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e-works为您找到 1247 条结果

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傅一平：业务流程的数字化到底是什么？

活动一般指某个角色利用特定的工具和资源，按确定的要求和标准，将明确的输入转换为明确的输出的过程。流程反映了企业的业务本质，只有把企业的流程体系梳理出来，才能明确数字化的流程对象到底是指什么，只有把流程层层拆分至具体任务，才能真正的去做具体优化工作。 4、流程是数字化核心既然公司的价值创造过程都承载在流程上，很容易理解数字化的核心就应该去优化流程。比如我们有一次发现推送时间非常长，通过数据分析发现是准备时间特别长，而导致准备时间特别长的原因是调度任务没申请到资源所致。以上仅是针对“数据推送”活动的优化，订阅子流程是由各种活动组成的，如果推而广之，就可以实现全流程的优化。

流程管理(BPM)

来源：微信公众号《与数据同行》

2022-11-10

人单合一模式下的海尔互联工厂数智化创新

互联工厂应用了先进的自动化设备，这些自动化设备有几大特点，第一个特点是柔性化，可以应对大规模定制定单进行节拍匹配；第二个特点是集成化，设备和设备之间形成集成的匹配，前工序和后工序之间可进行匹配，在满足用户个性化需求的构成中首先，深化设备的数字化和互联升级，实施完成了对总装线上9个重点工序的设备数字化升级技改、实现设备到工控PLC的互联取数及空调电控模块供应商组装数字化检测互联等；其次，升级制造全流程管理平台，并对重点模块进行开发优化图4外观智能检测系统3）智能排产升级通过对生产系统优化整合，实现各工序间的高效协同生产，优化排产系统实现自动关联及排配半成品，实现用户定单驱动的全流程生产计划，优化物料精准配送及下线结算。图6自动下线及包装箱扫描系统图7自动下线及包装箱扫描5）智能制造大数据实时可视海尔空调生产大数据系统集成各工厂计划量、完成量、良率、节拍、开工时间、UPH、稼动率等并实时可视，动态分析，实现线体、工厂、图10线体实时可视系统看板（PC端）图11线体实时可视系统看板（手机端）海尔胶州空调互联工厂依托COSMOPlat平台赋能数智化能力的升级，同时将新一代人工智能技术率先和先进制造技术融合实践，实现生产效率提高

来源：e-works

2021-01-30

工控、电气自动化人在一线

为积极响应国家号召，全国万众一心，投入到一场疫情“阻击战”中，一批工控、电气自动化企业同样身先士卒，在火神山、雷神山医院的建设工地、在保障防疫物资稳定供应的生产现场、在国家重要的管制关口雷赛智能：全力以赴，协助提升产能运动控制产品和运动控制系统，是自动化口罩生产设备的核心部件和关键组成部分。上海会通：刻不容缓，奔往一线面对当前医用物资极度短缺的状况，上海会通自动化科技发展有限公司客户（亿信医疗器械公司）积极响应国家指令，全面复工，但生产现场急需设备调试与保障的技术支持，因此立即通知会通公司予以支援与此同时，西门子医疗德国总部集结全球资源，调用最优化的洲际货运航班，优先全力保障中国的移动DR设备需求。更多的自动化企业正在积极行动！

来源：中国传动网

2020-02-14

一文读懂系统集成技术与信息化集成系统

据CSIA研究统计，一个正规的系统集成项目，“智力内容”包括，设计、计划、管理、软件开发、技术服务、培训等的价值，与硬件和安装等劳动价值之比为60:40。实现优化方案是第一位的原则。系统集成商的工作是围绕各类自动化的项目进行。工程准备阶段，它为用户提供项目的工程咨询服务，给用户提供类似工程中自动化系统的成功经验和切合本项目实际需求的咨询建议。通过5层的纵向集成与横向集成实现从现场设备、生产过程控制、生产执行、指挥、经营管理及战略决策的应用集成一体化，构成完整的厂级系统。、物料流与资金流有机地集成并优化运行的一个复杂大系统。管理分系统：包括市场预测、经营决策、生产计划、生产技术准备、销售、供应、财务、成本、设备、工具和人力资源等管理功能。

来源：自动化博览

2019-12-27

浅谈企业信息化建设的一点心得

随着社会不断的发展变化，管理者的管理思想也在不断发生变化，他们认为ERP软件是无所不能的，从成本中心核算到阿米巴管理，从计划执行预警到业务智能判定、控制操作，在使用过程中一旦发现软件有几个环节不能解决，所以，管理点建设是制造企业信息化实施的一个重要环节，涉及到生产计划、财务核算、仓库统计、工艺描述和车间考核五个部门的管理口径的一致性。这种组织的优化，公司管理者必须要达成一致，特别是对管理点的定义，一些原来不在组织中体现的生产班组，也需要设计到信息化管理的核算组织中。具体组织架构如表1所示。物资特征分类是企业各部门对生产资源统一管理的重要一环，是长期经营活动中逐步形成的物资内部标准化的定义，其需要在实施过程中加以提炼优化。在实施过程中，是一个抽丝剥茧的过程，非常繁琐，甚至于系统上线后，还要不停地进行优化改善，销售面对市场变化、生产面对需求和供应的变化，都会发生临时调整，是灵活多变的；而财务则是以国家法规为依据，一板一眼地处理业务

