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再谈大众透明工厂（中）

相反的，还有另外一些专家认为，以市场调研的结果来作为产品设计的输入往往毫无价值可言！亨利·福特的名言：如果我问客户他们需要什么，他们总是说要“一匹更快的马”！所以说大数据、人工智能的可靠性尚且值得斟酌，如此说来，似乎智能制造不太可能解决“产品的问题”，如果智能制造真的包治百病的话，那企业家和产品经理就没什么价值了，企业的竞争力全部靠大数据和智能制造来操纵就能解决辉腾上市后，前宝马集团董事长毕睿德接替退休的皮耶希担任大众集团董事长，毕睿德现代化的管理风格赢得了不少管理层的支持。

来源：佰思杰科技

2017-08-04

5点评估ERP是否成功，5点总结ERP失败原因

1.企业环境复杂多变，管理没有标准答案德鲁克精辟地阐述了管理的本质：“管理是一种实践，其本质不在于知，而在于行;其验证不在于逻辑，而在于成就。 ”企业的基础和环境不同，管理的理念和方法各异，我们常说管理讲究具体的场景，具体问题具体分析，仁者见仁、智者见智。制造型企业生产组织方式多样，管理特点各异。甲乙双方就如结婚过日子的两口子，彼此的价值观、生活习惯和合作态度等都直接影响生活的幸福指数。因此，人的因素会造成项目实施效果不同，其实ERP应用的成败归根到底就是“人”。 3.ERP对基础管理要求高ERP成功运行需要准确及时的基础数据，如准确的BOM和库存数据，工时定额数据，工艺路线数据，加工质量以及机台数据的采集，这些都来自于良好的现场管理秩序和扎实的基础管理，也是ERP ERP项目必须用项目管理的方法和思路去规范和管理项目实施过程。项目管理实践中同时蕴含了技术和管理，有规律也有技巧。项目经理不仅仅要能做事，还要会做人。

来源：计算机世界报

2019-12-31

基于Teamcenter的PLM系统在高铁列车制造企业的应用研究

对于PDM来说，其侧重于产品开发阶段数据的管理，PLM则侧重于对产品全生命周期内数据的管理；PDM侧重于对企业内部产品数据的管理，PLM则强调对产品生命周期内跨越供应链的企业联盟内的所有信息进行管理和利用但此时企业面临的问题是如何将PDM的价值延伸到企业的工艺、生产、维护等各个业务环节，实现各个业务环节对产品数据的消费及再创造，所以设计工艺的一体化、PLM系统平台的建设成为离散制造行业的信息化应用热点。图1Teamcenter架构图1.1PLM系统平台的架构某公司研发软件系统平台始建于2002年，由PDM系统、CAPP系统、通知管理系统、编码管理系统等组成，实现了以二维设计为主的产品设计和产品数据管理，必须建设具备高度可扩充性的PLM平台并持续改进，解决目前多个独立系统所形成的信息孤岛问题，以及不能管理三维数据、不支持研发项目管理和流程管理等重大缺陷。对于设计工具软件来说，它是企业产品工程数据产生的第一源头，对设计工具中产生的数据直接管理；设计工具基于管理系统的数据直接进行工作；工具与管理系统的深度融合应用已经成为一种应用趋势。

来源：互联网

2017-05-12

室内定位技术的原理、应用与厂商概览

其中包括室内导航、位置感知型移动应用、零售业的定位营销、物流和仓储管理等。广泛应用于制造业和物流管理。他们的技术结合了无线通信和传感器数据，能够在复杂的室内环境中准确定位人员、设备和资产。其解决方案可帮助提高生产效率和管理流程。聚焦行业应用，通过对人、车、物、料的位置感知，让安全与效率提升清晰可见，持续为用户创造价值。在智慧工厂方面，蓝色创源BlueIOT智慧工业精准定位管理系统，从不同类型工业企业管理的难点痛点出发，借助蓝牙信号达到角（AOA）定位算法获得标签唯一来波方向与位置，将传统低精度蓝牙5米精度提升十倍，获得稳定的亚米级精度（北京）科技有限公司，核心团队来自清华大学测试技术与仪器国家重点实验室，是全系列工业精确定位产品与解决方案提供商，该企业通过提供人员、车辆、设备、资产的精确位置，在提升生产效率、加强安全监管和提高社会管理水平等方面发挥了重要价值

来源：e-works

2023-08-31

回望2023汉诺威工博会：工业转型全球看东方

展会今年的主题是“工业转型-创造不同”，包括五大议题-工业4.0、人工智能和机器学习、能源管理、氢和燃料电池、碳中和生产。汉诺威工博会贸易展览及产品管理全球总监胡贝图斯·冯·蒙绍也表示，中国的飞速发展令人印象深刻，呈现出巨大潜力。图1卡奥斯汉诺威工博会展台磨砺价值之“数”，工业转型看东方工业互联网是企业实现数字化转型的关键基础设施和使能要素之一，也是制造企业推进智能制造的关键支撑。质量要求严苛等挑战，山东正凯基于工业互联网平台的应用，融合5G、大数据等数字化技术，不仅打造出纺纱生产智造平台，还结合新工厂工业网络部署、纺纱MES、纺纱物联网等系统，实现工厂全流程数字化驱动、监控与管理

