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苏州广奕大厦电能管理系统的设计与应用

Acrel-3000型智能配电系统充分利用了现代电子技术、计算机技术、网络技术和现场总线技术的最新发展，对变配电系统进行分散数据采集和集中监控管理。监控系统安装在计算机上，集中采集显示现场设备运行状况，以人机交互的形式显示给用户。 2电能管理系统主要功能2.1数据采集与处理数据采集是配电监控的基础，数据采集主要由底层多功能网络仪表采集完成，实现远程数据的本地实时显示。数据处理主要是把按要求采集到的电参量实时准确的显示给用户，达到配电监控的自动化化和智能化要求，同时把采集到的数据存入数据库供用户查询。2.2人机交互系统提供简单、易用、良好的用户使用界面。下图所示，显示健身中心某段时间内的各配电回路的精确用电量，用户可以直接打印报表，可以以EXCEL格式另存到其他位置。见图（6）。

总线及网络

来源：互联网

2017-12-07

蒋旭辉江苏中超电缆股份有限公司CIO

、设备监控等应用，为公司打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。这一过程中存在的主要问题包括人工检测效率低，关键参数抽检率不足；传统实验室检测滞后，无法实时监控质量缺陷；为确保生产质量，需专人监控在制品，但人工检查易疲劳且有盲区，可能导致漏检或误检；线缆表观质量检测依赖个人经验，缺乏统一标准，结果受主观影响；人工成本高，需2到3人轮班监控24小时生产线，并且难以保证质量检测连续性。（1）项目主要内容图像采集环节：图像采集是AI检测技术的基础，其核心在于获取能够清晰、准确反映电缆表面特征的图像。在检测中常用的设备包括高分辨率相机、适配的镜头以及合适的光源。在数据要素管理方面，建立数据治理委员会，明确数据从采集、存储、分析到应用全生命周期各环节的责任主体与操作规范。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

国家电网自主研发新型电网运行控制系统

“根据电网精准画像，我们就可以精准调控火力发电厂的发电量，让电网多利用新能源，提升新能源发电的利用率，也能避免极端情况下新能源发电过多，而危及电网安全运行的情况。江苏作为经济强省，年用电量位居全国前列，但省内能源资源相对匮乏，难以满足迅速攀升的用电需求。采集范围更广、计算精度更准、响应速度更快，也是新型电网运行控制系统的亮点。据介绍，在江苏，新型电网运行控制系统的采集范围由原来的3200条220千伏以上的高电压等级电力线路，拓展到现在全省78000多条10千伏以上的线路，采集线路数量拓展了约24.5倍。以江苏省规模最大的工业园区级微电网——常州武进高新区创新产业园为例，该微网年用电量约4200万千瓦时，建设1.61兆瓦分布式光伏。

来源：中国电力报

2025-04-27

中瑞铝业：将AI与工业过程控制深度融合，开发电解铝生产集控系统

上位机监控系统提供了友好的人机界面，便于参数修改、过程监视和槽况分析，提升了管理效率。（2）奠定智能制造基础：该系统通常采用DDC（直接数字控制）-SCC（过程监控）两级分布式控制架构，每台槽配备独立的智能控制器（如PLC或专用槽控机），上位机实现集中监控、数据管理和网络互联。例如，国内首家电解铝5G智慧工厂就充分利用了5G网络全覆盖、工业互联网及5G切片管理技术，实现了数据远程采集、集中控制和智能化应用。图7空压站车间实现车间级集中控制脱硫净化车间实现车间级集中控制，实现对脱硫装置、电解烟气净化、氧化铝卸料及贮运皮带输送系统、除尘系统等带PLC控制器设备以及多功能天车无线数据采集之间的控制网络连接。这种“集中监控、统一调度”的模式，彻底解决了车间场站分散、子系统繁多带来的管理难题。图16集控中心实时监控与异常快速响应：系统实现了对生产数据的毫秒级采集与全景化监视。

2026-02-02

艾默生云端SCADA移动应用程序换新升级，助力实现更高效、更优化的运营

提供先进自动化解决方案的工业技术领域佼佼者艾默生对其DeltaV™SaaS数据采集与监控系统（SCADA）软件的移动应用程序进行了重新设计。 SCADA移动运维：助力高效工作现如今，操作员和现场技术人员越来越依赖于移动应用程序来获取SCADA解决方案，以便能随时随地监控与管理生产、手动录入数据、调整设置、下达指令，并简化在厂区内任意位置的图表估算记录

来源：艾默生自动化解决方案

2026-01-27

银华机械：建设5G智慧工厂，驱动全链路柔性制造

rdquo;指导方针，逐步开展智能化改造的探索工作，液压油缸制造属于离散型制造，生产流程长、工序多，目前公司生产设备约为180多台，设备型号杂乱也比较老旧，公司生产运营存在以下痛点：1）设备产效黑匣子：数据采集难度大图25G专网下沉拓扑图生产管控环节构建“数据采集-数据中台-数字孪生”闭环体系。通过在设备旁部署内置5G工业网关的可移动采集电控箱，实时采集设备运行状态、加工参数等核心数据，汇聚至统一生产管理平台。平台整合MES系统数据，自动统计设备综合效率（OEE），定位生产瓶颈；同时构建1:1虚拟产线数字孪生模型，实现生产全流程可视化监控与模拟优化。 4）虚实共生的可视化管控模式应用数字孪生技术构建1:1虚拟产线模型，实现生产过程可视化监控与模拟优化，结合能耗管理驾驶舱等工具，实时监控设备能耗、生产进度、质量状态，推动生产管理从“被动应对

