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预算保障战略实现的利器

公司管理层深深的意识到，公司所依赖的资源是有限的，但公司发展对资源的需求是无限的，如何将有限的资源价值最大化，达到好钢用在刀刃上的效果，做好全面预算管理工作，把全面预算管理作为企业资源分配的有效手段，是解决问题的关键如何才能解决以上问题，成为万华领导层关注的焦点。为了避免“云深不知处”的弊端，万华借助了外脑对其进行了全面诊断，针对其出现的问题，以及未来企业的发展方向和管理要求，提出一个具有前瞻性的解决方案——采用全面预算管理信息化手段在对体系梳理的基础上，进行系统选型。目前，市场主流的全面预算管理系统主要可分为Excel、ERP系统的预算管理模块、基于多维数据模型的专业预算管理软件三类。这三类系统的应用能力是依次增强的。降低决策风险；提高预算的灵活性和精细化程度，如建立滚动预算、增加编制预算的角度等；改善预算编制的方法，提高预算的合理性和可执行性，如利用零基预算编制方法；以预算为标准，对实际资金支付进行事前实时控制，解决企业预算控制滞后的难题

来源：e-works

2010-06-09

基于互联网的“工厂大脑”设计的探索

工厂大脑是一套以智能制造为目标，精益管理为指导，供应链协同CPFR理论为基础，借助于互联网通过实时采集，专业计算、分析和统计，进行报表化、图表化和人机交互工厂运作的整体数据和过程优化的软硬件解决方案探索平台通俗地说，未来工厂所有作业指令都将是事前约定事后均由系统驱动人做事，改变了以往人从系统找事做的观念。 3.产品加工环节中各部门的原材料或物料流转需求量换算公式4.如何有效地验证加工工艺流转的合理性工厂大脑最大的意义在于，打通电商大数据、ERP、SCM、APS、WDS、MES、IoT等系统，去系统边界化和消除模糊地带）图5生产工单示例（以色块区分不同进度）4龙人亦进CPFR系统之生产轨迹系统运作4.1系统界面截图1.首先看到的是该产品所有的生产计划单，如下图6所示：图6生产轨迹之计划清单2.点击一个生产计划单，系统以树状展示该产品的生产链路节点如果可能，再多变一点：一条线或者一个系统或全局。

来源：e-works

2017-10-24

让知识“显山露水”

在这个过程中，企业内每一个员工解决问题的经验都不会被浪费，而是被记录到知识管理系统中，沉淀为企业的工作知识。这些知识今后可以不断地被其他员工共享和利用，使企业员工解决问题的能力不断提升。将这些知识汇集成企业知识库，目的是将人们利用这些资源时的使用成本和沟通成本降到最低，将优秀的员工和团队从繁文缛节和重复工作中解放出来，将其这些人的聪明才智用在解决企业发展问题、处理复杂事件和突发事件、解决在不确定环境中的困难上在鼓励员工贡献知识和经验的过程中，通过评选“知识先锋”或“知识标兵”，将解决问题过程文档化作为绩效考核指标的一部分等措施，可以从精神和物质两个层面激励全员参以它彻底解决了困扰该办政务管理工作中的三大难点：一是提高了文件的传阅速度，特别是承办件，相关领导和处室能及时看到并及时处理，办公过程渐趋规范；二是实现了信息的共享，扩大了信息面，使办公资源得到合理的使用，（本案例由金蝶软件（中国）有限公司提供）塑造学习型组织本方案被评为微软公司2002年度“通信与协作领域亚太地区最佳应用解决方案”。

来源：中国计算机用户

2004-02-15

制造业转型趋势下的IT创新之道

很多企业现在都是由卖产品向卖服务转型，比如说陕西的陕鼓就是一个很典型的例子，从单一的产品的生产和销售向提供产品系统、整体解决方案、运行维护这方面转型。 2.中国制造业亟待转型升级随着世界经济全球化和社会信息化的趋势不断加强，全球性产业结构重新调整和分工的趋势越来越明显，我国制造业面临一系列急需解决的问题：自主创新能力弱：缺乏核心技术和自主品牌，产品附加值低若要实现盈利模式转型，如从卖产品到卖服务、由提供单一产品转向提供成套产品或整体解决方案、从销售自主产品转向建立行业产品的贸易枢纽、从销售产品转变为租赁产品。主要信息系统集成。只有集成才能产生价值。良好的IT治理体系。实现决策支持。在企业的转型升级过程中有许多很实际的问题，都需要IT来解决。信息化系统到底是要满足企业今天的业务需求，还是满足企业未来的战略发展。e-works认为信息化要有一定的前瞻性。否则会发现永远陷入在事务性的工作中，不停的在忙碌，但是最终解决的不一定是最核心的问题。

