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取法乎上，感悟湾区智造之道

，最终实现生产、制造、产销、售后的全链路品质数据的可视、分析与决策，从而达到消除浪费、提升效率、降低成本的目的。 ，在生产数据采集、设备状态实时监控、统计设备利用率、智能调优工艺参数、大数据分析预测故障等提供技术支撑，正式开启数字化智能化工厂建设新阶段，将共同打造新一代的“灯塔工厂”。 索菲亚2019年联合广州联通打造了广东省工信厅第一批5G+工业互联网标杆项目，采用5G+MEC模式，完成厂区重点区域5G信号全覆盖，实现车间5G内网建设试点、产线设备5G数据采集、车间设备故障报警及数据大屏展示 、5G+AR装备巡检运维等场景应用；投资建设大数据BI（SAPHana+Hadoop）双结构平台，提升数据应用及数据处理能力，满足未来5年～10年的数据增长，以及业务人员对敏捷式报表的需求，更加聚焦让数据产生价值 例如，台达通过搭建DIAWroks生产制造管理平台、DIAAuto设备自动化整合控制平台，整合云端服务平台、大数据分析、人工智能（边缘计算/云端科技）、数字建模&模拟预测等能力，实现数据分析系统的优化
其他
来源：e-works
2023-03-24

汽车企业C2M模式转型的关键探讨

C2M个性化智能定制模式，需以用户需求为中心驱动整个制造体系智能化升级，涉及汽车营销、产品研发、整车生产、供应链物流等多个层面，需打通产品、用户需求、制造过程中的数据壁垒，本文着重从产品数据全价值链贯通角度来探讨 产品全配置化管理包括企划规格配置、研发工程配置、制造配置、销售配置，贯穿企划、研发、制造、销售各业务领域，并要求各业务领域围绕全配置管理有效协同才能发挥最大的价值，否则可能会由于产品数据不准确，致使整个 当前阶段企划配置与其他业务领域贯通的关键在于：一、对研发工程配置的输入清晰明确，如企划规格特征明确、产品细分规则清晰；二、方便从销售配置获取支撑规划改进的数据，如企划部门基于销量情况及对销售配置热点支持车型迭代规划 站在产品数据管理角度，制造技术或制造数据部门在接收到基于车型系列超级BOM之后，可展开车型系列下零部件的生产准备，确定零部件计划可用时间；当实例化车型定义及发布后即可开展车型的生产准备，基于实例化车型准备状态及生产线准备情况确定实例化车型计划试生产时间 本文论述的贯穿企划-研发-制造-销售的全配置化管理，打通了产品、用户需求、制造过程中的数据壁垒，是C2M定制模式的关键数据根基，没有贯穿全价值链的产品数据及配置特征数据的支撑，C2M的转型便是无根之水。
PDM/PLM
来源：e-works
2023-03-27

浩辰软件:突破CAD硬核，开启全新征程

经过一系列的技术创新和突破，浩辰2DCAD软件在显示引擎、性能优化、数据处理、协同设计等方面取得显著进展，使其在运行速度、功能完备度、可靠性、可扩展性等方面接近，甚至在某些方面超越了国际主流产品。 但如何整合现有人、技术、数据等要素资源，推动国产工业软件相关要素的优化重组，并构建良好的工业软件产业生态，是当下工业软件企业急需思考的问题。 ”近年来，针对用户的多终端化、多场景化应用需求，浩辰软件在CAD跨平台多终端应用、数据安全上云、云应用及服务等方面实现了技术突破。 通过集成包括浩辰CAD、看图王等自有产品矩阵，丰富数据管理、流程管理和项目管理等功能，实现各终端数据和模型的上云和互通。 届时，通过统一的数据源，用户可以更好地管理和协作CAD图纸数据，提高团队协作的效率。浩辰软件未来的产品体系3、内生与并购并重，驱动浩辰软件未来发展对于工业软件企业而言，上市意味着诸多好处。
精英面对面
来源：e-works
2023-12-19

鼎新巧干，华中9型智能数控系统引领工业母机“开道超车”

