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选品择优，让效能提高50%

，企业往往选择将数据留在企业内部，部署在自己的数据中心。 通过中心交换机将企业内部所有的服务器连接和管理起来，用户通过二级交换机访问部署在服务器上的业务应用。 正是这种数据的孤立性使得企业对数据的管理变得困难，给数据备份也带来了一定难度。如图3所示。 数据分散存储+直连存储备份3、数据集中存储及备份所谓集中存储，就是企业为了方便对数据管理，建立专门的存储系统，分散在各地的服务器并不配置本地硬盘，所有数据通过网络存储到这个存储系统中，用户所有的业务应用需求都从存储系统中读写数据 因此，集中数据存储中的服务器都没有本地硬盘，所有的数据都在后端的存储服务器上。为保证数据的安全，数据集中存储架构下必须做好备份工作。
终端和服务器
来源：e-works
2014-12-16

Shoplogix，提升生产效率的催化剂

针对接受的数据，OPC可能接受到10条数据，360可能接受到25条，而plantnode可能接受到上百条数据。 未来发展：数据采集永无止境在未来，数据采集市场必将随着信息化应用的深化而不断增长，这种增长趋势可以说是永无止境的。 以前在实施项目时shoplogix经常会以客户的产品用户量为依据，而现在Shoplogix关注的重点则完全不同了。 现在不仅需要关注客户的用户数、设备量，还要关注他们的设备使用情况、设备价值，以及可以从设备上获取什么信息从而使他们的生产效率更高。现在可以采集的数据量是非常大的，市场需求也在持续增长。 我们现在可以做到当天就能正确有效的传递数据采集信息，相信未来企业将被如潮的数据量淹没，数据采集技术也将随之不断成长。
其他
来源：e-works
2012-04-24

如何算出精确的PUE？连续监测才是王道

电力使用效率（PUE）是一个评价数据中心能源效率的通用指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。PUE能帮助数据中心经理有效地管理能耗设备。 这需要预先规划和准备，在数据中心设施中安装仪表，并运行适当的管理软件系统来汇总和收集PUE指标定期报告的数据。除了IT本身，数据中心的主要功耗是用冷却基础设施来保持工作所需的温度。 另一个考虑因素是数据中心在负载和布局方面都会随着时间的推移而改变，电气基础设施也是一样。因此，数据中心设施中的电路需要用实时文件进行描述，弄清楚所服务的设备有哪些以及如何分配到不同的PUE准确计算。 跟踪电路是安装任何用于获取准确数据的测量仪器的前提。要汇总来自所有仪表的数据并定期计算PUE，需要使用良好的数据中心基础设施管理（DCIM）系统。 一旦部署完毕，DCIM可以提供PUE的精确连续测量，能帮助用户了解当前的PUE，还能了解PUE如何随着时间、IT负载、天气和冷却性能的变化而变化。
数据中心
来源：数据中心
2017-05-19

3DVIAComposer：最大化的享用3D之益

2）开放的输入输出接口，可容纳市面上几乎所有的CAD数据，包括SolidWorks、CATIA、Pro/ENGINEER和其他许多标准CAD格式的3DCAD数据；开放的API接口，允许用户自定义及开发以适应企业在不同阶段的需求 e-works:3DVIAComposer作为轻量化桌面环境的软件，是不是意味着3DVIAComposer不受数据管理系统约束，只要有CAD数据就可以？ 那么在产品文档制作过程中如此庞大的3D数据又是如何来管理呢，比如还涉及到重用工程数据？达索:并不如此。 其实在3DVIAComposer所利用的CAD数据均可来自于数据管理系统其本身的数据也可接受数据管理系统的约束；这恰恰保证了数据的准确性。 达索:企业之中不仅仅是研发部门和文档部门使用3D并享用3D之益处，其它如市场销售、车间制造、售后服务、培训部门都应通过3DVIAComposer享用3D之益处，从而在企业内部形成单一的数据流，确保数据的实时性与准确性
MCAD
来源：e-works
2010-09-17

工艺管理简介

作为企业管理信息系统的一部分，一方面为其它系统提供必要及时的数据信息，另一方面还要处理企业内其他系统的数据，实现企业信息的共享，保证这些信息的有效性、一致性和实效性。 生产工艺管理系统主要用于装置开停工、生产装置达标、生产工艺、临时工艺卡、临时标准等的信息采集、处理、传输、存储以及为决策支持层提供生产工艺方面的数据依据，真正实现了企业数据的共享。 该部分主要包括下列功能：技术月报装置操作数据月报装置操作数据季报装置操作数据年报装置达标数据表能源月报6.综合查询管理完成生产工艺管理部门对其他相关部门的数据查询工作。 该部分包括下列功能：调度早报、生产调度令计划统计报表质检上报报表质量日报、馏出口质量早报、馏出口合格率质量化验数据装置泄露率、设备完好率、仪表三率装置排污合格率、污水含油主要财务指标情况表7.B/S查询根据用户输入的查询条件查询生产工艺管理情况数据 包括生产技术文件、生产工艺数据、装置开停工方案、临时工艺、临时标准、报表等数据。8.系统信息管理处理支持生产工艺管理系统的各种编码数据及相关基础数据。
其他
来源：华创科技
2004-07-22

