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积梦智能：以SaaS化MES系统，打造数字化工厂

作为工博会的常客，随着5G、AR（增强现实）、人工智能与大数据分析等新一代信息技术不断创新突破，数字化、网络化、智能化深入发展，积梦智能也在不断结合具体场景积极优化其数字工厂解决方案。 “一站式智慧工厂解决方案”，全面整合了积梦智能在工业智能决策、智能数据分析与智能运营，UCloud优刻得在云计算，以及亮风台在AR、计算机视觉、深度学习与智能交互等各自领域的核心技术通过打通ERP与MES的数据互通，可针对工业大数据收集整理并加以智能算法分析，以提供更加完善的从人员管理到设备管理、生产管理的持续优化。该方案最大的亮点在于工业本地化部署安全可靠的前提下，将企业运营分析、人工智能、大数据分析、工业物联网和增强现实融入工业生产流程中，从而简化工厂运营管理、科学管理、精益生产，为制造企业的高效运营、科学管理此外，还帮助减少了工程师的日常工作量，成功地让工程师从繁重的数据分析工作中脱离出来，有更多的时间进行进一步的自主创新，为企业战略转型提供更多的帮助。

来源：e-works

2020-09-30

智程大规模生产智慧工程解决方案

智程大规模生产智慧工程定制产品包括：智慧选型、智慧产品分析、智慧成本分析、智慧工艺、智慧编程等。图3智程智慧工程系统2、智慧零部件优选软件进行物料的快速重用，查询结果支持图形化可视化，支持通用件、标准件、通用结构、模块库等管理，支持设计通用率统计分析，帮助企业实现研发降本、新物料增长控制。图9智慧设计检查软件8、智慧仿真软件基于产品知识库和仿真的标准过程，自动进行布置、自动进行规范的适应和自动分析等，最终形成成本和性能最优的可行性方案，以帮助客户做最优化的设计。、自动成本核算、自动工艺和制造等智慧应用APP；●系统集成：可集成主流的设计、分析和制造软件及PLM系统；●适用行业：标准型产品、多品种大批量，如家电、车辆、通信重工、能源、设备、军工等。四、大规模生产解决方案优势分析1、知识数字化智程智慧工程系统实现知识的结构化、数字化管理。这些数字化的知识不仅仅是可以界面化搜索和查看，更可以集成CAD等软件直接进行知识智能化调用。

来源：智程

2020-04-16

产品创新数字化技术的实施与应用

工业大数据分析制造企业可以带来哪些实际的价值？唐维昌：任何企业在工业互联网的各个环节，都会产生大量数据，通过对数据进行分析，可以帮助企业精准决策。企业对大数据的分析需求不仅在于比如说库存数据，还需要分析研发数据、制造数据、生产数据、质量数据等。国内有一些软件公司在某个数据分析领域做的很强，但目前还没形成生态。如果将行业内优秀供应商聚集齐一套体系产品，在针对行业工艺大数据分析时，每个点都有对应的模块分析，这才是能给企业带来的实际价值。在大数据当中，除了分类的数据治理之外，还有建模、分析以及抓取的过程，对于硬件的稳定性、安全性同样要求非常高。

来源：e-works

2019-03-05

云计算，边缘计算和雾计算的实际应用

，因为每一层都建立在前一层的功能之上，并且每一层都提供了更接近源代码的分析智能。因此，随着边缘计算的出现，智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。有关交通模式的分析和情报将在当地发生，在自动车辆中，以及在交叉口和交通管理协议上有固定的传感器。现在，即使预算有限的公司也可以访问服务器和基于云的分析，这可以帮助共享计算能力，并保持业务的许多移动部分之间的持续联系。其结果是为各类专业人士和公司带来了大量的新机遇，更不用说对数据科学家、IT专家、分析专家等的广泛选择的学科和不可否认的工作保障了。

来源：企业网

2018-12-03

面向离散行业的智能工厂应用

首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。再如，在成本分析方面，在生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，对所有流程进行分析将会大大降低成本。结论构建智能数据采集平台：从人工采集到智能采集，工作效率大大提升，保证数据准确性和及时性。提升生产执行效率：通过数据的分析与处理，不断优化提升设备与人员潜能，提高作业执行效率。助力均衡生产：作业工时数据自动采集与分析，助力车间计划均衡生产。提高现场管理精细度：只要设备部署到位，想多精细就多精细。

来源：e-works

2017-08-31

2016产品创新数字化征文：PDM的纵向、横向分析

以下根据笔者从事PDM实施项目多年的经验，对PDM常规模块从纵向、横向两个维度进行分析。表1研发信息化管理的纵向、横向分析表横向2描述的是管理：以EBOM结构为主线，通过业务流程驱动研发体系运转，通过统计分析衡量研发业务运转的状态，详见表1深绿色标记部分。横向2描述的是管理：以MBOM结构为主线，通过业务流程驱动工艺体系运转，通过统计分析衡量工艺业务运转状态，详见表2深绿色标记部分。横向2描述的是管理：以项目计划结构为核心，通过业务流程驱动研发体系运转，通过统计分析衡量项目运转状态，详见表3深绿色标记部分。抓住了横向的统计分析就可以实现对研发、工艺、项目部门的运行及状态监测，以便更好的借助PDM这个信息化平台实现企业所需的管理功能。

