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美的鲲禹磁悬浮离心机打造行业智能制造黑灯车间

智能制造概况工厂整体围绕智能装配、智能感知、智能执行、智能决策以及数据中心的建设方案如上图所示，基于底层设备的数据采集，能够实时与排程系统、制造执行系统以及仓储管理系统实时交互并通过大数据中心，对数据进行分析并将分析预测结果推送到对应终端和响应决策人员将不同场景的数据进行打通和整合，实现数据的充分共享和互通，通过采用智能化的决策支持系统，可以对不同场景的数据进行分析和挖掘，为决策者提供更加准确、及时的数据支持。而且涉及到打磨、清根工序粉尘和噪音污染严重，对于员工有可能造成伤害，亟需改善作业生产环境；(3)品质提升需求：人工打标，易出错，影响产品质量追溯性，过程工艺数据无任务管控和记录，无法支撑质量改善的数据分析需求，自动检索查重，若系统无相同图纸则自动生成三维模型并导出二维图纸；②将设计标准和可制造性标准拉通嵌入DFM智能评审系统，进行容器自动评审；③将原材料信息赋予三维模型，并内置定额计算公式，PLM系统自动分析三维模型结构树 ③智能排程，平衡后工序节拍9）自动卷圆①实现自动卷圆②卷制板幅覆盖4.3米以下壳体，取消部分环缝③实现板材自动进出料④降低卷圆棱角度，提升质量10）壳体工艺参数管控①通过对抛丸、卷圆、焊接关键参数建模分析

来源：e-works

2024-01-22

看跨国IT巨头如何布局工业物联网

Oracle融合中间件能够快速收集这些终端所生成的数据到数据库，并通过业务层进行分析，实现对各种物体的连接、分析，以及与应用软件的集成。物联网是大数据的来源，而大数据分析则是为物联网提供有用的分析，获取价值，这才是最终产生价值的部分，也是各大IT厂商聚焦的核心。 2015年10月，思科收购ParStream，ParStream在2008年在德国成立，其平台就是一套大数据分析平台，其拥有的分析数据库技术便于客户存储并分析大量数据。 DataRaker成立于2007年，是一家基于云计算平台的大数据分析公司，主要为能源行业提供智能仪表大数据分析软件，将智能仪表数据与从旧系统中收集的数据进行综合分析，向客户提供更多个性化信息。 Weather的数据服务是全球最为庞大也最活跃的数据源之一，收购这些业务能让IBM与社交网络、健康医疗、媒体和互联网等其他关键的非结构性数据流以及私营企业数据进行整合。

来源：e-works

2016-08-02

2015产品创新数字化征文：论重庆建设摩托车股份有限公司PDM系统中物料清单（BOM）的管理

，这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单，即是BOM。 (2)由EBOM直接演变为MBOM：这种形态分为两种情况，一种情况是产品结构稍微复杂一些，但是设计结构不需要进行工艺分解，只是产品的制造装配顺序需要在设计结构的基础上重新建立，因此在这种产品的生命周期中存在产品的设计结构需要先进行工艺分解(或称工艺分工)才能进行生产制造，而制造结构又需要重新建立，因此在产品生命周期中BOM的演变呈现从EBOM到PBOM再到MBOM。 MBOM：制造结构则由MBOM来表达（实际生产中的制造装配顺序）。而MBOM又是在PBOM的基础上演变而来。一般制造结构要比设计结构和工艺结构更加详细，层次更加复杂。 ②在PDM系统中创建品结构，通过查询筛选出需要重用的组件或分组件复制到相应的层次，并在产品结构中创建需要进行设计或变型的新模块，由此产生设计BOM的雏形。

来源：e-works

2015-11-03

深度解析音频检测背后的技术

声学模型——深度神经网络—隐马尔科夫模型混合神经网络—隐马尔科夫模型是将混合高斯模型用深度神经网络进行替代，但是保留了隐马尔科夫的结构，对于输入端的扩帧和深度神经网络的非线性变换在语音识别领域，我们可以从图中可以看出，一共有四种深度神经网络的模型结构，随着深度的增加可以有效地提升声学模型的构建能力。基于语音识别的关键词检索基于语音识别的关键词检索是将语音识别的结构构建成一个索引网络，然后把关键词从索引网络中找出来。这张图显示的就是MFCC的提取过程，输入语音进行傅里叶变换，从中得到频谱，然后通过梅尔滤波器进行倒谱分析，再得到MFCC系数。 2.语义识别：对语音识别后的文本结果进行分析，结合上下文，来判断真是意图。3.语种识别、男女声识别：识别方言、外语语种、发音人性别进行识别。

来源：雷锋网

2017-04-21

吕琨中铁高新工业股份有限公司科创部CIO

作为国内交通工程装备领域的核心企业，中铁工业主营产品涵盖铁路道岔、桥梁钢结构、盾构机、TBM、异形盾构机、大型特种施工机械、中低速磁悬浮和跨座式等新型城市轨道交通道岔产品，形成了集科研设计、制造安装、工程施工 2009年，通过人事部考试取得了国家软件与资格水平考试系统分析师。项目实施背景简介中铁工业智能制造信息化“一中心、三示范”项目是中铁工业在智能制造信息化领域践行习总书记三个转变重要思想的切实抓手，建设的中铁工业智慧云中心和在工程施工专用装备智能制造领域、桥梁钢结构智能制造领域建立业务主题分析模型，分析企业运行规律，面向公司内部各级管理层围绕经营全管控、产品全生命周期、项目全过程等企业管理要求，构建企业数据分析决策系统，提高企业决策水平和经营效率。同时为满足公司数据实时交互，研发了中铁工业数据分析决策系统。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2021-01-30

