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盘点2024|工业互联网应用中的繁花与荆棘

政策引领加速工业互联网与制造业融合在政策的强力驱动下，各级政府纷纷出台细化举措，为加速工业互联网与制造业深度融合夯实基础。在2024年政府工作报告中明确指出，要加快工业互联网规模化应用。 9月19日，工信部印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，为企业智能化转型精准导航；10月28日，工信部等六部门联合部署2024年度智能工厂梯度培育行动，为打造智能工厂“育苗选苗& 自2024年年初开始，一系列政策与行动紧锣密鼓的发布，这是我国加大对工业互联网深入千行百业应用中的决心，是中国制造业向智能化、数字化、高端化大步迈进的坚定决心，是迈向制造强国、数字中国建设征程中的关键布局 截至2024年11月，工信部累计公布了国家级智能制造示范工厂揭榜项目421个、大数据产业发展试点示范项目共717个、高水平5G工厂700家、区块链典型应用案例61个、虚拟现实先锋应用案例70个。 工业互联网涵盖了复杂的信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，要实现这些技术在企业生产运营中的有效融合应用，需要专业的技术人才进行系统维护与升级。这使得中小企业深感无力。
来源：通信世界网
2024-12-31

锐捷网络与亚信安全战略携手，共筑“一站式安全”云桌面新生态

近日，锐捷网络与亚信安全科技股份有限公司（简称：亚信安全）正式签署战略合作协议，共同开启“一站式安全”云桌面解决方案的新篇章，为企业用户的数字化转型提供坚实的安全保障与强劲的动力支持 作为“安全+数智”一体化领导者，亚信安全拥有全面且突出的安全技术能力，持续深耕网络安全高精技术并不断进行创新与突破，在云安全、终端安全、数据安全、身份安全、高级威胁治理等领域有着突出的技术优势 锐捷网络是行业领先的ICT基础设施及解决方案提供商，始终致力于将技术与应用充分融合，创造性地解决客户问题。 、更智能的云桌面安全体系”。 （发言拟定，请审核把关）锐捷网络云桌面产品事业部总经理陈兴斌强调：“亚信安全与锐捷云桌面在产品方案上具有高度的适配性与协同效应。
来源：锐捷网络
2025-09-19

懂食材、识面料！海尔智家牵头立项行业首个图像识别国标

新标准填补了国内行业标准空白，既是海尔在标准引领方面的再次突破，也是智能家电技术应用领域迈出的关键一步，将有力推动产业整体的高质量发展。当前智能家电市场存在的技术规范缺口正制约行业升级。 首先，该标准统一了技术要求，对应用图像识别技术的智能家电进行科学分类，并对其系统架构、结构设计、功能、性能、安全及可靠性等方面提出明确要求，为企业研发提供清晰指引；其次，标准规范了测试方法，建立起一套完整 海尔智家的智能家电技术实践为标准制定提供了重要支撑。 这些成功落地的技术经验，为标准的制定提供了重要参考。未来，新标准的实施将推动智能家电行业进入规范化发展期。 对企业而言，统一标准降低了研发试错成本，为技术创新划定方向；对消费者而言，购买的智能家电将识别的更准，智慧生活体验更加可靠、便捷；对产业而言，这一标准将加速AI与家电的深度融合，提升中国智能家电的国际竞争力
2025-11-07