金桂纸业MES搭建企业信息系统桥梁

信息系统的应用已经涵盖了从办公应用、人力资源管理、物流管理、车辆调度、仓储管理、财会管理、生产管理、品质管控等方面，信息化应用用户上至总经理，下至普通司机。 三、参评信息化项目详细情况介绍1.项目背景介绍广西金桂浆纸业有限公司纸机项目是年产食品白卡60万吨，有几百种产品，产品销往世界各地，用户的需求千差万别，如果全手工作业，根本无法做到这么大的产量，也无法能迅速根据市场变化调整生产 ，实现全程自动化生产，真正实现两化融合；（4）实现产品品质管控-及时帮助用户对异常产品及制成过程进行统计、诊断、分析、反馈，将异常产品扼杀在萌芽中，提高产品质量；利用条码等物联网技术对产品实现全程跟踪， 在项目规划之初就成立由公司总经理担任组长的项目领导小组，在总经理的指导之下，公司各部门密切协作，根据各部门所负责的业务，与资讯处密切协作，对MES系统各模块的开发提供各种流程数据。 项目开发组针对不同设备厂商，分成多个对接小组，专人负责与厂商、生产使用部门进行对接协调，对接口数据类型、接口对接方法、接口对接调试等工作做了大量细致有效的工作，保证项目开发进度按预定的节点时间进行。
MES/MOM
来源：e-works
2017-01-10

陈华北京福田康明斯发动机有限公司总经理

同时，陈华致力于为公司培养和发展高绩效、能力卓越的团队，以更好的推动业务不断成长，为股东双方、主机厂和最终用户创造更大的价值。 通过大数据平台对售后市场数据进行抽取分析，提高审单效率，识别错单、假单、异常单据，与同期相比降低2千万索赔金额。 特别是2018年开始，结合工业互联网的快速发展，福田康明斯从基础数据整合，联通需求端客户使用数据和供给端产品制造数据，在IOV（车联网）、用户服务数据、产品开发数据、生产制造数据等节点发力，全方面打通数据节点 2、数据的价值必须充分挖掘，必须在价值点上发力。 制造企业经过发展特别是中国改革开放后实现工业化的过程中，现代企业已经具备和积累了相当数量的数据资源，结合IT和大数据技术的发展进行既有数据的价值挖掘是迅速产生价值并捷径，并为未来更大价值的挖掘打下良好的基础
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2020-01-07

走进博世工厂，体验数字化技术魅力

博世Feuerbach工厂智能物料超市（来源互联网）●生产数据可视化接待员还向考察团演示了Feuerbach工厂通过ActiveCockpit实现生产数据可视化的应用。 ActiveCockpit是博世力士乐开发的一套生产管理系统，它将生产过程数据及信息，包括生产计划、质量数据管理等信息，实时处理并显示，包括自动生成报表，自定义生产数据汇总视图等。 考察团员表示，相比传统的手动调取生产数据、打印出来并粘贴在看板上，这种方式更快捷、更清晰，另外实时的数据可以让企业即时优化生产流程，使生产管理变得更高效。 Peter进一步指出，在推进工业4.0的进程中，博世既是工业4.0实践的用户，也在自身实践的基础上，提炼出了软硬件相结合的工业4.0解决方案，成为了领先的技术与服务供应商。 博世既是工业4.0实践的用户，也是领先的技术与服务供应商随后，考察团成员参观了高度自动化的芯片生产车间。
其他
来源：e-works
2019-04-19

SPC在冷轧辊质量管理方面的应用

1SPC在冷轧辊质量管理中对产品质量控制SPC（StatisticalProcessControl）通过对冷轧辊生产全过程数据的收集，对数据的归纳整理，采用归类、排序、趋势、对比、比重等常规方法进行数据的统计和分析 ，从而发现主要质量问题和产生质量问题的主要原因，以便采取措施进行问题解决和质量完善；在数据统计分析的基础上，建立质量控制模型，对生产过程数据进行实时监控以达到质量控制的目的，避免质量问题的出现。 通过控制图计算绘制及异常报警：实时采集检测指标的检测值，按照确定的控制图类型进行数据计算和控制图绘制，控制图与其他的统计图（趋势图、推移图）不同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性 进行统计控制状态判定第一步要针对该检测指标收集一组数据，使用这组数据计算控制限和中心线，并绘制分析型控制图，根据异常准则对控制图进行判断，如果控制图没有显示异常则进入第二步能力指数评价，能力指数是指处于稳定统计控制状态下的实际加工能力 冷轧辊质量管理系统在山西百一机械设备制造有限公司的应用，大大提高了公司质量控制管理水平，提高了工作效率，节省资源，使公司的冷轧辊制造质量大幅度提升，真正实现了产品的可追溯性和用户对产品的可信性。
全面质量管理
来源：万方数据
2012-10-31

物联网时代的十大战略选择

除了成本这一基本因素，我们还要考虑以下几个因素：响应时间、自动化程度、网络可用性可靠性和安全性、产品使用的地点，用户界面以及产品和服务的升级频次。3.公司应该采用开放还是封闭系统？ 这些数据能否帮助企业理解并提升整个产品系统的性能？要优化数据功效，收集数据的频率应该是多少？数据保存的时间该多长？除此之外，公司还需考虑产品的完整性、安全性以及每类数据涉及的隐私风险和成本。 6.公司应如何管理产品数据的所有权和接入权？当公司选择需要收集和分析的数据后，它必须选择如何保护数据的所有权以及如何管理数据接入权。其中的关键在于搞清谁是数据的所有者。 对于数据的所有权，公司有一系列不同的选择。公司可以追求产品数据的完全所有制，也可以采用数据共同所有制。数据使用权也分为不同等级，包括可以使用但必须签署保密协议(NDA)；有权分享数据；有权销售数据。 直接向消费者宣传产品的价值，公司能加深消费者洞察，强化品牌影响力和用户忠诚度。8.公司是否应该改变自身的商业模式？
工业互联网
来源：人民邮电报
2017-06-08
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