基于ENOVIA的配置管理

（2）技术特征结构（3）制造特征结构市场特征结构是从市场或者用户的角度来看待产品，将产品进行划分。产品的技术特征结构代表了产品技术层面上的逻辑结构。在这里，一个“技术特征”可能代表了实际中的多个具体零件或总成。制造特征结构是基于制造模块化的。若在制造环节也将产品进行了很好的模块化，则可以将制造模块构成产品的制造特征结构。这与上述技术特征结构道理是一样的，只是这里是从制造的角度看待产品，将产品进行划分而已。产品的以上三种逻辑结构只是从不同角度看待产品的结果，并非表示产品产品的逻辑结构是由以上三个部分组成。实际上，以上三种特征结构中任何一个都是产品的逻辑结构，只是描述的角度不同而已。因此在搭建产品族逻辑结构前，必须将产品模块化。并且这一模块化应该是规范的和可复制的。若每一款产品的模块化结构都不相同，则无法实现产品族的设计。

来源：e-works

2013-08-13

MES在智能制造中应用的研究

如果企业在生产执行层面没办法做到信息的及时、准确的收集，在更高层面没办法对生产信息进行整理、分析、加工和判断，就很难做到对生产设备、制造流程、人员调配进行有效的管控，企业的智能化改造就很难实施。 3MES系统在模具智能制造中的应用3.1模具智能制造车间MES系统结构及特点分析MES系统被应用于多个领域，不同领域的应用都反映出该领域的一些特点，根据MES在各个领域应用中相关企业的不同诉求，MES应用的侧重点也不尽相同虽然应用侧重点不同，但是MES应用的总体框架基本一致，即应用生产过程信息化管理的模式，对生产全过程进行信息采集，信息分析，信息判断，最终结合企业实际情况做出决策，以此达到生产制造智能化的目的。 3.2模具智能制造车间中MES的主要功能模具智能制造中应用的MES系统，主要涉及的10项功能如下：（1）数据量化采集：将工作任务量化，将量化指标通过MES系统上传管理平台，为平台的数据分析提供可靠依据。（10）执行分析：通过MES系统提供的逻辑分析算法，计算出生产执行方案的可行性，对生产加工过程进行可行性指导，实时地对执行后的数据进行二次分析，通过分析报告的形式，将系统分析的结果上传到企业管理平台，指导生产企业及时发现并更正执行方案过程中的问题

来源：互联网

2020-07-31

为什么说工业软件是智能制造的核心？

智能制造是新一轮的工业革命从实用和广义的角度上看，智能制造的概念可以总结为：智能制造是以智能技术为代表的技术为指导的先进制造，包括以智能化、网络化、数字化和自动化为特征的先进制造技术的应用，涉及制造过程中的设计、工艺、装备（结构设计和优化第三阶段：数据驱动的预测性建模分析。以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。第四阶段，以预测为基础的资源有效性运营决策优化。因此，智能制造运行的逻辑是：发生问题→模型（或在人的帮助下）分析问题→模型调整5个要素→解决问题→模型积累经验，并分析问题的根源→模型调整5个要素&rarr 其中工业软件代表了信息物理系统的思维认识，是感知控制、信息传输、分析决策背后的世界观、价值观和方法论，可以说是工业软件定义了CPS。工业软件不但可以控制产品和装备运行，而且可以把产品和装备运行的状态实时展现出来，通过分析、优化，作用到产品、装备的运行，甚至是设计环节，实现迭代优化。

来源：证券之星

2020-03-30

林永保昇兴集团股份有限公司总裁

供应商通过平台实时掌握各种材料库存及使用量，通过智能数据分析，为供应商生产决策提供详尽数据支撑。产品溯源：通过扫码投料，可追溯到每个产品所使用哪个批号原材料、哪个班组生产、哪个时间段等，为产品质量追溯、分析提供数据支撑。信息化工程的有力推进，为企业管理和数据分析带来实时、准确、便捷优势的同时，不可避免地带来“成长的烦恼”。因为系统供应商、上线时间、数据结构、生产方式等方面差异，各信息系统相关数据难免出现“孤岛”，经常需要将不同系统来源的数据导出、下载后进行报表合并、分析。集团需要一个数据集成与分析平台，将集团与下属分子公司、部门数据打通、联结、贯穿成一个体系，以便为集团提供有力的决策依据。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2021-01-30

智能供应链系统助力广汽乘用车拉动式生产

5）智能预警：库存推移预警、异常提醒报表自动推移分析零件库存量，实时预警库存风险。开发异常提醒报表，实时监控系统服务运行及业务执行情况。（6）智能异常预警机制（IntelligentAbnormalEarlyWarningMechanism）自动预警：数据采集与分析，自动捕获物流环节异常信息，准确异常预警。系统分析异常信息，精准定位。推送异常预警信息及建议方案至对应处理人员。 3.效益分析通过对仓储作业及物流流程和组织结构的优化，并实现生产物料仓储管理、生产拉动物料配送、仓储器具管理、供应商车辆入场管理等功能，降低物流成本、提升物流效率，满足柔性化生产以及扩展定制化生产的物流需求图8系统性能提升3）运营管控提升通过数据采集分析，形成符合管理标准的KPI报表与监控大屏，提升物流运营管控效率。图9提升物流运营管控效率

来源：e-works

2020-01-13

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