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矿用车产品面向PLM的结构化协同工艺设计与管理

0前言矿用车产品工艺管理在产品的不同时期发挥着不同的核心作用，特别是在产品的成长期和成熟期，产品从研发到市场化批量制造，逐步进入到了工艺提升和产品链延伸阶段，基础性研发项目逐渐减少，而工艺性的技术改进项目在企业中占主导地位进入21世纪以来，产品生命周期管理(ProductLifecycleManagement，PLM)技术得到了迅速发展，它是为了满足制造企业对产品生命周期管理的需求而产生的一种新的管理模式。实现对工艺工作过程的管理与控制。如图4所示，为结构化协同工艺设计数据管理的架构，其主要的管理有下面几方面：(1)工艺文档存储工艺文档作为一个整体对象在TC中进行管理。工艺文档作为一个整体存储在TC数据库中，在TC的版本管理的控制下经历文档版本管理和全生命周期管理。工艺文档中同时包含了零件工序图信息。结构化协同工艺管理在实施过程中应注意分析企业的实际生产特点，对产品链中的过程进行分类梳理，并对工序结构进行标准化、通用化率的控制，提升资源利用率、严格控制材料消耗定额。

来源：互联网

2021-04-28

非最终灭菌无菌制剂车间工艺设计

在最终灭菌工艺中，药品、容器以及密封组件在最终灭菌前的微生物水平已经被控制在一个较低的范围内，药品被密封在容器中并进行最后灭菌后达到无菌要求。因此非最终灭菌无菌制剂在生产过程中必须对生产环境进行严格的无菌控制。药品、包装药品的容器以及密封组件也必须经过除菌或者灭菌处理使之达到无菌要求。无菌灌装制剂一般采用灌封一体的技术，然后直接进行轧盖。冻干粉针剂的生产工艺相对其他两种剂型则比较复杂。在产品灌装后，需要先进行半压塞，冷冻干燥后再进行全压塞密封，最后轧盖。使用隔离技术能够最大限度地降低人的影响，并能够大大降低无菌生产中环境对产品微生物污染的风险。“高污染风险的操作宜在隔离操作器中完成。另外，无菌制剂车间生产环境的控制也很大程度上依赖于良好的空调控制系统，同时也离不开土建、给排水、电气等专业的协同。

来源：互联网

2017-11-30

六西格玛质量管理成就卓越的中国制造

经济形势利好情况下规模和产量得到扩充的企业开始减产，把更多的注意力投入到生产质量上，企图在质量上进一步控制成本。质量问题无法杜绝实际上，在制造企业里，完全杜绝产品生产质量问题是不可能的。尤其对于并没有专业的质量控制团队的中小企业，第三方的管理咨询就更为重要。而那些对质量控制严格的大型企业，有专业的质量控制团队，六西格玛质量管理软件的易学易用就基本能满足需求了，友好的六西格玛质量管理软件就能弥补使用人员在统计分析理论方面的知识储备不足的劣势，降低了使用的门槛国家大力推行信息化与工业化的融合，就是希望能通过信息技术促进工业化的发展，带动整个产业的升级，使中国企业从产业链的低端向高端延伸。业内有人说，当市场过滤了毫无技术竞争能力的企业，被挤掉泡沫的行业将会更加健康，将有利于中国企业竞争向自主创新方向发展。

全面质量管理

来源：e-works

2008-11-26

在飞机设计中的仿真技术

，越来越多的使用虚拟仿真技术。在概念设计阶段，仿真技术可以快速预测产品强度及性能，是试验无法取代的。 7.电磁仿真分析飞机只有结构设计是不够的，还有很重要的一部分是电磁伺服控制系统。电磁控制系统是飞机能够实现其功能的关键。 3、飞机设计中仿真技术应用价值1.论证阶段在论证阶段，基于仿真技术建立概念样机，开展关键性能指标和子系统的虚拟验证，并结合虚拟现实等技术实现对飞机概念及原理的虚拟展示和初步验证，从而“赢得& 仿真技术在飞机设计领域发展多年来，虽然取得了许多成绩，但是在各个学科及学科间都存在无法攻克的难题，需要仿真工程师进一步研究更精确的仿真技术。

来源：微波射频网

2022-10-28

对制冷系统进行整体分析降低能源成本

有效的控制系统还应该包括协调室内制冷设备的运行，数据中心的湿度应该通过IT通风口露点温度来集中控制，这样比通过控制返回空调的相对湿度更具成本效益。灵活性和易于维护是衡量的控制系统好坏的关键要素。建立有效的制冷控制系统的最好的方法是通过设备所在层级进行管理，设备级、组级、系统级以及控制级（facilitylevel）等。设备级控制涉及单个设备（如冷水机组）的控制。这种控制通常由供应商本身内置在设备中。设备级别控制通常不适合与其他设备通信，而是作为更高级别控制计划的基础。组级控制指的是协调相同类型设备，相同类型的设备通常控制算法相同（因为出自一家供应商）。控制的局限性在于，它只能控制类似的设备，而且设备通常只来自同一供应商。系统级控制，组级的上一级，协调数据中心内各制冷子系统（比如制冷泵和CRAH）的运行。不过，这种控制系统的通常对同一供应商的设备效果好。因此对于大型数据中心整体控制系统，需要考虑最高级别的控制系统：设备级别控制。