2024航空装备数智试验暨产业发展大会将于3月在四川绵阳召开

为加快推进航空发动机试验测试技术研究与成果转化，实现航空发动机事业创新发展，2024航空装备数智试验暨产业发展大会将于2024年3月在中国（绵阳）盛大召开！ 本次论坛立足航空发动机试验测试数智化这一核心议题，围绕试验测试技术体系能力建设、大型试验装备研发、整机正向研制创新、关键部件试验测试技术、数值仿真等行业热点话题展开讨论，将特邀请来自行业学会、政府单位、 Noise,EmissionMeasurement损伤检测Criticalcomponentdamagedetection议程框架/AgendaFramework未来航空发动机研制的基础学科问题：大型试验装置技术发展大型民用航空发动机科学试验装置发展研究大推力涡扇发动机试验技术高空试验台技术研究与发展高空台虚拟试验技术大尺寸风洞试验设备建设必要性与研究进展特种风洞设备设计优化与技术难点航空发动机试验数智化转型基于人工智能的航空发动机试验技术应用及发展数字化试验技术助力航空发动机正向研制体系创新发动机智能化试车工艺研发与工程应用航空发动机试验全流程仿真与数字孪生航空发动机试验测试数据挖掘 、低油耗燃烧室试验与设计优化氢燃料航空发动机燃烧试验技术涡轮叶片结构强度与抗热冲击试验叶片高温振动疲劳与蠕变试验超高温陶瓷基复合材料结构强度热障涂层极端服役工况环境模拟试验数字化计量测试技术的应用与发展新一代国家测量体系与装备质量提升高保真数字孪生模型助力航空发动机实现高效测试基于人工智能的航空发动机健康管理与监测预警基于高精度传感器的发动机动态测试基于深度学习的涡轮机械振动故障诊断研究发动机温度 ·航空发动机燃烧流场激光检测技术现状与发展胡志云研究员上海交通大学先进推进技术研究中心·航空发动机智能化试验测试技术蔡衍发动机试验研究部主任设计师中国航发湖南动力机械研究所&
2024-01-25

2024北京安博会：宇视科技梧桐大模型落地加速度！

10月22日，2024中国国际社会公共安全产品博览会在中国国际展览中心（顺义馆）正式开幕。 宇视推动梧桐大模型生产力落地千行百业，践行软件硬件化、硬件装备化、装备序列化的路径，在图像质量、算法精度、用户体验等方面实现显著提升。 ●提高管理效率在石油化工、汽车制造、工业生产等行业，借助梧桐大模型可实现企业规范化管理。以商品包装为例，它具有一些固定的包装步骤，工作人员是否将这些步骤做到位，大模型可以有效识别并给予引导。 在智慧办公、智慧感知、光储充展区，宇视全方位展示了音视频会议、人体雷达、水利传感、新能源设备等一系列创新产品，为办公会议、智慧养老、智能家居等多种应用场景提供解决方案。 10月22日-25日北京·中国国际展览中心（顺义馆）E1号馆E1A19展位宇视诚邀您莅临展台现场共拓新机遇、共赢新增长全面拥抱大模型普惠时代！
来源：2024北京安博会
2024-10-22

2024川渝标杆智能工厂考察正式起航

本次考察由e-works数字化企业网常务副总经理李翔担任团长，由不同行业制造企业的高管、CIO、数字化转型与智能制造推进负责人组成精英团队，深入走进整车制造、汽车零部件、新能源、精密仪器制造、装备制造等行业领先企业的生产现场 不论是传统的机械制造、化工生产，还是现代的高端装备制造、电子信息产业，川渝地区都展现了强大的制造能力和持续的创新活力。 近年来，得益于政策支持、技术创新以及示范引领，一大批高质量的智能工厂如雨后春笋般涌现，广泛运用物联网、大数据、人工智能等新兴技术，实现了生产自动化、智能化与高效化，促进了产业间的协同合作与绿色发展，推动了区域经济建设 在e-works的组织带领下，本次川渝标杆智能工厂考察团将去到成都、德阳与重庆三城，参观国家级智能制造示范企业——一汽-大众汽车有限公司成都分公司，中国工业数字化转型领航企业50 通过工厂近距离参观、技术讲座、专家答疑和内部研讨等多种活动，考察团不仅能身临其境地感受制造业中不同行业智能工厂的最佳实践，还能深入学习推进智能制造、建设智能工厂的先进解决方案。
来源：e-works
2024-11-20

