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2017数据分析市场的10个预测

数据社会化将成为大事自助服务分析无意中致使许多公司的数据格局变得像狂野西部。数据现在分布在整个组织中，并且经常被孤立地管理。 数据和分析结果没有被共享和重用，相反，用户没有体会到重复数据建模的好处，而是需要从头开始进行每个项目的分析。此外，由于分布式架构，IT部门在管理和保护这些信息方面还处于挣扎之中。 自助数据准备服务将彻底变革这种变革性的新功能将传统的自助服务数据准备优势与社交媒体平台常见的关键属性相结合，使数据科学家，业务分析师甚至公司的新手业务用户都能够搜索，共享和重用准备好的管理数据，从而更好的进行商业决策 数据质量和数据准备将开始融合数据质量和数据准备现在是两个单独、不同的功能。但随着他们的发展，数据准备解决方案现在已经融入了许多数据质量能力，而数据质量供应商正在解决数据准备问题。 机器学习将产生更多的智能数据机器学习或算法分析是在数据被清理，准备和分析之前对数据进行应用智能，从而产生更好的数据集。
大数据
来源：IT168
2017-01-26

试论企业的内控管理及其与ERP的结合运用

赢得广阔的市场，企业必须不断创新内部控制管理体制，将ERP系统与内控管理工作有机统一，合理优化企业内部管理部门，提升企业内部管理效率与质量，围绕企业发展战略目标，开展对应的内部控制工作，为企业可持续发展创造更好的条件 2、更新内部控制管理工作方式随着我国企业数量的逐渐增多，每个企业需要面临的竞争压力越来越大，如何在激烈的竞争中脱颖而出，是当前企业必须思考的问题，基于ERP管理系统下，内部控制工作产生的数据变得更加集中 ，便于处理，其能够借助计算机等设备完成重复、机械的工作环节，在很大程度上转变传统管理模式，其弱化了集中管理的权利，通过ERP系统开展内部控制管理工作，其要求变得更高，对录入数据、操控功能等方面的要求也相应提升 二、ERP系统应用于企业内部控制管理的要求ERP系统应用于企业内部控制管理工作中，应结合企业生产经营程序，以管理的程序为基础，科学识别管理过程中可能会出现的风险，防止出现企业内部管理不合理的问题。 在一次性将数据完全输入后，ERP平台会按照特定的逻辑处理程序，快速地整理、分析、传播数据，实现数据在企业内部的共享，满足不同工作性质的员工对数据的需求，进而有利于企业优化公司内部职能部门的设置，进行规范的控制与通盘设计
ERP
来源：互联网
2020-12-22

浅谈主机HA高可用

主节点上的CRM被选举为DC（DesignatedCoordinator指定协调员，主节点挂掉会选出新的DC），成为管理者，它的工作是决策和管理集群中的所有资源。 高可用场景的解决方案探讨分享应用场景：Oracle数据库的高可用方案选择？ 企业C由于业务开展的比较好，近些年IT基础平台也在大力的建设，该企业有一个重要业务系统，数据库平台使用oracle，由于地域和容量太等特点选择了使用多个数据库分别独立支撑不同该业务系统一部分，共计5个db 5：如果这套系统对数据权威性要求并不是那么高、比如工艺研发、生产数据收集等，那完全可以使用更加简单的GLSB+stateless模式来做多活和容灾，6：针对于你说到C企业中的有5个DB放在不同位置的物理位置 比如在4与5里面说道的比如业务对数据权威要求很高，推荐的做法包含了每个DB的本地业务中心和异地容灾中心，在小数据量传输的情况下甚至可以选择数据集中一个中心使用VPN来走数据。
终端和服务器
来源：TWT
2017-08-20

工业物联网不是取代过程控制和自动化系统

然而，它们通常收集大量的设备数据，企业资产管理（EAM）系统或计算机化维护管理系统（CMMS）在基于状态的维护方案中使用这些数据。IIoT不直接涉及设备维护，而是依靠上述管理系统来完成它们的工作。 有了IIoT，分析就不再仅仅是一些关键数据的几个图表或图形，而是包括描述性、诊断性、预测性和规定性数据，并使用来自非常广泛来源的数据。 这允许条形码和RFID应用于生产制造运营的多个环节，例如管理原材料和包装材料库存、整个工厂的在制品库存和产成品库存。 通过IIoT条形码和RFID技术能够收集和共享产品、材料、在制品、位置和移动数据，同时支持对这些材料进行实时管理。持续改进：产品和过程数据聚合所有生产制造运营都有一个持续改进的流程。 IIoT通过将产品数据和过程数据（包括来自过程控制和自动化系统、MES和ERP系统的数据，以及可能来自许多其它系统的数据）聚合到正确的人手中，将其提升到一个新的水平。
工业互联网
来源：微信公众号《 控制工程中文版》
2023-01-16

观数台数卡：开启全场景数据洞察新模式

大数据时代，越来越多的企业将数据视作企业新的生产要素，其蕴含的价值也日益凸显。 商业智能(BI)作为企业级数据分析软件，能帮助企业挖掘数据价值、整合数据孤岛、实现数据驱动决策，已成为企业实现精细化运营不可或缺的一部分。 观数台数卡卡片管理全场景数据洞察，为企业各层级赋能观数台数卡作为观数台的嵌入式分析增强模块，它适用于各类用户，可以为企业各层级提供其关注的关键KPI数据分析，实现全场景数据洞察。 ●对于决策层：通过将观数台插件结合邮件或者企业内部管理平台，领导可以快速地了解企业整体运营情况，比如回款、生产交付率等等。 ●对于管理层：基于业务系统之间的数据打通，可以直接在基于B/S架构的ERP、CRM等系统对各业务领域进行多维度组合分析，在管理决策的过程中，不用在多系统之间进行切换、查看数据；●对于执行层：可以有效精准的定位数据内容
BI
来源：e-works
2020-06-23