来源：DTDATA

2017-04-25

认知技术推动精益制造

IBM认知视觉技术IBM认知视觉技术，是其智慧的视觉检测方案的关键技术。同时，通过应用基于IBM的认知视觉技术也能从四个方面为企业带来显著收益：IBM认知视觉技术能为企业带来的收益第一，可靠的检测能力。 IBM认知视觉技术的应用场景基于IBM认知视觉技术的智慧视觉检测解决方案，拥有非常广泛的应用场景。例如，在IBM为某生产制造厂实施的液晶模组质检案例中，由于该生产制造厂的6大质检环节的质量控制要求都不一样，且之前采用的是AOI设备采集与人工检测相结合的质检方式，需要消耗大量人工，通过在该厂的6大质检环节部署 IBM认识视觉检测平台，将AOI设备拍摄的照片数据抽取出来，作为IBM认识视觉检测平台的一部分后，不仅降低了人工的介入与投入，简化了质检流程，提升了质检速度与生产效率，而且通过对质量环节的控制，包括对于瑕疵信息的归类总结与产品缺陷预警

来源：e-works

2019-04-16

人工智能与数据科学在汽车工业中的应用（连载一）

因为这两项技术正在被用于汽车产品、汽车工艺优化和自动学习。在汽车工业研发、采购、物流、制造、市场运营、销售和售后、客户服务等环节，甚至更广泛的领域，工程技术人员正在探索应用人工智能技术的可能性。然后，这一建模和优化过程作为建议将被提供给过程专家参考，或者，尤其是在连续生产过程中，可直接用于控制各个过程。最后，多目标优化系统利用模型连续计算出系统控制的最佳设定值。构架中包含了人类过程专家，他们可以使用该系统推演出解决方案，在解决方案应用于原系统之前，过程专家也能够使用模型对方案进行评估。可以看出，建立一个数据分析和建模方法的技术框架时，数据挖掘是大数据技术的一个子系统，而数据统计又是数据挖掘的一个子系统。并非每个应用程序都需要使用数据挖掘或大数据技术。

来源：e-works

2018-03-03

ERP环境下会计信息化困境及解决措施探析

对于企业来讲，选择一款好的软件需要考虑的除了自身的实际需求以外，还应该要去考察软件供应商的技术实力，因为软件供应商的技术开发能力是软件的质量保证和先进性保证，只有供应商能够跟上发展的趋势才能够保证企业应用的软件更新另外，企业在选购软件时候可能只应用到了外在的功能，但是没有应用到其供应商提供的额外服务和技术支持。像一些关键部门的功能使用可以通过授权给固定的人这样方式解决，促进交流沟通，同时加强内部控制，使得ERP系统的功能得到更好的发挥。财务信息安全对于任何一家企业都是重中之重，所以提高企业的风险意识，建立健全企业内部的安全和内部控制的工作尤为重要。同时使得企业财务会计的控制作用发挥的更好，真实、准确的反映出企业的经营状况，为管理者做决策提供强有力的支持。

来源：互联网

2020-10-05

工控蜜罐的拟态化探索与研究

因此，研究工业控制系统网络的防御方法至关重要，而蜜罐技术作为一种新型的主动防御技术，通过模拟真实的工业网络环境，伪装成为具备高价值、存在安全漏洞的工控设备，吸引攻击者的注意力，诱导攻击者对蜜罐进行攻击，近年来，随着工控安全形势的严峻，蜜罐技术被越来越多地应用在工控领域，工控蜜罐作为面向工业控制、工业生产业务环境的新一代蜜罐系统也得到了越来越多的关注，当前主流的工控蜜罐种类很多，包括HosTaGe、Honeyd （1）针对蜜罐技术，研究典型工控私有协议深度仿真模拟技术、研究基于虚拟化技术的高仿真蜜网构建技术、研究基于Docker的工控蜜网自动化配置技术；（2）针对蜜罐技术在工控领域的应用，研究基于蜜标技术的威胁诱捕与攻击溯源技术本研究基于虚拟网络技术与蜜罐技术深度结合，利用虚拟化技术实现网络拓、设备、协议、流程等资源的虚拟化，通过定制化配置，集中部署在一台主机上，从而实现构建一个具备低成本、高仿真特性的工控蜜网。工控蜜罐的拟态化改造是对工控蜜罐系统进行二次防御，形成双保险，正如本文所述：通过基于动态异构冗余机制，研究基于Docker的工控蜜网自动化配置技术，基于虚拟化技术的高仿真蜜网构建技术，基于蜜标技术的威胁诱捕与攻击溯源技术

网络与安全

来源：网络安全技术与应用

2023-11-21

汽车零件公司如何应对人工智能带来的变革

技术研发是汽车零部件企业应对AI变化的关键。以青特集团在智能化建设方面为例，信息化团队协同工艺研发等部门，利用机器学习算法和数据分析技术，对生产线进行了智能化改造。其次，我们需要不断学习和掌握人工智能技术。人工智能是一个不断发展的领域，我们需要不断学习和掌握新的技术和工具，以适应市场的变化和需求的变化。例如，我们可以利用AI技术来开发更加智能化的生产系统，从而更好地满足客户的需求。此外，我们还可以利用AI技术来开发更加智能化的质量控制系统，从而更好地保证产品的质量。企业应该鼓励员工持续学习，跟上技术的步伐。此外，人工智能技术的发展需要大量的专业人才，因此，我们需要注重人才的培养和引进。可以与专注于AI技术的初创公司合作，结合其最新技术制定符合汽车零部件行业发展的AI解决方案。鼓励内外部的创新想法，形成开放的创新文化。

来源：e-works

2024-05-02

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