来源：e-works

2026-02-02

林义腾厦门银华机械有限公司CIO

图35G专网下沉拓扑图生产管控环节构建“数据采集-数据中台-数字孪生”闭环体系。通过在设备旁部署内置5G工业网关的可移动采集电控箱，实时采集设备运行状态、加工参数等核心数据，汇聚至统一生产管理平台。平台整合MES系统数据，自动统计设备综合效率（OEE），定位生产瓶颈；同时构建1:1虚拟产线数字孪生模型，实现生产全流程可视化监控与模拟优化。（4）虚实共生的可视化管控模式应用数字孪生技术构建1:1虚拟产线模型，实现生产过程可视化监控与模拟优化，结合能耗管理驾驶舱等工具，实时监控设备能耗、生产进度、质量状态，推动生产管理从“被动应对技术架构的搭建是关键基础，需着力打通IT与OT的壁垒，构建融合数据采集、系统集成与分析应用的工业互联网基座。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

技术重构制造生态，慕思打造家居智能制造新标杆

①智能设备层：以工业PON环网为载体，利用数据采集与监视控制系统（SCADA）使300多台生产设备互通互联，实现生产设备的实时数据采集、运行状态监控和过程数据记录和分析②智能执行层：以制造运营管理系统（在生产执行过程中，MES系统实时监控各生产环节，通过与生产设备的深度集成，自动采集设备运行参数、生产进度等数据。将采集到的数据存储在数据库中，以便后续的追溯和分析；3.利用数据分析和挖掘技术，对采集到的数据进行处理和分析。 7.3）采用的技术方案视觉检测技术，包括高清工业相机、图像采集与处理系统；数据分析和挖掘技术，对采集到的数据进行处理和分析。以工业PON环网及5G工业互联网为载体，利用数据采集与监视控制系统（SCADA）使200多台生产设备互通互联，实现生产设备的实时数据采集、运行状态监控和过程数据记录和分析。部署安全防护设备。

来源：e-works

2026-02-02

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

同时，积极开展基于5G的设备联网系统建设，借助5G低时延、大带宽，利用数采装备，实现生产实施数据采集和传输，实时监控设备生产运行过程，实现对生产设备运行数据、工艺执行参数、生产作业数据实时采集和监控分析生产设备及数据实时采集和检测：基于业务数据采集需求，开发建设了5G+设备云眼系统、热加工数据采集平台、矿山装备物联网平台，部署实施了14000多个数据采集点，实现了上百台关键设备的互联互通，采集生产过程设备工艺参数工艺质量数据数据实时监测和分析：针对离散型装备制造过程，通过数据驱动形成相关模型库，包含相同产品的制造差异和产品质量影响因素、实时质量控制分析与异常播报、质量特性分布监控诊断与预测、生产管控模型、质量追溯模型等一系列模型基于已采集的热加工材料-工艺-组织-性能源数据，围绕实际生产工艺制定和优化需求，开发热加工工艺数据机器学习算法，通过模型调试和应用验证，实现数据信息深度挖掘，为产品开发和工艺制定提供决策建议。依托IT/OT数据融合构建全要素质量数据池，实时采集设备运行、工艺参数及检测结果等多源数据，通过数字孪生模型建立精准对应关系，将现场改进措施的执行效果同步反馈至孪生模型，通过虚拟仿真验证改进方案的可靠性

2026-02-02

刘尊东愉悦家纺有限公司CIO

数字化转型及智能制造方面，聚焦印染生产进度可视化及生产追溯技术、5G及工业互联网平台建设；工艺设备数据采集及控制技术；数字化整体规划及数据模型建立。基于云边协同的应用部署，为现场各生产线设备数据、信息、视频等数据流采集汇聚实现柔性生产做好基础。（2）印染数字工厂指挥中心：实现工业园区设备智联和信息数据互联，通过对生产运营数据的可视化展示和实时监控及预警，能够对基础管理存在的问题及时发现并改进，逐步形成整体的数字化柔性调度机制。图4工业互联网平台（4）能源智慧管理系统：设计能源三级计量体系，基于能源数据自动采集网络，监测能源质量和利用效率，针对能耗和能效异常进行自动预警和溯源，解决能源使用不透明、利用率低的问题，提高能源利用效率图5能源智慧管理系统（5）生产追溯管理系统：针对客户对柔性快返的需求，通过AI机器视觉技术，采集订单生产进度并实现生产过程的可视化，对产品在各工序之间的计划进度管理、半成品库存管理、切换管理、能源成本消耗分配

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

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