工业互联网

来源：e-works

2023-04-24

提升微服务实施效率的7个步骤

每个步骤分别包含了管理和技术两方面的建议。如果以上5点都让你膝盖中箭。你唯一需要做的就是要充分信任团队，把它看做是一个微型的技术管理创新。不要用老的方式控制团队的运作，这会打击团队的士气。管理建议：让微服务团队完全脱离之前的工作，专心于微服务的工作中。格式可以是：（XX微服务）用来在（出现痛点的场景）的情况下解决（解决现有的某个问题）从而（达到什么样的效果）提升（微服务的价值）例如：（订单查询微服务）用来在（订单查询数量快速）的情况下解决（访问数量迅速升高导致整体应用性能下降的问题管理建议：要防止团队画大饼，完成好每日和每周的工作目标即可。微服务开发本身就没有很长周期。强迫团队有所产出，这样才能用关键产出驱动开发。机密信息需要独立管理，例如可以采用HashicorpVault这样的服务。关键步骤需要准备自动、手动两种方式，必要时可以干预自动过程。

来源：GitChat

2017-11-02

国美云运维自动化实践

公司早期的各个团队维护自己数据，可以较好的满足业务需求，但当数据量越来越大，业务越来越复杂，数据管理成本是急速上升的。这时候在使用传统的运维数据管理方式，恐怕很难支持业务发展。资源数据建设包括网段管理、机房管理、应用管理、机型管理，从IDC、机柜到服务器、网络设备等硬件信息再到网段、IP、操作系统等软件层次都纳入cmdb统一管理，以此作为云平台的数据中心，做到数据一致性，并对外提供数据服务 IDC机柜视图：图6机柜视图1.4数据消费数据消费是CMDB最大的价值所在，CMDB的目的不是为了建立大而统一的数据仓库，而是如何将收集来的数据进行消费，并在消费的过程中逐步完善数据。图12装机标准化3.负载均衡管理系统3.1技术方案4层使用LVS，7层使用NGINX支持TCP、HTTP、HTTPS协议，支持证书管理，证书加密存储LVS、NGINX使用集群模式部署，通过多台LVS组成 OSPF集群LVS、NGINX做成标准镜像，可快速水平扩展自研管理平台，实现LVS和NGINX的配置平台管理配置入库并实时生效，保证LB集群配置一致性和高可用与发布系统联动，实现灰度发布与CMDB系统联动

来源：极客头条

2017-08-31

盘古信息：赋能制造企业无忧数字化转型

因此，盘古信息打造了能覆盖生产制造全流程的生产制造运营管理系统，将质量管理、资产管理、仓储管理与生产运行结合起来，同时支持各个系统之间的解耦和耦合，针对不同规模的企业可以上线不同模块功能，实现企业目前最急缺根据不同行业特点针对性地帮助各行业企业优化生产制造流程，提质增效、降本去存，这就是盘古信息能给制造企业带来的核心价值。，以及现场管理的实践问题。在架构上，IMSV5.0数字化智能制造系统以制造运营管理（MOM）为核心，涵盖工业物联网平台（IOT）、仓库管理系统（WMS）、制造执行系统（MES）、品质管理系统（QMS）和企业资产管理系统（EAM）等五大产品系为主要支撑，以设备能源及安全管理系统，构建数字孪生系统、安灯管理系统（ANDON）、纠正和预防管理系统（CAPA）等为辅助，覆盖面向生产现场的人、机、料、法、环等关键要素的多维数据综合分析优化及状态诊断和管理的制造运营管理系统

来源：e-works

2021-05-19

惠普：多层级存储虚拟化引领新一代数据中心

另一个数据也能从管理成本角度说明成本节省的问题：采用SVSP以后，很多客户在管理存储的人力投入上，一个管理员和以前他的工作量来比，他至少能管理三倍或者三倍以上的存储。 A：从管理成本来看，是降低了300%。因为如果在一个环境里采用SVSP，一个管理员可以管理以前三倍或者更多的设备，从管理成本的角度来讲，这是一个很大的降低。 A：如果从后期管理来讲，SVSP确实比高端存储阵列XP的方式要好一点，因为它是基于一个管理界面去管理多个磁盘阵列，而且可以在不同的磁盘阵列之间实现一些数据复制。为了使我们的硬件更好地体现出不同于其他厂商的价值，我们扩展了软件产品，并在过去的4年内收购了11家软件公司，包括mercury,Opsware和Peregrine。这样一来，管理员只需管理一台XP而不用考虑其他许多的阵列。

来源：e-works

2010-01-13

2009年-2017年物联网相关政策文件汇总

产业规模、从业人员数量和影响力大幅提升，实现一大批自主创新成果产业化，成为具有一流创新能力的技术创新核心区；集聚和培育一批国内领先的物联网企业，成为具有国际竞争力的产业发展集聚区；建成一批具有重大推广价值的典型应用示范工程建设未来网络试验设施，主要包括：原创性网络设备系统，资源监控管理系统，涵盖云计算服务、物联网应用、空间信息网络仿真、网络信息安全、高性能集成电路验证以及量子通信网络等开放式网络试验系统。白皮书对物联网标识的概念、标识的解析以及标识的管理进行了分析，总结提出了物联网标识体系。在对标识发展现状和趋势进行研究的基础上，分析了我国物联网标识发展面临的挑战，提出了我国物联网标识发展思考与建议。 3、开展重点领域应用示范：构建科学合理的标准体系，开展农业、商贸流通、节能环保、安全生产等重域和交通、能源、水利等重要基础设施领域应用示范，推进公共安全、医疗卫生、城市管理、民生服务领域应用示范，依托无锡国家传感网创新示范区开展应用示范智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

工业互联网

来源：中国物联网

2017-09-30

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