亚马逊云科技AmazonSageMakerUnifiedStudio现已可用，加速数据分析和人工智能创新

"在为客户构建数据驱动型应用时，我们需要一个一站式的平台，使各种技术能够以集成的方式协同工作。 "——NTTDATA解决方案部门负责人铃江明弘、NTTDATA应用与数据技术部高级经理庄野裕司、NTTDATA数字成功解决方案部经理齐藤优希数百万企业信任亚马逊云科技， 请想象这样一个场景：一个企业在其网站上部署智能数字助手来与客户进行互动，这个过程传统上需要多个工具和数据源。 然后，团队会创建一个项目来整合用例所需的工具和资源，并在项目中使用AmazonBedrock构建和部署一个智能虚拟助手，该助手可以快速通过网站筛选潜在客户。 丰田是全球领先的汽车制造商之一，丰田内部数据来源分散，涵盖数据湖、数据库及第三方数据源，实现数据互联互通成为其一大挑战。丰田不仅需要高效整合数据，还需从多个来源快速提取信息，获取洞察并构建AI模型。
来源：亚马逊云科技
2025-04-08

DEKRA德凯高层拜访美的，共探全球行业发展趋势与合作新机遇

2025年2月20日，DEKRA德凯集团董事会主席兼首席执行官StanZurkiewicz携亚太区管理团队拜访美的集团冰箱事业部，进行了深入交流。 智能化与可持续发展，引领行业新趋势当前，全球家电行业正加速向智能化、绿色低碳方向转型，美的集团冰箱事业部积极顺应行业变革，专注于智能家居生态建设，在节能环保、低碳制造等领域不断取得突破。 美的集团冰箱事业部品质管理总监王明明表示，在全球市场竞争日益激烈的背景下，美的始终坚持以用户需求为核心，不断提升产品品质和安全标准，同时加快推进智能化转型与绿色制造。 在此次会谈中，双方围绕如何通过国际标准化认证和先进检测技术，推动智能家电安全性、能效表现及绿色供应链体系建设展开了探讨。 关于美的“科技尽善，生活尽美”－美的是一家覆盖智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和创新型业务五大业务板块为一体的全球化科技集团，过去五年研发投入近600亿元，形成美的、
来源：DEKRA德凯
2025-02-24

华为发布AI数据湖解决方案，加速行业智能化

数据存储：性能、容量、韧性三个方面持续创新加速AI模型训练与推理：华为OceanStorA系列高性能AI存储提供极致性能，帮助科大讯飞等人工智能企业显著提升集群训练效率。 通过推理加速技术，提升推理性能，降低推理时延，改善推理应用体验，加速大模型推理应用进入生产系统。 资源管理：多样化算力（xPU）资源池化与AI资源智能调度。基于DCS平台虚拟化和容器技术，为客户提供高效的xPU资源池化及智能调度能力，提升资源利用率。 此外，基于DME的DataMaster运维大模型，实现AICopilot智能运维，构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。 周跃峰表示，华为数据存储坚持技术创新与存储创新，和全产业一起努力，为全球客户提供AI-Ready数据基础设施，加速迈入数智时代。
来源：华为
2025-04-30

华为发布AI数据湖解决方案，加速行业智能化

华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰博士数据存储：性能、容量、韧性三个方面持续创新1.加速AI模型训练与推理：华为OceanStorA系列高性能AI存储提供极致性能，帮助科大讯飞等人工智能企业显著提升集群训练效率 通过推理加速技术，提升推理性能，降低推理时延，改善推理应用体验，加速大模型推理应用进入生产系统。 资源管理：多样化算力（xPU）资源池化与AI资源智能调度基于DCS平台虚拟化和容器技术，为客户提供高效的xPU资源池化及智能调度能力，提升资源利用率。 此外，基于DME的DataMaster运维大模型，实现AICopilot智能运维，构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。 最后，周跃峰表示，华为数据存储坚持技术创新与存储创新，和全产业一起努力，为全球客户提供AI-Ready数据基础设施，加速迈入数智时代。
来源：华为
2025-04-30
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