在政策和技术的合力推动下，我国制造业的水平与结构也正在发生着巨大的变化，人工智能、大数据、物联网、云计算......目前新一代智能制造技术正在与不断发展的互联网技术深度融合，而这种融合所凝结出的成果，也必将成为今后塑造未来制造业形态的核心力量 作为世界上首台具备自主学习、自主优化补偿能力的，真正智能的数控系统，华中9型智能系统提供了机床指令域大数据汇聚访问接口、机床全生命周期“数字双胞胎”的数据管理接口和大数据智能（可视化 、大数据分析和深度学习）的算法库，为打造智能机床共创、共享、共用的研发模式和商业模式的生态圈提供开放式的技术平台，为机床厂家、行业用户及科研机构创新研制智能机床产品和开展智能化技术研究提供技术支撑。 开发了具有强大计算能力、实时性和多任务处理能力和多种设备接入和与云端联网能力的NCU单元IPC-300，实现数据本地智能处理及实时分析，结果实时反馈。 在网络化平台，采用iNC-Cloud平台“端-边-云”协同数据融合，已形成数百余个工业模型及微服务组件，上十余个智能工业APP，多种智能应用集成模式；兼容上百种型号设备/系统，接入数万台工业设备
数控机床
来源：华中数控
2022-03-14

杨晓斐浙江科博达工业有限公司智能智造主任、电子中心CIO

APS导入，提升了以ERP为核心的物料、库存、销售预测等基础数据信息标准化、流程化水平，也提升了以“工艺路线”为核心你产能数据标准化、流程化水平，实现8000多条工艺路线，UPH 目前实施以来得直接成效：日报/质量周报/车间OEE等节省综合人工工时约72小时/周，每天晨会提早约1.5小时，过程问题跟踪●通过导入生产过程工艺数据CPK/SPC的大数据应用，实现过程工艺参数稳定性分析的信息化 目前实施以来得直接成效：已实现24个重点产线设备的相/电功率、电度、电流等30多项电能指标的动态及历史数据监测分析。 ●通过IoT温湿度设备实现必要生产环境指标的监测分析，实现以保障产品质量稳定性为目标的环境因素因素异常处理和管理能力的提升，同时借助能耗和温湿度环境监测数据的时长期大数据分析，实现能耗预处理机制能力的提升 目前实施以来得直接成效：目前已实现29点，涵盖仓库、储柜、质检区、锡膏机、锡膏柜、车间等9个区域32个监控点的温室动态和历史数据监测分析，并实现与MES产线看板，WMS仓储看板、以及大数据分析平台的数据可视化自动分析应用
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2022-01-24

突破SoC的性能瓶颈！

SoC需要处理的数据量激增正在拖累性能，虽然处理器本身可以处理这些涌入的数据，但内存和通信带宽正在紧张。现在的问题是可以做些什么。 这些表明数据移动方面存在持续且不断扩大的不平衡。这意味着如果我们是流式数据，每次内存传输花费的时间相当于100次浮点算术运算。 移动数据移动数据的成本肯定会影响系统性能，但它也与功耗有关，因为移动数据所消耗的功率比对其执行计算要多几个数量级。 完成一个任务，一般意味着数据通过外部接口进入内存，从内存到CPU，中间结果在内存和CPU之间来回跳动，最后通过外部接口推回。 然后，还有其他新兴挑战，例如AI/ML，您可以在其中利用数据并行性，并且通过使用该数据并行性，您可以开发非常专业的架构来处理非常具体的问题。嵌入式设备也有一些机会。
EDA
来源：半导体行业观察
2023-02-27

