,用于企业内部管理 企业数据分析平台建设实施落地数据分析平台的搭建以企业业务场景和用户需求为基础,以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考,明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能,从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台 一般的数据分析平台大概可以分为数据采集、数据存储、数据分析和数据应用四个层次,对企业包括系统数据、业务数据、人员数据、管理数据等在内的所有数据,在统一架构下进行整理和分析,从海量的数据中,挖掘潜在商业价值 与此同时,观数台BI中的机器学习功能也使得平台能够根据用户行为及反馈、观数台BI分析、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好,以及精细复杂的默认惯例等诸多来源进行学习 亦策观数台也支持在微信、钉钉、企业APP等移动端进行应用,相较于常规BI平台,亦策观数台协同智能分析平台的出现,为数据分析平台的应用提供了更多的可能作为专业的BI平台,亦策观数台自推出以来,获得了企业客户的广泛认可
来源:e-works
2020-04-25
共 86 页 总数:851
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