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MES支持制造管理KPI

而对这三个基本要素的信息呈现完全是遵循念：实时信息监控–简要；历史数据统计–综核；原因分析–剖析。 如果我们不能正确定义制造KPI，就无法用信息技术系统支持我们考核6个制造业务流程（生产控制、生产准备、计划与排产、质量控制、设备维护和信息管理）是否有优化的空间。 以“时间”为例，采集正确的时间的根本是需要合适的时间模型描述人员、设备和工单的时间账户，才能在实制造产执行过程中将实际数据记录到对应的时间账户。 当MES已经将时间和数量过账到对应的人员、设备和工单模型中，MES支持制造KPI的第二个任务就是数据处理，即“计算KPI”。 今天，MPDV已经在德国、法国、瑞士、美国、新加坡和中国开设分支机构，为全球离散制造不同行业客户提供业务咨询、项目管理、软件实施、用户培训和售后服务。
MES/MOM
来源：MPDV中国
2022-04-25

七张图帮你理解“供应链4.0”!

最新一版的“制造金字塔”示意图，阐释了现代制造系统三个“维度”的生命周期：Product（产品）、Production（生产制造）和Business（经营业务 其次，成功的供应链运营有赖于各个环节之间打通数据、协同工作。这也符合供应链“牛鞭效应”的原理。 在跑鞋中还可以植入芯片，持续收集用户数据，以便于提供定制化的售后服务。 对供应链管理的启示：在现代供应链管理的过程中，生产厂商和用户之间的沟通互动日益增多，并且更多地通过数字化方式来交互：实体产品的制造过程，需要基于每位客户的个性化数据。 供应链平台获得了业务量，小B也可以更好地发挥定制服务优势。3.最后，供应链平台在服务小C时也有规模效应（例如在一定区域内对多个客户进行共同配送），能在节省成本的同时给客户带来便利。
SCM与物流
来源：供应链4.0
2018-11-14

赵振锐河钢集团唐钢公司信息自动化部部长

一、企业简介河钢股份有限公司唐山分公司（以下简称唐钢）是河钢集团的骨干企业，始建于1943年，地处京津冀环渤海经济圈中心地带，是中国碱性侧吹转炉炼钢的发祥地，现有职工3.7万人，2015年度主营业务收入 》获河北省科学技术二等奖；2016年主持实施《钢铁企业支撑多品种小批量生产的信息系统架构再造》获国家级企业管理现代化创新成果二等奖；2016年主持实施《钢铁企业工厂数据平台的构建与应用》获河北省企业管理现代化创新成果二等奖 APS在企业内的应用业务如下图4所示：图4APS系统在企业内的功能应用图五、个人在推进智能制造工作中的体会或观点1）决策者重视和制度健全是智能制造工作推进的关键《中国制造2025》提出之后，智能制造作为两化融合的主攻方向 3）结合企业实际、做好整体规划实施是智能制造工作实效性的保证智能制造的推进，要把信息自动化系统架构设计作为核心内容，一至五级应高度集成，实现数据联动，生产计划、工艺作业指令、质量控制参数等从三级下传至二级 在整体规划中要对各级通盘考虑、同步规划设计实施，从而避免分步实施的兼容性及数据落地等问题，保证相关信息自动化系统应用的实效性。同时，要认真做好基础工作调研，结合企业实际情况进行建设工作，切忌盲目规划。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2018-01-30

从容器到运维，技术的变革与未来

未来=人工智能+运维早在Borg、Omega、Heracles等优秀论文当中，我们就已经得以一窥国外一线技术团队在提升集群资源利用率、优化数据中心能效工作中引入机器学习方法的很多先进实践。 而相比国外的“拿来主义”，国内技术团队往往钻研更深，使用要求也更苛刻，这也使得很多公司对开源容器项目都有不同程度的定制甚至重写以满足不同的业务要求、环境压力和规模需要。 更有意思的是，相比国外略显“千篇一律”的落地案例，国内厂商在容器编排管理的实践上可谓百花争鸣，这里既有大规模数据中心操作系统的设计思路，也有颇具匠心的容器公有云产品，更有集自家& 而与此同时，运维监控、大数据、数据库、互联网金融运维等细分场景主题，都在本次会议中有着一席之地，对于正在经历底层系统变革的企业和团队来说，借鉴这些最佳实践无疑是跳出”摸石头过河“ 这样的大背景下，企业间的竞争也已经从线上业务争夺，延续到了自身技术实力的直接碰撞。而运维与基础架构领域的实力比拼，正是这场新”军备竞赛“中参与方PK的关键之一。
云计算
来源：今日头条
2017-06-30

企业如何正确选择知识管理模式——基于实例的分析

相应地，对员工的报酬也是基于他们为文档数据库增加了多少知识，从中使用了多少知识。通过这些知识的重新利用，该公司为顾客提供了标准化、高质量、快捷的咨询服务。B1：拜恩、麦肯锡咨询公司。 它们只投资少量资金用于信息技术，旨在建立诸如“专家数据库”之类的系统，以求迅速发现谁在哪方面具有丰富的知识。这些人的知识通过头脑风暴会议或一对一交流得到传播。 在这方面获得巨大成功后，该公司试图拓展业务，进入战略咨询领域，于是开始大量雇用一流商学院毕业的MBA。 例如，1997年，麦肯锡咨询人员平均每天的收费是200美元，而昂德森公司的相关数据为600美元。这两种模式为顾客创造了不同的价值。编码化管理模式旨在节约顾客收集知识的时间，减少顾客享用知识的成本。 拜恩公司就曾因为走了这一极端而犯难，他们曾对全部知识进行编码化管理，但公司人员在业务过程中发现，他们迫切需要知道有些知识产生的原因、内在逻辑，却苦于无法与这些知识的来源人取得联系。
其他
来源：互联网
2013-03-30

