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中国工业自动化的回顾与思考

中国工业自动化是伴随着改革开放起步的:20世纪70年代以政府主导的计算机辅助软件的引进和开发是中国工业自动化的开端；进入80年后，“863”计划将计算机集成制造系统(CIMS)的开发作为主要攻克主题图2我国工业自动化历史的简要回顾(一)开端——20世纪70年代计算机辅助软件的引入20世纪70年代，当时一些知名的国外软件公司开发和推出了各类计算机辅助系统的软件，比如CAD(计算机辅助设计 )、CAE(计算机辅助求解复杂工程)、CAM(计算机辅助制造)。如今，中国工业控制自动化技术、产业和应用都有了很大的发展，中国工业计算机系统行业已经形成(刘鑫，2003)。 20世纪90年代以来，由于基于PC的工业计算机(简称工业PC)的发展，以工业PC、I/O装置、监控装置、控制网络组成的基于PC的自动化系统得到了迅速普及，成为实现低成本工业自动化的重要途径。

来源：《经济研究参考》2019年第8期

2019-11-01

韧性凸显，4月制造业PMI为50.3%

铁路船舶航空航天设备、电气机械器材、计算机通信电子设备等高端制造领域，产需指数均超53%，成为拉动制造业增长的动力；石油煤炭加工、化学原料等行业受高基数与需求偏弱影响，景气度相对低迷。

2026-04-30

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

部署APS、MES等系统是将企业的生产过程、财务管理、质量管理、排程、仓储管理、设备互联、决策分析等全部实现数字化管理，通过计算机网络和APS、MES系统加工成新的信息资源，提供给企业管理人员以便于捕捉市场机会通过数字化车间的信息模型，构建从研制设计、运营管理、计划执行、底层控制和设备单元的完备数据链路及工业网络、服务器、数据库、终端设施等硬件终端，多维度进行信息系统集成，打通内部的信息孤岛，使上层管理系统与车间管理系统的互联互通 4WMS系统架构整体功能规划如下图：图5整体功能规划项目建设成果建立数字化仓储系统，改变原人工方式进行成品仓库业务管理模式，解决寻找产品困难、拣货不准确、重复、遗漏等问题，通过信息化技术手段，把拣货过程纳入计算机管理建设目标与方案建立统一的设计、工艺、技术管理平台，产品综合设计优化能力不断增强，计算机辅助的工艺过程与参数优化水平持续提高，产品数据标准化，通过CAX、PLM、MES集成打通设计与制造环节，最终实现产品设计互联互通网络平台和基础设施建设通过构建互联互通的网络平台和信息模型，构建从研制设计、运营管理、计划执行、底层控制和设备单元的完备数据链路及工业网络、服务器、数据库、终端设施等硬件终端，多维度进行信息系统集成

2026-02-02

数控技术在机械工程的发展与应用

1数控技术的组成与特点数控技术是数字计算机控制技术与机械制造技术的有机结合，其最为典型的代表就是数控机床，从上世纪60-70年代第一台数控机床发展至今数控技术呈现出了跨越式的发展。成组技术和数控技术紧密结合所形成的工业制造系统在为加工制造业带来助力的同时，也为计算机辅助设计和计算机辅助制造技术提供着技术支持，是数控技术的集中体现。现代加工工业中以数控机床为代表的数控技术正在占据着越来越大的比重，同时随着计算机、通信以及自动化技术的发展与应用数控技术的自动化程度、智能化程度也在不断的加深，从而为工业体系的进步打下了良好的基础。 3.2计算机集成制造系统计算机集成制造系统是现代数控技术中的组成部分之一，计算机集成制造系统通过将现代管理技术、制造技术与信息技术有机的融为一体，利用计算机所具有的强大的数据处理能力实现对于企业生产过程中技术 3.3分布式数控分布式数控体系采用的是“一拖多”的控制模式，以一台或是多台计算机作为整套系统的“上位机”，“上位机”能够实现对于所控计算的查阅

来源：《科技创新与应用》2020年第12期

2020-06-19

PLC技术在机械电气控制装置中的应用探讨

1机械电气控制概述计算机技术的大力发展对工业化进程产生了深远的影响，随着该技术的广泛应用，适合工业发展的新型技术应运而生，使得工业生产和产品质量获得了大幅度地提升。自动化技术在九十年代后发生三次巨变，从以微电子技术为基础的电子装置发展为从以计算机高速运算为主导的控制系统，最终整个行业在第三次变革中发生质的变化，实现以现代计算机通信和控制技术合成为主导的控制系统，促进了新兴行业的诞生和发展在机械电气控制行业不断发展的过程中,PLC技术也实现了兴起至广泛应用的发展历程。汽车制造工业率先发展起了PLC技术，随着该技术的功能更加适应商业化，电气一仪表一计算机控制一体化可以批量实行。监测运行和检查维护不可缺少的工具，通过键盘和显示器去检测PLC内部状态和参数实现用户程序的编制、编辑、调试、检查和监视，通过通讯端口与CPU联系，实现与PLC的人机对话，在安装使用了相关软件之后，还可以实现计算机的其他编程作用现场总线控制系统FCS技术的发展前景广阔，在未来，其不只是基础控制系统，还是一个充满现代化技术韵味的控制体系，采用自动化技术发展过程中的热点齐集智能传感、控制系统、计算机通讯技术为一体的综合性技术，在未来的工业投入中造福更多企业