来源：e-works

2010-06-04

小鹏汽车：新能源智能制造工厂助力企业提升业务经营决策

系统根据生产、工艺、质量和设备部门的定义，采集设备的外部状态信息(如运行、报警、故障、停机、缺料、堵料、产量、JPH等)、内部过程数据、质量数据、报警信息、系统信息、产品数据等。系统显示自动化设备实时报警信息，可以按照设备、工序、时间、生产线等维度对报警进行筛选显示，系统报警也在上位机中进行实时显示。系统通过上位画面实时集中监控车间的自动化设备。在生产管理室CCR采用电视墙实时显示设备监控信息，显示所监控的关键设备的运行状况(正常、故障)，故障时可显示基本的故障信息，以便于技术员等第一时间掌握设备的故障信息，以便于及时确定解决方案并通知书保全准备解除故障用工具等在第一时间到达现场解除设备故障图9中央控制室图10中央控制室3.效益分析通过PMC建设建立了一个全面的、集成的、先进的和稳定的统一电子调度和监控系统，实现对工厂生产进度的及时、全面监控，实现异常信息的及时发现，及时解决，全面负责企业生产的整体进度和异常管理，其主要价值体现在：●生产信息及时传递和处理系统能实时并准确的通过控制室的大屏幕，显示出当前各车间生产的实际情况和遇到的问题,通过这些显示提示相关人员迅速作出反应，减少解决问题的时间,从而最终实现生产过程各种问题的准确传递和及时处理

工业互联网

来源：e-works

2020-01-11

超越ERP

进一步，随着与行业典型业务解决方案的融合，ERP也已经延展到了非制造业领域。同时，也实现了商务智能（BI）技术与ERP的结合，使企业运营数据得以KPI的形式全方位的展示在各级管理者面前。人们在思考是否存在终极的办法来解决基础数据的统一管理问题？数据集成的归宿到底在哪里？近两年来，很多厂商正是看到了企业有这样的需求，纷纷推出了主数据管理系统。随着业务的发展，很多企业出现了新的事业部，由于资源的开销和业务的特有逻辑开始考虑能不能从原来大而全的信息系统中，拆分出若干应用，给新事业部应用。独立的主数据管理系统是更合理地解决这一问题的突破口。它使得数据系统之间的紧耦合变成了松耦合，方便信息系统和数据的拆分。即使企业没有系统拆分的需求，不同信息系统之间的集成和统一的主数据管理也具有存在的合理性。谢鹏博士指出，对于企业规模越来越大、业务逻辑越来越复杂、系统越做越大的大型企业集团来说，将信息系统间无缝集成转变为松耦合架构将是应用体系架构的基础变革。

精英面对面

来源：e-works

2013-12-09

盘点人工智能在安防领域的应用

智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案同时，为了解决视频结构化的高性能分析计算问题，我们于2015年设计研制了嵌入式GPU集群服务器，充分利用多GPU的并行处理能力，提高视频结构化处理的综合效能。同时，人工智能应用长期积累的庞大知识库，也需要依赖该系统进行管理和访问。当前，海康威视研究院开发的海康大数据平台已能支撑千亿级规模的车辆通行记录存储管理和应用。三、存在的问题人工智能在安防领域的应用有着非常好的前景，但目前国内的基础还较薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决：1）视频成像质量受环境影响较大，存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题总结人工智能是安防领域的未来，在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服，但总体趋势是乐观的，我们坚信只有具备自主、个性化、不断进化完善的人工智能大脑，才能解决安防领域日益增加的需求，成为广大用户的专家和助手

网络与安全

来源：千家网

2017-10-31

咨询企业营销策略分析

即使咨询师提供结构化的系统和方法体系使产品的可感知性有所增加，它也永远达不到象工业产品以及其他服务部门提供的产品那样的可感知程度。咨询师所卖的是一种服务的承诺(但不是保证)，这一承诺将满足客户的需要并解决问题。为什么潜在客户仅仅购买一个承诺？为什么他(或她)愿意冒这样的风险？首先，客户坚信(或只是感觉)得到咨询师的帮助或许有用。如果客户听说你是一位卓越的非常成功的专业人员时可能很高兴，但更为重要的是要使客户确信你关心他(或她)，了解情况，随时耐心倾听他(或她)的意见，能帮助找到有利于其业务的解决问题的办法并付诸实施。告诉客户你会提出新颖的解决方案，而不是盲目模仿为其他条件而设计的模型。要有自知之明提供和销售你不能完全胜任的服务是很有诱惑力的。常常，一个信任你的客户在把工作委托给你时不会要求表明你能胜任的任何证据。某些审计师会直接指出存在的缺陷或未充分利用的资源，然后由咨询服务来解决这些“病症”。

来源：《团队》

2004-11-24

走进日本制造业，华科大学子开启深度研学考察之旅

这需要工人和研发人员在生产过程中仔细观察，勤于思考，发现每一个问题以及可能提高效率的地方，提出最简单直接的解决方案并实施。

来源：e-works

2023-09-15

云计算的当今趋势和企业业务未来的发展

这些项目将解决在疫情期间发现的问题，此外将利用竞争对手的弱点，致力于扩大市场份额，同时还将引入新的创新业务模式，并为面临的挑战做好准备。随着数据的业务价值不断增加，保护这些数据资产比以往任何时候都更加重要，组织正在寻找既易于使用又与关键工作负载紧密结合的云解决方案。首席执行官发挥的作用将是至关重要的。影响和控制边缘的正在推动新的合作伙伴生态系统跨越传统IT运营技术、通信技术和云计算服务提供商本身。人们将会看到人工智能和机器学习系统经过优化，以适应和制定基于可用信息和大量数据集的潜在业务解决方案。最后，将有专门构建的边缘系统用于在垂直特定的边缘位置部署，其场合包括医院、工厂、工业环境和零售部门。例如工厂、楼宇自动化系统、工业环境。这一比例目前达到10%，因此基础设施向边缘发展的转变非常显著。

来源：企业网D1Net

2021-01-01

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