三维研发平台项目建设极大提升了宝石机械公司行业领导地位

而不仅仅是简单的CAD建模工具，从最初的概念到最终的成品，它都提供了一体化数字化造型和验证手段，同时由于产品创新的整个过程都是基于一个集成的数字化工作环境中进行，无需切换到陌生的工作界面或其他软件模块之中，无须数据转换 ，保证了所有产品数据的无缝传递和可能设计更改信息在相关环节的同步更新，可以实现协同与并行工作的效率更大化。 成功的关键领导层重视，工程师学习积极主动，与技术服务商配合默契；三维研发软件应用环境和数据的规范化、标准化；典型产品研发系统化总结，设计流程化和知识重用；项目实施成果缩短F1-1600钻井泵设计周期三个月 ，交货周期减少30％以上设计、分析和制造一体化，有效保证和提升了产品性能和质量方便与集团内其他公司技术部门的设计数据共享设计能力提高，增强了市场竞争力，协助赢得NDC项目等国际大订单解决方案/服务SiemensPLMsoftware 公司的NX业务挑战如何更好支持“按订单生产”业务模式；产品个性化改型多，如何缩短开发周期；保证产品质量，提升客户满意度；与国外厂商和客户越来越多的深层次合作客户评价UGNX提供了完整的一体化
PDM/PLM
来源：通力有限公司
2010-09-16

以软件打造硬件级水准的视频会议系统

国际领先的GIPS语音引擎技术、独立知识产权的H.264/AVC视频编解算法、强大完善XML数据协同等技术的使用，使得视维视频会议系统在功能、性能和技术发展前景上，都有着领先业界的优势。 从相关的统计数据也可以说明，视维这几年的发展情况非常好。未来视维还将继续专注于这个行业，以创新立足，服务为本，推出高品质的视频会议产品，帮助客户创造更大的价值。 使得企业能灵活的集成业务系统，并不断的扩展商业流程和业务功能。 2、系统应有优良的品质、清晰流畅的音视频、以及强大的数据协作与交互能力。3、系统应有完备的功能，提供高品质的音视频和数据协作功能，而且要具备会议应有的功能特征。4、系统应有很强的环境适应能力。
其他
来源：e-works
2010-09-07

2010SiemensPLMSoftware征文：企业信息化中的编码体系建设探讨

虽然项目实施成功了，并在系统中产生了大量的产品数据，但是随着信息化应用的逐步加深，企业在规划实施ERP系统时，ERP实施需要物料编码，重新制定物料编码规则，这样企业必须同时维护两套物料编码规则，重复录入的工作量巨大 ，并有可能导致数据不一致，产生数据混乱。 2、建立企业级标准编码体系的必要性企业在规划实施信息系统之前，首先应该建立企业编码标准体系，编码体系的建立，应该由企业各个业务相关部门都要参加，共同讨论制定，不能只站在部门角度上，只为实施某个信息系统为出发点 统一建立企业级标准编码体系，在实施PDM/CAPP/ERP等信息系统时，共同采用一套编码体系，物料编码在各个业务环节唯一识别，保证信息编码在设计、工艺、生产的一致。 通过实施企业编码体系，可以建立企业级信息编码平台，建立企业级的信息编码中心，PDM/CAPP/ERP等信息系统作为物料入口系统，自动调用编码接口程序实现自动信息编码，自动编码保证数据一致性。
PDM/PLM
来源：e-works
2010-07-13

作业成本法对于成本计算方法的创新

增加设定成本对象数量，可以通过利用分析多个成本对象的数据，来取代原来单个成本对象数据决策的有用性。(4)增加合理的成本分配基础。为每一个成本库确定合适的成本分配基础。 成本制度发展的实践表明，管理目标的不同，经营业务的差别、管理条件的好坏，都会影响企业成本制度的选择，未来的成本制度一定是丰富多彩的，不会仅有一种所谓的“最佳模式”存在。 必须预先设定好估计方法及分配方法，在估计中用来追踪的数据就是资源驱动因子。 它是一个衡量“作业”消耗资源的关键数据，我们可以用一个固定的比例将资源分配到作业中去，在这种方法下，“作业”中的成本总是被当成固定成本来处理的。 典型的成本分配法是一种对历史成本费用进行分摊的方法，这本身意味着这种方法的财务成分大于生产业务成分，或者说是一种以财务为导向的方法。
其他
来源：万方数据
2009-09-15

“AI+IoT”端云直连，海模智云赋能汽车行业模具资产数字化管理新模式

借助“端+云”模具物联智能管理方案，“软”“硬”结合，既有全国首创的集定位、数据采集为一体的NB-IoT智能终端设备，又有大数据平台负责数据汇总和分析 NB-IoT智能终端绑定模具，采集模具模次、成型周期、异常停机时间、地理位置等信息，实时监控记录模具的位置、生产、维保等数据；云平台利用物联及互联相关数据，在资产管理、提升质量、降低成本、提高效率等方面进行大数据分析 图2NB-loT模具智能传感器提质降本增效方面在模具的使用全程，通过智能终端采集的生产数据由专线上云，平台系统自动生成可读性强的数据报表，模具资产和生产数据远程可视，企业运营决策者可随时登录海模智云平台查看 、追溯模具生产数据，以此降低人力成本，生产数据真实可靠。 企业可实时基于业务的实际需求，智能、敏捷的对模具进行管理，显著提高其资产管理效率。模具物联方案凭借其高复制性特点，目前已成功推广至家电、电子、电气、医疗等行业，赋能企业数字化、智能化转型升级。
工业互联网
来源：卡奥斯
2023-06-10
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