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浅谈商业智能系统与传统软件开发的差异

往往数据仓库技术、统计分析软件、数据可视化工具等成型的商业套装软件产品大行其道,同时因为在业务流程控制层面的需求比较弱,因此技术框架和功能模块的设计也不需要过多额外的开发,可以用比较成熟稳定的技术框架稍作改造直接应用 由上面的分析可以进一步得到结论,一个商业智能系统的开发需要的关键人力资源,一般可以由商业套装软件应用专家、数据模型构建专家(一般而言由业务专家和数据分析工程师共同处理)、界面和用户体验设计工程师三大类人员构成 而传统意义的软件设计工程师和系统架构师在商业智能项目里面扮演的角色将不如在生产业务系统里面显得那么重要,因为在系统架构、流程设计、算法优化等等方面没有突出的设计需求,很多关键处理都由套装软件自带的功能处理,属于软件应用问题和二次开发 ,比如如何设置定期数据抽取计划,如何进行数据清洗,如何模拟excel的网页操作,如何模拟回归分析等等,这些需求和功能都是一般大型套装软件必备的功能之一,我们所需要做的就是如何正确有效的应用这些功能。 笔者所参与的数据分析平台项目,分析目标由浅入深,数据范围逐渐扩大,数据更新频率也是由年到日逐步缩小粒度,很多新的需求是在应用过程中随时加入,但用户又要求短时间内在系统上实现,理想的瀑布模型很不适合这种需求经常变化又比较紧急的情况
来源:互联网
2021-06-03
共 1000 页 总数:10000
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