金江：打通数字化转型的任督二脉，实现企业全价值链拉通

当前企业普遍所处的数字化转型现状是研发、管理、生产、营销、服务等业务系统未实现整合，致使内部数据流通存在诸多断点；企业外部由于采购、供应链和物流等上下游业务数据未能拉通，企业间供应链更无法做到实时高效协同 但如果仅仅只有数据也不行，必须让数据用起来，根据业务需求及时流动到需要的地方，这里最关键的除了为数据场景应用匹配流程之外，核心要点就是要打通前端需求与后端生产，实现研发、生产、供应、营销和服务的一体化， 首先在IoT层，以“SCADA+智联宝”构建强大的工业设备连接和感知能力，不仅为企业提供工业数据的全面深度感知、实时数据传输交换、快速计算处理和高级建模分析，还实现智能控制、运营优化和生产组织方式变更 在生产现场，依托MOM平台实现生产过程精细化管理和优化运营，不仅整合数据及算法分析，实现产前预警、产中实时管控、产后分析改善的精益运营管理体系，还实现信息及数据业务拉通、协作，提供数字化决策依据，帮助企业达成经营目标 企业能依托供应链控制塔，围绕订单做到供应链全链路打通和可视化，并针对企业数据及业务断点做业务改善，通过数据拉通赋能业务；能基于内嵌AI智能平台，提升企业需求预测准确率的同时，通过模拟其它虚拟计算提前掌控风险
其他
来源：美云智数
2021-11-24

后疫情时代，制造业加大数字化转型与智能制造投资力度

制造企业进行数字化转型离不开工业软件、大数据，以及智能设备的支撑，根据已经公布的工业软件、云计算、人工智能等数据，或许可以管中窥豹。 工业软件：根据工信部数据，2020年，1－11月，软件产品实现收入19749亿元，同比增长10.1%，其中，工业软件产品收入达到1794亿元，同比增长12.5%。 云计算：云计算作为新型基础设施的核心环节，是互联网、大数据、人工智能等新技术的关键基底，已经成为推动传统产业数字化转型、支撑数字经济发展的重要力量。 据IDC发布的数据显示，2020上半年，中国整体云运营服务市场规模为100.8亿元人民币，同比增长19.5%。 以上这些数据或许无法对制造业在数字化转型与智能制造方面的投入增长“盖棺定论”，但也能从侧面反映制造业数字化转型呈现积极态势。
Eworks视点
来源：e-works
2021-01-26

物联网是数字化转型的支柱

从研究机构国际数据公司(IDC)的“全球物联网支出指南”中，您可以得出结论，在未来几年中，物联网支出将在全球范围内增长12.6%。 这通常基于从旧数据、单个客户的当前状况快照和静态客户数据得出的准确预测，这些数据提高了客户生命价值(CLV)，并增加了客户采用、增长和保留的机会。 想想如果企业能够从头到尾提供无缝流程，无论有多少系统、联系点、渠道、数据源、集成和业务变化、产品变化或地域变化，都可以实现无数的业务优势。 3.将洞察转化为具体行动对于每个流程，确定现有的IoT信号，这些信号可以将传感器洞察中的数据转换为特定操作或决策。 根据IDC研究人员的数据，2019年制造业预计将在物联网解决方案上花费1,970亿美元。通过遵循这五个步骤，公司可以确保这些投资真正得到回报。
工业互联网
来源：千家网
2020-06-04

2019年中国MEMS传感器行业市场现状及发展前景分析

根据CCID的统计数据，2018年，我国MEMS传感器市场规模达到504.3亿元，成为全球MEMS市场发展最快的地区。 2016-2018年中国MEMS传感器行业市场规模统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理具体从我国MEMS传感器的应用结构上来看，2018年，我国MEMS市场的最大应用领域仍是消费电子，市场份额达到26.87% 2018年中国MEMS传感器主要应用领域占比统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理3、中国MEMS传感器产业集聚长三角区域在行业需求推动以及国家政策鼓励下，我国MEMS产业迅速向全国地区渗透，已在长三角和京津冀地区建立完整的产学研布局 前瞻结合之前的发展数据预测，未来几年我国MEMS传感器市场规模年均增速保持在15%左右，预测到2025年我国MEMS传感器市场将达到1488.6亿元。 2020-2025年中国MEMS传感器行业市场规模预测情况数据来源：前瞻产业研究院整理更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国MEMS传感器行业市场需求与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据
智能传感器
来源：前瞻产业研究院
2020-03-16
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