来源：e-works

2019-11-18

工业自动化行业十大热门技术，缺一不可

所谓神经网络控制，简称神经控制，它是指采用神经网络这一技术对复杂的非线性对象进行建模，或担当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等工作。即使做出了一个可行的设计，但如果未优化性能、功耗、成本和规模，则可能不会取得市场上的成功。简言之，云计算就是一种依托internet的超级计算模型，将巨大的资源联系在一起为用户提供各种IT服务。例如，云计算模式将来带来自动化软件行业的巨大变革。在云计算的系统中，自动化和信息化系统并不是简单运行在某一台固定的计算机上，而是运行于包括Internet在内的整个网络之上，基于整个网络来分配系统的资源及实现各种功能。它在实现统一通讯、统一编程以及统一数据的基础上，构成一个完整的有机统一体，从而满足了所有产业对于一个执行自动化解决方案的全整合平台的期待，实现了从产品设计到机械设计再到自动化设计全部集中在一个软件下进行

来源：控制工程网

2019-09-20

智能制造推动新一代工业化标准竞争

从产业层面讲，这是各国政府结合各自的产业优势提出的不同方向和路线的工业化转型战略。但从本质分析，这是各国政府试图将各自的工业战略推广到全球，为进一步构建不同行业和不同层级的工业化标准做铺垫。由此，智能制造体系、架构和标准制定权的争夺也从企业层面上升到国家层面，智能制造战略转型的竞争也逐渐发展成为国家之间对新一代智能化工业标准化制定权的争夺。在政府层面，2017年3月23日，国家标准委发布了《关于下达〈智能制造对象标识要求〉等国家标准制定计划的通知》，包括智能制造对象标识要求、工业互联网总体网络架构、智能制造标识解析体系要求、数字化车间通用技术要求对推动中国智能制造标准体系建设过程中具有里程碑意义，也标志着智能制造标准化工作从顶层设计阶段向落地实施阶段迈出了坚实的一步。只有经历这一过程，才能实现工业化的新旧动能转换，推动传统低效的生产制造向自动化和智能化的智能工厂转型，在这一过程中，推动中国自主化智能制造标准的建设将是中国制造走向强大的基石！

来源：e-works

2018-01-20

企业走向社交化软件业或迎来新一轮商机

只要一个简单的点击，就可以实时的协同作业，以及建立安全的社交给公司内部或外部的单位，增加客户忠诚度。新型态的电子邮件功能在社交网络中，提供简化的界面。如Connections的登录页面提供一个单一的位置，让用户能与第三方查看与互动。嵌入式的新闻源，也被称作ActivityStream，让员工可探索结构与非结构资料，如Twitterfeeds、Facebookposts、气象报告、影片、网志、SAP应用程序、电子签名，并迅速使用这些资源，成为日常经验的一部分。商用App商机涌现而随着移动化与社交化的趋势发展，商用App也衍生出更多的商机。

来源：互联网

2017-12-27

快速入门：一篇文章带你掌握数据可视化方法

01|数据可视化是什么数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息(来源于百度百科)。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好地去传递信息。 02|数据可视化的一般流程首先我们需要对我们现有的数据进行分析，得出自己的结论，明确要表达的信息和主题(即你通过图表要说明什么问题)。这里我们容易犯的一个错误是：先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。这样经常会造成：“现有的数据不能够做出事先设想的可视化效果，或者是想要制作理想的图表需要获取更多的数据。但是我们在进行数据可视化的时候一般用投影的方法把其从三维数据转化成二维的平面图形。 07|常用的可视化工具1、MicrosoftExcel对于这个软件大家应该并不陌生，对于一般的可视化这个软件完全足矣，但是对于一些数据量较大的数据则不太适合。

来源：大数据观察

2017-08-06

一个业务化的大数据PaaS平台启示录

运营商等大多企业营销为王，新的时期，随着企业的成本控制、客户满意度提升等要求的加强，精确营销越来越成为其实现高效低成本运作的一种手段，这就好比广告产业，也经历了从传统的广撒网向程序化精准投放模式转变一样我们不从技术出发谈PaaS，而从业务人员的营销诉求说起，可以从营销管理的核心流程了解清楚：需求一：为了深度洞察客户，业务人员一般需要一个标签库，以获得营销的目标用户，标签库在一定程度上跟广告公司DMP一致，这是程序化广告的一个核心。需求二：标签库不是万能的，企业无论有多少现成标签，都需要基于市场变化去重新定制模型或标签，这就需要一个透明化的数据开发（挖掘）工具，让业务人员自己去DIY。 4、开放组件这块是最难的，但已经有一线的人员自主完成了应用开发，组件化的思想在这里得到了落实，用户级的组件其实真的很难。

来源：大数据观察

2017-07-18

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