来源：价值工程

2019-06-14

中瑞铝业：将AI与工业过程控制深度融合，开发电解铝生产集控系统

安全性采取有效的措施，以防止各类计算机病毒的侵害和集控中心内各存储器的数据丢失。负载均衡管理平台持续监测资源池中的虚拟机利用率以及智能地平衡计算容量，并通过在线迁移技术，把资源利用率高的宿主主机上的虚拟机迁移到最合适的目标节点上，从而实现虚拟计算环境中各个宿主主机的动态负载均衡，并确保每个虚拟机在任何节点都能及时地访问相应的资源工业数据中心配置要求：工业数据中心计算节点。42U机箱内配置2个计算节点和1个存储节点、1个网络交换节点、1个电源节点。每计算节点主机2颗IntelXeonProcessorE514核。每计算节点主机配256GB物理内存。24盘位工业存储，支持工业级热插拔磁盘。配12TB容量工业级硬盘，可扩展。每台虚拟机最大可支持高达4颗虚拟处理器以及64GB内存。迁移计算机的系统和应用到虚拟机。3.效益分析电解铝集控系统的建设与应用，是行业向高端化、智能化、绿色化转型的核心标志。

2026-02-02

分散控制系统(DCS)与可编程控制器(PLC)的主要区别

它是在集中控制系统的基础上发展而来,综合了计算机、通信、显示和控制等4C技术,是一个由过程控制级和过程监控级组成的以通信网络为纽带的多级计算机系统,具有连续控制、批量控制、逻辑顺序控制、数据采集等功能。 DCS将分散的仪表控制和集中式计算机控制系统二者的优势有机结合起来,体系结构是一个分布式、分支树状结构,从垂直结构来看,分为分散过程控制级、集中操作监控级以及综合信息管理级三级,各级之间既相互独立又相互联系随着计算机网络技术和通信技术的不断发展,PLC在工业控制的各个领域里得到了广泛的应用,由输入部分、逻辑处理部分及输出部分构成,其工作原理是将传感器、仪表等控制设备分散地置于工业控制的现场,在PLC运行时 DCS产生于仪表制造行业,其产生的目的是为用户提供安全可靠的工业生产控制系统,因此发展的过程是将计算机技术、控制技术的研究成果应用到DCS中,构建一个完整的、安全系数更高的集散控制系统,PLC源于继电控制装置五、结语DCS和PLC作为计算机技术和控制技术结合的产物,对推动自动化水平的提高有着积极的意义。二者在应用上有着较大的相通性,从总体趋势来看,行业决定了各自的发展方向。

来源：控制网

2020-05-09

新一代核电DCS——智能控制系统展望

我国核电站控制系统的发展回顾自上世纪八十年代，核电控制系统从传统的模拟控制系统转向基于工业计算机和工业实时网络的数字化仪控系统，应用范围从单纯的数据采集监视系统（SCADA）逐步延伸到常规岛、核岛和BOP 大亚湾核电站首先引入法国研制的电站计算机系统，实现了核电机组运行状态监视功能；恰希玛一期工程由于西方国家的禁运，中核集团决定采用了和利时公司基于国内技术自主开发的电站计算机系统，秦山二期继续扩大国产数字化仪控系统的应用范围一般认为智能控制系统是具备人工智能（ArtificialIntelligence）的控制系统。人工智能是一种利用计算机系统模仿人类思维，问题解决和决策制定能力。 5控制站支持虚拟化运行模式，部署Hypervisor软件，允许创建控制虚机和计算虚机，分别支持实时控制任务和非实时计算任务。 6控制站提供开放的工业实时以太网和现场总线，支持与安装在现场的智能传感器和执行器的双向通讯。7控制站的实时控制软件与IO通道解耦，支持IO通道虚拟化和跨站分配。

来源：控制工程网

2022-11-22

马逢伯华峰集团有限公司CIO

图1华峰集团有限公司二、CIO个人简介马逢伯，深耕数字化、智能化领域十余年，拥有知名咨询公司、世界500强企业、两家中国500强民营制造业集团及头部工业互联网科技企业从业经历，历任流程信息部副总监、BPIT 精通人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，成功落地多个智能示范项目及灯塔工厂建设。主要业绩：主导华峰集团数智化建设，助力华峰重庆氨纶公司入选世界经济论坛“灯塔工厂”，推动企业获评浙江省重点工业互联网平台、两家国家级卓越级智能工厂、两家AI赋能示范工厂等多项荣誉；荣获2017年山东省首席信息官联盟计算机优秀成果奖、2022年广州市海珠区“战略性新兴产业急需人才”等荣誉，2025年受聘为中国化工经济技术发展中心智能制造智库专家及浙江省企业信息化促进会化工化纤行业数智化专委会副主任

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

先后获得工信部、中国计算机学会、杭州市萧山区经济和信息化局、中国化学纤维工业协会、全国信息技术标准化技术委员会制造业数字化转型标准工作组(TC28/WG35)、浙江省企业信息化促进会等奖项。 AI与大数据从“点状应用”到“全面融合”：推动AI技术，特别是计算机视觉和深度学习算法，从个别质检环节向生产全过程渗透。这涉及精密机械控制、实时质量检测与机械臂轨迹规划的协同。硬件部署与集成：在高速产线旁部署工业相机、光源和边缘计算设备（如工业GPU服务器）。需要解决高速成像、复杂光照条件下的图像稳定性、边缘计算单元与中心系统的协同等问题。闭环反馈系统：AI系统不仅用于检测，还能将缺陷分类统计结果实时反馈给MES和工艺控制系统，帮助工程师定位缺陷产生的工艺根源（如某台纺丝位的温度异常），从而实现质量控制的闭环管理。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

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