浅谈：信息化项目实施中甲方项目经理的重要性上篇

系统达到一定的“平衡”后，便是仓促上线，数据跑通，便匆忙组织验收，汇报成果。久之，信息化系统或无人问津或者碎片化使用留有一点门面数据展示。 事后张三总结了信息化项目的本质，即实现从人性化管理到信息化流程管理的转变。而信息化管理某种程度上达不到人性化管理的柔性和变通性。 6、张三在遇到信息化功能及流程问题时，不应一味的施压应用方或实施方，要听取双方的意见，某主任可能说的功能或者流程，能够加快系统的数据流或者降低应用难度，但张三要站在整个信息化管理的角度，保障数据流及功能全面安全的情况下 不能因某部门说数据录入难度大就简化数据颗粒度要求，更不能因某关键流程缺失而放弃在系统里添加。该坚持的时候不能退缩。 8、张三在此项目上线阶段已没有节奏可言，是为了上线而上线，并非真正落地投产，有数据便草草结项。
其他
来源：南京学思
2022-05-16

MES系统构建智能工厂提升四大能力

制造执行管理系统(MES)是企业CIMS信息集成的纽带，是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段。工厂制造执行系统MES是国际上迅速发展、面向车间层的生产管理技术与实时信息系统。 MES系统搭建的前提下，MES系统首先在对工厂各个环节生产数据实时采集功能的基础上，对数据进行跟踪、管理与统计分析，从而进一步帮助企业将工厂生产网络化、透明化、无纸化以及精细化落地。 MES系统提升智能工厂车间无纸化能力当MES系统与PDM、PLM、三维CAPP等系统有机结合时，就能通过计算机网络和数据库技术，把智能工厂车间生产过程中所有与生产相关的信息和过程集成起来统一管理，为工程技术人员提供一个协同工作的环境 ，实现作业指导的创建、维护和无纸化浏览，将生产数据文档电子化管理，避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，快速指导生产，达到标准化作业。 综上所述，MES系统平台的搭建与部署，企业采用智能化、信息化先进技术，实现精细化管理、敏捷化生产、满足市场个性化的需求，构建智能工厂。
MES/MOM
来源：互联网
2017-11-28

80%大企业流程慢、管理僵怎么破？BPM三招轻松搞定！

“流程黑洞”吞噬企业竞争力随着企业的组织架构越来越复杂，给企业管理带来了巨大挑战。 有机构统计了以下十大原因：●管理人员的BPM项目的ROI期望过高；●流程管理导致项目失败，令行为谨慎；●多个流程导致业务注意力开始分散；●从哪些流程开始应用BPM难以抉择；●管理人员不愿意持续进行投资维护 伴随着云、大数据、AI等技术的普及，各类信息系统持续进化，BPM在DT时代将如何为企业源源不断地创造价值呢？ 流程数字化将是一个新方向——围绕流程，建立企业关键战略，运营，绩效流程指标库，通过数字化运营平台采集各个系统的流程数据，建立流程数据主题库，基于流程数据主题库，实现业务端到端数字化监控 流程指数，有助于建立一种为客户创造价值的流程管理机制。流程指数，聚焦企业流程数据，利用大数据，图谱等新技术实现企业事的深度洞察。
流程管理(BPM)
来源：科技萌聊
2021-01-28

基于流程驱动的标准工艺设计平台

，无标准工艺设计及应用功能，急需进一步实现工艺分工功能，以及上述三大系统之间的数据传输。 工艺流水系统取消Excel流水的发放，全面实现数据库管理；工艺分工管理在分工的同时指定家族标准工艺；标准工艺设计应用文本控件控制文本可编辑性，工艺编制的整个过程，可实时监控进度。 基于流程驱动的平台数据流：与BOM同步产生流水→工艺流水系统(取消Excel流水，流水发布批量创建工艺任务)→工艺分工管理(基于家族标准工艺)→标准工艺设计(控制文本可编辑性 3工艺流水系统的改进如前文提到旧工艺流水系统存在弊端，仅有流水员编制工艺流水功能实现了信息化数据库管理（如图2中红线区域），而往下游给各分厂分发的是EXCEL格式的流水。 流水审批，可在流水编制界面上直接发起审批流程，流水批准后自动批量下发给各分厂；工艺流水实现数据库管理，各厂有相应的接收流水界面（如图4所示），并将此界面融合到工艺分工系统中。
PDM/PLM
来源：e-works
2018-10-27

携手高斯（中国），联想以一揽子智能化解决方案催生印刷工业新业态

然而，采集数据的工业设备复杂多样，数据标准和工业协议纷繁复杂，无法有效的互联互通，给数据的高效传输、有效整合造成了很大阻碍。 将设备运行的数据经过实时传输、整合与呈现，生成可追溯的数据记录，帮助客户实现数据驱动的精细化印刷生产管理。 在众多的智能物联设备中，联想从为高斯（中国）的印机解决方案配置了联想Leez系列工业网关设备，其坚实的品质可以保证7*24全天候产生的海量印刷数据高速稳定地传送到管理后台，为数据的传输搭建了&ldquo 作为印刷行业的领军企业，高斯（中国）始终致力于可以提供一流的售后运维管理服务，确保客户的印刷任务时刻稳健顺畅运行，而疫情的警示也使得智能运维、远程运维的重要性越来越突出。 因此，如何掌握印刷设备维护的节奏、更好的预判和排除设备故障成为现在印刷机械管理领域研究的热点之一。
工业互联网
2022-06-21
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