来源：e-works

2016-11-18

CREO应用大赛论文赛：基于PTCCreo2.0的球团链箅机备件设计的可行性研究

Creo集成了多个可互操作的应用程序，功能覆盖整个产品开发领域，可在二维/三维CAD建模、分析方面提供强大功能。球团备件涉及很多，但是关键的有三大主机、造球、制煤、风机和除尘设备等。对链箅机箅板进行现状调查分析。①箅板宽度346mm、342mm。②在后部筋板上开3个30mm宽的孔，各孔距筋的距离为15mm，距筋板底部距离为35mm。③前部小筋板为倾斜，倾斜30°。然后，将各个局部组合成一个整体，再进行分析、计算和建模，从而得出整体的最优设计尺寸。而要进行定性、定量做该改进试验，需要在国家级或专用材料力学试验室才能进行。对改进前运行链进行现状调查分析：①定距管长度614-0.5mm；②小轴尺寸4594mm；③链节和链节内套加工成4×45°倒角，安装时焊接且要防止链节套窜动；④运行链间隙为30mm。这将使越来越多的用户改变原有的习惯，转而使用Creo进行分析、研究和设计。当然，Creo若想捕捉更多的用户需求，需要PTC对2.0版本继续改进，以不断满足用户的需要。

来源：e-works

2013-07-24

SolidEdge有奖体验：SolidEdgeST4与Pro/E5.0的体验对比

本文将SolidEdge从七个方面与Pro/E进行对比，分析该软件的优缺点。对比两款软件的不同，最后对软件进行评定。图13SolidEdge的钣金与曲面设计模块图14Pro/E的钣金与曲面设计模块2.4CAEPro/E中功能仿真模块包括有限元分析、自定义载荷输入、第三方仿真程序连接、指定环境下的装配体运动分析、热分析、车轮动力仿真、震动分析、有限元网格划分。图15SolidEdge的仿真分析功能工具条为比较两款软件CAE方面的不同，在SolidEdge中建立一个模型。如图16，17，18所示。图16SolidEdge中的模型图图17仿真结果图18动画演示界面对比两款软件的CAE分析，SolidEdge操作简单且直观，相同的分析过程在Pro/E中略显繁琐，同时由于Pro/E的CAE模块并非集成

来源：e-works

2012-04-25

CIO或成企业转型变革的推进者

CIO通过部署可更深入地洞察客户需求和偏好的分析和协作环境，还可帮助CEO实现改善客户关系的愿望。技术因素的重要性迅速提升根据报告中分析的对企业影响最大的外部因素，我们可以发现一个非常有趣的现象，那就是技术因素在企业中的影响与日俱增。因此CIO的首要愿景规划就是商业智能和分析，这能为高经业务主管更迅速深入地洞察市场提供更好的信息。 CIO在引领客户分析计划，提高组织收集、存储、分析和应对当前可用的多种客户信息源的能力方面扮演着重要角色。CIO还应着眼于如何管理客户交互、改善客户体验和支持跨渠道关系的有关信息。 IT基础架构使企业能够收集、分析和传播信息，从而感知和响应市场动向。为了响应必要的运营变化，IT组织必须能够协助改造能力、产品和成本结构。简化是驾驭复杂性的一个重要方面。

来源：CIO时代网

2011-07-31

集团财务信息是如何保障管理信息网络

在战略目标的指导下，着重以EAS系统来提升财务管控规范化和精准化管理，建立集成完善的账务管理体系和成本控制体系、规范的报表汇总和合并体系、现代化的决策分析和支持体系、高效有序的资金管理体系和适用于集团管控的经营预算体系按照传化集团信息化整体规划，需要建立一套在整个公司（包括集团及所属各类机构）范围内运作的统一、集成、灵活、高效、可分析的集团财务信息管理系统平台，使其成为传化集团重要的经营决策和管理工具。建立EAS预算管理系统，集团与下属各产业与企业从预算申报、预算编制审批、预算分解下达、预算执行控制到预算执行结果汇总分析实现网上运行，推动了集团预算管理在业务活动中有效落实和严格控制，同时通过加强对预算执行情况的汇总分析全面实施目标成本管理计算机网络建成后，传化集团明确提出企业管理以财务管理为中心，以目标成本管理为突破口，通过对目标进行层层分解落实、及时核算、定期分析、严格考核，确保集团公司整体目标的实现。如生产日报表，除正常反映产值、产量、质量指标外，现在还包含了产品的原材料、辅助材料、燃料及动力、直接人工、制造费用等耗用，每天核算产品制造成本，分析每种产品、每一规格的成本费用发生趋势，及时发现问题并加以控制

来源：中国会计网

2011-04-30

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